Ujian AS$6 Trilion: Mampukah AI Menjana Pendapatan Sebesar Itu Menjelang 2031?

Industri kecerdasan buatan (AI) bukan sahaja perlu membina pusat data dan kapasiti pengkomputeran dengan pantas—ia juga perlu mencari pelanggan dan produk yang mampu membiayai semua itu. Bain & Company menganggarkan industri ini perlu menjana kira-kira AS$6 trilion hasil setahun menjelang 2031 untuk menyokong skala pelaburan infrastruktur yang diramalkan. Perkhidmatan AI pengguna dan perusahaan sedia ada mungkin menyumbang sehingga AS$1.8 trilion, meninggalkan kira-kira AS$4.2 trilion yang perlu datang daripada sumber hasil baharu. Angka ini ialah anggaran berdasarkan andaian, bukannya jaminan bahawa sasaran tersebut akan tercapai. 35

Dari mana datangnya angka AS$6 trilion?

Bain menganggarkan perbelanjaan tahunan untuk infrastruktur AI boleh mencecah AS$1.5 trilion menjelang 2031. Jumlah itu merangkumi pembinaan pusat data dan kapasiti pengkomputeran, selain naik taraf berterusan kepada cip GPU, memori dan peralatan rangkaian. 3

Anggaran hasil AS$6 trilion itu berpandukan andaian bahawa perbelanjaan modal membentuk kira-kira 25% daripada hasil industri. Berdasarkan nisbah tersebut, pasaran AI perlu menghampiri AS$6 trilion setahun untuk menampung tahap pelaburan yang diramalkan. Ini ialah ambang hasil yang dikira daripada satu andaian—bukan ramalan pasti bahawa industri akan mencapainya. 3

Perkhidmatan sedia ada belum cukup

Antara sumber hasil yang dikenal pasti Bain ialah produk AI pengguna, seperti perkhidmatan berlangganan dan pengiklanan, serta aplikasi AI perusahaan untuk pembangunan perisian, jualan, pemasaran, khidmat pelanggan dan teknologi maklumat. Secara keseluruhan, aplikasi sedia ada ini berpotensi menjana sehingga AS$1.8 trilion, tetapi masih tidak mencukupi untuk menutup keseluruhan jurang. 35

Oleh itu, sebahagian besar peluang hasil bergantung pada produk dan pasaran baharu yang dibolehkan oleh AI—bukan sekadar peningkatan produktiviti di tempat kerja. Antara bidang yang disebut dalam laporan berkaitan Bain ialah mesin autonomi, robotik, penemuan ubat, kesihatan mental dan penjanaan tenaga. Semua ini ialah kemungkinan, bukannya sumber pendapatan yang sudah terjamin. 517

Pelaburan besar, tetapi pembinaannya tidak semestinya lancar

Secara berasingan, Bain menganggarkan pembinaan pusat data hingga 2030 memerlukan pelaburan terkumpul sebanyak AS$5 trilion hingga AS$6.5 trilion, bagi menambah kira-kira 150 gigawatt atau lebih kapasiti. Menurut Bain, penambahan itu hampir tiga kali ganda kapasiti global dalam tempoh lima tahun. Angka ini merujuk kepada jumlah pelaburan pembinaan terkumpul, berbeza daripada anggaran AS$1.5 trilion setahun bagi perbelanjaan infrastruktur AI menjelang 2031. 23

Pembinaan turut berdepan beberapa kekangan serentak: bekalan elektrik, cip, tenaga kerja mahir dan kelulusan permit. Halangan ini boleh melambatkan pembinaan serta kemunculan kapasiti baharu. Pada masa yang sama, unjuran hasil bergantung pada sama ada aplikasi baharu dapat berkembang menjadi perniagaan besar dengan cukup pantas untuk menyokong pelaburan tersebut. Ramalan yang tersedia belum memastikan sama ada semuanya akan berlaku mengikut jadual. 23

Persoalan utama: bolehkah pasaran baharu berkembang tepat pada masanya?

Unjuran Bain menggambarkan cabaran dua hala: industri perlu membina infrastruktur berskala besar sambil menghasilkan produk baharu yang mampu membawa masuk hasil jauh melebihi sumbangan perkhidmatan AI pengguna dan perusahaan hari ini. Angka AS$6 trilion lebih wajar dilihat sebagai ujian terhadap asas ekonomi ledakan infrastruktur AI—bukan kepastian bahawa pusat data atau pasaran baharu akan muncul mengikut jadual. 235