Platform e-dagang seperti Tmall pula menawarkan himpunan data yang besar tentang trend ramuan, kebimbangan pengguna terhadap kulit dan corak pembelian. Maklumat ini semakin banyak digunakan untuk mengubah suai serta mengulangi pembangunan produk .
Penjimatan masa paling ketara berlaku dalam penyelidikan dan pembangunan (R&D). Menjelang festival beli-belah Singles’ Day atau 11.11 pada 2025, Yatsen Holding Ltd. melancarkan serum baharu yang mengandungi PDRN, ramuan penjagaan kulit yang popular kerana kaitannya dengan pemulihan kulit.
Dengan bantuan AI, Yatsen mengecilkan lebih 50 calon ramuan kepada hanya tiga dalam masa seminggu. Keseluruhan kitaran pembangunan — yang lazimnya mengambil masa lebih dua tahun — dipendekkan kepada enam bulan .
Secara lebih meluas, proses saringan maya yang dibantu AI membolehkan pasukan R&D menilai kombinasi formula terbaik daripada perpustakaan bahan mentah yang besar sebelum ujian makmal dijalankan. Ini membantu memendekkan perjalanan sesuatu produk daripada idea kepada rak jualan kepada kira-kira 15 bulan .
Jenama tempatan turut bekerjasama dengan syarikat bioteknologi dan makmal AI untuk membangunkan sistem proprietari yang boleh meramal keberkesanan serta tahap keselamatan sebatian baharu sebelum ia diuji secara fizikal . Proya, antara syarikat penjagaan kulit China yang berkembang pantas, telah melabur dalam platform penyelidikan berasaskan data yang menganalisis ulasan dalam talian, perbualan tentang ramuan dan maklum balas pengguna di platform e-dagang bagi memandu pembangunan produk .
Penggunaan AI tidak terhenti di makmal. Florasis mengendalikan sebuah “kilang pintar” di Hangzhou yang menggabungkan robotik, pengeluaran berpandukan laser dan pemantauan kualiti berkuasa AI. Sistem ini membantu meningkatkan ketepatan pengeluaran dan mengurangkan kadar kecacatan .
Analitik ramalan pula membantu pengeluar melaraskan jumlah pengeluaran dan sumber bahan mentah berdasarkan jangkaan perubahan permintaan. Dengan cara ini, syarikat boleh mengurangkan lebihan stok serta pembaziran .
Di sisi pengguna, alat cuba solekan secara maya sedang diperhalus untuk mengambil kira tona kulit serantau dan gaya solekan yang berbeza. Penasihat penjagaan kulit berasaskan AI pula menggabungkan analisis wajah dengan data iklim tempatan — termasuk perubahan kelembapan dan pencemaran mengikut musim — untuk mencadangkan rutin penjagaan kulit .
Dalam studio siaran langsung, enjin cadangan masa nyata boleh melaraskan cara sesuatu produk dipromosikan berdasarkan komen penonton dan corak pembelian ketika siaran berlangsung. Pendekatan ini dilaporkan membantu meningkatkan kadar penukaran jualan .
Jenama domestik kini menguasai 57% jualan kosmetik di China, namun masih ketinggalan berbanding pesaing asing dalam segmen premium . Seorang pemerhati industri merumuskan perbezaan itu dengan berkata: “Jenama Barat membawa lebih banyak keupayaan AI untuk penemuan dan pengesahan; jenama China pula membawa lebih banyak kelajuan dari makmal ke rak jualan” .
Penggunaan AI bagaimanapun tidak seragam. Kekangan modal dan kekurangan bakat masih mengehadkan kemampuan sesetengah syarikat. Namun, hala tujunya semakin jelas: AI sedang mengalihkan industri kecantikan daripada persaingan yang didorong terutamanya oleh pemasaran dan saluran jualan kepada inovasi teknologi yang lebih tepat berasaskan data .