AnswersPublished23 sources
MiMo-V2.6-Pro Xiaomi mendahului model AI berwajaran terbuka — tetapi belum menewaskan model tertutup terbaik
MiMo V2.6 Pro ialah model berwajaran terbuka dengan kedudukan tertinggi dalam Intelligence Index Artificial Analysis, mencatat 46 mata — mengatasi GLM 5.3 pada 45 dan Kimi K3 pada 44. Xiaomi mengaitkan peningkatan itu dengan satu latihan pembelajaran pengukuhan (RL) campuran merentasi tugasan pengekodan, ejen, visua...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- MiMo V2.6 Pro ialah model berwajaran terbuka dengan kedudukan tertinggi dalam Intelligence Index Artificial Analysis, mencatat 46 mata — mengatasi GLM 5.3 pada 45 dan Kimi K3 pada 44.
- Xiaomi mengaitkan peningkatan itu dengan satu latihan pembelajaran pengukuhan (RL) campuran merentasi tugasan pengekodan, ejen, visual dan keselamatan siber, bukannya dasar latihan berasingan bagi setiap bidang.
- MiMo V2.6 Flash pula mensasarkan penggunaan berskala tinggi pada kos lebih rendah: 309B parameter keseluruhan, 15B parameter aktif, konteks 1 juta token, input multimodal dan harga API AS$0.14/AS$0.28 bagi sejuta toke...
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Xiaomi’s newly released, MIT-licensed MiMo-V2.6-Pro become the top open-weight model on the Artificial Analysis Intelligence Index—s. Article summary: MiMo‑V2.6‑Pro’s result is best understood as a major reinforcement-learning scaling result, not proof that it has closed the overall frontier. It is the current highest-scoring open-weight model on Artificial Analysis’s . Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
MiMo-V2.6-Pro penting kerana ia menghimpunkan tiga perkara yang jarang hadir bersama: kedudukan penanda aras teratas bagi model berwajaran terbuka, harga API yang rendah, serta pelepasan bahan pascalatihan yang agak meluas. Namun, kesimpulan yang lebih tepat ialah Xiaomi kini berada di hadapan dalam kategori berwajaran terbuka pada satu indeks komposit yang dipantau secara meluas — bukannya sudah mengatasi keseluruhan barisan model AI terbaik.
Nombor satu untuk berwajaran terbuka, bukan keseluruhan pasaran
Artificial Analysis meletakkan MiMo-V2.6-Pro sebagai model berwajaran terbuka dengan kedudukan tertinggi, pada skor 46 dalam Intelligence Index. GLM-5.3 berada pada 45, manakala Kimi K3 pada 44. 31
Skor itu juga setara dengan konfigurasi Grok 4.7 milik xAI yang bersifat proprietari. Namun, Xiaomi sendiri mengakui model andalannya masih ketinggalan berbanding model tertutup paling kuat: Claude Fable 5.1 dan GPT-6 Astra masing-masing disenaraikan pada 53, iaitu beza tujuh mata daripada MiMo. 1
19
Jadi, pencapaian ini memang besar, tetapi ruang lingkupnya khusus: MiMo-V2.6-Pro menetapkan aras baharu untuk model berwajaran terbuka, bukan membuktikan kesetaraan menyeluruh dengan model tertutup terbaik.
Apa yang mendorong peningkatan MiMo-V2.6-Pro?
Xiaomi menamakan pendekatan pascalatihannya “You Only RL Once”. Daripada melatih dasar berasingan untuk pengekodan, ejen umum, tugasan visual dan keselamatan siber, syarikat itu mencampurkan semua bidang tersebut — termasuk pelbagai harness atau persekitaran ejen — dalam satu latihan pembelajaran pengukuhan (reinforcement learning, RL).
Idea utamanya ialah satu dasar AI boleh mempelajari tingkah laku yang boleh dipindahkan antara tugasan: mengenal pasti maklumat yang kurang, memilih alat yang sesuai, menilai hasil daripada alat itu, dan pulih apabila percubaan gagal. 5
Menurut Xiaomi, kedua-dua Pro dan Flash menjalani 30 langkah RL melibatkan kira-kira 750,000 trajektori dalam tempoh kurang enam hari. Kos latihan yang dilaporkan ialah sekitar AS$2.62 juta untuk Pro dan AS$850,000 untuk Flash. Angka tersebut ialah laporan Xiaomi sendiri, bukannya jumlah yang telah diaudit secara bebas. 10
Ini menunjukkan bahawa penskalaan RL merentasi persekitaran yang pelbagai dan menggunakan alat boleh meningkatkan keupayaan dengan ketara tanpa membina saluran pascalatihan khusus bagi setiap kategori tugasan. Dakwaan peningkatan 20 mata berbanding MiMo-V2.5-Pro pula wajar dilihat sebagai perbandingan semasa pelancaran, bukan bukti keunggulan menyeluruh dalam semua beban kerja dunia sebenar. 14
Harga API menjadi tarikan utama
Harga senarai API MiMo-V2.6-Pro ialah AS$0.435 bagi sejuta token input dan AS$0.87 bagi sejuta token output. Satu perbandingan berdasarkan anggaran kos tugasan Artificial Analysis meletakkan kos Pro sekitar AS$0.13 bagi setiap tugasan Intelligence Index, berbanding AS$3.74 untuk Grok 4.7 xHigh. 21
Kos tugasan penanda aras tidak sama dengan kos operasi dalam produk sebenar. Ia berubah mengikut panjang arahan dan jawapan, penggunaan cache, panggilan alat serta tetapan inferens. Namun, gabungan skor 46 dan harga token yang rendah menjadikan Pro menarik untuk pasukan yang memerlukan penaakulan atau prestasi ejen pada skala besar.
MiMo-V2.6-Flash: pilihan lebih murah untuk penggunaan kerap
MiMo-V2.6-Flash ialah model yang dioptimumkan untuk kecekapan. Ia menggunakan seni bina mixture-of-experts (MoE) jarang, dengan 309B parameter keseluruhan dan 15B parameter aktif. Sebagai perbandingan, Pro dilaporkan mempunyai 1.02T parameter keseluruhan dan 42B parameter aktif. Kedua-duanya menyokong tetingkap konteks 1 juta token serta menerima input teks, imej, video dan audio. 4
Flash ditawarkan pada AS$0.14 bagi sejuta token input tidak dicache dan AS$0.28 bagi sejuta token output. Input yang mendapat cache pula disenaraikan pada AS$0.0028 bagi sejuta token. 3
10
Perbandingan penanda aras yang diterbitkan Xiaomi meletakkan Flash di bawah Pro pada DeepSWE v1.1, sambil memposisikannya sebagai pilihan kos lebih rendah untuk beban kerja konteks panjang dan multimodal. Memandangkan perbandingan itu diterbitkan vendor, ia berguna untuk memahami sasaran produk Xiaomi tetapi wajar diuji secara bebas sebelum digunakan bagi sesuatu penerapan tertentu. 10
Pandangan awal seorang pengamal
Tim Dettmers menyifatkan Flash sebagai model yang terasa seperti “yang terbaik dalam kelas 300B hingga 550B”. Beliau berkata model itu mengatasi DeepSeek V4.1 dan GLM-5.3 Flash dalam penggunaannya, selain memuji pemampatan konteks automatik dalam sesi melebihi 3 juta token. Beliau turut melaporkan kira-kira 250 token sesaat bagi penyahkodan dan 2.6k token sesaat bagi prefill. 44
Pemerhatian itu menarik khususnya untuk aliran kerja pengekodan yang panjang, tetapi ia ialah laporan seorang pengamal — bukan penanda aras bebas atau jaminan prestasi pada perkakasan dan susunan penyajian lain.
Bukan sekadar membebaskan pemberat model
Pelepasan Xiaomi melangkaui pemberat model yang boleh dimuat turun. Syarikat itu menyatakan Pro dan Flash dibuka di bawah lesen MIT bersama laporan teknikal, lebih 7,000 persekitaran tugasan RL, rangka kerja RL hujung ke hujung, serta mini-harness yang boleh digabungkan. Xiaomi juga menyediakan papan pemuka yang bersumberkan log pelatih bagi dua latihan RL itu. 46
2
Tahap keterlihatan pascalatihan ini boleh membantu penyelidik meneliti pendekatan latihan dan membina berdasarkan persekitaran tugasan tersebut. Namun, ia belum semestinya pakej penghasilan semula lengkap bagi keseluruhan proses pembangunan model: bahan yang tersedia tidak membuktikan bahawa setiap set data pralatihan, komponen infrastruktur atau butiran latihan telah dikeluarkan.
Maksudnya dalam perlumbaan model berwajaran terbuka
MiMo-V2.6-Pro mengukuhkan bukti bahawa makmal AI China sangat berdaya saing — dan pada masa ini mendahului dalam kedudukan Intelligence Index khusus untuk model berwajaran terbuka. Skornya mengatasi skor berwajaran terbuka yang disenaraikan untuk GLM-5.3 dan Kimi K3, manakala lesen MIT membezakannya secara nyata daripada model tertutup yang hanya boleh diakses menerusi API. 31
36
Namun, terlalu jauh jika dapatan itu digunakan untuk mendakwa makmal China mendahului makmal AS secara keseluruhan. Indeks yang sama masih meletakkan model tertutup teratas, Claude Fable 5.1 dan GPT-6 Astra, pada 53. 19
Kesimpulan praktikalnya mudah: model AI berwajaran terbuka semakin menghampiri sistem proprietari yang mahal dalam penanda aras ini. MiMo-V2.6-Pro kini menjadi pilihan penting bagi pasukan yang mengutamakan pemberat boleh diterapkan sendiri, kos inferens rendah, input multimodal dan aliran kerja ejen dengan konteks panjang.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "MiMo-V2.6-Pro Xiaomi mendahului model AI berwajaran terbuka — tetapi belum menewaskan model tertutup terbaik"?
MiMo V2.6 Pro ialah model berwajaran terbuka dengan kedudukan tertinggi dalam Intelligence Index Artificial Analysis, mencatat 46 mata — mengatasi GLM 5.3 pada 45 dan Kimi K3 pada 44.
What are the key points to validate first?
MiMo V2.6 Pro ialah model berwajaran terbuka dengan kedudukan tertinggi dalam Intelligence Index Artificial Analysis, mencatat 46 mata — mengatasi GLM 5.3 pada 45 dan Kimi K3 pada 44. Xiaomi mengaitkan peningkatan itu dengan satu latihan pembelajaran pengukuhan (RL) campuran merentasi tugasan pengekodan, ejen, visual dan keselamatan siber, bukannya dasar latihan berasingan bagi setiap bidang.
What should I do next in practice?
MiMo V2.6 Flash pula mensasarkan penggunaan berskala tinggi pada kos lebih rendah: 309B parameter keseluruhan, 15B parameter aktif, konteks 1 juta token, input multimodal dan harga API AS$0.14/AS$0.28 bagi sejuta toke...
Sources
artificialanalysis.aiComparison of AI Models across Intelligence, Performance, and Price
mimo.mi.comXiaomi MiMo-V2.6 Series: 3 New Models Officially Released
huggingface.coXiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL - Hugging Face
mimo.xiaomi.comIntroducing MiMo-V2.6 series