AnswersPublished17 sources
Laser seperti dalam Face ID iPhone: rancangan Volantis untuk tambah memori AI
Volantis berkata pautan optik berasaskan laser VCSEL berpotensi menghubungkan sehingga 220 cip memori kepada satu GPU, berbanding kira kira lapan dalam contoh reka bentuk Nvidia yang dilaporkan. Syarikat itu menyasarkan penghantaran sistem inferens bersepadu pertamanya pada 2027.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Volantis berkata pautan optik berasaskan laser VCSEL berpotensi menghubungkan sehingga 220 cip memori kepada satu GPU, berbanding kira kira lapan dalam contoh reka bentuk Nvidia yang dilaporkan.
- Syarikat itu menyasarkan penghantaran sistem inferens bersepadu pertamanya pada 2027.
- Volantis mengumpul AS$88 juta dalam pusingan Siri A yang diterajui bersama oleh Lachy Groom dan Abstract Ventures.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does San Francisco semiconductor startup Volantis plan to use laser-based connections and VCSEL technology already used in Apple devices. Article summary: Volantis plans to replace some short-range electrical links between AI processors and memory with laser-based optical links. It says this could let a GPU access far more memory—and move data fast enough to accelerate AI . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Volantis mahu menggunakan cahaya untuk menghantar data antara pemproses AI dengan cip memori. Matlamatnya adalah menangani batasan yang boleh mengehadkan jumlah memori yang dapat diakses GPU dan kelajuan ia menggunakannya. Syarikat pemula dari San Francisco itu berkata reka bentuknya boleh menghubungkan sehingga 220 cip memori kepada satu GPU—tetapi angka tersebut masih sasaran, bukannya prestasi yang sudah ditunjukkan oleh produk komersial.3
7
Mengapa memori menjadi kekangan bagi cip AI?
Pemproses AI perlu memindahkan data dalam jumlah besar antara GPU dengan memori. Menurut Volantis, sambungan elektrik yang pendek mengehadkan bilangan cip memori yang boleh diletakkan cukup dekat untuk berhubung dengan pemproses. Dalam perbandingan Nvidia yang dilaporkan bersama pengumuman syarikat itu, reka bentuk kelas atasan semasa biasanya menggandingkan kira-kira lapan cip memori jalur lebar tinggi (HBM) dengan satu GPU.1
3
Jadi, prestasi sistem bukan sekadar bergantung pada keupayaan pengiraan pemproses. Cara data bergerak antara pemproses dengan memori juga penting. Volantis berharap pendekatan berbeza untuk menghubungkan kedua-duanya dapat menyediakan lebih banyak memori untuk tugasan AI.1
3
Bagaimana pautan laser VCSEL itu berfungsi?
Volantis mencadangkan penggunaan laser pemancar permukaan rongga menegak, atau VCSEL, untuk menghantar data antara cip pengkomputeran dengan cip memori. Teknologi VCSEL turut digunakan dalam Face ID pada peranti Apple, menurut laporan mengenai rancangan syarikat itu.8
17
Daripada bergantung sepenuhnya pada sambungan elektrik jarak dekat, Volantis mahu menggunakan pautan optik untuk membawa data merentasi jarak yang lebih jauh di dalam sistem. Syarikat itu berkata pendekatan ini boleh membolehkan sehingga 220 cip memori disambungkan di sekeliling satu GPU—jauh melebihi angka kira-kira lapan cip dalam perbandingan yang dilaporkan bagi perkakasan Nvidia semasa.3
Namun, penting untuk membezakan reka bentuk yang dicadangkan daripada hasil yang sudah dicapai. Laporan yang tersedia menerangkan teknologi yang sedang dibangunkan dan sasaran Volantis; ia belum membuktikan bahawa sistem itu sudah memberikan kapasiti memori atau prestasi yang didakwa.3
7
Potensi untuk tugasan AI—dan sasaran 2027
Memori yang lebih mudah diakses serta pemindahan data yang lebih pantas berpotensi membantu sistem inferens AI mengendalikan tugasan mencabar. Volantis menyebut pengekodan AI sebagai antara kegunaan yang mungkin mendapat manfaat, tetapi peningkatan prestasi masih belum disahkan sehingga sistem itu diuji dan dihantar.2
7
Syarikat itu menyasarkan penghantaran enjin inferens bersepadu pertamanya pada 2027. Ini ialah jadual sasaran, bukannya jaminan bahawa sistem akan dihantar mengikut masa atau mencapai matlamat yang dinyatakan.7
Volantis kumpul AS$88 juta
Volantis mengumumkan pusingan pembiayaan Siri A bernilai AS$88 juta yang diterajui bersama oleh Lachy Groom dan Abstract Ventures. John Doerr, VXI Capital, Triatomic dan Susa Ventures turut serta, begitu juga pelabur malaikat Dwarkesh Patel, Naveen Rao dan Sholto Douglas.5
Dana itu akan menyokong pembangunan sistem inferens AI syarikat berkenaan. Persoalan utama sekarang ialah sama ada Volantis dapat menukar reka bentuk pautan optiknya—serta sasaran 220 cip memori—menjadi sistem berfungsi dengan prestasi yang dapat dibuktikan.5
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Laser seperti dalam Face ID iPhone: rancangan Volantis untuk tambah memori AI"?
Volantis berkata pautan optik berasaskan laser VCSEL berpotensi menghubungkan sehingga 220 cip memori kepada satu GPU, berbanding kira kira lapan dalam contoh reka bentuk Nvidia yang dilaporkan.
What are the key points to validate first?
Volantis berkata pautan optik berasaskan laser VCSEL berpotensi menghubungkan sehingga 220 cip memori kepada satu GPU, berbanding kira kira lapan dalam contoh reka bentuk Nvidia yang dilaporkan. Syarikat itu menyasarkan penghantaran sistem inferens bersepadu pertamanya pada 2027.
What should I do next in practice?
Volantis mengumpul AS$88 juta dalam pusingan Siri A yang diterajui bersama oleh Lachy Groom dan Abstract Ventures.