이 관계는 엔비디아에 큰 영향력을 주지만 동시에 강한 의존성도 만든다. 만약 TSMC가 충분한 웨이퍼 생산이나 첨단 패키징을 확보하지 못하면, 엔비디아는 수요가 넘쳐도 제품을 출하하지 못할 수 있다.
젠슨 황은 AI 수요가 향후 수년 동안 반도체 공급망에 큰 압박을 줄 것이라고 여러 차례 경고했다.
특히 엔비디아는 차세대 AI 칩 아키텍처인 Blackwell과 이후 Rubin 플랫폼을 준비하고 있는데, 이 칩들은 최첨단 공정과 복잡한 패키징 기술을 요구한다.
문제는 경쟁도 치열하다는 점이다. AMD, 자체 칩을 설계하는 대형 클라우드 기업, 다양한 AI 스타트업까지 같은 생산 라인을 두고 경쟁하고 있다.
엔비디아가 공급 확보에 이렇게 집착하는 배경에는 더 큰 산업 변화가 있다.
그의 설명에 따르면 미래의 데이터센터는 단순한 서버 집합이 아니라 **“AI 공장(AI factories)”**이다. 전력과 컴퓨팅을 투입하면 토큰, 예측, 자동화된 의사결정 같은 가치 있는 결과를 만들어내는 시스템이라는 의미다.
이 전망이 현실이 된다면, 고성능 GPU에 대한 수요는 앞으로 수년간 계속 강하게 유지될 가능성이 크다.
엔비디아의 미래 성장은 사실상 두 개의 경쟁에 달려 있다.
엔비디아는 현재까지 첫 번째 경쟁에서는 확실한 선두에 서 있다. 하지만 두 번째 경쟁, 즉 첨단 반도체 생산 능력 확보 역시 회사 성장 속도를 결정할 중요한 변수다.
그래서 젠슨 황이 직접 대만을 찾는 것이다. AI 시대에도 결국 기술 산업의 가장 귀중한 자원은 충분한 칩을 생산할 수 있는 공장이기 때문이다.