Bagaimana Alibaba Cloud mahu menjalankan ejen AI pada skala besar

Untuk menggunakan ejen AI dalam operasi perusahaan, akses kepada model sahaja tidak mencukupi. Ejen juga perlu mempunyai tempat untuk menjalankan tugasan, kawalan untuk mengurus tindakannya, serta data yang boleh dirujuk apabila diperlukan. Itulah cara Alibaba Cloud membingkaikan strategi Agentic Cloud di Apsara Conference 2026: tiga senario — Model, Harness dan Context — yang dipadankan dengan tiga lapisan awan.34

Tiga lapisan, tiga fungsi

• Model → AI Native Cloud: Infrastruktur untuk melatih model AI berskala besar dan menjalankan inferens, iaitu proses model menghasilkan respons.3
• Harness → Agent Native Cloud: Perkhidmatan untuk menggunakan, menjalankan dan mengurus keselamatan ejen AI perusahaan.34
• Context → Context Engine: Data masa nyata dan memori jangka panjang supaya ejen mempunyai maklumat yang melangkaui satu interaksi.34

Dengan susunan ini, Alibaba Cloud menawarkan lebih daripada tempat untuk mengehos model: model membekalkan keupayaan AI, lapisan Harness menyokong pelaksanaan ejen, manakala lapisan Context membekalkan maklumat yang boleh digunakan ejen dari semasa ke semasa.34

AgentCore mengurus kitar hayat ejen

AgentCore berada dalam lapisan Agent Native Cloud. Alibaba Cloud memperkenalkannya sebagai platform perusahaan untuk membina, menjalankan dan mengurus ejen sepanjang kitar hayatnya, termasuk memantau prestasi serta mengawasi kerjasama antara manusia dengan ejen.34 Laporan persidangan turut menyebut sokongan untuk tugasan yang berjalan lama, percubaan semula selepas kegagalan, penyambungan kerja yang terhenti, pelaksanaan tak segerak, pengasingan persekitaran, kebenaran identiti dan rekod audit.7

Agent Security Center ialah produk yang dikenal pasti Alibaba Cloud dalam portfolio keselamatan ejennya; syarikat itu juga menyifatkan Agent Loop sebagai modul analisis log dalam produk tersebut.2530 Namun, bukti persidangan yang tersedia tidak menjelaskan kawalan Agent Security Center yang disepadukan dengan AgentCore atau mengukur keberkesanannya dalam penggunaan sebenar. Nama produk keselamatan itu sendiri bukan jaminan bahawa setiap ejen selamat.

CPFS membekalkan data untuk latihan model

Alibaba Cloud meletakkan generasi baharu Cloud Parallel File Storage (CPFS) sebagai storan untuk latihan model AI. Menurut syarikat itu, sistem tersebut mampu mencapai daya pemprosesan data pada skala ratusan terabait sesaat (TB/s), operasi input/output pada skala ratusan juta sesaat (IOPS), dan mengurangkan kos storan AI perusahaan sebanyak 69%.17 Laporan persidangan pula menyebut skala 100 PiB bagi satu sistem fail, lima kali ganda berbanding sebelumnya, di samping dakwaan purata masa memulakan model 50% lebih singkat dan penggunaan kapasiti pengkomputeran pada tahap puncak 30% lebih tinggi.7

Angka itu ialah hasil yang dilaporkan oleh pihak syarikat, bukan penanda aras yang disahkan secara bebas. Ia juga tidak wajar dianggap terpakai kepada semua pemasangan CPFS: dokumentasi produk CPFS sedia ada menyenaraikan had daya pemprosesan data yang berbeza mengikut konfigurasi.23

HPN 8.0 Pro menyediakan kapasiti rangkaian

Bagi rangkaian yang menyokong infrastruktur tersebut, Alibaba Cloud berkata HPN 8.0 Pro menawarkan lebar jalur 100 petabit dan menyokong lebih 130,000 port rangkaian berkelajuan 800G dalam satu kluster.17 Menurut laporan persidangan, reka bentuk lewahnya bertujuan mengelakkan kegagalan pemancar-penerima optik atau sambungan rangkaian daripada mengganggu perkhidmatan. Laporan yang sama menyatakan kesan naik taraf dan kegagalan rangkaian turun daripada 50% kepada 25% berbanding generasi sebelumnya, tetapi tidak memperincikan cara kesan itu diukur.3

Kesimpulannya: pengumuman ini menunjukkan bagaimana Alibaba Cloud mahu menghubungkan latihan model, pengurusan ejen dan konteks data dalam satu susunan infrastruktur. Namun, untuk menilai manfaatnya bagi beban kerja tertentu, pembaca masih memerlukan butiran pelaksanaan dan pengukuran yang lebih jelas daripada angka yang diumumkan di persidangan.3717