Mifengpai membayar peserta untuk rakaman tugasan harian dan kerja yang diluluskan, dengan matlamat menjadikan pergerakan manusia sebagai data latihan robot. Platform ini menggabungkan peranti rakaman MEgo, aplikasi, pemprosesan MEgo Engine serta rangkaian peserta dan lokasi kerja sebenar.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Maniformer melancarkan Mifengpai di Shanghai pada 23 September 2026 dengan idea yang mudah: menggunakan peranti rakaman boleh pakai dan platform tugasan awam untuk merakam cara orang melakukan kerja sebenar, kemudian memproses rakaman itu sebagai data untuk robot. Ketua Pegawai Eksekutifnya, Yao Maoqing, berpendapat robot memerlukan lebih banyak data pergerakan manusia yang sebenar; Mifengpai ialah cara yang dicadangkan syarikat untuk mengumpulkannya pada skala besar. 30
Platform ini menghubungkan peralatan dan perisian pengumpulan data dengan penyedia tugasan, lokasi sebenar dan peserta. Secara ringkas, pengguna memilih tugasan dalam aplikasi, merakam aktiviti yang diminta menggunakan peranti MEgo, menghantar rakaman untuk semakan dan menerima bayaran berdasarkan tempoh data yang diluluskan serta boleh digunakan. 19
25
30
Antara tugasan yang disebut dalam laporan pelancaran ialah aktiviti harian seperti melipat pakaian, membancuh teh dan menyusun barang. Rakaman itu bertujuan menangkap tindakan manusia dalam persekitaran yang biasa digunakan untuk melakukan kerja berkenaan, bukan hanya bergantung pada demonstrasi di makmal robotik. 30
Sistem pengumpulan Mifengpai menggunakan peranti MEgo bersama aplikasi mudah alih dan MEgo Engine. Laporan pelancaran menyifatkan MEgo View sebagai peranti yang dipakai di kepala dengan liputan kamera melebihi 300 darjah, manakala MEgo Gripper dilaporkan boleh membina semula pergerakan manipulasi pada skala milimeter. 2
30
Matlamatnya bukan sekadar merakam video biasa. Laporan produk dan pelancaran menyebut pengumpulan maklumat visual bersama data pergerakan dan interaksi. MEgo Engine pula memproses, melabel dan menilai rakaman supaya data itu boleh disediakan untuk latihan atau penilaian model. 25
36
45
Perbezaan ini penting kepada model platform tersebut: peserta menghasilkan demonstrasi dalam situasi sebenar, sementara peranti dan perisian pemprosesan bertujuan menukarkannya menjadi data berstruktur. Syarikat menyifatkan Mifengpai sebagai penghubung antara peserta, lokasi kerja dan keperluan data robotik. 30
Laporan pelancaran menyatakan bahawa ujian beta selama sebulan mencatat 20,000 pengguna berdaftar dan 13,000 penghantaran tugasan. Angka itu menunjukkan penyertaan awal, tetapi tidak menjelaskan berapa banyak penghantaran yang lulus semakan, jumlah data berguna yang dihasilkan atau sama ada data tersebut meningkatkan prestasi robot. 19
41
Laporan lain menyenaraikan 22 kategori, lebih 5,000 jenis tugasan dan lebih 50,000 lokasi dunia sebenar. Angka ini ialah statistik platform yang dilaporkan, bukannya ukuran bebas tentang mutu data atau keupayaan robot. 7
14
Mifengpai menawarkan kaedah untuk mengumpulkan demonstrasi manusia dan membayar rakaman yang lulus semakan. Namun, bukti pelancaran menerangkan reka bentuk platform dan aktiviti awal yang dilaporkan; ia tidak membuktikan secara bebas bahawa data tersebut telah menjadikan robot lebih berkebolehan. Bukti itu juga tidak mengesahkan hasil seperti pendapatan jangka panjang peserta atau mutu rakaman yang diterima.
Perbezaan ini penting: pengumpulan data ialah cadangan untuk menangani kekangan, bukannya bukti bahawa kekangan itu sudah berjaya diatasi.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Mifengpai membayar peserta untuk rakaman tugasan harian dan kerja yang diluluskan, dengan matlamat menjadikan pergerakan manusia sebagai data latihan robot.
Mifengpai membayar peserta untuk rakaman tugasan harian dan kerja yang diluluskan, dengan matlamat menjadikan pergerakan manusia sebagai data latihan robot. Platform ini menggabungkan peranti rakaman MEgo, aplikasi, pemprosesan MEgo Engine serta rangkaian peserta dan lokasi kerja sebenar.
Mifengpai membayar peserta untuk rakaman tugasan harian dan kerja yang diluluskan, dengan matlamat menjadikan pergerakan manusia sebagai data latihan robot. Platform ini menggabungkan peranti rakaman MEgo, aplikasi, pemprosesan MEgo Engine serta rangkaian peserta dan lokasi kerja sebenar.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Maniformer melancarkan Mifengpai di Shanghai pada 23 September 2026 dengan idea yang mudah: menggunakan peranti rakaman boleh pakai dan platform tugasan awam untuk merakam cara orang melakukan kerja sebenar, kemudian memproses rakaman itu sebagai data untuk robot. Ketua Pegawai Eksekutifnya, Yao Maoqing, berpendapat robot memerlukan lebih banyak data pergerakan manusia yang sebenar; Mifengpai ialah cara yang dicadangkan syarikat untuk mengumpulkannya pada skala besar. 30
Platform ini menghubungkan peralatan dan perisian pengumpulan data dengan penyedia tugasan, lokasi sebenar dan peserta. Secara ringkas, pengguna memilih tugasan dalam aplikasi, merakam aktiviti yang diminta menggunakan peranti MEgo, menghantar rakaman untuk semakan dan menerima bayaran berdasarkan tempoh data yang diluluskan serta boleh digunakan. 19
25
30
Antara tugasan yang disebut dalam laporan pelancaran ialah aktiviti harian seperti melipat pakaian, membancuh teh dan menyusun barang. Rakaman itu bertujuan menangkap tindakan manusia dalam persekitaran yang biasa digunakan untuk melakukan kerja berkenaan, bukan hanya bergantung pada demonstrasi di makmal robotik. 30
Sistem pengumpulan Mifengpai menggunakan peranti MEgo bersama aplikasi mudah alih dan MEgo Engine. Laporan pelancaran menyifatkan MEgo View sebagai peranti yang dipakai di kepala dengan liputan kamera melebihi 300 darjah, manakala MEgo Gripper dilaporkan boleh membina semula pergerakan manipulasi pada skala milimeter. 2
30
Matlamatnya bukan sekadar merakam video biasa. Laporan produk dan pelancaran menyebut pengumpulan maklumat visual bersama data pergerakan dan interaksi. MEgo Engine pula memproses, melabel dan menilai rakaman supaya data itu boleh disediakan untuk latihan atau penilaian model. 25
36
45
Perbezaan ini penting kepada model platform tersebut: peserta menghasilkan demonstrasi dalam situasi sebenar, sementara peranti dan perisian pemprosesan bertujuan menukarkannya menjadi data berstruktur. Syarikat menyifatkan Mifengpai sebagai penghubung antara peserta, lokasi kerja dan keperluan data robotik. 30
Laporan pelancaran menyatakan bahawa ujian beta selama sebulan mencatat 20,000 pengguna berdaftar dan 13,000 penghantaran tugasan. Angka itu menunjukkan penyertaan awal, tetapi tidak menjelaskan berapa banyak penghantaran yang lulus semakan, jumlah data berguna yang dihasilkan atau sama ada data tersebut meningkatkan prestasi robot. 19
41
Laporan lain menyenaraikan 22 kategori, lebih 5,000 jenis tugasan dan lebih 50,000 lokasi dunia sebenar. Angka ini ialah statistik platform yang dilaporkan, bukannya ukuran bebas tentang mutu data atau keupayaan robot. 7
14
Mifengpai menawarkan kaedah untuk mengumpulkan demonstrasi manusia dan membayar rakaman yang lulus semakan. Namun, bukti pelancaran menerangkan reka bentuk platform dan aktiviti awal yang dilaporkan; ia tidak membuktikan secara bebas bahawa data tersebut telah menjadikan robot lebih berkebolehan. Bukti itu juga tidak mengesahkan hasil seperti pendapatan jangka panjang peserta atau mutu rakaman yang diterima.
Perbezaan ini penting: pengumpulan data ialah cadangan untuk menangani kekangan, bukannya bukti bahawa kekangan itu sudah berjaya diatasi.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Mifengpai membayar peserta untuk rakaman tugasan harian dan kerja yang diluluskan, dengan matlamat menjadikan pergerakan manusia sebagai data latihan robot.
Mifengpai membayar peserta untuk rakaman tugasan harian dan kerja yang diluluskan, dengan matlamat menjadikan pergerakan manusia sebagai data latihan robot. Platform ini menggabungkan peranti rakaman MEgo, aplikasi, pemprosesan MEgo Engine serta rangkaian peserta dan lokasi kerja sebenar.