이번 투자는 벤처캐피털 험밍버드 벤처스(Hummingbird Ventures)가 주도하고, 노스존(Northzone), 로컬글로브(LocalGlobe), 빌리지 글로벌(Village Global), 레드알파인(redalpine)이 참여했다 . 확보한 자금은 산업용 로봇 데이터 및 배포 플랫폼인 아틀라스(Atlas) 확장과 공장 작업을 위한 로봇 훈련 데이터 수집(일반인의 일상 작업 영상 포함)에 사용된다 . 킬릭은 업계 매체 Sifted와의 인터뷰에서 "이것은 유럽이 필요한 것의 10억 분의 1에 불과하다"고 말했다 .

구글 클라우드·엔비디아와의 파트너십

시드 라운드 발명 1주일 만인 2026년 7월 22일, 마이크로에이지는 구글 클라우드와의 전략적 협력을 발표했다. 이 협력은 엔비디아의 블랙웰(Blackwell) 플랫폼을 기반으로 구현된 AI 모델의 훈련과 배포를 가속화하는 것이 핵심이다 .

이번 파트너십에 따라 아틀라스는 구글 클라우드의 AI 최적화 인프라 위에서 엔비디아 GB300 NVL72 랙 스케일 시스템과 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 GPU를 사용해 모델을 훈련하고 서비스한다 . 소프트웨어 스택에는 엔비디아의 하드웨어 수준 최적화와 함께 구글 클라우드의 제미니(Gemini) 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼도 통합된다 . 세 회사의 엔지니어링 팀이 직접 협력에 참여하고 있다 .

킬릭은 이번 계약을 이렇게 설명했다. "로봇은 데이터로 학습하지만, 데이터는 훈련할 컴퓨팅 파워 없이 무용지물입니다. 이 파트너십은 이 단계에서 우리가 혼자서는 구축할 수 없었던 규모와 엔지니어링 깊이를 제공합니다. 엔비디아는 카드 한 장 수준까지 최적화하고, 구글 클라우드는 전체 시스템을 최적화합니다."

주목할 점은 마이크로에이지가 컴퓨팅 접근 권한의 대가로 구글 클라우드에 자체 훈련 데이터나 고객 데이터를 제공하지 않는다고 밝힌 것이다 .

아틀라스 플랫폼: 작업 특화 로봇 AI

아틀라스는 마이크로에이지의 핵심 제품으로, 산업 현장에서 로봇을 특정 작업에 투입할 수 있도록 돕는 데이터 및 배포 플랫폼이다 . 마이크로에이지는 자체 로봇을 제작하는 대신, 하드웨어와 모델에 종속되지 않는 소프트웨어를 개발해 각 고객의 운영 데이터를 사용해 AI 모델을 미세 조정한다 .

이 플랫폼은 인간의 실제 움직임 데이터(조립, 분류, 핸들링 등)를 수집해 휴머노이드 및 상업용 로봇 플랫폼을 위한 특화된 구현 AI 모델을 훈련한다 . 구글 클라우드·엔비디아 파트너십 이후 아틀라스는 전체 훈련 및 추론 파이프라인을 구글 클라우드 상의 엔비디아 블랙웰 인프라에서 실행하고 있다 .

CEO 베르잔 킬릭의 경고: 유럽의 자체 AI 인프라, 18개월의 시간

베르잔 킬릭은 유럽이 주권적인 구현 AI 컴퓨팅 인프라를 구축할 수 있는 시간이 12개월에서 18개월밖에 남지 않았으며, 그렇지 않으면 미국 및 중국과의 기술 격차가 돌이킬 수 없게 될 것이라고 공개적으로 경고해 왔다 .

핵심 우려는 유럽에 구현 AI 모델을 미국과 중국 경쟁사 수준으로 훈련시킬 대규모 GPU 컴퓨팅 클러스터가 부족하다는 점이다. 킬릭은 시급한 투자가 없으면 유럽 로봇 기업이 비유럽 클라우드 인프라에 영구적으로 의존하게 될 것이라고 주장한다 .

킬릭은 마이크로에이지가 어쩔 수 없이 미국 클라우드 제공업체(구글 클라우드 / 엔비디아)와 제휴한 것 자체가 유럽 인프라 격차의 증상이라고 지적한다. 기록적인 시드 라운드로도 현지에 존재하지 않는 것을 살 수는 없기 때문이다 . 그는 유럽의 정책 입안자와 투자자들이 컴퓨팅 인프라를 에너지 그리드나 교통망과 같은 전략적 주권 인프라로 취급해야 한다고 촉구했다 .

킬릭의 경고는 날카롭다. "산업 유럽은 빌린 컴퓨팅으로 재산업화할 수 없습니다" . 그리고 "유럽에서 공장을 운영한다면, 계산은 이미 책상 위에 있습니다. 가장 경험 많은 인력이 이번 10년 안에 은퇴하고, 그 뒤를 이을 사람이 없습니다"라고 덧붙였다 .

이번 투자는 벤처캐피털 험밍버드 벤처스(Hummingbird Ventures)가 주도하고, 노스존(Northzone), 로컬글로브(LocalGlobe), 빌리지 글로벌(Village Global), 레드알파인(redalpine)이 참여했다 . 확보한 자금은 산업용 로봇 데이터 및 배포 플랫폼인 아틀라스(Atlas) 확장과 공장 작업을 위한 로봇 훈련 데이터 수집(일반인의 일상 작업 영상 포함)에 사용된다 . 킬릭은 업계 매체 Sifted와의 인터뷰에서 "이것은 유럽이 필요한 것의 10억 분의 1에 불과하다"고 말했다 .

구글 클라우드·엔비디아와의 파트너십

시드 라운드 발명 1주일 만인 2026년 7월 22일, 마이크로에이지는 구글 클라우드와의 전략적 협력을 발표했다. 이 협력은 엔비디아의 블랙웰(Blackwell) 플랫폼을 기반으로 구현된 AI 모델의 훈련과 배포를 가속화하는 것이 핵심이다 .

이번 파트너십에 따라 아틀라스는 구글 클라우드의 AI 최적화 인프라 위에서 엔비디아 GB300 NVL72 랙 스케일 시스템과 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 GPU를 사용해 모델을 훈련하고 서비스한다 . 소프트웨어 스택에는 엔비디아의 하드웨어 수준 최적화와 함께 구글 클라우드의 제미니(Gemini) 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼도 통합된다 . 세 회사의 엔지니어링 팀이 직접 협력에 참여하고 있다 .

킬릭은 이번 계약을 이렇게 설명했다. "로봇은 데이터로 학습하지만, 데이터는 훈련할 컴퓨팅 파워 없이 무용지물입니다. 이 파트너십은 이 단계에서 우리가 혼자서는 구축할 수 없었던 규모와 엔지니어링 깊이를 제공합니다. 엔비디아는 카드 한 장 수준까지 최적화하고, 구글 클라우드는 전체 시스템을 최적화합니다."

주목할 점은 마이크로에이지가 컴퓨팅 접근 권한의 대가로 구글 클라우드에 자체 훈련 데이터나 고객 데이터를 제공하지 않는다고 밝힌 것이다 .

아틀라스 플랫폼: 작업 특화 로봇 AI

아틀라스는 마이크로에이지의 핵심 제품으로, 산업 현장에서 로봇을 특정 작업에 투입할 수 있도록 돕는 데이터 및 배포 플랫폼이다 . 마이크로에이지는 자체 로봇을 제작하는 대신, 하드웨어와 모델에 종속되지 않는 소프트웨어를 개발해 각 고객의 운영 데이터를 사용해 AI 모델을 미세 조정한다 .

이 플랫폼은 인간의 실제 움직임 데이터(조립, 분류, 핸들링 등)를 수집해 휴머노이드 및 상업용 로봇 플랫폼을 위한 특화된 구현 AI 모델을 훈련한다 . 구글 클라우드·엔비디아 파트너십 이후 아틀라스는 전체 훈련 및 추론 파이프라인을 구글 클라우드 상의 엔비디아 블랙웰 인프라에서 실행하고 있다 .

CEO 베르잔 킬릭의 경고: 유럽의 자체 AI 인프라, 18개월의 시간

베르잔 킬릭은 유럽이 주권적인 구현 AI 컴퓨팅 인프라를 구축할 수 있는 시간이 12개월에서 18개월밖에 남지 않았으며, 그렇지 않으면 미국 및 중국과의 기술 격차가 돌이킬 수 없게 될 것이라고 공개적으로 경고해 왔다 .

핵심 우려는 유럽에 구현 AI 모델을 미국과 중국 경쟁사 수준으로 훈련시킬 대규모 GPU 컴퓨팅 클러스터가 부족하다는 점이다. 킬릭은 시급한 투자가 없으면 유럽 로봇 기업이 비유럽 클라우드 인프라에 영구적으로 의존하게 될 것이라고 주장한다 .

킬릭은 마이크로에이지가 어쩔 수 없이 미국 클라우드 제공업체(구글 클라우드 / 엔비디아)와 제휴한 것 자체가 유럽 인프라 격차의 증상이라고 지적한다. 기록적인 시드 라운드로도 현지에 존재하지 않는 것을 살 수는 없기 때문이다 . 그는 유럽의 정책 입안자와 투자자들이 컴퓨팅 인프라를 에너지 그리드나 교통망과 같은 전략적 주권 인프라로 취급해야 한다고 촉구했다 .

킬릭의 경고는 날카롭다. "산업 유럽은 빌린 컴퓨팅으로 재산업화할 수 없습니다" . 그리고 "유럽에서 공장을 운영한다면, 계산은 이미 책상 위에 있습니다. 가장 경험 많은 인력이 이번 10년 안에 은퇴하고, 그 뒤를 이을 사람이 없습니다"라고 덧붙였다 .