Lingqu UnifiedBus: Cara Huawei mahu menghubungkan SuperPoD AI

Di Huawei Connect 2026, Huawei memperkenalkan Lingqu UnifiedBus sebagai penghubung utama seni bina Agentic AI SuperPoD dan SuperCluster. Gagasannya bukan sekadar menambah pemecut AI: sumber pengkomputeran, memori dan storan pada pelayan fizikal yang berbeza dihubungkan supaya boleh bekerja sebagai sistem yang lebih besar. Untuk menjayakannya, data perlu bergerak pantas antara pemproses, sementara konteks yang digunakan semasa inferens AI perlu mempunyai ruang simpanan yang mencukupi. 81921

Satu sambungan untuk pemproses dan memori

Menurut Huawei, UnifiedBus menyatukan lebih daripada sepuluh protokol sambungan di bawah satu protokol dengan semantik memori—iaitu pendekatan yang membolehkan sumber merentasi pelayan diakses sebagai sebahagian daripada sistem memori yang saling terhubung. Reka bentuk SuperPoD itu menekankan hubungan terus antara komponen, termasuk CPU, NPU (pemproses khusus AI) dan memori, tanpa menganggap setiap pelayan sebagai unit pengkomputeran yang terasing. 271923

Huawei melaporkan peningkatan lebar jalur sambungan daripada kelas sekitar 100 GB/s kepada kelas TB/s, serta penurunan kependaman pergi balik daripada kira-kira 7 mikrosaat kepada 2 mikrosaat. Angka ini menerangkan ciri sambungan yang dilaporkan, bukan bermaksud aplikasi AI akan menjadi lebih pantas pada kadar yang sama. 719

Sambungan pantas juga penting kepada cadangan Huawei untuk mengasingkan kerja Attention dan rangkaian suapan hadapan (feed-forward network, FFN) dalam model Transformer, lalu meletakkannya pada sumber yang sesuai. Manfaat susunan itu boleh terhakis jika pemindahan hasil perantaraan antara kedua-duanya terlalu perlahan. Bahan yang tersedia menerangkan tujuan seni bina ini, tetapi tidak mengukur peningkatan prestasi hujung ke hujungnya. 78

Mengapa OceanStor M900 turut diperlukan?

Dalam susunan komponen Huawei, Kunpeng 950 menyediakan pengkomputeran umum, Ascend 960 menyediakan pengkomputeran AI, manakala OceanStor M900 menyediakan storan memori konteks untuk inferens. M900 menggunakan UnifiedBus untuk mengumpulkan dan berkongsi cache KV—data perantaraan yang digunakan semula ketika model memproses konteks—merentasi beberapa lapisan, daripada memori pada cip dan DRAM hingga SSD. Matlamatnya ialah meluaskan kapasiti konteks yang boleh digunakan oleh SuperPoD tanpa bergantung sepenuhnya pada memori setempat pemecut. 421

Ini dua masalah yang berkait tetapi tidak sama: komunikasi pantas antara pemproses menangani kelewatan pemindahan data, manakala cache KV berkongsi yang disusun secara berperingkat menangani had kapasiti. Masa untuk mendapatkan semula konteks daripada storan tetap bergantung pada prestasi keseluruhan laluan akses, bukan angka kependaman sambungan semata-mata. 721

Daripada kabinet ke kluster optik

Huawei menerangkan peranti berasaskan UnifiedBus untuk sambungan di dalam kabinet pelayan, antara kabinet dan merentasi kluster. Satu peranti sambungan yang dilaporkan mempunyai 176 port, masing-masing berkadar 1.6 Tbit/s—bersamaan kira-kira 280 Tbit/s jumlah kapasiti port. Itu spesifikasi peranti, bukannya lebar jalur yang dijamin untuk setiap pemproses atau beban kerja AI. 719

Bagi sistem lebih besar, Huawei menggabungkan sambungan tersebut dengan rangkaian optik. Atlas 960E SuperPoD menggunakan optik yang diletakkan berhampiran pakej cip (near-packaged optics), sementara Huawei menyatakan konfigurasi UnifiedBus serba optik bagi TaiShan 950 SuperPoD menyokong sehingga 4,096 NPU. Seni bina jangka panjangnya pula menuju ke arah kluster sejuta NPU. Angka terakhir itu ialah sasaran penskalaan, bukan penanda aras bagi pemasangan sejuta NPU yang telah dibuktikan. 2519

Apa yang belum dapat disahkan?

Huawei meletakkan peralatan sambungan, termasuk lapisan UBG yang disebut dalam liputan persidangan, dalam reka bentuk dari kabinet hingga kluster. Namun, bukti yang tersedia tidak menjelaskan peranan tepat atau status penggunaan Atlas 650E, dan tidak menyokong sebarang angka khusus tentang penjimatan tembaga. Tiada juga penanda aras bebas bagi kluster penuh yang menunjukkan sejauh mana angka kependaman, lebar jalur dan skala itu menghasilkan peningkatan berterusan dalam latihan atau inferens AI. Buat masa ini, UnifiedBus paling tepat dilihat sebagai seni bina bersepadu Huawei dengan spesifikasi yang dilaporkan oleh syarikat—belum lagi keputusan prestasi hujung ke hujung yang disahkan. 7819