1 페타플롭의 개인 AI 시대: NVIDIA RTX Spark가 바꿀 윈도우 노트북의 미래

주요 스펙은 다음과 같습니다.

• GPU: 6,144개의 쿠다(CUDA) 코어와 FP4 정밀도를 지원하는 5세대 텐서(Tensor) 코어 .
• 메모리: 최대 128GB의 통합 LPDDR5X 메모리. 소스에 따라 메모리 대역폭은 300 GB/s에서 600 GB/s 사이로 알려져 있습니다 .
• AI 성능: 최대 1 페타플롭의 FP4 AI 연산 능력으로, 클라우드 연결 없이도 거대한 로컬 AI 모델과 '에이전틱 AI(스스로 판단하고 행동하는 AI)' 작업을 실행할 수 있습니다 .

단순히 빠른 GPU를 CPU 옆에 붙여 놓은 것이 아닙니다. CPU와 GPU가 고속·저지연의 동일한 메모리 풀을 공유하는 '통합 메모리 아키텍처'는 애플이 맥(Mac)에 적용한 '애플 실리콘'의 핵심 설계 철학입니다. NVIDIA는 이 개념을 윈도우 생태계에 그대로 가져왔습니다. 여기에 AI 연산에 특화된 설계와 최대 128GB의 통합 메모리라는 강력한 무기까지 더했습니다. 이는 현재 애플이 소비자용 노트북에서 제공하는 그 어떤 것도 뛰어넘는 용량입니다 .

출시 일정과 파트너: 모두가 나선다

RTX Spark 탑재 기기는 2026년 가을, 빠르면 9월부터 시장에 모습을 드러낼 예정입니다 . NVIDIA의 공식 발표에 따르면, 1차 출시 물량으로만 30종 이상의 노트북과 10종 이상의 데스크탑 시스템이 준비되고 있습니다 .

확정된 제조사(OEM) 명단은 현존하는 주요 윈도우 PC 제조사를 모두 망라합니다.

• ASUS (에이수스)
• Dell (델)
• HP (HP)
• Lenovo (레노버)
• Microsoft Surface (마이크로소프트 서피스)
• MSI (MSI)

Acer (에이서)와 GIGABYTE (기가바이트) 역시 곧 합류할 예정입니다 .

1세대 RTX Spark 노트북은 두께가 14mm에 불과하고 무게는 약 1.36kg(3파운드)으로, 하루 종일 지속되는 배터리와 프리미엄 디스플레이를 갖춘 고급 울트라북 시장을 정조준하고 있습니다 . 특히, ASUS의 ProArt 라인업에는 이미지 생성 AI 모델인 'FLUX.2'가 사전 설치되어 출시될 예정이어서, 이 플랫폼이 크리에이터 시장을 핵심 타깃으로 하고 있음을 분명히 보여줍니다 .

가격: 프리미엄, 그 이상

NVIDIA는 GTC 타이페이 현장에서 공식 가격을 공개하지 않았습니다. 이는 출시 초기 가격이 상당할 것임을 암시하는 대목입니다 . 업계 분석가들과 다수의 IT 매체들은 전체 128GB 통합 메모리를 탑재한 최상위 구성 제품의 가격이 3,000달러(한화 약 400만 원)를 훌쩍 넘을 것으로 예상하고 있습니다 . 이는 RTX Spark가 대중적인 크롬북의 경쟁자가 아니라, 전문가용 AI 워크스테이션의 대안으로 포지셔닝되었음을 의미합니다.

이는 리눅스 기반으로 3,000~4,000달러에 판매되는 기존의 데스크탑형 AI 개발자 키트 'DGX Spark'의 가격 정책과도 일맥상통합니다 . 물론, RTX Spark 제품군은 향후 16GB에서 128GB까지 더 저렴한 메모리 구성으로 확대될 예정입니다 . 하지만 적어도 첫 출시 물량은 AI 개발자, 콘텐츠 크리에이터, 그리고 하드코어 게이머를 겨냥한 최고급형 제품이 될 것입니다.

치열한 경쟁, 그리고 NVIDIA의 승부수

NVIDIA가 진입하는 윈도우 노트북 시장은 이미 인텔, AMD, 퀄컴이라는 쟁쟁한 경쟁자들이 자리 잡고 있습니다. 하지만 스펙상으로만 보면, RTX Spark는 이들 모두를 능가하는 듯 보입니다.

퀄컴 스냅드래곤 X2 시리즈 대비
퀄컴은 최근 스냅드래곤 X2 라인업(스냅드래곤 X2 엘리트 익스트림 등)을 출시하며 599달러부터 시작하는 가격 경쟁력과 뛰어난 전력 효율을 내세우고 있습니다 . 하지만 여러 소식통은 RTX Spark의 N1X CPU가 퀄컴의 스냅드래곤 X 제품군보다 "훨씬 더 강력한 칩"이라고 평가합니다 . 더 큰 차이는 NVIDIA만의 풀 RTX 게이밍 스택(CUDA, DLSS 4.5, Reflex, G-Sync 등)입니다. 이는 퀄컴의 아드레노(Adreno) GPU 생태계로는 따라잡기 어려운 영역입니다 . IT 매체 엔가젯(Engadget)은 RTX Spark가 "AMD의 라이젠 AI Max와 퀄컴의 최신 스냅드래곤 X2 칩"에 직접 도전장을 내민 것이라고 평가했습니다 .

인텔과 AMD 대비
여전히 인텔이 윈도우 PC 프로세서 출하량 1위를 달리고 있고, AMD의 라이젠 AI Max 시리즈도 프리미엄 슬림 노트북 시장에서 입지를 굳히고 있습니다. 이런 x86 진영의 강자들을 상대로 NVIDIA가 내세우는 승부수는 GPU 분야에서의 압도적 리더십과, MS가 2024년부터 공들여 온 'Windows-on-Arm' 생태계입니다 . 비즈니스 스탠다드는 "NVIDIA가 기존의 어떤 경쟁자나 퀄컴과 같은 신생 라이벌보다 훨씬 더 많은 자원을 이 프로젝트에 투입할 수 있는 위치에 있다"고 분석했습니다 . 또한, Arm 환경에서 x86 앱을 구동하게 해주는 MS의 '프리즘(Prism)' 에뮬레이터가 RTX Spark 출시 전까지 2년간의 최적화 기간을 거치기에, 소프트웨어 호환성 문제도 크게 개선될 전망입니다 .

애플 실리콘 대비
젠슨 황은 이번 RTX Spark 발표를 통해, 마치 윈도우 진영이 애플 실리콘으로의 전환과 비슷한 순간을 맞이했다고 강조했습니다. 특히 AI 연산 성능은 비교를 불허합니다 . 128GB에 달하는 통합 메모리는 애플 노트북 라인업을 훨씬 뛰어넘는 수준이어서, 거대 모델을 로컬에서 실행해야 하는 AI 개발자들에게 특히 매력적입니다. 다만, 아직 풀리지 않은 의문은 전력 효율입니다. 애플의 M 시리즈 칩은 성능 대비 전력 효율(와트당 성능)로 정평이 나 있습니다. NVIDIA는 아직 이에 대한 비교 벤치마크나 전력 소비량 데이터를 공개하지 않았습니다 .

큰 그림: 윈도우의 운명을 건 AI 퍼스트 전략

RTX Spark는 NVIDIA가 PC 칩 시장에 잠깐 발을 담그는 수준의 시도가 아닙니다. 이는 로컬 AI 실행을 중심으로 한, 본격적인 플랫폼 전략의 시작입니다. NVIDIA의 마크 에이버만 수석 디렉터는 이를 두고 "지금까지 만들어진 PC 칩 중 가장 효율적"이라고 말했지만, 이 주장 역시 아직 제3자의 검증이 필요합니다 .

분명한 것은 그 전략적 논리입니다. NVIDIA는 프리미엄 노트북 구매자들이 앞으로 AI 에이전트, 생성형 AI 모델, 로컬 추론 작업을 얼마나 잘 수행할 수 있는지에 따라 기기를 선택할 미래를 그리고 있으며, 그 미래의 주인이 되겠다는 것입니다. RTX Spark는 NVIDIA의 최고 GPU 기술, 미디어텍과 함께 만든 맞춤형 Arm CPU, 그리고 MS의 Windows on Arm 추진력을 하나의 소켓에 결합한 결과물입니다. 그리고 이미 모든 주요 PC 제조사들이 이 싱글 소켓을 채택하기로 약속했습니다.

과연 이 칩이 인텔을 몰아내고, 애플의 성능을 따라잡으며, 배터리 지속 시간과 실제 성능에서 퀄컴을 압도할 수 있을지는 실제 제품이 출시되고 리뷰어들의 벤치마크 결과가 나와 봐야 알 수 있을 것입니다. 하지만 지금으로서 확실한 것은, RTX Spark가 '윈도우 노트북이란 무엇인가'에 대한 정의 자체를 바꾸려는 가장 야심찬 시도라는 사실입니다.