Raptor d-Matrix Bakal Diintegrasi Terus ke Dalam Rak AI NVIDIA

d-Matrix mahu menjadikan Raptor sebahagian daripada sistem AI NVIDIA pada aras rak, bukannya sekadar kad pemecut yang dipasang secara berasingan melalui laluan pengembangan pelayan biasa. Menerusi NVLink Fusion, cip inferens Raptor yang menumpukan seni bina memori boleh dihubungkan terus dengan infrastruktur AI NVIDIA yang sedia ada. 310

Apa yang berubah dengan NVLink Fusion

NVLink Fusion ialah platform NVIDIA untuk membawa silikon rakan kongsi ke dalam infrastruktur AI berasaskan NVIDIA. Bagi d-Matrix, ia membuka laluan untuk menyambungkan Raptor kepada rangkaian scale-up NVLink, seni bina rak MGX dan rangkaian scale-out Spectrum-X. Dalam istilah mudah, scale-up merujuk kepada sambungan berkelajuan tinggi antara komponen dalam sistem, manakala scale-out membantu sistem berkembang merentasi lebih banyak pelayan atau rak. 3

Raptor dirancang untuk digunakan dalam rak berasaskan reka bentuk rujukan MGX. Ini penting kerana d-Matrix tidak perlu membina keseluruhan ekosistem rak, fabrik sambungan dan rangkaian dari awal; ia boleh memanfaatkan reka bentuk rak NVIDIA yang telah disahkan. 310

Komponen NVIDIA dalam reka bentuk Raptor

Sistem berasaskan Raptor yang dirancang itu akan menggabungkan komponen berikut:

• CPU NVIDIA Vera sebagai pengkomputeran hos dalam rak;
• suis NVLink untuk fabrik sambungan scale-up;
• DPU BlueField-4 bagi fungsi pemprosesan data dan infrastruktur;
• ConnectX-9 SuperNIC untuk input/output rangkaian berprestasi tinggi; dan
• Ethernet Spectrum-X untuk rangkaian scale-out di luar rak. 10

Selain itu, d-Matrix bekerjasama dengan Astera Labs bagi penyelesaian sambungan tersuai untuk menyokong aliran data berkapasiti tinggi dalam sistem tersebut. 10

Pembahagian tugasnya jelas: d-Matrix menyumbang XPU inferens, sementara NVIDIA menyediakan sebahagian besar lapisan di sekelilingnya — seni bina rujukan, fabrik sambungan, komponen rangkaian dan ekosistem infrastruktur AI. 310

Mengapa ia mensasarkan inferens kependaman rendah

Raptor diposisikan untuk tugasan inferens yang sensitif kepada kependaman ketika token dijana. Dalam model bahasa besar, proses menjana token satu demi satu memerlukan capaian berulang kepada pemberat model. Oleh itu, pemecut yang menumpukan memori boleh menjadi relevan untuk bahagian beban kerja ini, manakala platform NVIDIA menyediakan asas komunikasi dan penggunaan pada skala rak.

Kerjasama ini tidak bermaksud Raptor menggantikan GPU NVIDIA untuk semua tugasan AI. Sebaliknya, ia mewujudkan laluan bagi sistem heterogen — cip inferens khusus boleh beroperasi bersama infrastruktur NVIDIA. Strategi NVLink Fusion NVIDIA memang direka untuk infrastruktur AI separa tersuai yang menggabungkan silikon rakan kongsi dengan sistem dan rangkaian aras rak NVIDIA. 26

Sasaran rak 144 XPU

d-Matrix menyatakan bahawa ia menyasarkan sistem dengan sehingga 144 pemecut Raptor yang dihubungkan melalui satu fabrik NVLink semua-ke-semua. Pada aras rak, sasaran yang diumumkan ialah 2.3 TB DRAM bertindan 3D dan 7.2 PB/s lebar jalur memori agregat, bagi menyokong model yang melebihi empat trilion parameter pada ketepatan 4-bit. 24

Angka ini ialah sasaran produk yang bersifat pandang ke hadapan, bukannya prestasi produk yang telah tersedia di pasaran. Penerangan awam juga berbeza-beza tentang memori dan lebar jalur bagi setiap pemecut. Konfigurasi akhir peranti serta kapasiti model yang benar-benar boleh digunakan perlu disahkan apabila produk semakin hampir dilancarkan, kerana memori masa jalan, metadata model, format kuantisasi dan perisian sistem semuanya mempengaruhi kapasiti sebenar.

Garis masa: tape-out pada 2026, sistem pada 2027

Raptor digambarkan sebagai reka bentuk yang menggabungkan die pengkomputeran 4 nanometer dengan DRAM tersuai. d-Matrix menjangkakan proses tape-out — penyerahan reka bentuk cip akhir untuk pembuatan — selesai menjelang akhir 2026. Sistem pertama yang diintegrasi ke dalam rak dijangka tersedia pada suku keempat 2027. 1014

Ini bermakna pengumuman tersebut ialah kerjasama pelan hala tuju produk berbilang tahun, bukannya produk rak bersama yang sudah dihantar kepada pelanggan hari ini. 12

Mengapa NVIDIA membuka pintu kepada cip pihak ketiga

Dengan membuka platform aras raknya kepada cip rakan kongsi, NVIDIA boleh memenuhi keperluan pelanggan yang mahukan silikon khusus tanpa memaksa mereka meninggalkan ekosistem infrastrukturnya. Walaupun pemproses inferens datang daripada d-Matrix, sistem yang dicadangkan masih boleh menggunakan fabrik NVLink, CPU, suis, DPU, SuperNIC, rangkaian Ethernet Spectrum-X dan seni bina MGX NVIDIA. 310

Secara seni bina, langkah ini membolehkan NVIDIA kekal sebagai pembekal penting bagi lapisan sistem di sekeliling pemecut pihak ketiga. Namun, ini ialah implikasi daripada reka bentuk platform, bukan kenyataan rasmi tentang pembahagian hasil atau ekonomi perjanjian. Syarat kewangan kerjasama itu tidak didedahkan. 1

Kedudukan d-Matrix dalam ekosistem NVLink Fusion

NVIDIA memperkenalkan NVLink Fusion untuk membolehkan infrastruktur AI separa tersuai bersama rakan kongsi. Antara rakan kongsi awal yang diumumkan secara terbuka ialah MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys dan Cadence. NVIDIA juga berkata CPU daripada Fujitsu dan Qualcomm boleh diintegrasikan dengan GPU NVIDIA menerusi platform itu. 26

Kemasukan d-Matrix memperluas pendekatan itu kepada XPU yang memfokuskan inferens. Kepentingan lebih besarnya bukan semata-mata pada satu cip: pelanggan berpotensi mencampurkan silikon pengkomputeran tersuai dengan sambungan serta rangkaian NVIDIA, tanpa perlu memilih antara sistem serba NVIDIA atau platform yang terpisah sepenuhnya.

Latar belakang d-Matrix

d-Matrix melancarkan pemecut inferens Corsair pada November 2024. Pada November 2025, syarikat itu berkata ia mengumpulkan AS$275 juta dalam pusingan Siri C pada penilaian AS$2 bilion, menjadikan jumlah pembiayaan terkumpulnya AS$450 juta; M12 milik Microsoft merupakan antara pelabur. 2839

Kerjasama Raptor ini ialah percubaan d-Matrix untuk beralih daripada pendekatan pemecut inferens diskret kepada model penggunaan pada skala rak. Sama ada kelebihan kependaman, kapasiti dan lebar jalur yang dijanjikan dapat diterjemahkan kepada penggunaan pengeluaran sebenar akan bergantung pada silikon akhir, integrasi perisian dan penanda aras dunia sebenar apabila sistem yang dirancang itu tiba pada 2027.