Rahsia Pusat Data AI Siap dalam 100 Hari: Model “Lego” Alibaba Cloud

Bukan sekadar bina lebih cepat — tetapi membina dengan cara berbeza

CUBE 5.0 Alibaba Cloud lebih tepat difahami sebagai perubahan pada sifat pusat data itu sendiri. Daripada projek khas yang dibina langkah demi langkah di tapak, pusat data ditukar menjadi produk piawai yang boleh dikilangkan, dipasang dan diuji secara serentak.

Alibaba Cloud mendakwa pendekatan ini boleh menyiapkan pusat data AI berskala besar dalam 100 hari. Sebagai perbandingan, tempoh penghantaran tradisional dilaporkan sekitar enam hingga 12 bulan di China dan 12 hingga 18 bulan di Amerika Syarikat. Syarikat itu turut mendakwa kos pembinaan seunit kilowatt turun lebih 10% dan kadar lulus ujian produk pada percubaan pertama hampir 100%. Angka ini ialah dakwaan syarikat dan bukan penanda aras yang disahkan secara bebas. 14

Tiga fasa yang menjadikan tempoh 100 hari itu mungkin

Pembinaan pusat data tradisional lazimnya bergerak secara berurutan: satu sistem perlu siap sebelum sistem seterusnya boleh dipasang. CUBE 5.0 memindahkan sebahagian besar kerja tersebut ke kilang dan menjalankannya secara selari:

• 30 hari: Pengeluaran modul di kilang dan persediaan tapak
• 50 hari: Pengangkatan, pemasangan dan penyambungan di tapak
• 20 hari: Pentauliahan serta ujian bersepadu

Modul dipasang dan diuji lebih awal sebelum dihantar ke lokasi. Di tapak, ia hanya perlu diangkat, disambungkan dan disahkan — proses yang Alibaba Cloud bandingkan dengan memasang blok Lego. Ini mengurangkan kerja yang terdedah kepada cuaca, memerlukan ramai pekerja atau bergantung pada penyelarasan rumit antara kontraktor. 49

Kunci utama ialah tahap pemiawaian. CUBE 5.0 meningkatkan kadar modularisasi lima sistem teras — kuasa, penyejukan, keselamatan, pengurusan pintar dan perlindungan kebakaran — daripada kira-kira 30% dalam reka bentuk terdahulu kepada 90%. 17

Dengan kadar itu, pembekal boleh mengeluarkan, menggabungkan dan menguji unit piawai pada masa yang sama. Kerja di tapak pula berubah daripada membina dan mengubah suai sistem kepada tugas yang lebih tertumpu pada meletakkan, menyambungkan dan mengesahkan modul.

Mengapa kelajuan boleh mengurangkan kos dan kerja pembaikan

Kelebihan ekonomi CUBE 5.0 datang daripada pengulangan. Pengeluaran kilang menggunakan reka bentuk yang konsisten, persekitaran kerja terkawal, perolehan piawai dan lebih sedikit tenaga kerja di tapak. Ujian awal juga membolehkan kerosakan dikesan sebelum modul tiba di pusat data.

Alibaba Cloud mendakwa gabungan ini mengurangkan kos pembinaan seunit kilowatt lebih 10% berbanding generasi sebelumnya, selain menghasilkan kadar lulus ujian produk pada percubaan pertama yang hampir 100%. Laporan berkaitan turut menyebut ketumpatan peralatan yang lebih tinggi, bilangan transformer yang berkurang dan sokongan untuk penyejukan udara serta penyejukan cecair. 446

Namun, kelajuan penghantaran tidak semestinya membuktikan kos operasi sepanjang hayat yang lebih rendah, ketersediaan lebih tinggi atau ekonomi keseluruhan yang lebih baik. Hasil sebenar masih bergantung pada pengangkutan, keadaan tapak, sambungan grid, penggunaan beban kerja dan sejauh mana modul piawai itu sesuai dengan sesuatu projek. Angka kos dan ujian tersebut juga merupakan hasil yang dilaporkan oleh vendor.

Kuasa DC voltan tinggi dan penyejukan hibrid untuk cip AI

Pusat data AI berdepan dua cabaran yang saling berkait: ketumpatan kuasa pemecut AI semakin meningkat, manakala reka bentuk cip dan profil haba berubah dengan pantas.

CUBE 5.0 menggunakan pengagihan arus terus voltan tinggi untuk mengurangkan bilangan peringkat penukaran antara bekalan elektrik masuk dan peralatan IT. Ia turut menggabungkan penyejukan udara dengan penyejukan cecair supaya satu tapak boleh menyokong jenis pemecut dan beban haba yang berbeza.

Alibaba Cloud mendakwa reka bentuk “keanjalan tinggi” ini boleh menyokong sekurang-kurangnya tiga generasi cip dan seni bina pengkomputeran tanpa memerlukan reka bentuk semula menyeluruh terhadap struktur awam serta sistem mekanikal, elektrik dan paip bagi setiap kitaran naik taraf. 914

Dakwaan itu penting kerana jangka hayat bangunan pusat data boleh melebihi jangka hayat cip yang dipasang di dalamnya. Seni bina kuasa dan penyejukan yang modular memberi operator lebih banyak pilihan untuk menggantikan atau menggabungkan perkakasan baharu tanpa mengubah keseluruhan infrastruktur. Ia tidak menghapuskan keperluan naik taraf, tetapi bertujuan menjadikan proses itu kurang mengganggu operasi.

Asas 17 tahun di sebalik model “Lego”

CUBE 5.0 bukan reka bentuk yang muncul secara tiba-tiba. Alibaba Cloud mengaitkan seni bina ini dengan pengalaman 17 tahun membina dan mengendalikan pusat data, bermula daripada era Feitian pada 2009. 850

Cabaran sebenarnya ialah menukar pengetahuan kejuruteraan yang terkumpul kepada produk yang boleh dihasilkan berulang kali. Alibaba Cloud dan pembekal industri dilaporkan menterjemahkan reka bentuk pusat data lengkap kepada senarai bahan piawai atau BOM (Bill of Materials), termasuk kedudukan komponen dan, dalam sesetengah kes, butiran pengikat serta saiz skru.

Perincian sedemikian membolehkan modul dihasilkan sebagai produk kilang, bukannya direka semula sebagai projek kejuruteraan khas setiap kali. Sebab itu model ini bergantung bukan sahaja pada reka bentuk bangunan, tetapi juga pada rantaian bekalan yang mampu menghasilkan modul pada skala besar, mengujinya secara konsisten dan menghantarnya ke tapak tanpa banyak pengubahsuaian. 4954

Mengapa Ulanqab menjadi contoh utama

Ulanqab di Mongolia Dalam menunjukkan satu lagi bahagian penting dalam persamaan infrastruktur AI: memilih lokasi yang menyokong pengkomputeran berketumpatan tinggi.

Bandar itu terletak sekitar latitud 42° Utara dan mempunyai suhu purata tahunan kira-kira 4.3°C. Laporan menyatakan pusat data di sana boleh menggunakan penyejukan semula jadi selama kira-kira 10 bulan setahun, dengan penjimatan tenaga lebih 20% dalam keadaan yang setanding. 144

Ulanqab juga agak dekat dengan permintaan yang berkait dengan Beijing. Sumber meletakkan jaraknya kira-kira 240 kilometer dari Beijing dan melaporkan laluan gentian khusus dengan latensi sekitar 4.2 milisaat. Sambungan ini membolehkan bandar tersebut menyokong latihan dan inferens AI yang berkait dengan Beijing, bukan hanya kerja kelompok luar talian. 3338

Tenaga turut menjadi sebahagian daripada pengiraan. Laporan tempatan meletakkan bahagian elektrik hijau di bandar itu sekitar 67%. Gabungan tenaga boleh baharu, iklim sejuk dan kedekatan dengan pasaran teknologi utama membantu menjelaskan mengapa semakin banyak projek pusat data tertumpu di Ulanqab. 1117

Dakwaan bahawa geologi basalt tempatan menjadikan kawasan itu sangat tahan bencana wajar dilihat dengan lebih berhati-hati. Sesetengah laporan menyebut geologi yang stabil dan risiko bencana alam yang rendah sebagai kelebihan pemilihan tapak, tetapi manfaat sebab-akibat yang khusus itu belum disahkan secara bebas berdasarkan bukti yang tersedia. 4144

Daripada bangunan lebih pantas kepada strategi kapasiti AI

Alibaba Cloud berkata ia merancang untuk meningkatkan kapasiti global pusat data modularnya lebih daripada dua kali ganda — bukan semestinya tiga kali ganda. Perbezaan ini penting kerana strategi tersebut berkaitan kapasiti pengeluaran modul dan kadar penghantaran, bukannya sekadar mengumumkan sasaran pembinaan yang lebih besar. 454

Ulanqab memperlihatkan kesan pengelompokan industri. Laporan pada 2026 menyebut 89 projek pusat data yang telah ditandatangani di rantau itu, manakala laporan kemudian menyebut lebih 100 projek yang telah dilaksanakan dan kira-kira 172,000 P kapasiti pengkomputeran. Bahagian pengkomputeran pintar dilaporkan melebihi 90% atau, dalam angka yang lebih baharu, melebihi 95%.

Angka-angka ini berbeza mengikut tarikh dan takrif — sama ada merujuk projek yang ditandatangani, dilaksanakan, sedang beroperasi atau masih dalam pembinaan. 17192629

Peserta yang dilaporkan termasuk Huawei, Alibaba, Kuaishou, ByteDance, Century Internet dan CICC Data. 61219 Model yang sedang terbentuk menggabungkan tenaga, penyejukan, sambungan rangkaian, pembinaan piawai dan pelanggan yang tertumpu ke dalam satu ekosistem pengeluaran AI.

Itulah logik di sebalik cita-cita Ulanqab untuk menjadi “bandar Token”: menukar elektrik boleh baharu kepada kapasiti pengkomputeran, kemudian menukar kapasiti itu kepada latihan model, perkhidmatan inferens dan perkhidmatan yang menjana token. Namun, cita-cita tersebut masih perlu berdepan ujian praktikal. Projek yang ditandatangani tidak sama dengan penggunaan berterusan atau permintaan yang menguntungkan. Pembinaan pantas juga tidak menyelesaikan masalah integrasi grid, bekalan cip, kapasiti rangkaian atau ekonomi beban kerja secara automatik.

Pengajaran lebih besar untuk pusat data AI

Inovasi utama CUBE 5.0 ialah menjadikan pusat data sebagai produk. Dengan memindahkan 90% daripada lima sistem kritikal kepada modul piawai yang dibina di kilang, Alibaba Cloud berkata ia boleh menjalankan pengeluaran dan kerja tapak secara serentak, menguji lebih banyak sistem sebelum penghantaran dan menyerap perubahan perkakasan masa depan dengan lebih mudah.

Jadi, dakwaan 100 hari itu bukan semata-mata tentang membina lebih cepat menggunakan proses lama. Ia lebih kepada menggantikan sebahagian proses pembinaan dengan proses pembuatan.

Sama ada model ini akan menjadi piawaian baharu industri bergantung pada pengesahan bebas terhadap dakwaan kos dan kebolehpercayaannya — serta kemampuan kilang, infrastruktur kuasa, bekalan cip dan beban kerja AI sebenar berkembang sepantas modul yang dihasilkan.