Daripada hanya menumpukan pada komponen rangkaian yang berdiri sendiri, makmal ini bertujuan untuk mengesahkan seni bina pusat data AI yang lengkap. Reka bentuk ini menggabungkan pensuisan, penghalaan, rangkaian optik, platform pengkomputeran, teknologi storan, dan alat ujian ke dalam timbunan infrastruktur bersepadu.

Fokus utama adalah pada sistem rangkaian yang mampu menyokong:

• Kelompok latihan AI teragih berskala besar
• Komunikasi GPU pemprosesan tinggi
• Beban kerja inferens dengan kependaman ultra rendah
• Aliran trafik timur-barat yang besar di dalam pusat data AI

Di dalam kemudahan ini, jurutera menguji protokol baharu, teknologi pensuisan, dan pendekatan seni bina di bawah beban kerja AI yang realistik. Matlamatnya adalah untuk mengenal pasti kesesakan lebih awal dan mengoptimumkan interaksi antara lapisan pengkomputeran, storan, dan rangkaian sebelum pelaksanaan.

Membina 'Reka Bentuk Disahkan' untuk Infrastruktur AI

Salah satu hasil utama makmal ini ialah set Reka Bentuk Disahkan Nokia (Nokia Validated Designs - NVD)—pelan tindakan seni bina yang telah diuji untuk persekitaran rangkaian AI.

Reka bentuk ini bertujuan untuk memudahkan pelaksanaan untuk hiperskala, perusahaan, dan penyedia awan. Daripada memasang komponen infrastruktur secara berasingan, organisasi boleh menggunakan rujukan seni bina yang telah pun diintegrasikan dan disahkan dalam senario dunia sebenar.

Pendekatan ini membantu:

• Mengurangkan risiko pelaksanaan
• Mempercepatkan pelancaran infrastruktur AI
• Memastikan kesalingoperasian antara komponen perkakasan dan perisian

Secara praktiknya, makmal ini berfungsi sebagai tempat ujian di mana rakan kongsi boleh memasukkan teknologi mereka ke dalam platform rangkaian Nokia dan menguji prestasinya pada skala AI.

Mengapa AI Memacu Perlumbaan Rangkaian Baharu

Pelancaran makmal ini mencerminkan perubahan industri yang lebih luas: pusat data AI menjadi salah satu pasaran yang paling pesat berkembang untuk infrastruktur rangkaian.

Latihan model besar memerlukan ribuan GPU yang disambungkan oleh fabrik rangkaian yang sangat pantas. Jika daya pemprosesan atau kependaman rangkaian menjadi kesesakan, prestasi latihan keseluruhan akan menurun secara drastik. Akibatnya, penyedia awan melabur banyak dalam sistem pensuisan berkapasiti tinggi dan rangkaian optik.

Nokia meletakkan teknologi pensuisan pusat data, penghalaan IP, dan optiknya sebagai komponen utama persekitaran AI ini.

Bagaimana Makmal Ini Menyokong Peralihan AI Nokia

Makmal Sunnyvale juga memainkan peranan strategik dalam transformasi Nokia daripada vendor peralatan telekom tradisional kepada pembekal infrastruktur AI dan awan.

Hasil kewangan menunjukkan peralihan ini sudah berlaku. Pada suku pertama 2026:

• Jualan bersih daripada pelanggan AI dan awan meningkat 49% tahun ke tahun.
• Pendapatan Infrastruktur Rangkaian meningkat, disokong oleh permintaan kukuh untuk peralatan rangkaian optik yang digunakan di pusat data AI.
• Syarikat menempah kira-kira €1 bilion dalam pesanan AI dan awan pada suku tersebut.

Lonjakan ini mencerminkan permintaan yang semakin meningkat daripada penyedia awan hiperskala yang membina kemudahan AI baharu di seluruh dunia.

Peranan Nvidia dan Ekosistem AI

Langkah Nokia ke dalam infrastruktur AI juga diperkukuh oleh perkongsian strategik dengan Nvidia. Pada tahun 2025, Nvidia mengumumkan pelaburan $1 bilion dalam Nokia, memperoleh kira-kira 2.9% kepentingan dan bekerjasama dalam rangkaian AI dan teknologi wayarles generasi akan datang.

Kedua-dua syarikat sedang meneroka cara untuk mengintegrasikan teknologi rangkaian pusat data Nokia dengan platform pengkomputeran AI dan seni bina infrastruktur Nvidia.

Walaupun makmal Sunnyvale tidak dibiayai secara langsung oleh Nvidia, ia menyokong matlamat strategik yang sama: membina tulang belakang rangkaian yang diperlukan untuk sistem AI berskala besar.

Daripada Vendor Telekom kepada Pemain Infrastruktur AI

Bagi pelabur dan penganalisis, inisiatif seperti Makmal Inovasi Rangkaian AI menandakan penentududukan semula syarikat yang lebih besar.

Dikenali secara sejarah untuk peralatan telekom dan rangkaian mudah alih, Nokia semakin menyasarkan infrastruktur pusat data yang dipacu AI, termasuk pensuisan, pengangkutan optik, dan fabrik rangkaian berkapasiti tinggi.

Peralihan itu telah membantu mengubah persepsi pasaran terhadap syarikat. Permintaan kukuh berkaitan AI dan perkongsian merentas ekosistem telah menyebabkan ramai penganalisis melihat Nokia bukan lagi sebagai vendor telekom legasi, tetapi sebagai peserta dalam pasaran infrastruktur AI yang berkembang pesat.

Mengapa Makmal Ini Penting

Makmal Inovasi Rangkaian AI Sunnyvale pada asasnya adalah kilang prototaip untuk rangkaian yang akan menguasakan era AI.

Dengan membawa vendor perkakasan, penyedia infrastruktur, dan pakar ujian ke dalam satu persekitaran pengesahan tunggal, Nokia bertujuan untuk memendekkan laluan daripada teknologi eksperimen kepada seni bina pusat data AI yang boleh digunakan.

Jika beban kerja AI terus berkembang seperti yang dijangkakan, prestasi rangkaian yang menghubungkan GPU, storan, dan pusat data mungkin menjadi sama pentingnya dengan cip itu sendiri—dan itulah lapisan yang cuba dikuasai oleh Nokia.

Daripada hanya menumpukan pada komponen rangkaian yang berdiri sendiri, makmal ini bertujuan untuk mengesahkan seni bina pusat data AI yang lengkap. Reka bentuk ini menggabungkan pensuisan, penghalaan, rangkaian optik, platform pengkomputeran, teknologi storan, dan alat ujian ke dalam timbunan infrastruktur bersepadu.

Fokus utama adalah pada sistem rangkaian yang mampu menyokong:

• Kelompok latihan AI teragih berskala besar
• Komunikasi GPU pemprosesan tinggi
• Beban kerja inferens dengan kependaman ultra rendah
• Aliran trafik timur-barat yang besar di dalam pusat data AI

Di dalam kemudahan ini, jurutera menguji protokol baharu, teknologi pensuisan, dan pendekatan seni bina di bawah beban kerja AI yang realistik. Matlamatnya adalah untuk mengenal pasti kesesakan lebih awal dan mengoptimumkan interaksi antara lapisan pengkomputeran, storan, dan rangkaian sebelum pelaksanaan.

Membina 'Reka Bentuk Disahkan' untuk Infrastruktur AI

Salah satu hasil utama makmal ini ialah set Reka Bentuk Disahkan Nokia (Nokia Validated Designs - NVD)—pelan tindakan seni bina yang telah diuji untuk persekitaran rangkaian AI.

Reka bentuk ini bertujuan untuk memudahkan pelaksanaan untuk hiperskala, perusahaan, dan penyedia awan. Daripada memasang komponen infrastruktur secara berasingan, organisasi boleh menggunakan rujukan seni bina yang telah pun diintegrasikan dan disahkan dalam senario dunia sebenar.

Pendekatan ini membantu:

• Mengurangkan risiko pelaksanaan
• Mempercepatkan pelancaran infrastruktur AI
• Memastikan kesalingoperasian antara komponen perkakasan dan perisian

Secara praktiknya, makmal ini berfungsi sebagai tempat ujian di mana rakan kongsi boleh memasukkan teknologi mereka ke dalam platform rangkaian Nokia dan menguji prestasinya pada skala AI.

Mengapa AI Memacu Perlumbaan Rangkaian Baharu

Pelancaran makmal ini mencerminkan perubahan industri yang lebih luas: pusat data AI menjadi salah satu pasaran yang paling pesat berkembang untuk infrastruktur rangkaian.

Latihan model besar memerlukan ribuan GPU yang disambungkan oleh fabrik rangkaian yang sangat pantas. Jika daya pemprosesan atau kependaman rangkaian menjadi kesesakan, prestasi latihan keseluruhan akan menurun secara drastik. Akibatnya, penyedia awan melabur banyak dalam sistem pensuisan berkapasiti tinggi dan rangkaian optik.

Nokia meletakkan teknologi pensuisan pusat data, penghalaan IP, dan optiknya sebagai komponen utama persekitaran AI ini.

Bagaimana Makmal Ini Menyokong Peralihan AI Nokia

Makmal Sunnyvale juga memainkan peranan strategik dalam transformasi Nokia daripada vendor peralatan telekom tradisional kepada pembekal infrastruktur AI dan awan.

Hasil kewangan menunjukkan peralihan ini sudah berlaku. Pada suku pertama 2026:

• Jualan bersih daripada pelanggan AI dan awan meningkat 49% tahun ke tahun.
• Pendapatan Infrastruktur Rangkaian meningkat, disokong oleh permintaan kukuh untuk peralatan rangkaian optik yang digunakan di pusat data AI.
• Syarikat menempah kira-kira €1 bilion dalam pesanan AI dan awan pada suku tersebut.

Lonjakan ini mencerminkan permintaan yang semakin meningkat daripada penyedia awan hiperskala yang membina kemudahan AI baharu di seluruh dunia.

Peranan Nvidia dan Ekosistem AI

Langkah Nokia ke dalam infrastruktur AI juga diperkukuh oleh perkongsian strategik dengan Nvidia. Pada tahun 2025, Nvidia mengumumkan pelaburan $1 bilion dalam Nokia, memperoleh kira-kira 2.9% kepentingan dan bekerjasama dalam rangkaian AI dan teknologi wayarles generasi akan datang.

Kedua-dua syarikat sedang meneroka cara untuk mengintegrasikan teknologi rangkaian pusat data Nokia dengan platform pengkomputeran AI dan seni bina infrastruktur Nvidia.

Walaupun makmal Sunnyvale tidak dibiayai secara langsung oleh Nvidia, ia menyokong matlamat strategik yang sama: membina tulang belakang rangkaian yang diperlukan untuk sistem AI berskala besar.

Daripada Vendor Telekom kepada Pemain Infrastruktur AI

Bagi pelabur dan penganalisis, inisiatif seperti Makmal Inovasi Rangkaian AI menandakan penentududukan semula syarikat yang lebih besar.

Dikenali secara sejarah untuk peralatan telekom dan rangkaian mudah alih, Nokia semakin menyasarkan infrastruktur pusat data yang dipacu AI, termasuk pensuisan, pengangkutan optik, dan fabrik rangkaian berkapasiti tinggi.

Peralihan itu telah membantu mengubah persepsi pasaran terhadap syarikat. Permintaan kukuh berkaitan AI dan perkongsian merentas ekosistem telah menyebabkan ramai penganalisis melihat Nokia bukan lagi sebagai vendor telekom legasi, tetapi sebagai peserta dalam pasaran infrastruktur AI yang berkembang pesat.

Mengapa Makmal Ini Penting

Makmal Inovasi Rangkaian AI Sunnyvale pada asasnya adalah kilang prototaip untuk rangkaian yang akan menguasakan era AI.

Dengan membawa vendor perkakasan, penyedia infrastruktur, dan pakar ujian ke dalam satu persekitaran pengesahan tunggal, Nokia bertujuan untuk memendekkan laluan daripada teknologi eksperimen kepada seni bina pusat data AI yang boleh digunakan.

Jika beban kerja AI terus berkembang seperti yang dijangkakan, prestasi rangkaian yang menghubungkan GPU, storan, dan pusat data mungkin menjadi sama pentingnya dengan cip itu sendiri—dan itulah lapisan yang cuba dikuasai oleh Nokia.