Bermula 17 Mei 2026, Google menggantikan had tersebut dengan sistem yang menjejaki penggunaan komputasi dan bukannya kiraan mesej.

Di bawah model baharu, penggunaan bergantung kepada beberapa faktor:

• Kerumitan prompt
• Model atau ciri yang digunakan (seperti penaakulan lanjutan atau penjanaan media)
• Panjang perbualan

Kuota kini dimuat semula setiap lima jam sehingga had mingguan dicapai, dan bukan setiap hari.

Ini bermakna pertanyaan teks pendek mungkin menggunakan sedikit kuota, manakala perbualan panjang yang menggunakan alat canggih atau bantuan pengekodan boleh menghabiskannya dengan cepat. Google berkata pendekatan ini lebih baik mencerminkan realiti bahawa sesetengah tugas AI memerlukan sumber komputasi yang jauh lebih besar daripada yang lain.

Bagaimana Had Baharu Mempengaruhi Pelan Percuma dan Berbayar

Sistem berasaskan komputasi ini terpakai merentas semua peringkat langganan Gemini, tetapi setiap pelan menerima belanjawan penggunaan yang berbeza.

Menurut dokumentasi sokongan Google:

• Pengguna percuma: menerima had komputasi standard.
• Pelanggan AI Plus: mendapat kira-kira 2× ganda lebih tinggi berbanding tier percuma.
• Pelanggan AI Pro: mendapat kira-kira 4× ganda lebih tinggi berbanding tier percuma.
• Pelanggan AI Ultra: boleh menerima peruntukan yang jauh lebih tinggi bergantung pada produk dan ciri yang digunakan.

Di Google I/O 2026, syarikat itu juga memperkenalkan pelan AI Ultra berharga $100/bulan, yang merangkumi had penggunaan yang jauh lebih besar — seperti had lima kali lebih tinggi dalam persekitaran pengekodan Antigravity berbanding AI Pro.

Dengan kata lain, pembeza utama antara pelan bukan lagi sekadar akses ciri — ia adalah jumlah belanjawan komputasi yang tersedia untuk pengguna.

Kenapa Pengguna Habiskan Had Dengan Begitu Cepat

Masalah serta-merta adalah kebolehramalan. Di bawah sistem lama, pengguna boleh menganggarkan secara kasar berapa banyak prompt yang tinggal. Dengan kuota berasaskan komputasi, kebolehramalan itu sebahagian besarnya hilang.

Oleh kerana penggunaan bergantung pada kerumitan tugas, beban kerja berat boleh menghabiskan kuota dengan lebih cepat daripada jangkaan. Contohnya termasuk:

• Sesi pengekodan yang panjang
• Aliran kerja gaya ejen
• Penjanaan media atau ciri penaakulan lanjutan

Laporan daripada pemaju dan pengguna menunjukkan bahawa sesi intensif boleh menghabiskan peruntukan lima jam atau bahkan had mingguan selepas hanya beberapa sesi kerja.

Ramai pelanggan berasa terkejut dengan perubahan itu. Ada yang menggambarkan had baharu itu sebagai "bait-and-switch," dengan alasan bahawa pelan berbayar mereka kini memberikan penggunaan praktikal yang lebih rendah daripada sebelumnya — walaupun Google secara teknikal tidak mengurangkan tier langganan rasmi.

Langkah Kecemasan Google: Menaikkan Had

Bantahan itu mendorong respons pantas daripada Google, terutamanya dalam Antigravity, alat pengekodan berkuasa AI syarikat itu.

Dalam beberapa hari pelancaran:

• Google tiga kali ganda had kadar model Gemini dalam Antigravity.
• Ia menetapkan semula kuota mingguan untuk pengguna supaya mereka boleh terus bekerja dengan segera.

Tidak lama kemudian, syarikat itu tiga kali ganda had lagi, memperluaskan lagi belanjawan komputasi yang tersedia untuk pemaju yang menggunakan alat itu.

Pelarasan pantas ini menunjukkan Google mungkin memandang rendah seberapa cepat aliran kerja dunia sebenar — terutamanya pengekodan dan tugas berasaskan ejen — akan menghabiskan kuota baharu.

Apa Yang Episod Ini Dedahkan Tentang Ekonomi AI

Kontroversi ini menyerlahkan ketegangan yang semakin meningkat dalam industri AI.

Sistem AI moden tidak mempunyai kos yang seragam. Balasan teks pendek mungkin murah untuk dijana, manakala penaakulan konteks panjang, ejen pengekodan, atau penjanaan video boleh memerlukan sumber komputasi yang jauh lebih besar. Ini menjadikan had "kiraan mesej" yang mudah semakin tidak realistik untuk dikekalkan oleh penyedia.

Kuota berasaskan komputasi menyelesaikan masalah ekonomi itu — tetapi ia memperkenalkan cabaran kebolehgunaan. Apabila had bergantung pada pengiraan yang tidak telus tentang kerumitan, pengguna mungkin sukar meramal berapa banyak akses yang sebenarnya mereka ada.

Pelancaran Gemini Google menggambarkan pertukaran ini dengan jelas: sistem yang direka untuk menyelaraskan penggunaan dengan kos komputasi akhirnya mengelirukan pengguna dan mencetuskan bantahan hampir serta-merta.

Bagi syarikat AI yang menskala model besar, cabaran ke hadapan adalah mengimbangi tiga kuasa yang bersaing:

• Kos inferens yang semakin meningkat untuk ciri AI termaju
• Had yang jelas dan boleh diramal yang difahami pengguna
• Pelan langganan yang masih terasa berharga kepada pelanggan yang membayar

Apabila pembantu AI menjadi lebih berkuasa — dan lebih intensif komputasi — tindakan mengimbangi ini berkemungkinan menjadi salah satu cabaran produk utama dalam industri.

Bermula 17 Mei 2026, Google menggantikan had tersebut dengan sistem yang menjejaki penggunaan komputasi dan bukannya kiraan mesej.

Di bawah model baharu, penggunaan bergantung kepada beberapa faktor:

• Kerumitan prompt
• Model atau ciri yang digunakan (seperti penaakulan lanjutan atau penjanaan media)
• Panjang perbualan

Kuota kini dimuat semula setiap lima jam sehingga had mingguan dicapai, dan bukan setiap hari.

Ini bermakna pertanyaan teks pendek mungkin menggunakan sedikit kuota, manakala perbualan panjang yang menggunakan alat canggih atau bantuan pengekodan boleh menghabiskannya dengan cepat. Google berkata pendekatan ini lebih baik mencerminkan realiti bahawa sesetengah tugas AI memerlukan sumber komputasi yang jauh lebih besar daripada yang lain.

Bagaimana Had Baharu Mempengaruhi Pelan Percuma dan Berbayar

Sistem berasaskan komputasi ini terpakai merentas semua peringkat langganan Gemini, tetapi setiap pelan menerima belanjawan penggunaan yang berbeza.

Menurut dokumentasi sokongan Google:

• Pengguna percuma: menerima had komputasi standard.
• Pelanggan AI Plus: mendapat kira-kira 2× ganda lebih tinggi berbanding tier percuma.
• Pelanggan AI Pro: mendapat kira-kira 4× ganda lebih tinggi berbanding tier percuma.
• Pelanggan AI Ultra: boleh menerima peruntukan yang jauh lebih tinggi bergantung pada produk dan ciri yang digunakan.

Di Google I/O 2026, syarikat itu juga memperkenalkan pelan AI Ultra berharga $100/bulan, yang merangkumi had penggunaan yang jauh lebih besar — seperti had lima kali lebih tinggi dalam persekitaran pengekodan Antigravity berbanding AI Pro.

Dengan kata lain, pembeza utama antara pelan bukan lagi sekadar akses ciri — ia adalah jumlah belanjawan komputasi yang tersedia untuk pengguna.

Kenapa Pengguna Habiskan Had Dengan Begitu Cepat

Masalah serta-merta adalah kebolehramalan. Di bawah sistem lama, pengguna boleh menganggarkan secara kasar berapa banyak prompt yang tinggal. Dengan kuota berasaskan komputasi, kebolehramalan itu sebahagian besarnya hilang.

Oleh kerana penggunaan bergantung pada kerumitan tugas, beban kerja berat boleh menghabiskan kuota dengan lebih cepat daripada jangkaan. Contohnya termasuk:

• Sesi pengekodan yang panjang
• Aliran kerja gaya ejen
• Penjanaan media atau ciri penaakulan lanjutan

Laporan daripada pemaju dan pengguna menunjukkan bahawa sesi intensif boleh menghabiskan peruntukan lima jam atau bahkan had mingguan selepas hanya beberapa sesi kerja.

Ramai pelanggan berasa terkejut dengan perubahan itu. Ada yang menggambarkan had baharu itu sebagai "bait-and-switch," dengan alasan bahawa pelan berbayar mereka kini memberikan penggunaan praktikal yang lebih rendah daripada sebelumnya — walaupun Google secara teknikal tidak mengurangkan tier langganan rasmi.

Langkah Kecemasan Google: Menaikkan Had

Bantahan itu mendorong respons pantas daripada Google, terutamanya dalam Antigravity, alat pengekodan berkuasa AI syarikat itu.

Dalam beberapa hari pelancaran:

• Google tiga kali ganda had kadar model Gemini dalam Antigravity.
• Ia menetapkan semula kuota mingguan untuk pengguna supaya mereka boleh terus bekerja dengan segera.

Tidak lama kemudian, syarikat itu tiga kali ganda had lagi, memperluaskan lagi belanjawan komputasi yang tersedia untuk pemaju yang menggunakan alat itu.

Pelarasan pantas ini menunjukkan Google mungkin memandang rendah seberapa cepat aliran kerja dunia sebenar — terutamanya pengekodan dan tugas berasaskan ejen — akan menghabiskan kuota baharu.

Apa Yang Episod Ini Dedahkan Tentang Ekonomi AI

Kontroversi ini menyerlahkan ketegangan yang semakin meningkat dalam industri AI.

Sistem AI moden tidak mempunyai kos yang seragam. Balasan teks pendek mungkin murah untuk dijana, manakala penaakulan konteks panjang, ejen pengekodan, atau penjanaan video boleh memerlukan sumber komputasi yang jauh lebih besar. Ini menjadikan had "kiraan mesej" yang mudah semakin tidak realistik untuk dikekalkan oleh penyedia.

Kuota berasaskan komputasi menyelesaikan masalah ekonomi itu — tetapi ia memperkenalkan cabaran kebolehgunaan. Apabila had bergantung pada pengiraan yang tidak telus tentang kerumitan, pengguna mungkin sukar meramal berapa banyak akses yang sebenarnya mereka ada.

Pelancaran Gemini Google menggambarkan pertukaran ini dengan jelas: sistem yang direka untuk menyelaraskan penggunaan dengan kos komputasi akhirnya mengelirukan pengguna dan mencetuskan bantahan hampir serta-merta.

Bagi syarikat AI yang menskala model besar, cabaran ke hadapan adalah mengimbangi tiga kuasa yang bersaing:

• Kos inferens yang semakin meningkat untuk ciri AI termaju
• Had yang jelas dan boleh diramal yang difahami pengguna
• Pelan langganan yang masih terasa berharga kepada pelanggan yang membayar

Apabila pembantu AI menjadi lebih berkuasa — dan lebih intensif komputasi — tindakan mengimbangi ini berkemungkinan menjadi salah satu cabaran produk utama dalam industri.