Selama bertahun-tahun, Starbucks bergelut untuk memastikan beberapa kedainya sentiasa diisi dengan barangan harian seperti susu, pastri, bahan sandwic, dan juga penutup cawan. Pelbagai pemimpin syarikat telah mengaitkan kekurangan tersebut dengan kehilangan jualan dan ketidakcekapan operasi.

Selepas menjadi CEO, Brian Niccol menjadikan penyelesaian masalah bekalan sebagai keutamaan utama. Salah satu inisiatifnya adalah sistem inventori dipacu AI yang direka untuk memberi kedai-kedai gambaran yang lebih cepat dan tepat tentang apa yang mereka ada di tangan.

Teknologi yang dibangunkan bersama syarikat pemula dari Seattle, NomadGo ini menggunakan pengecaman komputer, kecerdasan ruang 3D, dan realiti terimbuh untuk mengenal pasti dan mengira produk apabila pekerja mengimbas rak, peti sejuk, dan kawasan penyimpanan dengan telefon pintar atau tablet.

Secara teori, sistem ini boleh:

• Menggantikan kiraan inventori manual
• Mempercepatkan pemeriksaan stok secara mendadak
• Menandakan bekalan rendah secara automatik
• Menambah baik pengisian semula dan mengurangkan barang kehabisan stok

Starbucks melancarkan sistem ini secara meluas, dengan perancangan untuk menggunakannya di lebih 11,000 kedai yang dikendalikan syarikat di Amerika Utara.

Jenis Kesilapan Yang Dilakukan Sistem

Dalam praktiknya, pekerja kedai melaporkan bahawa sistem itu bergelut dengan tugas asas yang diperlukan untuk penjejakan inventori yang boleh dipercayai.

Menurut laporan yang dipetik oleh Reuters, AI itu kerap:

• Tersilap mengira produk di atas rak
• Salah membaca atau salah label item
• Keliru antara produk yang kelihatan serupa

Satu contoh yang banyak disebut melibatkan bekas susu. Di sesetengah kedai, sistem dilaporkan sukar membezakan antara karton susu yang kelihatan serupa, yang membawa kepada kiraan inventori yang tidak tepat.

Ketidaktepatan yang kecil pun penting dalam sistem inventori. Apabila kiraan salah, perisian pesanan boleh menjana permintaan pengisian semula yang tidak betul, menyebabkan kedai memesan terlalu sedikit atau terlalu banyak bahan utama.

Kenapa Alat Ini Akhirnya Ditamatkan

Kesilapan tersebut menghakis kepercayaan terhadap sistem dalam kalangan pekerja kedai, yang bergantung pada kiraan untuk menguruskan operasi harian. Daripada mengurangkan kekurangan, data yang tidak tepat boleh memburukkan keadaan jika kedai membuat pesanan berdasarkan rekod inventori yang salah.

Hasilnya, Starbucks memutuskan untuk menghentikan program itu kira-kira sembilan bulan selepas ia dilancarkan secara meluas di Amerika Utara.

Komunikasi dalaman kepada kakitangan menyatakan bahawa syarikat itu menarik balik alat "Pengiraan Automatik" dan beralih ke arah pendekatan yang lebih konsisten untuk pengurusan inventori sambil meneruskan usaha yang lebih luas untuk menambah baik rantaian bekalan dan sistem pengisian semula.

Apa Yang Eksperimen Ini Dedahkan Tentang AI Dalam Operasi Runcit

Pelancaran yang singkat ini menyerlahkan cabaran biasa dengan AI dalam persekitaran runcit sebenar. Sistem yang berfungsi dengan baik dalam demo terkawal boleh bergelut dengan keadaan sebenar kedai yang tidak menentu—pencahayaan yang berubah-ubah, rak yang bersepah, pembungkusan yang serupa, dan peletakan barang yang tidak konsisten.

Bagi Starbucks, teknologi itu bertujuan untuk menghapuskan tugas yang membosankan dan membantu menyelesaikan masalah rantaian bekalan yang mahal. Tetapi apabila ketepatan gagal dicapai, syarikat memilih untuk meninggalkan alat itu daripada bergantung pada data yang cacat.

Episod ini menekankan pengajaran praktikal untuk peruncit yang bereksperimen dengan automasi: apabila tugas bergantung pada kiraan dan pelabelan yang tepat, kadar kesilapan yang kecil sekalipun boleh dengan cepat menjadikan sistem AI tidak boleh digunakan dalam operasi harian.

Selama bertahun-tahun, Starbucks bergelut untuk memastikan beberapa kedainya sentiasa diisi dengan barangan harian seperti susu, pastri, bahan sandwic, dan juga penutup cawan. Pelbagai pemimpin syarikat telah mengaitkan kekurangan tersebut dengan kehilangan jualan dan ketidakcekapan operasi.

Selepas menjadi CEO, Brian Niccol menjadikan penyelesaian masalah bekalan sebagai keutamaan utama. Salah satu inisiatifnya adalah sistem inventori dipacu AI yang direka untuk memberi kedai-kedai gambaran yang lebih cepat dan tepat tentang apa yang mereka ada di tangan.

Teknologi yang dibangunkan bersama syarikat pemula dari Seattle, NomadGo ini menggunakan pengecaman komputer, kecerdasan ruang 3D, dan realiti terimbuh untuk mengenal pasti dan mengira produk apabila pekerja mengimbas rak, peti sejuk, dan kawasan penyimpanan dengan telefon pintar atau tablet.

Secara teori, sistem ini boleh:

• Menggantikan kiraan inventori manual
• Mempercepatkan pemeriksaan stok secara mendadak
• Menandakan bekalan rendah secara automatik
• Menambah baik pengisian semula dan mengurangkan barang kehabisan stok

Starbucks melancarkan sistem ini secara meluas, dengan perancangan untuk menggunakannya di lebih 11,000 kedai yang dikendalikan syarikat di Amerika Utara.

Jenis Kesilapan Yang Dilakukan Sistem

Dalam praktiknya, pekerja kedai melaporkan bahawa sistem itu bergelut dengan tugas asas yang diperlukan untuk penjejakan inventori yang boleh dipercayai.

Menurut laporan yang dipetik oleh Reuters, AI itu kerap:

• Tersilap mengira produk di atas rak
• Salah membaca atau salah label item
• Keliru antara produk yang kelihatan serupa

Satu contoh yang banyak disebut melibatkan bekas susu. Di sesetengah kedai, sistem dilaporkan sukar membezakan antara karton susu yang kelihatan serupa, yang membawa kepada kiraan inventori yang tidak tepat.

Ketidaktepatan yang kecil pun penting dalam sistem inventori. Apabila kiraan salah, perisian pesanan boleh menjana permintaan pengisian semula yang tidak betul, menyebabkan kedai memesan terlalu sedikit atau terlalu banyak bahan utama.

Kenapa Alat Ini Akhirnya Ditamatkan

Kesilapan tersebut menghakis kepercayaan terhadap sistem dalam kalangan pekerja kedai, yang bergantung pada kiraan untuk menguruskan operasi harian. Daripada mengurangkan kekurangan, data yang tidak tepat boleh memburukkan keadaan jika kedai membuat pesanan berdasarkan rekod inventori yang salah.

Hasilnya, Starbucks memutuskan untuk menghentikan program itu kira-kira sembilan bulan selepas ia dilancarkan secara meluas di Amerika Utara.

Komunikasi dalaman kepada kakitangan menyatakan bahawa syarikat itu menarik balik alat "Pengiraan Automatik" dan beralih ke arah pendekatan yang lebih konsisten untuk pengurusan inventori sambil meneruskan usaha yang lebih luas untuk menambah baik rantaian bekalan dan sistem pengisian semula.

Apa Yang Eksperimen Ini Dedahkan Tentang AI Dalam Operasi Runcit

Pelancaran yang singkat ini menyerlahkan cabaran biasa dengan AI dalam persekitaran runcit sebenar. Sistem yang berfungsi dengan baik dalam demo terkawal boleh bergelut dengan keadaan sebenar kedai yang tidak menentu—pencahayaan yang berubah-ubah, rak yang bersepah, pembungkusan yang serupa, dan peletakan barang yang tidak konsisten.

Bagi Starbucks, teknologi itu bertujuan untuk menghapuskan tugas yang membosankan dan membantu menyelesaikan masalah rantaian bekalan yang mahal. Tetapi apabila ketepatan gagal dicapai, syarikat memilih untuk meninggalkan alat itu daripada bergantung pada data yang cacat.

Episod ini menekankan pengajaran praktikal untuk peruncit yang bereksperimen dengan automasi: apabila tugas bergantung pada kiraan dan pelabelan yang tepat, kadar kesilapan yang kecil sekalipun boleh dengan cepat menjadikan sistem AI tidak boleh digunakan dalam operasi harian.