Pembiayaan ini akan digunakan untuk mempercepatkan pengembangan syarikat melangkaui rakan kongsi Web3 sedia ada, termasuk Kraken dan MetaMask, ke pasaran pelancongan arus perdana. Selain itu, ia akan digunakan untuk membina lapisan kewangan berasaskan stablecoin dan memperdalam lagi alat tempahan berasaskan AI .
Entravel kini sudah berkhidmat untuk lebih daripada 40 jenama dengan capaian gabungan kira-kira 300 juta pengguna .
Arkitektur Entravel direka untuk menangani fragmentasi inventori hotel yang tersebar di pelbagai API, sistem GDS warisan, dan pengagregat serantau. Kumpulan ini mengendalikan tiga unit perniagaan yang saling berkait :
MocatravelX membuat kontrak terus dengan hotel untuk mendapatkan inventori bilik dan merundingkan kadar, memintas orang tengah untuk margin yang lebih baik . Unit ini terbentuk hasil pengambilalihan Moca Traveltech Group, sebuah syarikat pemula B2B yang berpangkalan di Barcelona, pada Jun 2026 .
Ratestellar menggabungkan inventori proprietari MocatravelX dengan sumber lain untuk memberikan rakan kongsi paparan standard tunggal bagi kandungan dan harga hotel, meliputi lebih 2.2 juta hotel . Ia bertindak sebagai lapisan normalisasi dan pengayaan, menggunakan AI untuk memetakan, memadankan, dan menyahduplikasi penyenaraian hotel .
Ini adalah lapisan hadapan yang membolehkan pertukaran crypto, aplikasi fintech, dan platform digital lain menawarkan perkhidmatan tempahan perjalanan jenama penuh tanpa perlu membina teknologi perjalanan mereka sendiri . Rakan kongsi menanamkan SDK atau API Entravel, dan pengguna mereka melihat pengalaman carian dan tempahan hotel asli di bawah jenama rakan kongsi.
| Lapisan | Unit perniagaan | Apa yang diselesaikan |
|---|---|---|
| Bekalan | MocatravelX | Kontrak hotel terus memintas orang tengah untuk margin lebih baik |
| Pengagregatan | Ratestellar | Menormalisasikan inventori dari pelbagai sumber ke dalam satu API standard menggunakan pemadanan AI |
| Pengedaran | Entravel | SDK/API jenama putih membolehkan mana-mana rakan kongsi menawarkan perjalanan di bawah jenamanya sendiri |
Entravel menggunakan AI untuk memetakan, memadankan, dan menyahduplikasi penyenaraian hotel merentas sumber inventori, memastikan rakan kongsi melihat data hartanah yang tepat dan konsisten . Ini mengurangkan geseran carian dan ketidaktepatan penyenaraian .
Entravel menawarkan antara muka MCP asli AI yang menghubungkan ejen AI terus ke data perjalanan dan keupayaan tempahan . MCP, satu piawaian terbuka yang diperkenalkan oleh Anthropic pada akhir 2024 dan kini disokong oleh Microsoft, Google, dan OpenAI, menyediakan cara universal untuk model AI berhubung dengan alat dan sumber data luaran . Ini membolehkan ejen perjalanan berasaskan LLM (misalnya, dalam ChatGPT atau pembantu AI tersuai) mencari, membandingkan, dan menempah hotel secara pengaturcaraan .
Entravel sedang membina sistem penyelesaian crypto-native untuk pembayaran, pengurusan perbendaharaan, dan pengagihan hasil menggunakan stablecoin seperti USDC . Ini mengurangkan geseran dalam penyelesaian perjalanan rentas sempadan, membolehkan penyelesaian segera dan kos rendah tanpa menggunakan saluran perbankan tradisional .
Entravel menyediakan antara muka agen dan jenama putih yang membolehkan kedua-dua pengguna manusia dan ejen AI autonomi melengkapkan tempahan di bawah jenama rakan kongsi, menyokong peralihan industri daripada "perancangan" kepada "perancangan + tempahan" melalui AI .
Entravel melaporkan kadar penukaran tempahan purata melebihi 10%, berbanding penanda aras industri 1–3% untuk aliran tempahan perjalanan standard . Peningkatan 3–10 ganda ini dikaitkan dengan pemetaan AI yang mengurangkan geseran carian, penyepaduan yang lebih ketat dengan aplikasi rakan kongsi, dan aliran tempahan agen yang dioptimumkan .
Pembiayaan ini akan digunakan untuk mempercepatkan pengembangan syarikat melangkaui rakan kongsi Web3 sedia ada, termasuk Kraken dan MetaMask, ke pasaran pelancongan arus perdana. Selain itu, ia akan digunakan untuk membina lapisan kewangan berasaskan stablecoin dan memperdalam lagi alat tempahan berasaskan AI .
Entravel kini sudah berkhidmat untuk lebih daripada 40 jenama dengan capaian gabungan kira-kira 300 juta pengguna .
Arkitektur Entravel direka untuk menangani fragmentasi inventori hotel yang tersebar di pelbagai API, sistem GDS warisan, dan pengagregat serantau. Kumpulan ini mengendalikan tiga unit perniagaan yang saling berkait :
MocatravelX membuat kontrak terus dengan hotel untuk mendapatkan inventori bilik dan merundingkan kadar, memintas orang tengah untuk margin yang lebih baik . Unit ini terbentuk hasil pengambilalihan Moca Traveltech Group, sebuah syarikat pemula B2B yang berpangkalan di Barcelona, pada Jun 2026 .
Ratestellar menggabungkan inventori proprietari MocatravelX dengan sumber lain untuk memberikan rakan kongsi paparan standard tunggal bagi kandungan dan harga hotel, meliputi lebih 2.2 juta hotel . Ia bertindak sebagai lapisan normalisasi dan pengayaan, menggunakan AI untuk memetakan, memadankan, dan menyahduplikasi penyenaraian hotel .
Ini adalah lapisan hadapan yang membolehkan pertukaran crypto, aplikasi fintech, dan platform digital lain menawarkan perkhidmatan tempahan perjalanan jenama penuh tanpa perlu membina teknologi perjalanan mereka sendiri . Rakan kongsi menanamkan SDK atau API Entravel, dan pengguna mereka melihat pengalaman carian dan tempahan hotel asli di bawah jenama rakan kongsi.
| Lapisan | Unit perniagaan | Apa yang diselesaikan |
|---|---|---|
| Bekalan | MocatravelX | Kontrak hotel terus memintas orang tengah untuk margin lebih baik |
| Pengagregatan | Ratestellar | Menormalisasikan inventori dari pelbagai sumber ke dalam satu API standard menggunakan pemadanan AI |
| Pengedaran | Entravel | SDK/API jenama putih membolehkan mana-mana rakan kongsi menawarkan perjalanan di bawah jenamanya sendiri |
Entravel menggunakan AI untuk memetakan, memadankan, dan menyahduplikasi penyenaraian hotel merentas sumber inventori, memastikan rakan kongsi melihat data hartanah yang tepat dan konsisten . Ini mengurangkan geseran carian dan ketidaktepatan penyenaraian .
Entravel menawarkan antara muka MCP asli AI yang menghubungkan ejen AI terus ke data perjalanan dan keupayaan tempahan . MCP, satu piawaian terbuka yang diperkenalkan oleh Anthropic pada akhir 2024 dan kini disokong oleh Microsoft, Google, dan OpenAI, menyediakan cara universal untuk model AI berhubung dengan alat dan sumber data luaran . Ini membolehkan ejen perjalanan berasaskan LLM (misalnya, dalam ChatGPT atau pembantu AI tersuai) mencari, membandingkan, dan menempah hotel secara pengaturcaraan .
Entravel sedang membina sistem penyelesaian crypto-native untuk pembayaran, pengurusan perbendaharaan, dan pengagihan hasil menggunakan stablecoin seperti USDC . Ini mengurangkan geseran dalam penyelesaian perjalanan rentas sempadan, membolehkan penyelesaian segera dan kos rendah tanpa menggunakan saluran perbankan tradisional .
Entravel menyediakan antara muka agen dan jenama putih yang membolehkan kedua-dua pengguna manusia dan ejen AI autonomi melengkapkan tempahan di bawah jenama rakan kongsi, menyokong peralihan industri daripada "perancangan" kepada "perancangan + tempahan" melalui AI .
Entravel melaporkan kadar penukaran tempahan purata melebihi 10%, berbanding penanda aras industri 1–3% untuk aliran tempahan perjalanan standard . Peningkatan 3–10 ganda ini dikaitkan dengan pemetaan AI yang mengurangkan geseran carian, penyepaduan yang lebih ketat dengan aplikasi rakan kongsi, dan aliran tempahan agen yang dioptimumkan .