Tempahan 2,000 kuih tercicir: Mengapa HarriAnns beralih kepada AI

Satu panggilan daripada chef hotel membawa berita yang sukar diabaikan: tempahan 2,000 kuih telah terlepas pandang. Menurut The Straits Times, kejadian itu mendorong Alan Tan, pemilik generasi ketiga HarriAnns Nonya Table, beralih kepada alat pengurusan pesanan berbantu kecerdasan buatan (AI).2

Bagi perniagaan yang menerima tempahan hotel dan pelanggan individu sambil mengendalikan kafe, masalahnya bukan semata-mata tersalah kira. Tempahan yang tidak masuk ke dalam senarai pengeluaran tidak akan sampai ke dapur, walaupun jumlah tempahan lain dikira dengan tepat.

Di mana tempahan boleh tercicir?

Huraian kerja yang diterbitkan oleh seorang pekerja HarriAnns menyenaraikan beberapa langkah: menerima pesanan belian, memasukkan arahan kerja, menghantarnya ke dapur yang berkenaan, menyediakan label serta dokumen penghantaran.43 Setiap langkah memerlukan maklumat dipindahkan dengan betul. HarriAnns mempunyai lapan cawangan setakat Februari 2026.49

Gambaran proses yang melibatkan e-mel, pesanan belian bercetak dan hamparan Excel menunjukkan bagaimana sesuatu tempahan boleh terlepas sebelum menjadi arahan dapur. Namun, sumber yang tersedia tidak memastikan pada langkah mana tempahan 2,000 kuih itu tercicir. Kesan khusus terhadap pengeluaran semalaman, penghantaran, kakitangan atau setiap kafe juga tidak dapat dipastikan.

Mengapa bukan sekadar meminta hotel guna portal baharu?

Hotel boleh mempunyai proses pembelian sendiri, termasuk kelulusan, katalog pembekal dan penyelarasan invois.33 Jika pelanggan perlu memasukkan tempahan yang sama sekali lagi ke portal pembekal, satu lagi langkah manual diwujudkan—sedangkan itulah jenis langkah yang mahu dikurangkan.

Pendekatan yang munasabah ialah menyatukan maklumat daripada dokumen tempahan yang sudah diterima, mengenal pasti produk, kuantiti dan tarikh penghantaran, kemudian menyediakan jumlah untuk semakan staf. Jika sesuatu tempahan berulang kelihatan tiada, staf masih perlu mengesahkannya dengan pelanggan; sistem tidak patut menganggapnya sebagai pesanan yang telah dibuat. Sumber yang tersedia tidak mengesahkan bahawa platform HarriAnns mempunyai semua fungsi tersebut, termasuk amaran tempahan tertinggal atau padanan bagi lebih 120 kod produk.

Apa yang dilaporkan telah berubah?

The Straits Times melaporkan bahawa Knovel Engineering mula membangunkan platform HarriAnns sekitar Julai 2025. Kos pembangunannya kurang daripada S$50,000, dengan separuh dibiayai melalui Geran Pembangunan Perusahaan (Enterprise Development Grant) oleh Enterprise Singapore.2

Dalam laporan berasingan pada Februari 2026, HarriAnns berkata sistem pengurusan AI telah memendekkan kerja daripada menerima tempahan hingga mengeluarkan invois dan arahan dapur: daripada sehari kepada satu hingga dua jam. Perniagaan itu turut melaporkan kurang kesilapan dan tempahan terlepas, manakala anggaran pengeluaran yang lebih tepat membantunya mengagihkan sumber serta menerima lebih banyak tempahan.47

Ada batas pada garis masa ini. Laporan Februari menyebut sistem AI diperkenalkan pada pertengahan 2025, sementara laporan kemudian meletakkan permulaan pembangunan platform Knovel sekitar Julai 2025.247 Sumber tidak menjelaskan sama ada kedua-duanya merujuk kepada fasa pelaksanaan yang sama atau sistem berbeza. Oleh itu, tarikh pelancaran pertama pada Jun 2026 tidak wajar dianggap pasti.

Kuih tradisional, pentadbiran yang berubah

Dalam perbincangan Belanjawan 2026 tentang penggunaan AI oleh perniagaan, Perdana Menteri Singapura Lawrence Wong mengetengahkan HarriAnns, yang bermula pada 1940-an.1 Bantuan kerajaan yang disebut perlu dibezakan: Geran Pembangunan Perusahaan dilaporkan menampung separuh kos pembangunan platform ini, manakala perbincangan Belanjawan turut menyentuh Geran Penyelesaian Produktiviti sebagai sokongan untuk penggunaan penyelesaian digital.12

Pengajaran daripada kes ini bukanlah AI mengubah resipi kuih. Ia membantu memastikan permintaan yang telah diterima tidak hilang dalam kerja pentadbiran—dan angka penjimatan masa hanya benar-benar bermakna jika staf masih dapat menyemak perkara yang meragukan sebelum pengeluaran bermula.247