Firma ‘AI-Pilled’ Kini Belanja RM35,250 Setiap Pekerja Sebulan untuk AI, Menurut Indeks Ramp

Peneraju penggunaan kecerdasan buatan (AI) yang paling agresif bukan lagi sekadar mencuba beberapa langganan chatbot. Menurut Indeks AI Ramp Jun 2026, 1% syarikat teratas di AS—satu kumpulan yang digelar "AI-pilled" oleh platform pengurusan perbelanjaan korporat itu—kini membelanjakan $7,500 (kira-kira RM35,250) setiap pekerja, setiap bulan untuk alatan dan sumber pengkomputeran AI . Untuk konteks tempatan, bayangkan kos itu bersamaan harga sebuah telefon pintar flagship baharu—untuk setiap pekerja, setiap bulan.

Bagi syarikat yang mempunyai 100 pekerja, jumlah ini diterjemahkan kepada $750,000 (≈RM3.5 juta) sebulan, atau $9 juta (≈RM42.3 juta) setahun .

Ini bukanlah eksperimen makmal abstrak. Data Ramp diambil daripada corak perbelanjaan korporat sebenar, menjadikannya salah satu lensa paling jelas tentang bagaimana AI sedang membentuk semula belanjawan perusahaan. Angka utamanya mengejutkan, tetapi jurang antara peneraju paling komited dengan yang lainlah yang menceritakan kisah sebenar tentang keadaan AI dalam perniagaan hari ini.

Jurang perbelanjaan 650x ganda

Data Ramp mendedahkan tiga tahap perbelanjaan AI yang berbeza di seluruh syarikat Amerika :

• 1% Teratas (firma 'AI-pilled'): $7,500 (≈RM35,250) setiap pekerja sebulan
• 10% Teratas: $611 (≈RM2,870) setiap pekerja sebulan
• Firma Median: $11.38 (≈RM53) setiap pekerja sebulan

Jurang antara tahap ini amat besar. Firma 'AI-pilled' berbelanja melebihi 12 kali ganda lebih banyak daripada 10% firma teratas, dan kira-kira 650 kali ganda lebih banyak daripada firma median . Untuk memberi perspektif, RM53 sebulan adalah kira-kira kos satu langganan perisian AI seperti ChatGPT atau Claude untuk seorang pekerja . Sebaliknya, firma ‘AI-pilled’ menggunakan pelbagai alatan, kredit pengkomputeran, akses API, dan infrastruktur AI tersuai secara serentak.

Taburan ini sangat condong. Sebilangan kecil syarikat sedang melabur sepenuhnya, manakala majoriti besar perniagaan Amerika masih di peringkat awal penerokaan. Indeks ini menunjukkan penggunaan AI bukanlah satu kecerunan yang lancar, tetapi satu jurang yang besar, dengan kebanyakan organisasi berkumpul di bahagian bawah dan satu kumpulan kecil melonjak jauh di hadapan.

Masih lebih murah daripada jurutera—buat masa ini

Salah satu perbandingan paling tajam dalam data Ramp adalah kos relatif terhadap bakat manusia. Pada sekitar RM35,250 setiap pekerja sebulan, perbelanjaan tahunan firma 'AI-pilled' menghampiri RM423,000 setiap pekerja setahun . Ini adalah item baris yang signifikan, tetapi masih lebih rendah daripada purata gaji jurutera perisian.

Laporan awal mengenai indeks ini menyatakan bahawa perbelanjaan bulanan ini masih digambarkan sebagai "sebahagian kecil daripada perbelanjaan gaji" dan masih belum melepasi ambang kos seorang jurutera manusia biasa . Dalam erti kata lain, kos AI masih dilihat sebagai pelengkap kepada tenaga kerja manusia, bukan pengganti sepenuhnya—sebuah perspektif yang penting untuk difahami oleh pemimpin perniagaan di Malaysia yang merancang strategi transformasi digital.

Perbelanjaan semakin pantas meningkat

Mungkin isyarat paling penting dalam Indeks Jun 2026 ini adalah trajektorinya. Di kalangan 1% pengguna utama teratas, perbelanjaan AI setiap pekerja meningkat 14.1% dalam satu bulan sahaja . Itu adalah kadar pertumbuhan bulanan kompaun yang akan menggandakan perbelanjaan tahunan dalam masa kira-kira lima bulan jika berterusan.

Pecutan ini menunjukkan bahawa firma 'AI-pilled' bukan sahaja mengekalkan tahap perbelanjaan yang tinggi, malah secara aktif meningkatkannya. Sama ada itu bermakna menambah lebih banyak alatan, menaik taraf ke model AI yang lebih mahal, atau mengalihkan beban kerja berat pengkomputeran ke infrastruktur AI, arahnya tidak samar-samar. Syarikat-syarikat yang paling jauh dalam keluk penggunaan sedang mendalami komitmen mereka pada kadar yang pantas.

Apakah maksud sebenar 'AI-pilled'?

Istilah itu sendiri—'AI-pilled'—telah menjadi singkatan dalam liputan teknologi untuk organisasi yang telah melampaui program perintis dan menjadikan AI sebagai lapisan lalai dalam cara pekerja mereka bekerja. Pembingkaian oleh Ramp menggunakan 1% pembelanja teratas sebagai proksi untuk minda ini: ini bukan syarikat yang sedang menilai AI, tetapi syarikat di mana infrastruktur AI per pekerja yang signifikan sudah dibelanjawankan dan sedang berkembang.

Indeks ini tidak mendedahkan dengan tepat alatan atau penyedia pengkomputeran mana yang membentuk jumlah RM35,250 itu, tetapi skalanya membayangkan campuran langganan AI perusahaan, kredit API untuk model asas, pengkomputeran inferens, dan mungkin juga alatan AI menegak yang khusus. Pada tahap median RM53, penggunaan mungkin terhad kepada satu antara muka sembang AI umum. Pada RM35,250, profil perbelanjaan mencadangkan hubungan yang berbeza secara asas dengan teknologi ini.

Kesimpulan untuk pemimpin perniagaan

Indeks AI Ramp menyerlahkan tiga realiti yang perlu diberi perhatian oleh pemimpin:

1. Jurangnya semakin melebar. Kadar pertumbuhan 14.1% bulanan di kalangan tahap teratas bermakna jarak antara firma 'AI-pilled' dan pasaran yang lain semakin meningkat, bukan mengecil. Jika trend ini berterusan, peneraju awal yang agresif akan membina kelebihan kompaun dalam keupayaan AI yang bakal menyukarkan peserta kemudian untuk menyainginya dengan pantas.
2. Perbelanjaan AI kekal di bawah kos penggantian bakat—tetapi itu mungkin tidak bertahan lama. Pada kadar semasa, AI masih lebih murah daripada mengambil jurutera perisian tambahan. Jika perbelanjaan berterusan pada trajektorinya, kalkulus itu mungkin berubah dalam masa setahun, mendorong organisasi untuk mempertimbangkan semula sama ada belanjawan AI harus diukur berdasarkan bilangan pekerja atau berdasarkan infrastruktur.
3. Syarikat median baru sahaja bermula. Kebanyakan firma berbelanja kira-kira kos satu lesen chatbot untuk setiap pekerja. Ini menunjukkan pasaran masih dalam fasa penggunaan awal, dengan satu kumpulan kecil pelopor semakin menjarakkan diri daripada kumpulan syarikat yang jauh lebih besar yang belum lagi memperuntukkan sumber yang signifikan kepada AI.