Bagaimana Hosan Swee membina KiasuMiles untuk memilih kad kredit mengikut pembelian

Memilih kad kredit yang menawarkan batu penerbangan terbanyak bukan sekadar mencari kadar ganjaran tertinggi. Jawapannya boleh berubah mengikut kedai, cara pembayaran dan sama ada had ganjaran bulanan sudah dicapai. Itulah masalah yang dihadapi Hosan Swee dan isterinya ketika mengurus kira-kira sedozen kad. Dengan bantuan AI, Swee membina KiasuMiles untuk mencadangkan kad daripada koleksi pengguna sendiri bagi setiap pembelian. 235

Bukan satu kad terbaik untuk semua keadaan

Pengguna boleh bertanya tentang transaksi yang hendak dibuat—misalnya, membayar GrabFood melalui aplikasi atau membeli-belah di Cold Storage menggunakan Apple Pay. KiasuMiles kemudian memadankan butiran itu dengan pangkalan data dalaman yang merangkumi syarat perbelanjaan minimum, had batu penerbangan bulanan dan kategori pembelian yang layak menerima ganjaran. 2

Perbezaannya daripada bertanya terus kepada chatbot ialah KiasuMiles mempunyai peraturan kad yang tersusun untuk dirujuk, bukan bergantung semata-mata pada maklumat yang mungkin diingati chatbot. Namun, itu bukan jaminan setiap cadangan mencerminkan terma terkini atau setiap transaksi akan layak. Petikan sumber yang tersedia tidak mengesahkan saiz pangkalan data, kekerapan kemas kini atau keseluruhan peraturan bagi setiap kaedah pembayaran.

Bagaimana pengguna mengaksesnya?

Menurut laman KiasuMiles, pengguna perlu memilih aplikasi AI yang menyokong alat luaran, menghubungkan KiasuMiles, kemudian bertanya tentang pembelian mereka. Senarai kad boleh digunakan semula jika perbualan yang sama diteruskan. Penyenaraian berasingan turut menunjukkan adanya pelayan MCP yang dihoskan—MCP ialah kaedah untuk menghubungkan pembantu AI dengan alat luaran—serta komponen untuk Claude Code dan Codex. Oleh itu, langkah pemasangan bergantung pada aplikasi yang dipilih. 561

Penggunaan AI oleh Swee untuk membina perkhidmatan ini dilaporkan, manakala OpenAI menerangkan Codex sebagai alat untuk memberikan tugasan pengekodan melalui ChatGPT. Bagaimanapun, sumber yang tersedia tidak memperincikan bahagian KiasuMiles yang dibina Swee menggunakan Codex atau peranan produk yang disebut sebagai ChatGPT Work. 2311

Jika cadangannya kad DBS yuu di Cold Storage

Cold Storage ialah antara peniaga yang menyertai program yuu. DBS mengiklankan ganjaran sehingga 36 kali mata yuu, bersamaan rebat tunai 18% atau 10 batu penerbangan bagi setiap S$1. Itu dua pilihan penggunaan mata ganjaran, bukannya kedua-dua pulangan yang diperoleh serentak. 71415

Perkataan penting di sini ialah sehingga. Halaman promosi DBS menerangkan komponen ganjaran bersamaan rebat tunai 5% atau 2.8 batu penerbangan bagi setiap S$1 tanpa perbelanjaan minimum. Tambahan 13% atau 7.2 batu penerbangan bagi setiap S$1 pula memerlukan perbelanjaan sekurang-kurangnya S$800 di empat peniaga yang mengambil bahagian dan berlainan dalam satu bulan kalendar. Sebelum menganggap kadar maksimum itu terpakai pada pembelian tertentu, semak terma kad terkini, had ganjaran serta kelayakan kaedah pembayaran yang ingin digunakan. 13

Pengajaran bagi yang mahu membina alat sendiri

KiasuMiles menunjukkan nilai bermula dengan satu keputusan yang kerap berulang, menyusun maklumat yang diperlukan, kemudian menguji jawapan pada situasi sebenar. Untuk alat perbandingan kad, langkah awal yang munasabah ialah merekodkan syarat beberapa kad sahaja dan menyemak cadangannya bagi pembelian tertentu sebelum menambah lebih banyak peraturan. Ini ialah pengajaran praktikal daripada reka bentuk produknya, bukan langkah pembangunan yang disahkan sebagai kaedah peribadi Swee. 23

AI boleh membantu menjadikan maklumat yang berselerak lebih mudah digunakan. Tetapi bagi ganjaran kad kredit, cadangan yang kedengaran meyakinkan tetap perlu dibandingkan dengan syarat bank semasa dan butiran transaksi sebenar. 213