Era “Saintis” AI China: Mengapa Pragmatik Labs Isyarat Peralihan Kuasa

Pragmatik Labs bukan sekadar satu lagi syarikat pemula AI China yang menerima pembiayaan besar. Pelancarannya menjadi petanda bahawa pengaruh dalam sektor AI semakin beralih kepada individu yang mampu membina model termaju, menarik bakat penyelidikan yang sukar diperoleh, serta menentukan ke mana peruntukan besar bagi pengkomputeran dan R&D disalurkan.

Pada 12 Ogos 2026, Lin Junyang — bekas peneraju teknikal model Qwen milik Alibaba — mengumumkan Pragmatik Labs yang berpangkalan di Shanghai. Syarikat itu menumpukan ejen AI generasi baharu yang merentasi persekitaran digital dan fizikal. Gaorong Ventures dan HSG mengetuai bersama pembiayaannya, dengan Tencent turut mengambil bahagian; laporan meletakkan penilaian selepas pembiayaan syarikat itu sekitar AS$2 bilion, walaupun tiada produk awam diumumkan ketika pelancaran. 410

Penilaian itu perlu dilihat sebagai penilaian pasaran yang dilaporkan, bukannya bukti bahawa syarikat itu pasti berjaya. Namun, ia menunjukkan apa yang dianggap terhad oleh pelabur: bukan hanya aplikasi AI atau saluran pengedaran, tetapi pemimpin penyelidikan yang telah membuktikan keupayaan membina program model besar.

Mengapa Pragmatik Labs ialah isyarat penting

Di Alibaba, Lin ialah tokoh teknikal kanan dalam sebuah syarikat platform yang sudah mantap. Sebagai pengasas Pragmatik Labs, jenis kuasanya berubah: beliau boleh menentukan keutamaan penyelidikan, membina pasukan, mengarah perbelanjaan, memilih infrastruktur dan memutuskan cara penyelidikan ejen diterjemahkan menjadi produk.

Cita-cita syarikat itu — ejen yang berfungsi merentas dunia digital dan fizikal — juga menempatkannya dalam segmen AI yang sangat mencabar. Sistem seperti ini memerlukan lebih daripada antaramuka yang kemas. Ia bergantung pada keupayaan model, penilaian, kebolehpercayaan, infrastruktur, serta sering kali penyepaduan dengan alat atau mesin di dunia sebenar. 413

Dalam konteks ini, pembiayaan awal pada asasnya ialah pelaburan terhadap pertimbangan teknikal dan keupayaan pelaksanaan. Penilaian yang dilaporkan itu lebih menonjol kerana Pragmatik Labs belum mendedahkan produk khusus ketika dilancarkan. 710

Apa yang dimaksudkan dengan “era saintis”

Istilah ini tidak bermaksud setiap pemimpin AI penting ialah saintis akademik, atau pelaksanaan komersial sudah tidak penting. Ia merujuk kepada perubahan organisasi: penyelidikan AI di barisan hadapan semakin menentukan keupayaan produk. Maka, penyelidik dan pemimpin teknikal mendapat akses yang lebih langsung kepada kuasa eksekutif, bajet, infrastruktur dan pelabur.

Dalam era terdahulu syarikat internet, kelebihan bersaing lazimnya datang daripada pengedaran, operasi, pengewangan dan pelaksanaan produk pengguna. Keupayaan itu masih penting. Namun bagi model asas dan ejen AI, seni bina, kaedah latihan, data, penilaian, infrastruktur inferens dan pengambilan penyelidik boleh menentukan produk yang mungkin dibina sejak dari awal.

Akibatnya, syarikat menaikkan kedudukan pemimpin yang boleh mempengaruhi input-input tersebut. Pragmatik Labs ialah versi paling tertumpu bagi arah aliran ini: seorang bekas pemimpin model beralih daripada kuasa teknikal dalaman kepada kawalan peringkat pengasas terhadap penyelidikan dan modal.

Corak sama dalam organisasi AI utama China

Tencent: Shunyu Yao masuk ke teras eksekutif

Tencent melantik bekas penyelidik OpenAI, Shunyu Yao, sebagai ketua saintis AI. Menurut Bloomberg, Yao melapor terus kepada presiden Tencent, Martin Lau, dan mengetuai Jabatan Infrastruktur AI yang baru diwujudkan. 18

Butiran garis pelaporan itu penting. Infrastruktur AI dan kerja model tidak lagi sekadar dianggap fungsi kejuruteraan sokongan; ia dikaitkan terus dengan pengurusan tertinggi. Laporan lain mengenal pasti Yao sebagai graduan Kelas Yao di Universiti Tsinghua dan pemegang PhD sains komputer dari Princeton, menggambarkan premium yang diletakkan syarikat terhadap kelayakan penyelidikan AI lanjutan. 19

ByteDance: Wu Yonghui menerajui penyelidikan asas

ByteDance mengambil Wu Yonghui, bekas naib presiden penyelidikan Google DeepMind, untuk mengetuai penyelidikan asas dalam unit Seed. Laporan menyatakan beliau melapor terus kepada CEO ByteDance, Liang Rubo. 53

Wu berkhidmat selama 17 tahun di Google dan pernah memegang jawatan Google Fellow sebelum menyertai ByteDance bagi mengusahakan penyelidikan AI asas. 5253 Perpindahan itu menunjukkan syarikat platform China bersaing bukan sahaja bagi pengedaran AI pengguna, malah bagi kepimpinan yang mempunyai pengalaman dalam penyelidikan model termaju serta sistem teknikal pada skala besar.

Baidu: R&D model asas mendapat laluan terus ke atas

Laporan mengenai rombakan kepimpinan AI China menyatakan Baidu meletakkan Wu Tian, ketua R&D model asasnya, dalam garis pelaporan terus kepada pengasas dan CEO Robin Li. 19

Ini sahaja tidak menerangkan setiap proses membuat keputusan di Baidu. Namun, ia menunjukkan penyelidikan model asas diberi kedudukan lebih tinggi dalam struktur rasmi syarikat — satu ciri utama peralihan yang lebih luas ini.

Moonshot AI: Yang Zhilin menyatukan kuasa penyelidik dan pengasas

Moonshot AI, syarikat di sebalik Kimi, menawarkan versi syarikat pemula bagi corak yang sama. Yang Zhilin ialah pengasas bersama dan CEO Moonshot AI. Beliau belajar di Universiti Tsinghua dan memperoleh PhD di Universiti Carnegie Mellon; laporan juga menyebut pengalamannya di Meta dan Google. 45

Di sini, latar teknikal disatukan secara langsung dengan kawalan pengasas. Individu yang dikaitkan dengan penyelidikan model turut berada dalam kedudukan untuk membentuk pengambilan pekerja, keutamaan produk, kutipan dana dan strategi teknikal jangka panjang syarikat.

MiniMax: Yan Junjie sebagai pengasas teknikal dan CEO

Pengasas bersama dan CEO MiniMax, Yan Junjie, ialah satu lagi contoh pemimpin AI terlatih secara teknikal yang memegang peranan operasi tertinggi. Maklumat biografi yang tersedia menyenaraikan ijazah sarjana muda dari Southeast University serta doktor falsafah dari Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences. 23

Pokok persoalannya bukan bahawa kelulusan akademik sahaja menentukan autoriti. Sebaliknya, syarikat pemula AI semakin menjadikan kredibiliti teknikal sebagai sebahagian daripada kepimpinan pengasas, bukannya memisahkan penyelidikan daripada individu yang mengarah syarikat.

Apa yang berubah apabila penyelidik mendapat pengaruh ini

Peralihan paling penting ialah kawalan terhadap beberapa sumber yang terhad:

• Arah penyelidikan: Pemimpin menentukan sama ada keutamaan diberikan kepada model asas, penaakulan, multimodaliti, ejen, sistem berjasad atau pelaksanaan produk.
• Pengkomputeran dan infrastruktur: Latihan serta inferens memerlukan pelaburan besar dalam perkakasan dan sistem, menjadikan keputusan pengagihan sumber sebagai isu strategik, bukan semata-mata operasi.
• Bakat: Penyelidik dan jurutera elit sukar direkrut, manakala pemimpin teknikal yang disegani mampu menarik pasukan untuk menyertai program yang bercita-cita tinggi.
• Modal: Pengasas seperti Lin boleh menggunakan pembiayaan modal teroka untuk mengejar agenda penyelidikan secara bebas, tanpa perlu bersaing bagi sumber dalaman dalam syarikat besar.
• Takrif produk: Dalam AI barisan hadapan, kekangan dan keupayaan teknikal sering membentuk produk itu sendiri, khususnya bagi ejen yang dijangka mengambil tindakan, bukan sekadar menjana teks.

Pragmatik Labs menghimpunkan semua unsur ini. Pelabur dilaporkan menyokong syarikat pra-produk yang dipimpin veteran Qwen itu untuk membangunkan ejen bagi konteks digital dan fizikal. 410 Ia merupakan pertaruhan bahawa kepimpinan penyelidikan boleh menjadi sumber utama penubuhan syarikat dan nilai pasaran.

Peringatan penting: kuasa teknikal bukan jaminan kejayaan komersial

Penilaian awal yang tinggi tidak menyelesaikan cabaran utama yang masih menanti. Syarikat ejen AI tetap perlu membuktikan kebolehpercayaan, keselamatan, kesesuaian produk-pasaran, disiplin kos dan laluan daripada demonstrasi teknikal kepada penggunaan yang boleh diulang pada skala lebih luas. Platform besar pula masih mempunyai kelebihan penting dalam pengedaran, infrastruktur awan, data dan hubungan pelanggan.

Jadi, kemunculan “era saintis” tidak wajar dibaca sebagai berakhirnya kepimpinan perniagaan. Lebih tepat, ia ialah pengagihan semula kuasa tawar-menawar. Dalam industri AI China, mereka yang boleh memajukan model, membina infrastruktur, merekrut pasukan penyelidikan termaju atau menterjemahkan penyelidikan kepada ejen yang berkeupayaan semakin dekat dengan CEO — atau semakin kerap menjadi CEO itu sendiri.

Pragmatik Labs milik Lin Junyang ialah contoh yang amat jelas kerana peralihannya begitu langsung: seorang pemimpin teknikal daripada program model utama kini menjadi pengasas makmal ejen yang menerima pembiayaan besar sebelum produk pertamanya diperkenalkan kepada umum. 410