Berikut adalah pecahan bagaimana Airbnb menggunakan AI secara dalaman dan luaran, serta hasil awal yang dilihat.
Penggunaan AI dalaman Airbnb telah beralih daripada fasa percubaan kepada asas. Syarikat itu menganggap alat pengekodan AI sebagai bahagian penting dalam aliran kerja kejuruteraan, bukan sekadar projek sampingan.
Chesky berkata AI membolehkan syarikat "membina, menguji, dan melakukan lelaran lebih pantas daripada yang kami mampu setahun yang lalu" . Syarikat itu merancang untuk membelanjakan "lebih banyak" untuk AI pada masa hadapan, melihatnya sebagai pembeza produk dan pengganda kejuruteraan asas
.
Airbnb mengambil pendekatan yang berhati-hati dan secara opt-in untuk ciri AI yang berhadapan dengan pengguna, tetapi beberapa daripadanya sudah pun aktif atau dalam fasa ujian.
Dorongan AI ini sudah mula menunjukkan hasil dalam penyata kewangan Airbnb. Pada suku kedua 2026, pendapatan meningkat 17% tahun ke tahun kepada AS$3.6 bilion dan EBITDA terlaras meningkat 21% kepada AS$1.3 bilion . Syarikat itu mengaitkan sebahagian besar peningkatan kecekapan ini kepada AI — sama ada melalui pengurangan kos sokongan dan juga lelaran produk yang lebih pantas yang mendorong lebih banyak tempahan.
Chesky bersikap telus bahawa AI masih menghadapi cabaran dalam tetapan perjalanan dan e-dagang, dan syarikat itu sengaja bergerak perlahan pada ciri-ciri yang berhadapan dengan pengguna untuk memastikan pengambilan dan keselamatan yang betul . Namun, keyakinan dalaman adalah jelas: Airbnb menyasarkan untuk menjadi syarikat 'AI-native' di mana apl itu bukan sahaja mencari untuk anda — ia mengenali anda, membantu merancang keseluruhan perjalanan, dan menyokong hos dengan lebih berkesan
.
Bagi pemimpin produk lain yang memerhati langkah Airbnb, pengambilan utama ialah pecutan kejuruteraan dipacu AI boleh dicapai sekarang, bukan sekadar angan-angan. Metriknya konkrit: kitaran pembangunan 60% lebih pendek, 80% lebih output, jumlah kakitangan sama, dan sistem sokongan yang membiayai dirinya sendiri.