Strategi ‘Expert AI’ LG: Bukan Sekadar Menjawab, Tetapi Menyelesaikan Masalah Industri

Pada acara AI Talk Concert 2026 di LG Sciencepark, Seoul, pada 14 September, LG AI Research mengetengahkan konsep ‘Expert AI’: kecerdasan buatan (AI) yang dibina untuk memahami data, keputusan dan kekangan dalam bidang tertentu. Contoh yang dibentangkan merangkumi pembuatan, sains dan kewangan.814

Persoalan utamanya bukan sama ada AI boleh menghasilkan jawapan yang meyakinkan. Bagi LG, nilainya terletak pada sama ada ramalan atau cadangan itu boleh digunakan dalam kerja sebenar.

Ukuran kejayaan: hasil di lapangan

Dalam ucaptamanya, ketua bersama LG AI Research, Lim Woo-hyung, berkata misi institut itu bukan sekadar membina model AI yang baik, tetapi menyelesaikan masalah yang sudah lama dihadapi industri. Menurutnya, AI di lapangan perlu mengambil kira pelbagai pemboleh ubah, termasuk keadaan luar biasa yang jarang berlaku, dan menunjukkan hasil yang nyata.36

Itu tidak bermakna LG meninggalkan AI serba guna. Institut tersebut menyatakan bahawa ia akan terus meningkatkan prestasi model umum sambil memperdalam kepakaran AI dalam bidang terpilih.35

Pembuatan: ramal kualiti, sesuaikan pemeriksaan

EXAONE Tabular diperkenalkan untuk menganalisis data pengeluaran serta meramal keadaan proses dan kualiti produk. EXAONE Omni-Inspect pula direka untuk memeriksa produk walaupun proses atau rupa produk berubah, tanpa memerlukan latihan semula model, menurut LG.414 Laporan mengenai acara itu turut menerangkan penggunaan ejen AI untuk memilih dan mengelaskan data serta melatih model, dengan tujuan mengesan masalah pengeluaran lebih awal.4

Bagi jangka panjang, LG merancang kilang berasaskan model asas robot yang beroperasi sebagai sistem pintar yang lebih bersepadu.9 Itu ialah rancangan, bukan bukti bahawa kilang autonomi sepenuhnya sudah beroperasi.

Sains: satu hasil saringan, satu rancangan makmal

Dalam penyelidikan bahan, LG memperkenalkan EXAONE Discovery untuk meramal sifat bahan dan mereka bentuk bahan baharu.4 LG berkata kerjasamanya dengan syarikat sekumpulan LG Household & Health Care telah menyaring 420,000 bahan calon dalam satu hari dan mengenal pasti Rhamsydil untuk potensi kegunaan dalam produk penjagaan rambut Dr.Groot.214 Mengenal pasti bahan calon tidak sama dengan membuktikan bahawa ia rawatan keguguran rambut yang diluluskan atau terbukti secara klinikal.

LG juga menggariskan rancangan makmal autonomi yang menggabungkan eksperimen berpandukan AI dan robotik untuk menyokong penyelidikan serta pembelajaran berterusan.3536 Rancangan makmal itu perlu dibezakan daripada hasil saringan bahan yang telah dilaporkan.

Kewangan: ramalan bersama penjelasan

EXAONE Business Intelligence menggunakan beberapa ejen AI yang bekerjasama untuk menganalisis data, membuat penaakulan dan ramalan, serta menjelaskan hasilnya.3950 Pada Julai, LG AI Research dan Koscom—syarikat teknologi yang menyediakan infrastruktur data pasaran modal Korea Selatan—menandatangani perjanjian untuk menggabungkan EXAONE BI dengan data pasaran kewangan bagi membangunkan perkhidmatan analisis yang tertumpu pada Korea Selatan. LG berkata produk berkaitan akan memberikan skor jangkaan arah harga saham berserta ulasan tentang asas penilaian itu.4650 Penerangan tentang perkhidmatan dan kerjasama tersebut bukan bukti bahawa ramalannya boleh diharap.

Apa yang masih perlu dibuktikan?

LG AI Research berkata ia telah menangani lebih 100 cabaran khusus industri sejak ditubuhkan pada Disember 2020. Laporan acara itu turut menyebut 368 kertas persidangan dan 1,080 pemfailan paten.1333 Angka-angka tersebut menggambarkan kerja yang dilaporkan oleh institut itu, tetapi tidak dengan sendirinya mengukur keberkesanan setiap aplikasi Expert AI.

Strategi LG bergerak pada dua landasan: menggunakan AI khusus untuk masalah yang boleh diuji dalam industri sekarang, sambil terus membangunkan keupayaan AI yang lebih luas. Penceramah jemputan George Cameron, pengasas bersama Artificial Analysis, berhujah bahawa Korea Selatan patut memasukkan pembangunan kecerdasan buatan umum (AGI) dalam visinya kerana kecerdasan asas yang lebih kukuh dapat membantu AI digunakan di lapangan.17 Bagi LG, ujian terdekat tetap sama: adakah sistemnya memberikan hasil yang boleh diharap selepas demonstrasi berakhir?