Data penting daripada sumber:

• Beban kerja pengeluaran yang berharga $788/bulan pada OpenAI GPT-5.5 hanya berharga sekitar $11 pada DeepSeek V4 Flash — perbezaan lebih 70 kali ganda .
• Pada token output sahaja, jurang antara model frontier termurah dan termahal telah melebar kepada 231× (Qwen Turbo pada $0.13/M berbanding GPT-5.5 pada $30/M) .
• Model berwajaran terbuka daripada DeepSeek, Alibaba, dan Z.ai (GLM) berjalan 60% hingga 90% lebih murah daripada model unggulan Barat apabila dihoskan sendiri .
• Gemini 2.5 Flash Lite Google ($0.10/$0.40 setiap M token) adalah model kecil mentah termurah secara keseluruhan, tetapi tiada penyedia Barat yang menandingi nisbah harga-prestasi peringkat frontier DeepSeek .

Prestasi: Menyamai atau Mengatasi Model Unggulan Barat

Penanda aras bebas daripada penilaian CAISI NIST menunjukkan DeepSeek V4 Pro bersaing secara langsung dengan yang terbaik daripada OpenAI dan Anthropic :

Sorotan prestasi tambahan:

• DeepSeek V4 Pro mendahului semua model pada SWE-bench Verified (80.6%), ukuran keupayaan kejuruteraan perisian dunia sebenar .
• Pada penaakulan matematik (AIME 2025), DeepSeek V4 Pro mendapat skor 85.0%, dan pada OTIS-AIME-2025 ia mendapat skor 97% .
• Pada MMLU (pengetahuan luas), DeepSeek V4 Pro mencapai 90.1% .
• Qwen 3.6 Plus Alibaba adalah model pengekodan ejen proprietari dengan konteks 1M-token, manakala varian Qwen 3.6 terbuka meliputi saiz dari 0.8B (boleh jalan di telefon) hingga 397B (gred frontier) di bawah Apache 2.0 .

Pembiayaan dan Penilaian Pasaran

Kisah kewangan AI China adalah sama dramatik dengan kisah teknikalnya:

• DeepSeek mengumpul lebih AS$7.4 bilion (50 bilion yuan) dalam pusingan luaran pertamanya (Jun 2026), mencapai penilaian melebihi AS$50 bilion . Menjelang Julai 2026, Reuters melaporkan pusingan baru pada penilaian AS$74 bilion sebelum IPO dalam negara yang dirancang .
• Empat makmal AI China tulen (Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Moonshot) kini bernilai kira-kira AS$159 bilion secara kolektif, meningkat daripada hampir sifar 18 bulan lalu .
• Tencent, Alibaba, dan CATL semuanya mengambil bahagian dalam pusingan pembiayaan pertama DeepSeek, mencerminkan penyatuan ekosistem dan bukannya pemecahan .
• Qwen Alibaba, walaupun bukan pemula bebas, mencapai lebih 1 bilion muat turun kumulatif dan 24.1% daripada semua muat turun 1,000 model teratas di Hugging Face (mengatasi Llama Meta) .

Pendekatan Strategik: Sumber Terbuka vs. Proprietari

Alibaba (Qwen) meneruskan strategi ekosistem sumber terbuka: kebanyakan model dikeluarkan di bawah Apache 2.0, mudah ditala halus, dan percuma untuk dihoskan sendiri . Ini menjadikan Qwen sebagai keluarga model paling banyak dimuat turun di Hugging Face. Pertukarannya adalah monetisasi — AI Alibaba adalah satu kejayaan tetapi sukar dijadikan penjana wang langsung, seperti yang dilaporkan oleh New York Times . Walau bagaimanapun, Alibaba mula beralih: model unggulan Qwen 3.6 Max Preview dikeluarkan sebagai model API proprietari tertutup pada April 2026 .

DeepSeek mengambil pendekatan hibrid: ia membuka sumber pemberat V4 di bawah lesen MIT (1.6 trilion parameter Mixture-of-Experts, 49 bilion parameter aktif), sambil juga menawarkan peringkat API yang murah . Seni bina MoE dengan pengaktifan sangat jarang membolehkan prestasi frontier pada kos inferens yang jauh lebih rendah.

Pemain sedia ada Barat (OpenAI, Anthropic, Google) bergantung terutamanya pada API tertutup proprietari dengan harga premium. OpenAI dan Anthropic telah mengeluarkan peringkat "nano" dan "mini" yang lebih murah sebagai tindak balas kepada tekanan, tetapi tiada yang menandingi nisbah harga-prestasi peringkat frontier DeepSeek .

Implikasi Persaingan

• Jurang harga 10–70× ini memampatkan margin di seluruh industri dan memaksa makmal Barat mengeluarkan peringkat lebih murah yang mungkin tidak akan mereka lakukan .
• Pelepasan wajaran terbuka firma China menghakis kunci masuk API proprietari, membolehkan perusahaan di seluruh dunia menjadi tuan rumah model gred frontier sendiri untuk sebahagian kecil daripada kos .
• Penilaian gabungan makmal AI China (>AS$159B) menandakan bahawa pelabur melihat kelebihan daya saing yang tahan lama dalam infrastruktur latihan dan inferens kos rendah .
• Bagi CFO dan pemimpin teknikal, implikasinya jelas: belanjawan AI yang sama kini boleh menyokong 10 hingga 70 kali lebih banyak penggunaan dengan bertukar kepada penyedia model China .

Data penting daripada sumber:

• Beban kerja pengeluaran yang berharga $788/bulan pada OpenAI GPT-5.5 hanya berharga sekitar $11 pada DeepSeek V4 Flash — perbezaan lebih 70 kali ganda .
• Pada token output sahaja, jurang antara model frontier termurah dan termahal telah melebar kepada 231× (Qwen Turbo pada $0.13/M berbanding GPT-5.5 pada $30/M) .
• Model berwajaran terbuka daripada DeepSeek, Alibaba, dan Z.ai (GLM) berjalan 60% hingga 90% lebih murah daripada model unggulan Barat apabila dihoskan sendiri .
• Gemini 2.5 Flash Lite Google ($0.10/$0.40 setiap M token) adalah model kecil mentah termurah secara keseluruhan, tetapi tiada penyedia Barat yang menandingi nisbah harga-prestasi peringkat frontier DeepSeek .

Prestasi: Menyamai atau Mengatasi Model Unggulan Barat

Penanda aras bebas daripada penilaian CAISI NIST menunjukkan DeepSeek V4 Pro bersaing secara langsung dengan yang terbaik daripada OpenAI dan Anthropic :

Sorotan prestasi tambahan:

• DeepSeek V4 Pro mendahului semua model pada SWE-bench Verified (80.6%), ukuran keupayaan kejuruteraan perisian dunia sebenar .
• Pada penaakulan matematik (AIME 2025), DeepSeek V4 Pro mendapat skor 85.0%, dan pada OTIS-AIME-2025 ia mendapat skor 97% .
• Pada MMLU (pengetahuan luas), DeepSeek V4 Pro mencapai 90.1% .
• Qwen 3.6 Plus Alibaba adalah model pengekodan ejen proprietari dengan konteks 1M-token, manakala varian Qwen 3.6 terbuka meliputi saiz dari 0.8B (boleh jalan di telefon) hingga 397B (gred frontier) di bawah Apache 2.0 .

Pembiayaan dan Penilaian Pasaran

Kisah kewangan AI China adalah sama dramatik dengan kisah teknikalnya:

• DeepSeek mengumpul lebih AS$7.4 bilion (50 bilion yuan) dalam pusingan luaran pertamanya (Jun 2026), mencapai penilaian melebihi AS$50 bilion . Menjelang Julai 2026, Reuters melaporkan pusingan baru pada penilaian AS$74 bilion sebelum IPO dalam negara yang dirancang .
• Empat makmal AI China tulen (Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Moonshot) kini bernilai kira-kira AS$159 bilion secara kolektif, meningkat daripada hampir sifar 18 bulan lalu .
• Tencent, Alibaba, dan CATL semuanya mengambil bahagian dalam pusingan pembiayaan pertama DeepSeek, mencerminkan penyatuan ekosistem dan bukannya pemecahan .
• Qwen Alibaba, walaupun bukan pemula bebas, mencapai lebih 1 bilion muat turun kumulatif dan 24.1% daripada semua muat turun 1,000 model teratas di Hugging Face (mengatasi Llama Meta) .

Pendekatan Strategik: Sumber Terbuka vs. Proprietari

Alibaba (Qwen) meneruskan strategi ekosistem sumber terbuka: kebanyakan model dikeluarkan di bawah Apache 2.0, mudah ditala halus, dan percuma untuk dihoskan sendiri . Ini menjadikan Qwen sebagai keluarga model paling banyak dimuat turun di Hugging Face. Pertukarannya adalah monetisasi — AI Alibaba adalah satu kejayaan tetapi sukar dijadikan penjana wang langsung, seperti yang dilaporkan oleh New York Times . Walau bagaimanapun, Alibaba mula beralih: model unggulan Qwen 3.6 Max Preview dikeluarkan sebagai model API proprietari tertutup pada April 2026 .

DeepSeek mengambil pendekatan hibrid: ia membuka sumber pemberat V4 di bawah lesen MIT (1.6 trilion parameter Mixture-of-Experts, 49 bilion parameter aktif), sambil juga menawarkan peringkat API yang murah . Seni bina MoE dengan pengaktifan sangat jarang membolehkan prestasi frontier pada kos inferens yang jauh lebih rendah.

Pemain sedia ada Barat (OpenAI, Anthropic, Google) bergantung terutamanya pada API tertutup proprietari dengan harga premium. OpenAI dan Anthropic telah mengeluarkan peringkat "nano" dan "mini" yang lebih murah sebagai tindak balas kepada tekanan, tetapi tiada yang menandingi nisbah harga-prestasi peringkat frontier DeepSeek .

Implikasi Persaingan

• Jurang harga 10–70× ini memampatkan margin di seluruh industri dan memaksa makmal Barat mengeluarkan peringkat lebih murah yang mungkin tidak akan mereka lakukan .
• Pelepasan wajaran terbuka firma China menghakis kunci masuk API proprietari, membolehkan perusahaan di seluruh dunia menjadi tuan rumah model gred frontier sendiri untuk sebahagian kecil daripada kos .
• Penilaian gabungan makmal AI China (>AS$159B) menandakan bahawa pelabur melihat kelebihan daya saing yang tahan lama dalam infrastruktur latihan dan inferens kos rendah .
• Bagi CFO dan pemimpin teknikal, implikasinya jelas: belanjawan AI yang sama kini boleh menyokong 10 hingga 70 kali lebih banyak penggunaan dengan bertukar kepada penyedia model China .