Model China terkemuka mungkin menelan belanja kira-kira satu per sepuluh kos untuk dilatih berbanding sistem luar negara yang setanding . Kelebihan kos struktur ini bukan promosi sementara — penyedia model China boleh mengekalkan margin kasar API anggaran sebanyak 20% hingga 40% walaupun dengan harga yang jauh lebih rendah .

Memaksa Penyedia AS Potong Harga

Model 'open-weight' China telah memaksa penyedia model AS untuk memotong harga penggunaan — daripada melebihi $2 per juta token pada awal Jun 2026 kepada $1.20 menjelang pertengahan Ogos 2026 . Indeks Perbelanjaan Token LLM Data Silicon merekodkan harga penggunaan purata antara $1.16 dan $1.18 per juta token dari 6 hingga 8 Ogos, menandakan paras terendah yang dicatatkan pada 2026 . Penyelidikan Jefferies melaporkan bahawa kos penggunaan AI perusahaan global telah jatuh ke paras terendah tahunan, didorong secara langsung oleh perang harga China dan penggunaan alat sumber terbuka kos rendah China .

Model China Mengatasi AS dari Segi Penggunaan

Sejak Februari 2026, model China telah mengatasi model Amerika dalam penggunaan token mingguan di OpenRouter, dan jurang ini semakin melebar . Menjelang pertengahan 2026, model China menyumbang kira-kira 61% daripada jumlah token OpenRouter, meningkat daripada kurang 2% setahun sebelumnya . Pada minggu ketiga Julai 2026, LLM China mencatatkan 36 trilion token mingguan, menguasai dua pertiga pasaran global, dengan lima model paling banyak dipanggil semuanya dari China .

Di Hugging Face, model China mengatasi AS dalam muat turun bulanan, menawan 41% daripada semua muat turun model antara Februari 2025 dan Februari 2026 . Syarikat AS sahaja menghalakan lebih daripada 30% token OpenRouter mereka ke model terbuka China setiap minggu mulai 8 Februari 2026, dengan angka mencecah 46% .

Lima Keluarga Model China Utama

Menjelang pertengahan 2026, lima makmal China sedang menghasilkan model 'open-weight' bertaraf frontier pada rentak yang tidak dapat ditandingi oleh makmal Barat: DeepSeek, Qwen dari Alibaba, Kimi dari Moonshot, GLM dari Zhipu AI, dan MiniMax . China telah menghasilkan 1,509 model bahasa besar (LLM) menjelang Julai 2025 — 40% daripada semua pelancaran LLM global . Strategi ini disengajakan: mengeluarkan 'weights' membina pangkalan pembangun global, mendorong penggunaan alat sekeliling, dan memberikan tekanan harga ke atas pesaing — semuanya tanpa mendedahkan saluran latihan .

Ramalan Jangka Panjang Penganalisis

Ramalan Gartner. Firma penyelidikan pasaran Gartner meramalkan kadar penggunaan model AI China dalam kalangan syarikat global akan melonjak daripada 5% tahun lalu kepada 50% menjelang 2027 . Yan Bin, Pengarah Penyelidikan Kanan di Gartner, menyatakan: "AI China bersifat sumber terbuka, membolehkan syarikat melaraskannya dengan halus mengikut keperluan mereka dan menambah langkah keselamatan. Ia boleh membantu negara membina sistem AI yang berdikari" .

Ramalan IDC. Menjelang 2027, 80% daripada 1,000 perusahaan terbesar dunia akan mengutamakan "kedaulatan AI," menggabungkan pengehosan bukan awam, teknologi terbuka, dan rakan serantau — satu dinamik yang memihak kepada model 'open-weight' China .

Senario Paradoks Jevons. Sesetengah penganalisis berpendapat bahawa model 'open-weight' China yang murah akan meningkatkan permintaan AI secara keseluruhan, bukan hanya menggantikan penyedia AS — berpotensi mengembangkan jumlah pasaran boleh alamat walaupun margin dimampatkan . Kejayaan model AI 'open-weight' China yang murah telah menakutkan pelabur AS, tetapi penganalisis berpendapat penurunan kos model akan memberi manfaat kepada industri AI dalam jangka panjang dengan meningkatkan permintaan global untuk sistem AI .

Pandangan UBS. Jika pengguna perusahaan semakin menilai model AI berdasarkan kos berbanding prestasi dan bukannya skor penanda aras mentah, kelebihan kos dramatik model China mungkin akan mengubah corak perolehan secara kekal . Jurang kos itu boleh menjadi kelebihan komersial dan bukannya taktik harga sementara .

Amaran USCC. Suruhanjaya Semakan Ekonomi dan Keselamatan AS-China (USCC) menggambarkan gelung maklum balas yang mengukuhkan diri: model terbuka China mempercepatkan pengambilan global, yang mendorong lebih banyak pembangunan dan pulangan data, seterusnya mengukuhkan kedudukan China . Pendekatan terbuka China telah membentuk semula landskap persaingan melalui pelesenan yang longgar, harga yang agresif, dan ekosistem yang menggalakkan kerjasama, mempercepatkan pengambilan global AI China dan lelaran yang lebih pantas dalam kalangan makmal China .

Model China terkemuka mungkin menelan belanja kira-kira satu per sepuluh kos untuk dilatih berbanding sistem luar negara yang setanding . Kelebihan kos struktur ini bukan promosi sementara — penyedia model China boleh mengekalkan margin kasar API anggaran sebanyak 20% hingga 40% walaupun dengan harga yang jauh lebih rendah .

Memaksa Penyedia AS Potong Harga

Model 'open-weight' China telah memaksa penyedia model AS untuk memotong harga penggunaan — daripada melebihi $2 per juta token pada awal Jun 2026 kepada $1.20 menjelang pertengahan Ogos 2026 . Indeks Perbelanjaan Token LLM Data Silicon merekodkan harga penggunaan purata antara $1.16 dan $1.18 per juta token dari 6 hingga 8 Ogos, menandakan paras terendah yang dicatatkan pada 2026 . Penyelidikan Jefferies melaporkan bahawa kos penggunaan AI perusahaan global telah jatuh ke paras terendah tahunan, didorong secara langsung oleh perang harga China dan penggunaan alat sumber terbuka kos rendah China .

Model China Mengatasi AS dari Segi Penggunaan

Sejak Februari 2026, model China telah mengatasi model Amerika dalam penggunaan token mingguan di OpenRouter, dan jurang ini semakin melebar . Menjelang pertengahan 2026, model China menyumbang kira-kira 61% daripada jumlah token OpenRouter, meningkat daripada kurang 2% setahun sebelumnya . Pada minggu ketiga Julai 2026, LLM China mencatatkan 36 trilion token mingguan, menguasai dua pertiga pasaran global, dengan lima model paling banyak dipanggil semuanya dari China .

Di Hugging Face, model China mengatasi AS dalam muat turun bulanan, menawan 41% daripada semua muat turun model antara Februari 2025 dan Februari 2026 . Syarikat AS sahaja menghalakan lebih daripada 30% token OpenRouter mereka ke model terbuka China setiap minggu mulai 8 Februari 2026, dengan angka mencecah 46% .

Lima Keluarga Model China Utama

Menjelang pertengahan 2026, lima makmal China sedang menghasilkan model 'open-weight' bertaraf frontier pada rentak yang tidak dapat ditandingi oleh makmal Barat: DeepSeek, Qwen dari Alibaba, Kimi dari Moonshot, GLM dari Zhipu AI, dan MiniMax . China telah menghasilkan 1,509 model bahasa besar (LLM) menjelang Julai 2025 — 40% daripada semua pelancaran LLM global . Strategi ini disengajakan: mengeluarkan 'weights' membina pangkalan pembangun global, mendorong penggunaan alat sekeliling, dan memberikan tekanan harga ke atas pesaing — semuanya tanpa mendedahkan saluran latihan .

Ramalan Jangka Panjang Penganalisis

Ramalan Gartner. Firma penyelidikan pasaran Gartner meramalkan kadar penggunaan model AI China dalam kalangan syarikat global akan melonjak daripada 5% tahun lalu kepada 50% menjelang 2027 . Yan Bin, Pengarah Penyelidikan Kanan di Gartner, menyatakan: "AI China bersifat sumber terbuka, membolehkan syarikat melaraskannya dengan halus mengikut keperluan mereka dan menambah langkah keselamatan. Ia boleh membantu negara membina sistem AI yang berdikari" .

Ramalan IDC. Menjelang 2027, 80% daripada 1,000 perusahaan terbesar dunia akan mengutamakan "kedaulatan AI," menggabungkan pengehosan bukan awam, teknologi terbuka, dan rakan serantau — satu dinamik yang memihak kepada model 'open-weight' China .

Senario Paradoks Jevons. Sesetengah penganalisis berpendapat bahawa model 'open-weight' China yang murah akan meningkatkan permintaan AI secara keseluruhan, bukan hanya menggantikan penyedia AS — berpotensi mengembangkan jumlah pasaran boleh alamat walaupun margin dimampatkan . Kejayaan model AI 'open-weight' China yang murah telah menakutkan pelabur AS, tetapi penganalisis berpendapat penurunan kos model akan memberi manfaat kepada industri AI dalam jangka panjang dengan meningkatkan permintaan global untuk sistem AI .

Pandangan UBS. Jika pengguna perusahaan semakin menilai model AI berdasarkan kos berbanding prestasi dan bukannya skor penanda aras mentah, kelebihan kos dramatik model China mungkin akan mengubah corak perolehan secara kekal . Jurang kos itu boleh menjadi kelebihan komersial dan bukannya taktik harga sementara .

Amaran USCC. Suruhanjaya Semakan Ekonomi dan Keselamatan AS-China (USCC) menggambarkan gelung maklum balas yang mengukuhkan diri: model terbuka China mempercepatkan pengambilan global, yang mendorong lebih banyak pembangunan dan pulangan data, seterusnya mengukuhkan kedudukan China . Pendekatan terbuka China telah membentuk semula landskap persaingan melalui pelesenan yang longgar, harga yang agresif, dan ekosistem yang menggalakkan kerjasama, mempercepatkan pengambilan global AI China dan lelaran yang lebih pantas dalam kalangan makmal China .