Pengaraturcara Veteran Tolak Hype Kod Dijana AI — Stroustrup, Torvalds Beri Amaran
Pengaraturcara veteran berhujah alat pengekodan AI hanya menghasilkan kod draf yang masih memerlukan semakan dan pembetulan oleh manusia, menjadikan peningkatan produktiviti sebenar kecil. Kritik seperti Bjarne Stroustrup, Linus Torvalds, dan Vlad Mihalcea berkata output AI selalunya berkualiti rendah atau 'hampir b...
Pengaraturcara veteran berhujah alat pengekodan AI hanya menghasilkan kod draf yang masih memerlukan semakan dan pembetulan oleh manusia, menjadikan peningkatan produktiviti sebenar kecil.
Kritik seperti Bjarne Stroustrup, Linus Torvalds, dan Vlad Mihalcea berkata output AI selalunya berkualiti rendah atau 'hampir betul', mengalihkan kerja daripada menulis kod kepada menyemak dan membaikinya.
Skeptisisme ini berbeza dengan ramalan eksekutif teknologi yang mengatakan AI boleh menulis kebanyakan perisian atau menggantikan pembangun peringkat pertengahan dalam masa terdekat.
How are veteran programmers like Bjarne Stroustrup, Linus Torvalds, and Java author Vlad Mihalcea criticizing AI-generated code, and why doAI coding assistants can generate code quickly, but experienced developers say the real work often lies in reviewing and correcting the output.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are veteran programmers like Bjarne Stroustrup, Linus Torvalds, and Java author Vlad Mihalcea criticizing AI-generated code, and why do. Article summary: They are criticizing AI code mainly as low-quality, overhyped, and costly to supervise. In the reported remarks, Bjarne Stroustrup says AI often produces “rubbish code,” Linus Torvalds says he gets angry at claims that A. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Title: Linus Torvalds Calls AI-Generated Code 'Slop' in Linux Kernel Debate # Linus Torvalds Calls AI-Generated Code ‘Slop’ in Linux Kernel Debate. Linus Torvalds bluntly dismissed" source context "Linus Torvalds Calls AI-Generated Code 'Slop' in Linux Kernel Debate" Reference image 2: visual subject "Title: Linus
openai.com
Kecerdasan buatan (AI) semakin menjadi sebahagian daripada aliran kerja pembangunan perisian moden. Syarikat teknologi besar giat mempromosikan pembantu pengekodan AI sebagai alat yang boleh mempercepatkan pengaturcaraan secara mendadak atau bahkan mengautomasikan sebahagian besar kerja kejuruteraan perisian.
Namun, ramai pengaturcara veteran jauh lebih berhati-hati. Pembangun berpengalaman termasuk pencipta C++ Bjarne Stroustrup, pencipta Linux Linus Torvalds, dan penulis Java Vlad Mihalcea telah mempersoalkan secara terbuka kualiti kod yang dijana AI dan saiz sebenar peningkatan produktivitinya. Kritikan mereka menonjolkan jurang yang semakin besar antara mesej korporat tentang automasi AI dan cara jurutera kanan melihat teknologi ini dalam amalan.
“Kod sampah”: Kebimbangan tentang kualiti output
Salah satu kritikan yang paling biasa dari pengaturcara veteran ialah sistem AI boleh menghasilkan kod dengan cepat tetapi tidak boleh dipercayai.
Bjarne Stroustrup telah memberi amaran bahawa alat AI sering menghasilkan output berkualiti rendah yang masih memerlukan jurutera berpengalaman untuk memeriksa dan membetulkannya. Dalam kenyataan yang dilaporkan, beliau menggambarkan banyak output yang dijana AI sebagai "kod sampah" (rubbish code), dengan alasan ia mengalihkan kerja kepada pembangun kanan yang mesti menyemak, membaiki, dan menyelenggara hasil tersebut.
Isu utama bukanlah kelajuan. Sistem AI boleh menjana sejumlah besar kod dengan pantas. Kebimbangannya ialah kod yang terhasil mungkin tidak mengikut seni bina yang baik, amalan keselamatan, atau piawaian penyelenggaraan jangka panjang—bidang di mana jurutera berpengalaman masih perlu campur tangan.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Pengaraturcara Veteran Tolak Hype Kod Dijana AI — Stroustrup, Torvalds Beri Amaran"?
Pengaraturcara veteran berhujah alat pengekodan AI hanya menghasilkan kod draf yang masih memerlukan semakan dan pembetulan oleh manusia, menjadikan peningkatan produktiviti sebenar kecil.
What are the key points to validate first?
Pengaraturcara veteran berhujah alat pengekodan AI hanya menghasilkan kod draf yang masih memerlukan semakan dan pembetulan oleh manusia, menjadikan peningkatan produktiviti sebenar kecil. Kritik seperti Bjarne Stroustrup, Linus Torvalds, dan Vlad Mihalcea berkata output AI selalunya berkualiti rendah atau 'hampir betul', mengalihkan kerja daripada menulis kod kepada menyemak dan membaikinya.
What should I do next in practice?
Skeptisisme ini berbeza dengan ramalan eksekutif teknologi yang mengatakan AI boleh menulis kebanyakan perisian atau menggantikan pembangun peringkat pertengahan dalam masa terdekat.
Pengaraturcara Veteran Tolak Hype Kod Dijana AI — Stroustrup, Torvalds Beri Amaran
Pengaraturcara veteran berhujah alat pengekodan AI hanya menghasilkan kod draf yang masih memerlukan semakan dan pembetulan oleh manusia, menjadikan peningkatan produktiviti sebenar kecil. Kritik seperti Bjarne Stroustrup, Linus Torvalds, dan Vlad Mihalcea berkata output AI selalunya berkualiti rendah atau 'hampir b...
Pengaraturcara veteran berhujah alat pengekodan AI hanya menghasilkan kod draf yang masih memerlukan semakan dan pembetulan oleh manusia, menjadikan peningkatan produktiviti sebenar kecil.
Kritik seperti Bjarne Stroustrup, Linus Torvalds, dan Vlad Mihalcea berkata output AI selalunya berkualiti rendah atau 'hampir betul', mengalihkan kerja daripada menulis kod kepada menyemak dan membaikinya.
Skeptisisme ini berbeza dengan ramalan eksekutif teknologi yang mengatakan AI boleh menulis kebanyakan perisian atau menggantikan pembangun peringkat pertengahan dalam masa terdekat.
How are veteran programmers like Bjarne Stroustrup, Linus Torvalds, and Java author Vlad Mihalcea criticizing AI-generated code, and why doAI coding assistants can generate code quickly, but experienced developers say the real work often lies in reviewing and correcting the output.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are veteran programmers like Bjarne Stroustrup, Linus Torvalds, and Java author Vlad Mihalcea criticizing AI-generated code, and why do. Article summary: They are criticizing AI code mainly as low-quality, overhyped, and costly to supervise. In the reported remarks, Bjarne Stroustrup says AI often produces “rubbish code,” Linus Torvalds says he gets angry at claims that A. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Title: Linus Torvalds Calls AI-Generated Code 'Slop' in Linux Kernel Debate # Linus Torvalds Calls AI-Generated Code ‘Slop’ in Linux Kernel Debate. Linus Torvalds bluntly dismissed" source context "Linus Torvalds Calls AI-Generated Code 'Slop' in Linux Kernel Debate" Reference image 2: visual subject "Title: Linus
openai.com
Kecerdasan buatan (AI) semakin menjadi sebahagian daripada aliran kerja pembangunan perisian moden. Syarikat teknologi besar giat mempromosikan pembantu pengekodan AI sebagai alat yang boleh mempercepatkan pengaturcaraan secara mendadak atau bahkan mengautomasikan sebahagian besar kerja kejuruteraan perisian.
Namun, ramai pengaturcara veteran jauh lebih berhati-hati. Pembangun berpengalaman termasuk pencipta C++ Bjarne Stroustrup, pencipta Linux Linus Torvalds, dan penulis Java Vlad Mihalcea telah mempersoalkan secara terbuka kualiti kod yang dijana AI dan saiz sebenar peningkatan produktivitinya. Kritikan mereka menonjolkan jurang yang semakin besar antara mesej korporat tentang automasi AI dan cara jurutera kanan melihat teknologi ini dalam amalan.
“Kod sampah”: Kebimbangan tentang kualiti output
Salah satu kritikan yang paling biasa dari pengaturcara veteran ialah sistem AI boleh menghasilkan kod dengan cepat tetapi tidak boleh dipercayai.
Bjarne Stroustrup telah memberi amaran bahawa alat AI sering menghasilkan output berkualiti rendah yang masih memerlukan jurutera berpengalaman untuk memeriksa dan membetulkannya. Dalam kenyataan yang dilaporkan, beliau menggambarkan banyak output yang dijana AI sebagai "kod sampah" (rubbish code), dengan alasan ia mengalihkan kerja kepada pembangun kanan yang mesti menyemak, membaiki, dan menyelenggara hasil tersebut.
Isu utama bukanlah kelajuan. Sistem AI boleh menjana sejumlah besar kod dengan pantas. Kebimbangannya ialah kod yang terhasil mungkin tidak mengikut seni bina yang baik, amalan keselamatan, atau piawaian penyelenggaraan jangka panjang—bidang di mana jurutera berpengalaman masih perlu campur tangan.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Pengaraturcara Veteran Tolak Hype Kod Dijana AI — Stroustrup, Torvalds Beri Amaran"?
Pengaraturcara veteran berhujah alat pengekodan AI hanya menghasilkan kod draf yang masih memerlukan semakan dan pembetulan oleh manusia, menjadikan peningkatan produktiviti sebenar kecil.
What are the key points to validate first?
Pengaraturcara veteran berhujah alat pengekodan AI hanya menghasilkan kod draf yang masih memerlukan semakan dan pembetulan oleh manusia, menjadikan peningkatan produktiviti sebenar kecil. Kritik seperti Bjarne Stroustrup, Linus Torvalds, dan Vlad Mihalcea berkata output AI selalunya berkualiti rendah atau 'hampir betul', mengalihkan kerja daripada menulis kod kepada menyemak dan membaikinya.
What should I do next in practice?
Skeptisisme ini berbeza dengan ramalan eksekutif teknologi yang mengatakan AI boleh menulis kebanyakan perisian atau menggantikan pembangun peringkat pertengahan dalam masa terdekat.
Pencipta Linux Linus Torvalds telah menolak keras dakwaan bahawa AI sudah boleh menulis kebanyakan perisian pengeluaran.
Torvalds berkata beliau menjadi kecewa apabila pembangun mendakwa bahawa "99%" kod mereka ditulis oleh AI. Pada pandangan beliau, AI boleh membantu tetapi harus dianggap semata-mata sebagai alat dan bukan pengganti untuk jurutera manusia.
Beliau berhujah bahawa AI boleh mengubah cara pengaturcara bekerja, tetapi ia tidak mengubah realiti asas pembangunan perisian—seperti memahami sistem, mereka bentuk seni bina, dan membuat keputusan pertimbangan yang sukar dikendalikan oleh sistem automatik.
Mengapa peningkatan produktiviti mungkin lebih kecil daripada yang diiklankan
Pakar prestasi Java dan penulis Vlad Mihalcea telah menekankan sudut pandangan yang berbeza: walaupun AI menjana kod yang berfungsi, peningkatan produktiviti bersih mungkin sederhana setelah keseluruhan proses pembangunan dipertimbangkan.
Menulis kod hanyalah satu bahagian daripada kejuruteraan perisian. Pembangun masih perlu:
mengesahkan ketepatan
menyahpepijat kes tepi
menyepadukan kod ke dalam sistem yang lebih besar
memastikan penyelenggaraan dan keselamatan
Jika output AI "hampir betul", jurutera masih menghabiskan masa mengesahkan dan membetulkannya. Mihalcea berhujah bahawa selepas mengambil kira kerja tambahan ini, peningkatan produktiviti sebenar mungkin kecil.
Tinjauan industri menyokong kebimbangan ini. Dalam tinjauan pembangun Stack Overflow 2025, 66% pembangun berkata mereka menghabiskan lebih banyak masa membaiki kod yang dijana AI yang hampir betul tetapi tidak tepat, dan jawapan yang "hampir betul" adalah kekecewaan yang paling kerap dilaporkan.
Beberapa penyelidikan malah mendapati pembangun berpengalaman menyelesaikan tugas kira-kira 19% lebih perlahan apabila menggunakan alat AI, walaupun mereka percaya mereka bekerja lebih pantas.
Naratif korporat: Jurutera AI dan automasi
Walaupun ramai pengaturcara veteran menekankan batasan, eksekutif teknologi sering menonjolkan potensi AI untuk mengubah pembangunan perisian.
Beberapa syarikat melabur besar dalam alat pengekodan AI dan sistem automasi. CEO Meta Mark Zuckerberg telah mencadangkan bahawa AI tidak lama lagi boleh melakukan kerja setanding dengan jurutera perisian peringkat pertengahan, berpotensi menulis sebahagian besar kod di dalam syarikat.
Secara lebih meluas, pemimpin di seluruh industri telah meramalkan bahawa AI mungkin akhirnya menjana kebanyakan perisian. Beberapa eksekutif mencadangkan AI boleh menulis majoriti kod dalam masa beberapa tahun, mencetuskan spekulasi tentang automasi peranan pembangun junior.
Amazon juga melabur besar dalam pembangunan dan infrastruktur AI, dengan CEO Andy Jassy berhujah bahawa kecerdasan buatan akan mencipta semula banyak pengalaman digital dan membentuk semula cara syarikat membina produk teknologi.
Perselisihan sebenar: Apa itu “produktiviti”?
Perdebatan ini kurang tentang sama ada AI membantu pembangun dan lebih kepada bagaimana kesannya harus diukur.
Syarikat teknologi sering memberi tumpuan kepada kelajuan output: seberapa pantas alat boleh menjana kod atau membantu pasukan kecil menghantar ciri.
Jurutera veteran, bagaimanapun, menilai produktiviti merentas kitaran hayat penuh perisian:
reka bentuk sistem
ketepatan dan kebolehpercayaan
keselamatan
penyahpepijatan dan pengujian
penyelenggaraan jangka panjang
Apabila faktor-faktor ini disertakan, penjanaan kod pantas sahaja mungkin tidak diterjemahkan kepada peningkatan produktiviti yang sama besar.
Jalan tengah yang mungkin
Kebanyakan pembangun berpengalaman tidak berhujah bahawa AI tidak berguna. Sebaliknya, mereka melihatnya sebagai pembantu yang berkuasa—terutamanya untuk kod boilerplate, prototaip, dan dokumentasi.
Tetapi mereka memberi amaran bahawa kejuruteraan perisian masih jauh lebih daripada sekadar menaip kod. Seni bina, pertimbangan, penyahpepijatan, dan pemahaman sistem kekal sebagai tugas manusia yang mendalam.
BuAT masa ini, konsensus yang muncul di kalangan pengaturcara veteran ialah AI mengubah cara pembangun bekerja—tetapi tidak menghapuskan keperluan untuk jurutera berpengalaman dalam masa terdekat.
stackoverflow.blog
Developers remain willing but reluctant to use AI - StackOverflow Blog
Pencipta Linux Linus Torvalds telah menolak keras dakwaan bahawa AI sudah boleh menulis kebanyakan perisian pengeluaran.
Torvalds berkata beliau menjadi kecewa apabila pembangun mendakwa bahawa "99%" kod mereka ditulis oleh AI. Pada pandangan beliau, AI boleh membantu tetapi harus dianggap semata-mata sebagai alat dan bukan pengganti untuk jurutera manusia.
Beliau berhujah bahawa AI boleh mengubah cara pengaturcara bekerja, tetapi ia tidak mengubah realiti asas pembangunan perisian—seperti memahami sistem, mereka bentuk seni bina, dan membuat keputusan pertimbangan yang sukar dikendalikan oleh sistem automatik.
Mengapa peningkatan produktiviti mungkin lebih kecil daripada yang diiklankan
Pakar prestasi Java dan penulis Vlad Mihalcea telah menekankan sudut pandangan yang berbeza: walaupun AI menjana kod yang berfungsi, peningkatan produktiviti bersih mungkin sederhana setelah keseluruhan proses pembangunan dipertimbangkan.
Menulis kod hanyalah satu bahagian daripada kejuruteraan perisian. Pembangun masih perlu:
mengesahkan ketepatan
menyahpepijat kes tepi
menyepadukan kod ke dalam sistem yang lebih besar
memastikan penyelenggaraan dan keselamatan
Jika output AI "hampir betul", jurutera masih menghabiskan masa mengesahkan dan membetulkannya. Mihalcea berhujah bahawa selepas mengambil kira kerja tambahan ini, peningkatan produktiviti sebenar mungkin kecil.
Tinjauan industri menyokong kebimbangan ini. Dalam tinjauan pembangun Stack Overflow 2025, 66% pembangun berkata mereka menghabiskan lebih banyak masa membaiki kod yang dijana AI yang hampir betul tetapi tidak tepat, dan jawapan yang "hampir betul" adalah kekecewaan yang paling kerap dilaporkan.
Beberapa penyelidikan malah mendapati pembangun berpengalaman menyelesaikan tugas kira-kira 19% lebih perlahan apabila menggunakan alat AI, walaupun mereka percaya mereka bekerja lebih pantas.
Naratif korporat: Jurutera AI dan automasi
Walaupun ramai pengaturcara veteran menekankan batasan, eksekutif teknologi sering menonjolkan potensi AI untuk mengubah pembangunan perisian.
Beberapa syarikat melabur besar dalam alat pengekodan AI dan sistem automasi. CEO Meta Mark Zuckerberg telah mencadangkan bahawa AI tidak lama lagi boleh melakukan kerja setanding dengan jurutera perisian peringkat pertengahan, berpotensi menulis sebahagian besar kod di dalam syarikat.
Secara lebih meluas, pemimpin di seluruh industri telah meramalkan bahawa AI mungkin akhirnya menjana kebanyakan perisian. Beberapa eksekutif mencadangkan AI boleh menulis majoriti kod dalam masa beberapa tahun, mencetuskan spekulasi tentang automasi peranan pembangun junior.
Amazon juga melabur besar dalam pembangunan dan infrastruktur AI, dengan CEO Andy Jassy berhujah bahawa kecerdasan buatan akan mencipta semula banyak pengalaman digital dan membentuk semula cara syarikat membina produk teknologi.
Perselisihan sebenar: Apa itu “produktiviti”?
Perdebatan ini kurang tentang sama ada AI membantu pembangun dan lebih kepada bagaimana kesannya harus diukur.
Syarikat teknologi sering memberi tumpuan kepada kelajuan output: seberapa pantas alat boleh menjana kod atau membantu pasukan kecil menghantar ciri.
Jurutera veteran, bagaimanapun, menilai produktiviti merentas kitaran hayat penuh perisian:
reka bentuk sistem
ketepatan dan kebolehpercayaan
keselamatan
penyahpepijatan dan pengujian
penyelenggaraan jangka panjang
Apabila faktor-faktor ini disertakan, penjanaan kod pantas sahaja mungkin tidak diterjemahkan kepada peningkatan produktiviti yang sama besar.
Jalan tengah yang mungkin
Kebanyakan pembangun berpengalaman tidak berhujah bahawa AI tidak berguna. Sebaliknya, mereka melihatnya sebagai pembantu yang berkuasa—terutamanya untuk kod boilerplate, prototaip, dan dokumentasi.
Tetapi mereka memberi amaran bahawa kejuruteraan perisian masih jauh lebih daripada sekadar menaip kod. Seni bina, pertimbangan, penyahpepijatan, dan pemahaman sistem kekal sebagai tugas manusia yang mendalam.
BuAT masa ini, konsensus yang muncul di kalangan pengaturcara veteran ialah AI mengubah cara pembangun bekerja—tetapi tidak menghapuskan keperluan untuk jurutera berpengalaman dalam masa terdekat.
stackoverflow.blog
Developers remain willing but reluctant to use AI - StackOverflow Blog
