AnswersPublished19 sources
Bagaimana MiMo-V2.5 Xiaomi Mendahului Carta Token OpenRouter
Dalam rekod OpenRouter bagi 20–26 Julai, MiMo V2.5 Xiaomi dilaporkan memproses kira kira 10.5 trilion token seminggu dan mendahului lima model teratas yang semuanya dibangunkan di China. MiMo menggabungkan tetingkap konteks sehingga 1 juta token, pemahaman visual dan audio asli, akses API awam, pelan harga berasaska...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Dalam rekod OpenRouter bagi 20–26 Julai, MiMo V2.5 Xiaomi dilaporkan memproses kira kira 10.5 trilion token seminggu dan mendahului lima model teratas yang semuanya dibangunkan di China.
- MiMo menggabungkan tetingkap konteks sehingga 1 juta token, pemahaman visual dan audio asli, akses API awam, pelan harga berasaskan token serta pemberat model berlesen MIT untuk penggunaan komersial dan penalaan halus.
- Jumlah token tidak sama dengan hasil, bilangan pengguna unik, keselamatan atau kepimpinan penyelidikan AI; ia turut dipengaruhi oleh konteks panjang, gelung ejen dan harga penggunaan.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Xiaomi’s MiMo‑V2.5 become the world’s most-used LLM by token volume by July 2026—reaching 10.5 trillion weekly and 31.2 trillion mon. Article summary: MiMo‑V2.5’s rise appears to be a distribution-and-economics win as much as a model-quality win: Xiaomi paired agent-oriented, native multimodal capability and a 1M-token context window with aggressively accessible API ac. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
MiMo-V2.5 Xiaomi dilaporkan mendahului carta penggunaan OpenRouter pada Julai 2026 dengan kira-kira 10.5 trilion token bagi minggu 20 hingga 26 Julai. Lima kedudukan teratas ketika itu juga dilaporkan diduduki model yang dibangunkan di China. Namun, kisah ini bukan semata-mata tentang satu model yang mengatasi semua pesaing dari segi keupayaan. Ia lebih menunjukkan bagaimana AI digunakan dalam aplikasi sebenar: model yang cukup berkebolehan, murah untuk diskalakan dan mudah digunakan boleh meraih jumlah trafik yang sangat besar. 8
15
Fahami dahulu maksud angka ini
Angka utama tersebut merujuk kepada token yang dirutekan melalui OpenRouter, iaitu platform yang memberi pembangun akses kepada pelbagai model bahasa besar (LLM). Ia bukan kiraan menyeluruh bagi semua permintaan AI di seluruh dunia.
Laporan bagi Julai meletakkan MiMo pada kira-kira 10.5 trilion token mingguan dan 31.2 trilion token bulanan. Satu laporan turut menganggarkan jumlah token mingguannya meningkat daripada 1.46 trilion pada Mei kepada 10.46 trilion pada Julai — sekitar 616%. 15
Data itu tetap penting kerana ia memperlihatkan pilihan pembangun pada platform penghalaan model berskala besar. Tetapi token bukanlah sama dengan jumlah panggilan API, pengguna, hasil syarikat atau kepentingan sesuatu aplikasi kepada perniagaan. Sistem yang menggunakan konteks panjang atau ejen AI berbilang langkah boleh menggunakan jauh lebih banyak token bagi satu tugasan berbanding chatbot dengan soalan ringkas.
Begitu juga, nisbah 63.5% bagi model China berbanding 35.5% bagi model Amerika Syarikat (AS) ialah gambaran khusus OpenRouter untuk tempoh 28 hari yang berakhir pada 26 Julai. Ia tidak patut dianggap sebagai bancian seluruh inferens AI global. 15
Mengapa MiMo-V2.5 sesuai untuk beban kerja yang menggunakan banyak token
Xiaomi memposisikan MiMo-V2.5 untuk keupayaan ejen dan pemahaman multimodal. Menurut syarikat itu, model ini menyokong pemahaman visual serta audio secara asli, di samping konteks sehingga 1 juta token. 16
Ciri ini sesuai bagi tugas seperti ejen pengekodan, penyelidikan berasaskan dokumen yang panjang, analisis media dan pembantu yang menggunakan alat luaran. Dalam tugasan sebegini, ejen mungkin perlu membaca konteks, merancang langkah seterusnya, memanggil alat, menilai hasil dan membetulkan jawapan berulang kali. Proses tersebut sememangnya intensif token.
MiMo-V2.5 memasuki ujian beta awam pada 23 April 2026 dan pada peringkat awal ditawarkan secara percuma untuk tempoh terhad. 3 Ketersediaan pantas penting kerana pembangun boleh terus mengujinya dalam aplikasi sebenar, menukar peraturan penghalaan model dan meningkatkan penggunaan tanpa proses perolehan yang panjang.
Harga dan fleksibiliti deployment membantu menukar minat kepada penggunaan
Apabila beberapa model sudah memenuhi tahap kualiti yang diperlukan, pertimbangan operasi menjadi penentu: berapakah kos untuk menyiapkan satu tugasan, mampukah perkhidmatan menampung beban kerja, serasikah ia dengan sistem sedia ada, dan adakah organisasi mempunyai kawalan terhadap cara model itu digunakan?
Xiaomi sendiri memasarkan pelan harga token serta kecekapan token bagi keluarga MiMo. 1 Yang lebih penting, syarikat itu kemudian membuka sumber siri V2.5 di bawah lesen MIT yang permisif. Lesen ini membenarkan deployment inferens komersial, latihan lanjutan dan penalaan halus tanpa kebenaran tambahan.
2
Pemberat model terbuka tidak menjamin penerimaan meluas, tetapi ia memberi lebih banyak pilihan kepada pelanggan. Sesebuah pasukan boleh menggunakan API dihoskan, mengehoskan sendiri model, membuat penalaan halus atau mengekalkan pilihan deployment alternatif. Fleksibiliti ini amat bernilai bagi aplikasi bervolum tinggi, apabila kos seunit dan kebergantungan kepada satu pembekal menjadi faktor besar.
Apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh penguasaan lima teratas dari China
Bagi tempoh 20 hingga 26 Julai, laporan berasaskan data OpenRouter menyenaraikan MiMo-V2.5 di tempat pertama, diikuti DeepSeek V4 Flash, Tencent HY3, Zhipu GLM-5.2 dan DeepSeek V4 Pro. 8 Pelaporan lain pada Julai turut menyatakan model dari China menyumbang lebih 60% trafik yang dirutekan melalui platform itu.
19
26
Kesimpulan praktikalnya bukan bahawa model China telah terbukti mengatasi semua model AS dalam setiap ukuran. Sebaliknya, carta ini menunjukkan persaingan untuk penggunaan inferens — iaitu penggunaan model dalam produk dan aplikasi — semakin terbuka. Model yang cukup baik, menjimatkan kos dan mudah diintegrasikan boleh menarik penggunaan produksi pada skala sangat besar, walaupun kedudukan dalam perlumbaan model paling canggih masih diperdebatkan.
Terdapat juga petunjuk permintaan merentas sempadan. CNBC melaporkan bahagian token yang digunakan syarikat AS pada model China melalui OpenRouter kekal melebihi 30% setiap minggu sejak 8 Februari, malah pernah mencapai 46%. 23 Ini menjadikan lonjakan tersebut sukar dijelaskan sebagai penggunaan domestik China semata-mata.
Penggunaan inferens bukan pertandingan yang sama dengan penyelidikan model termaju
Kedudukan sementara MiMo di puncak menonjolkan perbezaan penting dalam pasaran AI:
- Keupayaan termaju merujuk kepada sejauh mana model menyelesaikan tugasan sukar dan prestasinya dalam penilaian.
- Penerimaan inferens merujuk kepada model yang benar-benar dipilih pembangun untuk digunakan dalam aplikasi pada skala besar.
Persaingan kedua ini memberi ganjaran kepada lebih banyak faktor: nisbah harga kepada prestasi, kapasiti konteks, input multimodal, pilihan integrasi dan syarat komersial. MiMo menghimpunkan beberapa ciri tersebut, manakala ekosistem model China menyediakan pelbagai alternatif yang bersaing untuk beban kerja pembangun yang sama.
Hal ini tidak menafikan kekuatan AS dalam model tertutup paling canggih. Jumlah token juga tidak mengukur keselamatan, kebolehpercayaan, keuntungan atau kepentingan penggunaan dalam perusahaan. Tetapi ia menunjukkan pusat graviti bagi inferens bervolum tinggi boleh berubah dengan pantas apabila model yang mampu digunakan tersedia pada harga dan syarat deployment yang menarik.
Kesimpulan
Kedudukan MiMo-V2.5 pada Julai wajar dilihat sebagai pencapaian dari sudut pengedaran dan ekonomi penggunaan. Anggaran 10.5 trilion token seminggunya mencerminkan tawaran yang dibina untuk beban kerja ejen dan multimodal, dengan konteks 1 juta token, pelancaran yang mudah dicapai serta lesen komersial terbuka yang diperkenalkan kemudian. 2
8
16
Oleh itu, penguasaan lima teratas oleh model China lebih tepat ditafsirkan sebagai bukti bahawa penerimaan LLM di dunia sebenar semakin memihak kepada sistem yang mudah dideploy dan peka kos — bukannya bukti bahawa perlumbaan kepimpinan AI global telah diputuskan oleh satu negara atau satu model.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Bagaimana MiMo-V2.5 Xiaomi Mendahului Carta Token OpenRouter"?
Dalam rekod OpenRouter bagi 20–26 Julai, MiMo V2.5 Xiaomi dilaporkan memproses kira kira 10.5 trilion token seminggu dan mendahului lima model teratas yang semuanya dibangunkan di China.
What are the key points to validate first?
Dalam rekod OpenRouter bagi 20–26 Julai, MiMo V2.5 Xiaomi dilaporkan memproses kira kira 10.5 trilion token seminggu dan mendahului lima model teratas yang semuanya dibangunkan di China. MiMo menggabungkan tetingkap konteks sehingga 1 juta token, pemahaman visual dan audio asli, akses API awam, pelan harga berasaskan token serta pemberat model berlesen MIT untuk penggunaan komersial dan penalaan halus.
What should I do next in practice?
Jumlah token tidak sama dengan hasil, bilangan pengguna unik, keselamatan atau kepimpinan penyelidikan AI; ia turut dipengaruhi oleh konteks panjang, gelung ejen dan harga penggunaan.