Schneider Electric, gergasi perindustrian Perancis yang menyediakan infrastruktur kuasa dan penyejukan untuk pusat data, menaikkan ramalan pertumbuhan hasil organik 2026 kepada sebanyak 13% daripada sebelumnya 10%, dan meningkatkan sasaran pertumbuhan EBITA kepada 14–19% daripada 10–15% . Syarikat itu mengaitkan peningkatan ini secara langsung dengan "perbelanjaan besar-besaran yang dipacu AI" dan apa yang disebutnya sebagai permintaan pusat data "yang tidak pernah berlaku sebelum ini" . Schneider sebelum ini telah memeterai perjanjian pusat data AS bernilai AS$2.3 bilion pada akhir 2025 dan mengatasi ramalan hasil pada suku pertama 2026 .
Seagate, syarikat perkakasan storan data, mengatasi anggaran dan membimbing melebihi konsensus dalam pendapatan suku keempat fiskal 2026. Perkara penting: pihak pengurusan mengesahkan bahawa kapasiti nearline pada asasnya habis dijual sepanjang kalendar 2027 — tahap keterlihatan ke hadapan yang jarang berlaku untuk syarikat perkakasan . Unjuran suku pertama fiskal 2027 menjangkakan hasil AS$4.1 bilion, satu pecutan besar berturut-turut .
Keluasan rantaian bekalan. Bukan hanya Nvidia melaporkan permintaan kukuh seorang diri. Tiga pembekal di lapisan berbeza — alat cip, infrastruktur kuasa, dan storan — masing-masing menaikkan unjuran secara bebas dalam masa beberapa hari antara satu sama lain. Ini menunjukkan pesanan hiliran yang nyata, bukan gimik korporat.
Keterlihatan ke hadapan. Kapasiti Seagate yang diperuntukkan sepenuhnya sehingga 2027, digabungkan dengan Schneider yang menaikkan unjuran setahun penuh pada pertengahan tahun, menyediakan penunjuk awal yang konkrit bahawa pembinaan hiperskala mempunyai landasan pelbagai tahun.
Kedekatan masa. Ketiga-tiga kenaikan unjuran berlaku antara 29–30 Julai 2026, menjadikan ini data yang sangat terkini yang tidak menunjukkan tanda-tanda nyahpecutan .
CEO Nvidia, Jensen Huang, merupakan penyokong paling lantang untuk perbelanjaan AI yang berterusan. Beliau berulang kali menggambarkan pembinaan semasa sebagai "pembinaan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia" . Pada Mei 2026, beliau menganggarkan perbelanjaan modal AI boleh mencecah AS$3–4 trilion . Di GTC 2026, beliau menyatakan Nvidia mempunyai keterlihatan ke dalam sekurang-kurangnya AS$1 trilion permintaan melalui tahun hadapan . Dalam wawancara CNBC Februari 2026, Huang berkata pembinaan AI mempunyai "tujuh hingga lapan tahun lagi" dan menggelar perbelanjaan itu sebagai "sesuai" dan "mampan" . Beliau telah menolak ketakutan gelembung sebagai tidak memahami skala peluang, dengan alasan bahawa AI mewakili "revolusi perindustrian baharu" .
Rangka masa Huang adalah terikat masa dan berkuantiti. Beliau telah menyebut AS$660–700 bilion dalam gabungan perbelanjaan modal daripada syarikat teknologi utama pada 2026, dan menggambarkan ini sebagai baru permulaan .
Bukan hanya tiga syarikat ini. Infineon Technologies, satu lagi pembekal cip, juga menaikkan unjuran setahun penuhnya pada Mei 2026, dengan CEO Jochen Hanebeck menyebut AI sebagai pemacu utama. Infineon kini menjangkakan hasil untuk fiskal 2026 meningkat dengan ketara melebihi €14.66 bilion yang dilaporkan pada 2025, dengan margin bertambah baik kepada sekitar 20% daripada 17.5% .
Kes menurun "puncak AI" berhujah bahawa pulangan pelaburan AI hiperskala mungkin tidak menjadi kenyataan seperti yang dijangkakan, dan pertumbuhan perbelanjaan modal akan mula menyahpecut dalam 2–3 tahun. Bukti yang dikemukakan di sini menangani keterlihatan jangka pendek hingga sederhana (2026–2027) dengan lebih kukuh berbanding rangka masa 2029+. Garis masa 7–8 tahun Huang bergantung pada andaian bahawa AI menjadi revolusi perindustrian tujuan umum — satu tesis yang munasabah tetapi belum terbukti.
Bukti semasa — tiga kenaikan unjuran pembekal bebas, hasil suku tahunan yang memecah rekod, dan unjuran berkuantiti Huang — menyokong perbelanjaan infrastruktur yang mantap berterusan sekurang-kurangnya sehingga 2027. Keluasan isyarat rantaian bekalan, dengan syarikat dalam alat cip, kuasa, dan storan semuanya menaikkan unjuran dalam minggu yang sama, menjadikan ini lebih daripada sekadar pengurusan Nvidia bercakap mengenai buku sendiri. Bagi pelabur dan pemerhati industri, data menunjukkan pembinaan infrastruktur AI masih di peringkat awal hingga pertengahan.