그러던 2026년 5월, MS는 대부분의 내부 라이선스를 취소하기 시작했다. 회계연도가 끝나는 6월 30일을 기한으로 정하고, 엔지니어들은 Claude Code를 제거하고 GitHub Copilot CLI로 전환해야 했다 . Rajesh Jha 최고부사장(Experiences + Devices)은 내부 메모에서 "도구 체인 표준화"를 이유로 들었다 .

그러나 여러 보도는 진짜 이유가 비용이라고 지적한다 . 회계연도 말에 맞춘 시점은 재정적 동기를 강력히 시사하며 , 상당한 비용이 발생했을 것으로 추정된다. 익명의 소식통은 "너무 비쌌다"고 전했다 . 이후 전체 화이트칼라 업무가 18개월 내에 자동화될 것이라는 MS AI CEO 무스타파 술레이만의 발언이 이 이야기와 함께 언급되기도 하지만, 이는 포춘(Fortune)과의 별도 인터뷰에서 나온 AI 자동화에 대한 일반적인 예측일 뿐, Claude Code의 특정 가격에 대한 발언은 아니다 .

비용 폭발을 알린 숫자들

토큰 소비량에 따라 요금을 부과하는 AI 코딩 도구는 비용이 빠르게 증가할 수 있다. 가장 극적인 사례는 우버(Uber)다. 우버는 2025년 말부터 엔지니어링 팀에 Claude Code를 도입했는데, 엔지니어 1인당 월 비용이 $500에서 $2,000에 달했다. 결국 우버는 **34억 달러(약 4조 7천억 원)**에 달하는 2026년 전체 AI 예산을 단 4개월 만에 소진했다고 포춘이 보도했다 .

또 다른 익명의 회사는 직원들에게 사용량 상한선을 설정하지 않아 **한 달에 약 5억 달러(약 6,900억 원)**의 Claude Code 요금을 청구받은 사례도 있다 .

MS 내부적으로도 상황은 마찬가지였다. 엔지니어 1인당 $500~$2,000의 비용은 수천 명의 엔지니어가 사용할 경우 예산에 큰 부담이 된다. 최고 비용인 월 $2,000를 기준으로 하면, 엔지니어 1인당 연간 약 $24,000(약 3,300만 원)의 추가 비용이 발생하며, 이는 인건비의 8~12%에 해당하는 수치다 .

MS의 대응: 7개의 자체 MAI 모델

2026년 6월 2일과 3일, 샌프란시스코 포트 메이슨 센터에서 열린 Build 2026 컨퍼런스에서 MS AI CEO 무스타파 술레이만은 'MAI(Microsoft AI)' 브랜드 아래 통합된 7개의 새로운 자체 AI 모델을 공개했다 . 이 모델들은 MS AI 슈퍼인텔리전스 팀이 개발했으며, OpenAI의 GPT 시리즈를 포함한 타사 모델의 지식을 전혀 사용하지 않고(제로 증류), 상업적 라이선스 데이터만으로 처음부터 학습되었다 .

MAI 모델군은 추론, 코딩, 이미지 생성, 음성 인식, 음성 합성 등 전 분야를 아우른다 :

• MAI-Thinking-1 – MS 최초의 자체 추론 모델. 350억 개의 활성 파라미터를 가진 MoE(Mixture-of-Experts) 구조이며, 256,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원한다
• MAI-Code-1-Flash – 50억 개의 파라미터를 가진 코딩 모델. Build 2026 첫날부터 모든 유료 GitHub Copilot 사용자에게 제공되기 시작했다
• MAI-Image-2.5 및 MAI-Image-2.5-Flash – 이미지 생성 모델
• MAI-Transcribe-1.5 – 음성 인식 및 텍스트 변환 모델
• MAI-Voice-2 및 MAI-Voice-2-Flash – 음성 합성 모델

Claude와의 성능 비교

MS는 MAI-Thinking-1을 Anthropic의 모델과 정면으로 비교하며 자신감을 드러냈다. Build 2026에서 발표된 주요 성능 데이터는 다음과 같다.

• AIME 2025에서 97.0%, AIME 2026에서 94.5% 달성. 이는 공개된 수학 추론 벤치마크 중 가장 어려운 것들이다
• SWE-Bench Pro(소프트웨어 엔지니어링 벤치마크)에서 Claude Opus 4.6과 동등한 53% 점수 기록
• 독립적인 블라인드 평가에서 Claude Sonnet 4.6보다 선호됨

MS는 MAI-Thinking-1이 전체 리더보드에서 1위를 차지하지는 않는다는 점을 인정한다 . 그러나 중간 크기 모델군에서는 적은 추론 비용으로 뛰어난 성능을 낸다고 강조하며, 기업 사용에 유리한 낮은 토큰 비용을 핵심 장점으로 내세웠다 .

MAI-Code-1-Flash는 동일한 VS Code 환경에서 SWE-Bench Pro 점수 51.2%를 기록하며 Claude Haiku 4.5의 35.2%를 크게 앞질렀다고 MS 엔지니어링팀은 밝혔다 . 이 모델은 Visual Studio Code와 GitHub Copilot에 즉시 통합되어 제공되기 시작했다 .

모순의 해결: Claude를 팔면서 Claude를 줄이다

이 상황을 흥미롭게 만드는 긴장감은 여기에 있다. MS가 내부 Claude Code 라이선스를 취소하는 동안, Anthropic은 시장에서 더 큰 영향력을 얻고 있었다. Ramp가 추적한 미국 기업 AI 결제 데이터에 따르면, Anthropic은 처음으로 OpenAI를 추월했다. 2025년 5월에는 9%에 불과했던 Anthropic 제품을 사용하는 기업 비율이 1년 만에 35%로 급증했다 .

게다가 MS는 상업적으로 Anthropic과의 협력을 중단どころか 강화하고 있다. 2026년 3월, MS는 Anthropic과 긴밀히 협력하여 만든 'Copilot Cowork'를 발표했다. 이는 Claude의 에이전트 모델을 사용하여 Microsoft 365 앱 내에서 복잡한 다단계 작업을 처리하는 서비스다 . Copilot Cowork는 월 사용자당 $99라는 프리미엄 요금제인 'Microsoft 365 E7 파이어티어(Frontier Suite)'에 포함되어 출시되었으며, 이는 기존 E5($60) 대비 65% 인상된 가격이다 .

내부 도구와 상업적 파트너십은 별개로 봐야 한다는 점이 핵심이다. 내부적으로 MS는 인건비 절감 효과 없이 이익률을 갉아먹던 Claude Code에 대한 직접적인 의존도를 낮추고 있다 . 반면, 상업적으로는 Claude의 성능을 프리미엄 기업 구독 상품에 패키징하여 높은 마진으로 판매하고 있다. Claude 모델은 Copilot CLI와 MS 파운드리 플랫폼을 통해 계속 사용할 수 있어, 이번 라이선스 취소가 Anthropic과의 완전한 결별은 아니다 .

더 큰 그림: 기업 AI 비용 통제의 시대

MS 내부에서 일어난 일은 기업들이 AI 도구 접근 권한에 대해 생각하는 방식의 큰 변화를 보여준다. "일단 모두에게 AI 코딩 도구를 주고 결과를 보자"는 시대는 저물고, 접근, 도구, 모델 선택을 엄격하게 통제하는 '관리 단계'로 접어들고 있다 .

이는 Claude Code에만 국한된 이야기가 아니다. Anthropic 역시 2025년 총 이익률 전망치를 기존 예상보다 약 10%포인트 낮춘 약 40%로 조정하며, 계획보다 높은 클라우드 컴퓨팅 비용을 인정했다 . 2026년 4월에는 기업용 Claude 요금 체계를 사용량 기반 과금 방식으로 개편하고, 최소 계약 금액을 인상하는 등 비용 현실을 수용하는 모습을 보였다 .

이제 기업 구매자들은 엔지니어 1인당 AI 코딩 도구 비용이 월 $500에서 $2,000에 달하는 세상을 마주하고 있다 . 적절한 사용량 상한선 없이 배포된 하나의 도구가 몇 달 만에 막대한 비용을 초래할 수 있다는 것을 깨달은 것이다 . 이에 대한 대기업들의 대응은 점점 명확해지고 있다. 자사가 통제할 수 있는 플랫폼으로 통합하고, 내부 대안을 구축하며, 외부 모델에 대한 프리미엄 지출은 실제 수익을 창출하는 부서로 제한하는 것이다. MS는 이 세 가지 전략을 모두 실행에 옮겼다.

술레이만이 '자급자족(self-sufficiency)'이라고 부르는 이 전략적 프레임워크는 특정 외부 제공자에 의존하지 않고 모델을 자체적으로 구축하는 것을 의미한다 . 이는 OpenAI나 Anthropic과의 단절을 의미하지 않는다. 두 회사와의 파트너십은 계속 유지된다. 그러나 Build 2026에서의 MAI 출시와 내부 Claude Code 철수는 MS가 2027년까지 자체적으로 최고의 모델 제공자가 되겠다는 의지를 분명히 보여준다 .

그러던 2026년 5월, MS는 대부분의 내부 라이선스를 취소하기 시작했다. 회계연도가 끝나는 6월 30일을 기한으로 정하고, 엔지니어들은 Claude Code를 제거하고 GitHub Copilot CLI로 전환해야 했다 . Rajesh Jha 최고부사장(Experiences + Devices)은 내부 메모에서 "도구 체인 표준화"를 이유로 들었다 .

그러나 여러 보도는 진짜 이유가 비용이라고 지적한다 . 회계연도 말에 맞춘 시점은 재정적 동기를 강력히 시사하며 , 상당한 비용이 발생했을 것으로 추정된다. 익명의 소식통은 "너무 비쌌다"고 전했다 . 이후 전체 화이트칼라 업무가 18개월 내에 자동화될 것이라는 MS AI CEO 무스타파 술레이만의 발언이 이 이야기와 함께 언급되기도 하지만, 이는 포춘(Fortune)과의 별도 인터뷰에서 나온 AI 자동화에 대한 일반적인 예측일 뿐, Claude Code의 특정 가격에 대한 발언은 아니다 .

비용 폭발을 알린 숫자들

토큰 소비량에 따라 요금을 부과하는 AI 코딩 도구는 비용이 빠르게 증가할 수 있다. 가장 극적인 사례는 우버(Uber)다. 우버는 2025년 말부터 엔지니어링 팀에 Claude Code를 도입했는데, 엔지니어 1인당 월 비용이 $500에서 $2,000에 달했다. 결국 우버는 **34억 달러(약 4조 7천억 원)**에 달하는 2026년 전체 AI 예산을 단 4개월 만에 소진했다고 포춘이 보도했다 .

또 다른 익명의 회사는 직원들에게 사용량 상한선을 설정하지 않아 **한 달에 약 5억 달러(약 6,900억 원)**의 Claude Code 요금을 청구받은 사례도 있다 .

MS 내부적으로도 상황은 마찬가지였다. 엔지니어 1인당 $500~$2,000의 비용은 수천 명의 엔지니어가 사용할 경우 예산에 큰 부담이 된다. 최고 비용인 월 $2,000를 기준으로 하면, 엔지니어 1인당 연간 약 $24,000(약 3,300만 원)의 추가 비용이 발생하며, 이는 인건비의 8~12%에 해당하는 수치다 .

MS의 대응: 7개의 자체 MAI 모델

2026년 6월 2일과 3일, 샌프란시스코 포트 메이슨 센터에서 열린 Build 2026 컨퍼런스에서 MS AI CEO 무스타파 술레이만은 'MAI(Microsoft AI)' 브랜드 아래 통합된 7개의 새로운 자체 AI 모델을 공개했다 . 이 모델들은 MS AI 슈퍼인텔리전스 팀이 개발했으며, OpenAI의 GPT 시리즈를 포함한 타사 모델의 지식을 전혀 사용하지 않고(제로 증류), 상업적 라이선스 데이터만으로 처음부터 학습되었다 .

MAI 모델군은 추론, 코딩, 이미지 생성, 음성 인식, 음성 합성 등 전 분야를 아우른다 :

• MAI-Thinking-1 – MS 최초의 자체 추론 모델. 350억 개의 활성 파라미터를 가진 MoE(Mixture-of-Experts) 구조이며, 256,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원한다
• MAI-Code-1-Flash – 50억 개의 파라미터를 가진 코딩 모델. Build 2026 첫날부터 모든 유료 GitHub Copilot 사용자에게 제공되기 시작했다
• MAI-Image-2.5 및 MAI-Image-2.5-Flash – 이미지 생성 모델
• MAI-Transcribe-1.5 – 음성 인식 및 텍스트 변환 모델
• MAI-Voice-2 및 MAI-Voice-2-Flash – 음성 합성 모델

Claude와의 성능 비교

MS는 MAI-Thinking-1을 Anthropic의 모델과 정면으로 비교하며 자신감을 드러냈다. Build 2026에서 발표된 주요 성능 데이터는 다음과 같다.

• AIME 2025에서 97.0%, AIME 2026에서 94.5% 달성. 이는 공개된 수학 추론 벤치마크 중 가장 어려운 것들이다
• SWE-Bench Pro(소프트웨어 엔지니어링 벤치마크)에서 Claude Opus 4.6과 동등한 53% 점수 기록
• 독립적인 블라인드 평가에서 Claude Sonnet 4.6보다 선호됨

MS는 MAI-Thinking-1이 전체 리더보드에서 1위를 차지하지는 않는다는 점을 인정한다 . 그러나 중간 크기 모델군에서는 적은 추론 비용으로 뛰어난 성능을 낸다고 강조하며, 기업 사용에 유리한 낮은 토큰 비용을 핵심 장점으로 내세웠다 .

MAI-Code-1-Flash는 동일한 VS Code 환경에서 SWE-Bench Pro 점수 51.2%를 기록하며 Claude Haiku 4.5의 35.2%를 크게 앞질렀다고 MS 엔지니어링팀은 밝혔다 . 이 모델은 Visual Studio Code와 GitHub Copilot에 즉시 통합되어 제공되기 시작했다 .

모순의 해결: Claude를 팔면서 Claude를 줄이다

이 상황을 흥미롭게 만드는 긴장감은 여기에 있다. MS가 내부 Claude Code 라이선스를 취소하는 동안, Anthropic은 시장에서 더 큰 영향력을 얻고 있었다. Ramp가 추적한 미국 기업 AI 결제 데이터에 따르면, Anthropic은 처음으로 OpenAI를 추월했다. 2025년 5월에는 9%에 불과했던 Anthropic 제품을 사용하는 기업 비율이 1년 만에 35%로 급증했다 .

게다가 MS는 상업적으로 Anthropic과의 협력을 중단どころか 강화하고 있다. 2026년 3월, MS는 Anthropic과 긴밀히 협력하여 만든 'Copilot Cowork'를 발표했다. 이는 Claude의 에이전트 모델을 사용하여 Microsoft 365 앱 내에서 복잡한 다단계 작업을 처리하는 서비스다 . Copilot Cowork는 월 사용자당 $99라는 프리미엄 요금제인 'Microsoft 365 E7 파이어티어(Frontier Suite)'에 포함되어 출시되었으며, 이는 기존 E5($60) 대비 65% 인상된 가격이다 .

내부 도구와 상업적 파트너십은 별개로 봐야 한다는 점이 핵심이다. 내부적으로 MS는 인건비 절감 효과 없이 이익률을 갉아먹던 Claude Code에 대한 직접적인 의존도를 낮추고 있다 . 반면, 상업적으로는 Claude의 성능을 프리미엄 기업 구독 상품에 패키징하여 높은 마진으로 판매하고 있다. Claude 모델은 Copilot CLI와 MS 파운드리 플랫폼을 통해 계속 사용할 수 있어, 이번 라이선스 취소가 Anthropic과의 완전한 결별은 아니다 .

더 큰 그림: 기업 AI 비용 통제의 시대

MS 내부에서 일어난 일은 기업들이 AI 도구 접근 권한에 대해 생각하는 방식의 큰 변화를 보여준다. "일단 모두에게 AI 코딩 도구를 주고 결과를 보자"는 시대는 저물고, 접근, 도구, 모델 선택을 엄격하게 통제하는 '관리 단계'로 접어들고 있다 .

이는 Claude Code에만 국한된 이야기가 아니다. Anthropic 역시 2025년 총 이익률 전망치를 기존 예상보다 약 10%포인트 낮춘 약 40%로 조정하며, 계획보다 높은 클라우드 컴퓨팅 비용을 인정했다 . 2026년 4월에는 기업용 Claude 요금 체계를 사용량 기반 과금 방식으로 개편하고, 최소 계약 금액을 인상하는 등 비용 현실을 수용하는 모습을 보였다 .

이제 기업 구매자들은 엔지니어 1인당 AI 코딩 도구 비용이 월 $500에서 $2,000에 달하는 세상을 마주하고 있다 . 적절한 사용량 상한선 없이 배포된 하나의 도구가 몇 달 만에 막대한 비용을 초래할 수 있다는 것을 깨달은 것이다 . 이에 대한 대기업들의 대응은 점점 명확해지고 있다. 자사가 통제할 수 있는 플랫폼으로 통합하고, 내부 대안을 구축하며, 외부 모델에 대한 프리미엄 지출은 실제 수익을 창출하는 부서로 제한하는 것이다. MS는 이 세 가지 전략을 모두 실행에 옮겼다.

술레이만이 '자급자족(self-sufficiency)'이라고 부르는 이 전략적 프레임워크는 특정 외부 제공자에 의존하지 않고 모델을 자체적으로 구축하는 것을 의미한다 . 이는 OpenAI나 Anthropic과의 단절을 의미하지 않는다. 두 회사와의 파트너십은 계속 유지된다. 그러나 Build 2026에서의 MAI 출시와 내부 Claude Code 철수는 MS가 2027년까지 자체적으로 최고의 모델 제공자가 되겠다는 의지를 분명히 보여준다 .