Robot X Square menang dari segi kelajuan, tetapi belum menewaskan Figure

Angka yang dipaparkan dalam siaran langsung X Square Robot pada 12 Ogos 2026 memang menarik perhatian: 1,816 bungkusan diproses dalam satu jam tanpa suntingan, dengan kadar kejayaan yang dilaporkan melebihi 98%. Itu kira-kira 45% lebih tinggi daripada purata 1,247.8 bungkusan sejam yang dikira daripada demonstrasi autonomi Figure AI, yang mengendalikan 249,560 bungkusan selama 200 jam. 12

Namun, ini bukan kemenangan mutlak X Square ke atas Figure. X Square menunjukkan betapa pantasnya sel robotik dwi-lengan yang pegun dan direka khusus untuk tugas memasukkan bungkusan ke dalam sistem pengasingan. Figure pula menunjukkan bahawa robot humanoid boleh mengekalkan kerja logistik autonomi untuk tempoh jauh lebih lama. Kedua-duanya merupakan pencapaian penting—tetapi kedua-duanya menguji perkara yang berbeza.

Angka utama

Sistem X Square menggunakan dua lengan pegun dengan enam paksi serta pencengkam ringkas. Robot itu mengenal pasti bungkusan, mengangkatnya, mengubah orientasi dan memasukkannya ke dalam aliran kerja penghantar serta pengimbasan. Syarikat berkenaan berkata sistem tersebut mengendalikan bungkusan dengan saiz, bentuk, bahan dan berat yang pelbagai, termasuk bungkusan lembut serta kotak yang perlu dipusingkan untuk mendapatkan orientasi sesuai. 34

Jumlah 1,816 bungkusan dalam 60 minit bersamaan kira-kira 1.98 saat bagi setiap bungkusan. Sasaran yang dipaparkan ialah 1,248 bungkusan sejam—hampir sama dengan purata yang dilaporkan Figure dalam demonstrasi lebih panjang itu.

Robot Figure 03 pula menjalankan tugas logistik yang berkaitan: mengambil bungkusan, mengenal pasti atau mengorientasikan kod bar, kemudian meletakkannya di atas penghantar. Laporan awal mengenai siaran langsung Figure menyebut kadar kira-kira 2.6 saat bagi setiap bungkusan. Namun, 249,560 bungkusan dalam 200 jam menghasilkan purata keseluruhan 1,247.8 bungkusan sejam, atau sekitar 2.89 saat bagi setiap bungkusan. 56

Jadi, pengiraan itu memang sah. Tetapi perbandingannya bukan perbandingan yang benar-benar setara.

Mengapa kedua-dua mesin menyelesaikan masalah berbeza

Sel industri pegun boleh dibina mengikut satu penghantar, satu ruang kerja dan satu proses berisipadu tinggi. Lengannya tidak perlu berjalan, mengekalkan keseimbangan, mengelak halangan atau membawa sistem kuasa sendiri. Laluan pergerakan yang pendek dan berulang juga boleh dioptimumkan untuk kelajuan.

Robot humanoid pula menerima kerumitan mekanikal tambahan sebagai pertukaran untuk mobiliti dan keserasian dengan persekitaran yang dibina untuk manusia. Kaki, sistem keseimbangan, kuasa dalaman, ciri keselamatan dan ruang capaian yang lebih luas boleh menjadikan platform itu lebih mudah disesuaikan. Namun, semua kelebihan itu datang bersama kos dan kekangan prestasi yang tidak perlu ditanggung oleh sel robotik pegun.

Perbezaan ini penting dalam menilai kes perniagaan. Pusat pengedaran bungkusan dengan susun atur yang stabil dan jumlah kerja yang tinggi mungkin lebih mendapat manfaat daripada stesen dwi-lengan khusus. Pelanggan yang tidak boleh mengubah suai premis—atau memerlukan satu mesin bergerak antara beberapa kawasan kerja—mungkin lebih menghargai bentuk humanoid.

Apa yang ditunjukkan oleh demonstrasi WALL-B

X Square mempersembahkan sistem logistik itu sebagai gabungan model AI berjasad WALL-B dan lengan robot enam paksi yang dibangunkan sendiri. Demonstrasi awam menunjukkan sistem tersebut mengendalikan bungkusan yang pelbagai dan pulih selepas satu kesilapan penghalaan atau pengendalian sebelum meneruskan tugas. 37

Pemulihan itu memberikan petunjuk berguna bahawa sistem tersebut menggunakan gelung tertutup: persepsi, tindakan dan pembetulan kelihatan beroperasi bersama, bukannya berhenti selepas berlaku kejadian luar jangka pertama. Dari sudut demonstrasi, ini lebih meyakinkan berbanding klip promosi pendek yang telah dipilih dan disunting.

Namun, satu siaran langsung sahaja tidak membuktikan bahawa keupayaan tersebut boleh dipindahkan secara meluas. Kita tidak dapat membezakan sama ada WALL-B bergantung pada dasar pembelajaran yang benar-benar umum, atau gabungan persepsi terlatih dengan gerakan khusus tugas, mesin keadaan dan peraturan pengecualian. Siaran itu juga tidak mendedahkan taburan percubaan semula, tersalah hala, campur tangan manusia, bungkusan rosak atau tempoh pemulihan.

Oleh itu, dakwaan bahawa WALL-B lebih baik daripada automasi konvensional berasaskan skrip masih belum terbukti melalui ujian ini sahaja. Demonstrasi itu menunjukkan sistem bersepadu yang berkeupayaan, tetapi belum membuktikan sejauh mana keupayaan tersebut boleh dipindahkan kepada badan robot, susun atur gudang atau tugas yang berbeza.

Kelajuan dan ketahanan ialah papan skor berasingan

Kadar kejayaan melebihi 98% yang dinyatakan X Square merupakan angka utama yang kuat. Namun, keputusan awam itu tidak menyediakan taksonomi kegagalan yang standard. Tidak jelas bagaimana syarikat mengira percubaan semula, tersalah hala sementara, kesilapan yang boleh dipulihkan, bantuan manusia atau bungkusan yang sampai ke hujung talian dalam keadaan salah. 28

Kekuatan utama Figure pula terletak pada ketahanan. Tiga robot humanoid Figure 03 dilaporkan memproses hampir 250,000 bungkusan dalam 200 jam autonomi berturut-turut tanpa kegagalan perkakasan. 910

Tuntutan ketahanan itu penting kerana pelanggan logistik memerlukan lebih daripada prestasi tinggi selama seminit atau sejam. Mereka memerlukan operasi yang boleh dijangka merentasi syif, proses pengecasan, penyelenggaraan dan keadaan kegagalan yang berubah-ubah. Pada masa yang sama, keputusan 200 jam Figure tidak membuktikan bahawa campuran bungkusan, kesukaran orientasi, hasil sebenar atau pengendalian pengecualian adalah sama dengan persediaan ujian satu jam X Square.

Setakat ini, tiada satu pun syarikat menerbitkan data yang cukup seragam untuk menentukan pemenang mutlak.

Dua strategi robotik yang berbeza

Figure membuat pertaruhan terhadap humanoid: platform bergerak berbentuk manusia yang direka untuk bekerja dalam ruang sedia ada yang dibina mengikut keperluan manusia dan, pada masa depan, berpindah antara pelbagai tugas.

Strategi awam X Square lebih modular dan merangkumi beberapa arah. Syarikat itu menggunakan WALL-B dalam aplikasi fizikal sambil membangunkan badan robot, sistem data dan penerapan industri. Sel logistik berkelajuan tinggi boleh menjadi pintu masuk komersial yang praktikal, walaupun matlamat jangka panjangnya ialah kecerdasan berjasad yang lebih umum. 1112

Implikasinya jelas: kejayaan di stesen bungkusan tetap ialah bukti bahawa sesuatu aplikasi berpotensi dikomersialkan. Ia bukan bukti bahawa dasar yang sama akan berfungsi tanpa perubahan di rumah, pada badan humanoid atau di gudang tidak berstruktur.

Apa yang masih belum dijelaskan oleh ekonomi

Bilangan bungkusan sejam hanyalah satu bahagian daripada kes perniagaan automasi. Sel dwi-lengan pegun mungkin lebih mudah diterima jika lokasi mempunyai jumlah kerja tinggi, antara muka penghantar yang telah direka bentuk dan susun atur stabil. Pulangan pelaburan sebenar bergantung pada harga pembelian atau sewaan, integrasi, penyelenggaraan, masa operasi, tenaga kerja yang digantikan serta jumlah bungkusan yang dikendalikan dengan betul—bukan kelajuan kasar semata-mata.

Humanoid mungkin boleh meliputi lebih banyak persekitaran pada masa depan, tetapi ia perlu membuktikan bahawa nilai mobiliti dan fleksibilitinya mengatasi kos perkakasan serta kerumitan kawalan tambahan. Nilainya bergantung pada sama ada ia dapat mengurangkan keperluan mengubah suai tapak atau menjalankan tugas yang tidak ekonomik untuk automasi tetap.

X Square berkata sistem logistik WALL-B sudah beroperasi di talian pengasingan bungkusan sebenar. Syarikat itu kemudian melanjutkan cabaran awam kepada demonstrasi lima jam, yang memproses 10,000 bungkusan dalam 5 jam, 14 minit dan 1 saat. Keputusan ini sememangnya penting, tetapi data bebas tentang masa operasi pada skala pengeluaran dan pulangan pelaburan masih belum tersedia. 13

Mengapa pertumbuhan X Square penting

Siaran langsung itu muncul ketika X Square sedang berkembang dengan pantas. Syarikat yang berpangkalan di Shenzhen itu ditubuhkan pada Disember 2023 dan telah melengkapkan empat pusingan pembiayaan berturut-turut sehingga pusingan Siri C pada Jun 2026. Laporan ketika itu meletakkan penilaiannya melebihi RMB20 bilion, atau kira-kira AS$2.8 bilion. 1415

Pelabur yang dilaporkan menyokong pusingan pembiayaannya termasuk kumpulan teknologi dan pelaburan utama China. Modal itu membolehkan X Square mengejar dua landasan serentak: menggunakan sistem khusus dalam persekitaran yang menarik dari segi komersial, sambil membangunkan model asas, infrastruktur data dan badan robot yang lebih serba guna. 1516

Pembiayaan tidak mengesahkan dakwaan teknikal syarikat. Namun, ia membantu menjelaskan bagaimana X Square boleh mengejar pendapatan logistik dalam jangka pendek sambil membina cita-cita robotik umum untuk jangka panjang.

Apakah ukuran yang patut digunakan dalam ranking robot?

Demonstrasi langsung kedua-dua syarikat menunjukkan perubahan yang lebih luas dalam cara robotik dinilai: ujian operasi tanpa suntingan, bertanda masa, yang menerbitkan kadar pemprosesan dan tempoh operasi. Pendekatan ini lebih berguna daripada menilai sistem berdasarkan klip promosi yang pendek.

Namun, papan ranking yang benar-benar adil perlu menyeragamkan:

• saiz, berat, bahan dan taburan bungkusan;
• kadar suapan serta konfigurasi penghantar;
• bilangan robot dan konfigurasi perkakasan;
• takrif pengendalian berjaya, percubaan semula, kerosakan dan tersalah hala;
• log bantuan manusia dan teleoperasi;
• prosedur pengecasan, penyelenggaraan dan penggantian;
• masa operasi merentasi beberapa hari atau minggu; serta
• kos pemasangan dan penggunaan tenaga bagi setiap bungkusan yang dikendalikan dengan betul.

Selagi butiran ini tidak diterbitkan, siaran langsung yang dikendalikan oleh syarikat perlu dianggap sebagai demonstrasi prestasi, bukannya penanda aras head-to-head yang terkawal. 8

Keputusan yang lebih adil

X Square Robot kini mempunyai keputusan awam yang lebih baik dari segi kadar pemprosesan satu jam untuk sel memasukkan bungkusan yang pegun: 1,816 bungkusan sejam dengan kadar kejayaan yang dilaporkan melebihi 98%. Figure pula mempunyai keputusan awam yang lebih kukuh dari segi ketahanan autonomi humanoid: hampir 250,000 bungkusan dalam 200 jam tanpa kegagalan perkakasan yang dilaporkan.

Demonstrasi ini kurang menjawab persoalan syarikat mana yang membina robot paling baik untuk semua keadaan. Sebaliknya, ia menunjukkan reka bentuk mana yang dioptimumkan untuk tugas tertentu. Keputusan X Square memihak kepada kadar pemprosesan industri khusus, manakala keputusan Figure memihak kepada bentuk mudah alih dan operasi berpanjangan.

Persoalan komersial yang paling penting masih belum terjawab: sistem manakah yang boleh memproses bungkusan dengan betul, pada kos berpatutan dan secara bebas dalam operasi pelanggan sebenar?