Pengambilan Jurutera Pusat Data DeepSeek Isyaratkan Peralihan Besar Dalam Strategi AI

Pengambilan jurutera pusat data terbaru oleh DeepSeek menunjukkan perubahan penting dalam cara syarikat AI mengurus keperluan kuasa pengkomputeran. Syarikat itu bukan lagi hanya bergantung pada kapasiti yang disewa daripada penyedia pihak ketiga, sebaliknya sedang membina kepakaran merangkumi perancangan, pembinaan, pengujian dan operasi infrastruktur di Beijing, Hangzhou serta Ulanqab. 12

Ini belum membuktikan bahawa DeepSeek akan memiliki setiap kemudahan yang digunakannya. Namun, ia menunjukkan bahawa sistem fizikal di belakang AI—termasuk bekalan elektrik, penyejukan, bangunan, rangkaian dan kebolehpercayaan operasi—sudah cukup penting untuk diurus sebagai sebahagian daripada keseluruhan produk AI.

Senarai jawatan mendedahkan skop strategi

DeepSeek mencari pakar dalam kejuruteraan elektrik, sistem pemanasan, pengudaraan dan penyaman udara (HVAC), automasi, tenaga, komunikasi, sains komputer, kejuruteraan alam sekitar serta kejuruteraan awam. Jawatan itu meliputi operasi infrastruktur, perancangan dan reka bentuk, selain pelaksanaan di tapak. 34

Profil ini jauh lebih luas berbanding pasukan yang hanya bertanggungjawab membeli kapasiti awan. Ia merangkumi sistem yang menentukan sama ada kluster AI boleh beroperasi pada ketumpatan tinggi dan kekal stabil:

• Kejuruteraan elektrik dan tenaga: penghantaran kuasa, pencawang, pengagihan elektrik dan penyelarasan tenaga.
• HVAC dan kejuruteraan alam sekitar: penyejukan udara, penyejukan cecair, pelepasan haba serta kawalan persekitaran.
• Kejuruteraan awam: pemilihan tapak, bangunan, struktur dan pelaksanaan pembinaan.
• Automasi dan komunikasi: pemantauan, sistem kawalan, sambungan rangkaian dan operasi.
• Pengkomputeran dan operasi infrastruktur: penyepaduan kapasiti fizikal dengan kluster, penjadualan serta beban kerja.

Bahasa pengambilan DeepSeek dilaporkan merangkumi pusat data konvensional, pusat pengkomputeran AI, sistem penyejukan udara dan cecair, serta projek daripada skala megawatt (MW) hingga gigawatt (GW). 78 Kepentingannya bukan semata-mata pada skala yang disebut dalam iklan jawatan, tetapi pada keluasan keupayaan yang cuba dihimpunkan oleh syarikat itu.

Daripada kuasa sewaan kepada kawalan operasi

Beberapa laporan menyifatkan langkah ini sebagai perubahan daripada pergantungan DeepSeek yang lebih ringan aset terhadap kapasiti pengkomputeran pihak ketiga. 12 Kepakaran infrastruktur dalaman boleh memberikan syarikat lebih banyak kawalan terhadap reka bentuk kluster, keserasian peralatan, seni bina penyejukan, penjadualan beban kerja dan masa peluasan kapasiti.

Kawalan sedemikian penting kerana prestasi AI bergantung pada lebih daripada jumlah cip yang dipasang. Sesebuah kluster hanya dapat menghasilkan kuasa pengkomputeran yang berguna apabila sistem elektrik, penyejukan, rangkaian, storan, perisian dan proses penyelenggaraannya berfungsi sebagai satu sistem. Huraian pengambilan DeepSeek sendiri mengaitkan elektrik, penyejukan, rangkaian dan sistem pengkomputeran dengan hasil kuasa pengkomputeran akhir. 13

Justeru, pengajaran strategiknya lebih khusus—dan lebih munasabah—daripada dakwaan bahawa “setiap syarikat AI mesti membina pusat datanya sendiri”. Kelebihan sebenar ialah akses yang terjamin serta kawalan operasi. Ia boleh dicapai melalui pemilikan, pajakan jangka panjang, kolokasi, usaha sama atau perkongsian infrastruktur yang sangat bersepadu.

Mengapa lokasi menunjukkan model pengkomputeran terbahagi

DeepSeek mengambil pekerja untuk pasukan IDC di Beijing, Hangzhou dan Ulanqab. 13 Taburan ini selari dengan seni bina teragih, bukannya satu kampus nasional tunggal.

Hab pedalaman seperti Ulanqab boleh sesuai untuk beban kerja yang tidak terlalu sensitif terhadap kelewatan rangkaian, termasuk latihan model, pemprosesan kelompok berskala besar dan tugasan tak segerak yang lain. Liputan mengenai pembangunan pengkomputeran di Inner Mongolia turut menonjolkan peranan rantau itu dalam pengkomputeran hijau, manakala laporan terdahulu menyebut pusat data Ulanqab yang memberi perkhidmatan kepada Beijing dengan kependaman rangkaian di bawah lima milisaat. 2131

Sebaliknya, lokasi metropolitan lebih sesuai untuk inferens yang sensitif terhadap kependaman dan perkhidmatan perusahaan, kerana jarak dengan pengguna, rangkaian serta data boleh menjadi lebih penting. Ini mencadangkan topologi dua peringkat:

1. Kluster pedalaman yang berorientasikan kuasa untuk latihan awal, penalaan halus, penjanaan data sintetik dan inferens kelompok.
2. Kapasiti bandar atau berhampiran pinggir rangkaian untuk inferens interaktif pengguna serta perusahaan.

Jejak pengambilan DeepSeek menyokong hipotesis ini, tetapi notis pengambilan pekerja sahaja tidak dapat menentukan bagaimana syarikat itu akhirnya akan membahagikan beban kerjanya. 13

Ulanqab berkembang menjadi hab pengkomputeran AI

Kepentingan Ulanqab bukan bergantung pada DeepSeek sahaja. Pelbagai laporan menggambarkan pertumbuhan pesat projek pusat data dan pengkomputeran pintar di bandar itu serta di seluruh Inner Mongolia.

Satu laporan memetik 84 projek pusat data yang telah ditandatangani di Ulanqab sehingga akhir 2025, termasuk 81 pusat pengkomputeran pintar, dengan pelaburan dirancang melebihi RMB500 bilion. 27 Laporan lain pula menyebut hampir 100 projek dan kira-kira 12.5 GW kapasiti yang diumumkan, walaupun angka serta definisinya berbeza mengikut sumber. 2324

Tarikan rantau ini terletak pada kemungkinan menggabungkan tanah, bekalan elektrik, sambungan gentian, pembekal peralatan dan tenaga pakar operasi dalam satu ekosistem yang sedang berkembang. Kampus Galaxy milik Envision di Ulanqab dilaporkan mula beroperasi pada Ogos 2026, dengan kemudahan seluas 120,000 meter persegi dan dakwaan mampu menjalankan satu juta cip AI secara serentak. Dakwaan kapasiti itu datang daripada laporan syarikat serta media dan wajar dibaca dengan mengambil kira sumbernya. 202225

Kewujudan kluster boleh mengurangkan kesukaran peluasan pada masa depan kerana pencawang, laluan gentian, pembekal peralatan dan tenaga operasi boleh dikongsi antara projek. Namun, kapasiti yang diumumkan tidak sama dengan kapasiti yang telah mendapat bekalan elektrik, dipasang atau digunakan sepenuhnya. Perbezaan ini penting ketika menilai skala pembangunan AI China.

Apa yang ditunjukkan oleh perbandingan dengan ByteDance—dan apa yang tidak

Trend infrastruktur yang lebih luas turut muncul dalam laporan mengenai entiti berkaitan ByteDance di Zhongwei, Ningxia. Satu laporan pada Julai menyebut sebuah syarikat milik ByteDance, Zhongwei Saishamingsha Technology, ditubuhkan dengan modal berdaftar RMB2.2 bilion. Skop perniagaannya termasuk perundingan teknologi maklumat, pembangunan perisian, penyepaduan sistem serta penjualan peralatan komputer. 52

Bukti itu tidak mengesahkan dakwaan lebih khusus bahawa ByteDance menubuhkan dua anak syarikat di Zhongwei dengan modal berdaftar RMB220 juta dan RMB240 juta, masing-masing dengan skop pajakan hartanah bukan kediaman. Ia juga tidak membuktikan bahawa entiti yang dilaporkan itu ditubuhkan khusus untuk membina pusat data.

Kesimpulan yang lebih selamat ialah syarikat teknologi besar sedang meneroka kawalan yang lebih ketat terhadap tanah, bangunan, peralatan dan kapasiti pengkomputeran. Laporan berasingan menyebut syarikat internet China meningkatkan pembelian tanah strategik yang berkaitan dengan operasi teras, tetapi trend umum itu tidak boleh dianggap sebagai bukti projek ByteDance tertentu. 58

Kekangan kini bukan lagi sekadar rangka bangunan

Bagi pusat data konvensional, bangunan sering menjadi pencapaian paling mudah dilihat. Bagi kluster AI berketumpatan tinggi, kekangan yang lebih sukar mungkin terletak pada sistem di dalam dan di sekelilingnya:

• akses grid yang stabil serta kapasiti penjanaan;
• transformer, pencawang dan pengagihan kuasa;
• sistem penyejukan cecair dan pelepasan haba;
• sambungan rangkaian serta interkoneksi kluster;
• keperluan air, alam sekitar dan tapak; dan
• jurutera yang mampu menguji, menghidupkan dan mengendalikan semua sistem itu sebagai satu platform.

Laporan mengenai pembangunan pusat data AI mengenal pasti bekalan elektrik, ketumpatan kuasa yang tinggi dan penyejukan cecair sebagai pemboleh ubah yang semakin penting. 7 Persidangan Pengkomputeran Hijau Inner Mongolia pada 2026 turut menunjukkan bagaimana projek pengkomputeran kini dikaitkan dengan pembuatan peralatan, sistem tenaga dan pelaburan industri: 12 projek yang diumumkan mempunyai jumlah pelaburan dirancang sebanyak RMB186.46 bilion. 2126

Hal ini menjelaskan mengapa jurutera awam, elektrik, HVAC, alam sekitar, automasi dan tenaga kini muncul dalam pelan pengambilan syarikat AI, seiring dengan penyelidik model serta pembangun perisian.

Kuasa pengkomputeran AI menjadi infrastruktur—tetapi pemilikan bukan syarat mutlak

Pengambilan DeepSeek paling wajar dibaca sebagai isyarat infrastruktur, bukan bukti muktamad bahawa sebuah kampus telah siap. Syarikat itu kelihatan sedang membina keupayaan organisasi untuk merancang, melaksanakan dan mengendalikan sistem pusat data AI di beberapa lokasi. 1416

Keupayaan ini boleh mengukuhkan kedudukan DeepSeek apabila kapasiti pengkomputeran terhad, kluster sukar dikonfigurasi atau akses kepada penyejukan berketumpatan tinggi dan bekalan elektrik menentukan jumlah pengkomputeran yang benar-benar boleh digunakan. Ia juga mencerminkan penyusunan semula ekonomi AI yang lebih luas: kelebihan persaingan semakin bergantung pada kemampuan mendapatkan keadaan fizikal yang diperlukan untuk melatih dan menyediakan model.

Perbandingan dengan landasan kereta api, grid elektrik dan internet berguna untuk menerangkan intensiti modal serta kebergantungan pada rangkaian. Namun, benteng persaingan yang berkekalan tidak semestinya bermaksud memiliki kampus berkapasiti gigawatt secara langsung. Yang lebih penting ialah akses yang boleh dipercayai dan boleh diperluas kepada elektrik serta kuasa pengkomputeran—bersama kawalan operasi untuk menukar akses itu menjadi perkhidmatan AI yang konsisten.