Berikut adalah pecahan bagaimana Airbnb menggunakan AI secara dalaman dan luaran, serta hasil awal yang dilihat.

AI Dalaman: Bagaimana Airbnb Mempercepatkan Kejuruteraan dan Pembangunan Produk

Penggunaan AI dalaman Airbnb telah beralih daripada fasa percubaan kepada asas. Syarikat itu menganggap alat pengekodan AI sebagai bahagian penting dalam aliran kerja kejuruteraan, bukan sekadar projek sampingan.

• AI kini menulis ~60% kod baharu. Pada suku tahun paling terkini, AI menjana hampir 60% kod yang dihasilkan oleh jurutera Airbnb, mempercepatkan pembangunan merentasi carian, pendaftaran, pembayaran, dan alat hos . Chesky menyatakan bahawa ini bermakna pasukan dapat menghantar lebih banyak ciri dan melakukan lelaran dengan lebih pantas .
• Masa dari konsep ke pelancaran dipotong sehingga 60%. Merentasi inisiatif utama, AI telah mengurangkan masa dari idea ke pelancaran ciri sebanyak sehingga 60% . Contoh konkrit termasuk membina ciri penghantaran barang runcit dalam kira-kira sembilan bulan dan melancarkan perkhidmatan jemputan lapangan terbang dalam hanya enam minggu — kedua-duanya memenuhi standard kualiti yang sama .
• ~80% lebih ciri dihantar dengan jumlah kakitangan yang sama. Pada separuh pertama 2026, Airbnb menghantar hampir 80% lebih ciri dan penambahbaikan berbanding tempoh yang sama tahun sebelumnya, tanpa menambah kakitangan . Ini adalah metrik penghantaran — ciri yang benar-benar sampai kepada pelanggan — bukan metrik penulisan kod, dan perbezaan ini sengaja ditekankan .

Chesky berkata AI membolehkan syarikat "membina, menguji, dan melakukan lelaran lebih pantas daripada yang kami mampu setahun yang lalu" . Syarikat itu merancang untuk membelanjakan "lebih banyak" untuk AI pada masa hadapan, melihatnya sebagai pembeza produk dan pengganda kejuruteraan asas .

Inisiatif AI Luaran: Apa Yang Pengguna dan Hos Benar-Benar Lihat

Airbnb mengambil pendekatan yang berhati-hati dan secara opt-in untuk ciri AI yang berhadapan dengan pengguna, tetapi beberapa daripadanya sudah pun aktif atau dalam fasa ujian.

Carian Dikuasakan AI

• Carian berbual / dikuasakan AI (sedang diuji). Airbnb sedang menguji ciri suis togol baharu yang membolehkan tetamu menghuraikan percutian idaman mereka dalam bahasa semula jadi — contohnya, "kabin pergunungan sunyi, empat dewasa, mendaki berdekatan, tiada bunyi bising" — bertanya soalan susulan tentang penyenaraian dan kawasan kejiranan, dan menerima cadangan berbual yang berpandu . Ciri ini menggantikan pemilihan penapis tradisional dengan medan input bahasa semula jadi dan bersifat opt-in, bermakna pengguna boleh kembali semula ke pengalaman penapis biasa .
• Alat perbandingan rumah AI (dirancang untuk akhir 2026). Tetamu akan dapat membandingkan rumah secara sebelah-menyebelah sebelum membuat tempahan .
• Penyenaraian dijana AI dan sorotan ulasan dikuasakan AI juga diperkenalkan untuk membantu tetamu membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih bermaklumat .

AI dalam Sokongan Pelanggan

• Bot sokongan AI menyelesaikan ~45% pertanyaan. Pembantu AI kini mengendalikan hampir 45% isu pelanggan dari awal hingga akhir tanpa perlu dirujuk kepada ejen manusia, meningkat daripada kira-kira 33% lebih awal tahun ini . Pembantu ini tersedia dalam lebih 50 bahasa dan memberikan masa penyelesaian yang jauh lebih pantas .
• Kos sokongan setiap tempahan turun 16% tahun ke tahun sebagai hasil langsung automasi AI .
• Sokongan suara AI dirancang untuk akhir 2026, memperluaskan automasi melangkaui sembang berasaskan teks .

AI untuk Alat Hos

• Aliran pendaftaran hos yang lebih pantas. AI telah digunakan untuk memperkemas dan mempercepatkan proses untuk hos baharu .
• Penyenaraian dijana AI membantu hos mencipta penyenaraian yang lebih lengkap dan menarik dengan lebih pantas .
• Alat seperti sorotan ulasan bantuan AI dan ciri perbandingan rumah yang akan datang juga memberi manfaat kepada hos dengan meningkatkan penukaran tetamu dan mengurangkan geseran .

Pulangan Kewangan Awal

Dorongan AI ini sudah mula menunjukkan hasil dalam penyata kewangan Airbnb. Pada suku kedua 2026, pendapatan meningkat 17% tahun ke tahun kepada AS$3.6 bilion dan EBITDA terlaras meningkat 21% kepada AS$1.3 bilion . Syarikat itu mengaitkan sebahagian besar peningkatan kecekapan ini kepada AI — sama ada melalui pengurangan kos sokongan dan juga lelaran produk yang lebih pantas yang mendorong lebih banyak tempahan.

Pelancaran yang Teliti tetapi Teguh

Chesky bersikap telus bahawa AI masih menghadapi cabaran dalam tetapan perjalanan dan e-dagang, dan syarikat itu sengaja bergerak perlahan pada ciri-ciri yang berhadapan dengan pengguna untuk memastikan pengambilan dan keselamatan yang betul . Namun, keyakinan dalaman adalah jelas: Airbnb menyasarkan untuk menjadi syarikat 'AI-native' di mana apl itu bukan sahaja mencari untuk anda — ia mengenali anda, membantu merancang keseluruhan perjalanan, dan menyokong hos dengan lebih berkesan .

Bagi pemimpin produk lain yang memerhati langkah Airbnb, pengambilan utama ialah pecutan kejuruteraan dipacu AI boleh dicapai sekarang, bukan sekadar angan-angan. Metriknya konkrit: kitaran pembangunan 60% lebih pendek, 80% lebih output, jumlah kakitangan sama, dan sistem sokongan yang membiayai dirinya sendiri.

Berikut adalah pecahan bagaimana Airbnb menggunakan AI secara dalaman dan luaran, serta hasil awal yang dilihat.

AI Dalaman: Bagaimana Airbnb Mempercepatkan Kejuruteraan dan Pembangunan Produk

Penggunaan AI dalaman Airbnb telah beralih daripada fasa percubaan kepada asas. Syarikat itu menganggap alat pengekodan AI sebagai bahagian penting dalam aliran kerja kejuruteraan, bukan sekadar projek sampingan.

• AI kini menulis ~60% kod baharu. Pada suku tahun paling terkini, AI menjana hampir 60% kod yang dihasilkan oleh jurutera Airbnb, mempercepatkan pembangunan merentasi carian, pendaftaran, pembayaran, dan alat hos . Chesky menyatakan bahawa ini bermakna pasukan dapat menghantar lebih banyak ciri dan melakukan lelaran dengan lebih pantas .
• Masa dari konsep ke pelancaran dipotong sehingga 60%. Merentasi inisiatif utama, AI telah mengurangkan masa dari idea ke pelancaran ciri sebanyak sehingga 60% . Contoh konkrit termasuk membina ciri penghantaran barang runcit dalam kira-kira sembilan bulan dan melancarkan perkhidmatan jemputan lapangan terbang dalam hanya enam minggu — kedua-duanya memenuhi standard kualiti yang sama .
• ~80% lebih ciri dihantar dengan jumlah kakitangan yang sama. Pada separuh pertama 2026, Airbnb menghantar hampir 80% lebih ciri dan penambahbaikan berbanding tempoh yang sama tahun sebelumnya, tanpa menambah kakitangan . Ini adalah metrik penghantaran — ciri yang benar-benar sampai kepada pelanggan — bukan metrik penulisan kod, dan perbezaan ini sengaja ditekankan .

Chesky berkata AI membolehkan syarikat "membina, menguji, dan melakukan lelaran lebih pantas daripada yang kami mampu setahun yang lalu" . Syarikat itu merancang untuk membelanjakan "lebih banyak" untuk AI pada masa hadapan, melihatnya sebagai pembeza produk dan pengganda kejuruteraan asas .

Inisiatif AI Luaran: Apa Yang Pengguna dan Hos Benar-Benar Lihat

Airbnb mengambil pendekatan yang berhati-hati dan secara opt-in untuk ciri AI yang berhadapan dengan pengguna, tetapi beberapa daripadanya sudah pun aktif atau dalam fasa ujian.

Carian Dikuasakan AI

• Carian berbual / dikuasakan AI (sedang diuji). Airbnb sedang menguji ciri suis togol baharu yang membolehkan tetamu menghuraikan percutian idaman mereka dalam bahasa semula jadi — contohnya, "kabin pergunungan sunyi, empat dewasa, mendaki berdekatan, tiada bunyi bising" — bertanya soalan susulan tentang penyenaraian dan kawasan kejiranan, dan menerima cadangan berbual yang berpandu . Ciri ini menggantikan pemilihan penapis tradisional dengan medan input bahasa semula jadi dan bersifat opt-in, bermakna pengguna boleh kembali semula ke pengalaman penapis biasa .
• Alat perbandingan rumah AI (dirancang untuk akhir 2026). Tetamu akan dapat membandingkan rumah secara sebelah-menyebelah sebelum membuat tempahan .
• Penyenaraian dijana AI dan sorotan ulasan dikuasakan AI juga diperkenalkan untuk membantu tetamu membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih bermaklumat .

AI dalam Sokongan Pelanggan

• Bot sokongan AI menyelesaikan ~45% pertanyaan. Pembantu AI kini mengendalikan hampir 45% isu pelanggan dari awal hingga akhir tanpa perlu dirujuk kepada ejen manusia, meningkat daripada kira-kira 33% lebih awal tahun ini . Pembantu ini tersedia dalam lebih 50 bahasa dan memberikan masa penyelesaian yang jauh lebih pantas .
• Kos sokongan setiap tempahan turun 16% tahun ke tahun sebagai hasil langsung automasi AI .
• Sokongan suara AI dirancang untuk akhir 2026, memperluaskan automasi melangkaui sembang berasaskan teks .

AI untuk Alat Hos

• Aliran pendaftaran hos yang lebih pantas. AI telah digunakan untuk memperkemas dan mempercepatkan proses untuk hos baharu .
• Penyenaraian dijana AI membantu hos mencipta penyenaraian yang lebih lengkap dan menarik dengan lebih pantas .
• Alat seperti sorotan ulasan bantuan AI dan ciri perbandingan rumah yang akan datang juga memberi manfaat kepada hos dengan meningkatkan penukaran tetamu dan mengurangkan geseran .

Pulangan Kewangan Awal

Dorongan AI ini sudah mula menunjukkan hasil dalam penyata kewangan Airbnb. Pada suku kedua 2026, pendapatan meningkat 17% tahun ke tahun kepada AS$3.6 bilion dan EBITDA terlaras meningkat 21% kepada AS$1.3 bilion . Syarikat itu mengaitkan sebahagian besar peningkatan kecekapan ini kepada AI — sama ada melalui pengurangan kos sokongan dan juga lelaran produk yang lebih pantas yang mendorong lebih banyak tempahan.

Pelancaran yang Teliti tetapi Teguh

Chesky bersikap telus bahawa AI masih menghadapi cabaran dalam tetapan perjalanan dan e-dagang, dan syarikat itu sengaja bergerak perlahan pada ciri-ciri yang berhadapan dengan pengguna untuk memastikan pengambilan dan keselamatan yang betul . Namun, keyakinan dalaman adalah jelas: Airbnb menyasarkan untuk menjadi syarikat 'AI-native' di mana apl itu bukan sahaja mencari untuk anda — ia mengenali anda, membantu merancang keseluruhan perjalanan, dan menyokong hos dengan lebih berkesan .

Bagi pemimpin produk lain yang memerhati langkah Airbnb, pengambilan utama ialah pecutan kejuruteraan dipacu AI boleh dicapai sekarang, bukan sekadar angan-angan. Metriknya konkrit: kitaran pembangunan 60% lebih pendek, 80% lebih output, jumlah kakitangan sama, dan sistem sokongan yang membiayai dirinya sendiri.