• 5000명의 공인 제미나이 엔터프라이즈 전문가 육성. NTT DATA는 공동 사업 계획, 기술 지원, 교육, 인증, 엔지니어링 지원 및 시장 진출 투자를 통해 전담 글로벌 ‘제미나이 엔터프라이즈’ 전문 조직을 신설합니다 .
• 최대 500개의 AI 에이전트 공동 개발. 양사는 범용 및 산업별 엔터프라이즈 활용 사례 전반에 걸쳐 최대 500개의 AI 에이전트를 공동 개발·배포할 계획입니다. 이는 재사용 가능한 빌딩 블록 역할을 하여 더 빠르고 확장성 있는 AI 도입을 가능하게 합니다 .
• 고객사 밀착형 합동 엔지니어링 팀 구성. NTT DATA의 AI 숙련 엔지니어와 구글 클라우드 엔지니어가 고객사와 직접 협업하며 공동 개발과 실제 환경 배포를 지원합니다 .

이번 계약은 AI 기반 클라우드 혁신 가속화를 위해 양사가 처음 손잡은 2025년 8월의 글로벌 파트너십을 기반으로 합니다. 당시 협력은 은행, 보험, 제조, 유통, 의료, 생명과학 및 공공 부문을 아우르는 광범위한 분야를 대상으로 했습니다 .

4단계 산업형 에이전트 개발 모델의 내막

이번 파트너십은 AI 에이전트를 구축하고 확장하기 위한 구조화된 ‘공장형(Factory-Style)’ 접근 방식을 도입하며, 크게 4가지 핵심 요소로 구성됩니다 :

1. 산업화된 에이전트 개발 및 배포. 재사용 가능한 자산, 엔지니어링 인재, 공동 개발 파이프라인을 결합하여 엔터프라이즈 워크플로 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 설계·구축·확장하는 글로벌 모델입니다 .
2. 전담 합동 엔지니어링 및 혁신 팀. NTT DATA와 구글 클라우드 전문가들이 나란히 일하며 고부가가치 활용 사례를 프로토타이핑하고, 생산하고, 확장합니다 .
3. 주권적이고 안전하며 규정을 준수하는 AI. 데이터 상주권, 규제 및 컴플라이언스 요구 사항을 해결하는 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 배포를 기본 설계로 지원하는 것을 목표로 합니다 .
4. 사전 구축된 산업별 에이전트 솔루션. 재사용 가능한 산업 특화 AI 에이전트와 액셀러레이터를 통해 배포 위험을 줄이고 가치 창출 시간을 앞당기도록 설계되었습니다 .

이 공장형 모델은 NTT DATA가 단순 상담(Consulting) 수준을 넘어 반복 가능하고 실전 투입이 가능한 에이전트 배포로 전환하기 위한 핵심 동력입니다.

주요 타겟 산업 및 활용 사례

이번 이니셔티브는 은행, 보험, 제조, 유통뿐만 아니라 클라우드 마이그레이션, 소프트웨어 개발, 마케팅 성과, 조달, 재무 운영과 같은 기능별 영역을 겨냥한 AI 에이전트를 개발할 예정입니다 . 이는 NTT DATA가 기존에 강점을 가진 분야이자, AI 에이전트가 가장 즉각적인 운영 효과를 낼 수 있는 기업 기능들입니다.

파트너십이 해결해야 할 ‘투자 격차’

NTT DATA가 전 세계 33개국, 2300명 이상의 고위 의사 결정권자를 대상으로 실시한 설문조사 데이터는 이번 협력이 필요한 시장의 현실을 여실히 보여줍니다 :

• 기업의 99%가 AI로 인해 클라우드 투자 필요성이 증가했다고 응답했습니다 .
• 88%는 현재의 클라우드 투자 수준이 AI, 클라우드 네이티브 및 현대화 계획에 위험을 초래하고 있다고 답했습니다 .
• 84%는 지난해 클라우드 지출이 정체되었다고 보고했습니다 .
• 클라우드 성숙도 최고 단계에 도달한 기업은 14%에 불과합니다 .

파트너십의 논리는 단순합니다. 기업들은 현대화되고, 안전하며, 충분한 자금이 뒷받침되는 클라우드 인프라 없이는 AI 에이전트의 규모를 키울 수 없다는 것입니다. 5,000명의 공인 전문가, 500개의 공동 개발 에이전트, 그리고 현장 밀착형 엔지니어링 팀은 바로 그 ‘역량 격차’를 메우기 위한 포석입니다.

구글 클라우드의 광범위한 AI 에이전트 추진 전략 속 NTT DATA의 위치

NTT DATA의 움직임은 거대 IT 서비스 기업들이 구글 클라우드와의 유대를 강화하며 에이전트 AI를 실용화하려는 거대한 흐름의 일부입니다. 구글 클라우드는 클라우드 넥스트 2026에서 7억 5000만 달러(한화 약 1조 원) 규모의 파트너 펀드를 발표했는데, 이는 하이퍼스케일러 중 최대 규모의 단일 파트너 투자로, 12만 개 파트너 생태계에서 에이전트 AI 개발을 가속하기 위한 것입니다 . 이 펀드는 AI 가치 발굴, 에이전트 AI 프로토타이핑, 에이전트 구축 및 배포, 기술 향상 교육, 그리고 고객사 파견 엔지니어 팀을 지원합니다 .

다른 주요 시스템 통합 업체(SI)들도 비슷한 움직임을 보이고 있습니다:

• 액센츄어(Accenture) 는 구글 클라우드와 ‘제미나이 엔터프라이즈 가속화 프로그램’을 출시하고, 수천 명의 AI 엔지니어와 산업 전문가를 투입했습니다 .
• 타타 컨설턴시 서비스(TCS) 는 2026년 4월, 기업들의 AI 네이티브 및 자율 운영 모델 도입을 돕기 위해 전담 솔루션 4종을 출시하며 구글 클라우드와의 협력을 확대했습니다 .
• 코그니전트(Cognizant) 는 자체 AI 빌더 접근 방식과 제미나이 엔터프라이즈를 결합하여 플랫폼 통합 단계에서 전사적 실행 단계로 도약했습니다 .
• 위프로(Wipro) 는 헬스케어, 금융, 제조 등에서 200개의 실전 배포 가능한 AI 에이전트를 구축하는 이니셔티브를 완료했습니다 .

이러한 경쟁 구도 속에서도 NTT DATA의 약속은 그 규모 면에서 단연 돋보입니다. 5,000명의 인증 전문가와 500개 에이전트 공동 개발 로드맵, 그리고 공장형 모델을 바탕으로 기업의 속도에 맞춰 AI 에이전트를 가동하기 위한 구체적인 청사진을 제시했기 때문입니다 .

• 5000명의 공인 제미나이 엔터프라이즈 전문가 육성. NTT DATA는 공동 사업 계획, 기술 지원, 교육, 인증, 엔지니어링 지원 및 시장 진출 투자를 통해 전담 글로벌 ‘제미나이 엔터프라이즈’ 전문 조직을 신설합니다 .
• 최대 500개의 AI 에이전트 공동 개발. 양사는 범용 및 산업별 엔터프라이즈 활용 사례 전반에 걸쳐 최대 500개의 AI 에이전트를 공동 개발·배포할 계획입니다. 이는 재사용 가능한 빌딩 블록 역할을 하여 더 빠르고 확장성 있는 AI 도입을 가능하게 합니다 .
• 고객사 밀착형 합동 엔지니어링 팀 구성. NTT DATA의 AI 숙련 엔지니어와 구글 클라우드 엔지니어가 고객사와 직접 협업하며 공동 개발과 실제 환경 배포를 지원합니다 .

이번 계약은 AI 기반 클라우드 혁신 가속화를 위해 양사가 처음 손잡은 2025년 8월의 글로벌 파트너십을 기반으로 합니다. 당시 협력은 은행, 보험, 제조, 유통, 의료, 생명과학 및 공공 부문을 아우르는 광범위한 분야를 대상으로 했습니다 .

4단계 산업형 에이전트 개발 모델의 내막

이번 파트너십은 AI 에이전트를 구축하고 확장하기 위한 구조화된 ‘공장형(Factory-Style)’ 접근 방식을 도입하며, 크게 4가지 핵심 요소로 구성됩니다 :

1. 산업화된 에이전트 개발 및 배포. 재사용 가능한 자산, 엔지니어링 인재, 공동 개발 파이프라인을 결합하여 엔터프라이즈 워크플로 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 설계·구축·확장하는 글로벌 모델입니다 .
2. 전담 합동 엔지니어링 및 혁신 팀. NTT DATA와 구글 클라우드 전문가들이 나란히 일하며 고부가가치 활용 사례를 프로토타이핑하고, 생산하고, 확장합니다 .
3. 주권적이고 안전하며 규정을 준수하는 AI. 데이터 상주권, 규제 및 컴플라이언스 요구 사항을 해결하는 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 배포를 기본 설계로 지원하는 것을 목표로 합니다 .
4. 사전 구축된 산업별 에이전트 솔루션. 재사용 가능한 산업 특화 AI 에이전트와 액셀러레이터를 통해 배포 위험을 줄이고 가치 창출 시간을 앞당기도록 설계되었습니다 .

이 공장형 모델은 NTT DATA가 단순 상담(Consulting) 수준을 넘어 반복 가능하고 실전 투입이 가능한 에이전트 배포로 전환하기 위한 핵심 동력입니다.

주요 타겟 산업 및 활용 사례

이번 이니셔티브는 은행, 보험, 제조, 유통뿐만 아니라 클라우드 마이그레이션, 소프트웨어 개발, 마케팅 성과, 조달, 재무 운영과 같은 기능별 영역을 겨냥한 AI 에이전트를 개발할 예정입니다 . 이는 NTT DATA가 기존에 강점을 가진 분야이자, AI 에이전트가 가장 즉각적인 운영 효과를 낼 수 있는 기업 기능들입니다.

파트너십이 해결해야 할 ‘투자 격차’

NTT DATA가 전 세계 33개국, 2300명 이상의 고위 의사 결정권자를 대상으로 실시한 설문조사 데이터는 이번 협력이 필요한 시장의 현실을 여실히 보여줍니다 :

• 기업의 99%가 AI로 인해 클라우드 투자 필요성이 증가했다고 응답했습니다 .
• 88%는 현재의 클라우드 투자 수준이 AI, 클라우드 네이티브 및 현대화 계획에 위험을 초래하고 있다고 답했습니다 .
• 84%는 지난해 클라우드 지출이 정체되었다고 보고했습니다 .
• 클라우드 성숙도 최고 단계에 도달한 기업은 14%에 불과합니다 .

파트너십의 논리는 단순합니다. 기업들은 현대화되고, 안전하며, 충분한 자금이 뒷받침되는 클라우드 인프라 없이는 AI 에이전트의 규모를 키울 수 없다는 것입니다. 5,000명의 공인 전문가, 500개의 공동 개발 에이전트, 그리고 현장 밀착형 엔지니어링 팀은 바로 그 ‘역량 격차’를 메우기 위한 포석입니다.

구글 클라우드의 광범위한 AI 에이전트 추진 전략 속 NTT DATA의 위치

NTT DATA의 움직임은 거대 IT 서비스 기업들이 구글 클라우드와의 유대를 강화하며 에이전트 AI를 실용화하려는 거대한 흐름의 일부입니다. 구글 클라우드는 클라우드 넥스트 2026에서 7억 5000만 달러(한화 약 1조 원) 규모의 파트너 펀드를 발표했는데, 이는 하이퍼스케일러 중 최대 규모의 단일 파트너 투자로, 12만 개 파트너 생태계에서 에이전트 AI 개발을 가속하기 위한 것입니다 . 이 펀드는 AI 가치 발굴, 에이전트 AI 프로토타이핑, 에이전트 구축 및 배포, 기술 향상 교육, 그리고 고객사 파견 엔지니어 팀을 지원합니다 .

다른 주요 시스템 통합 업체(SI)들도 비슷한 움직임을 보이고 있습니다:

• 액센츄어(Accenture) 는 구글 클라우드와 ‘제미나이 엔터프라이즈 가속화 프로그램’을 출시하고, 수천 명의 AI 엔지니어와 산업 전문가를 투입했습니다 .
• 타타 컨설턴시 서비스(TCS) 는 2026년 4월, 기업들의 AI 네이티브 및 자율 운영 모델 도입을 돕기 위해 전담 솔루션 4종을 출시하며 구글 클라우드와의 협력을 확대했습니다 .
• 코그니전트(Cognizant) 는 자체 AI 빌더 접근 방식과 제미나이 엔터프라이즈를 결합하여 플랫폼 통합 단계에서 전사적 실행 단계로 도약했습니다 .
• 위프로(Wipro) 는 헬스케어, 금융, 제조 등에서 200개의 실전 배포 가능한 AI 에이전트를 구축하는 이니셔티브를 완료했습니다 .

이러한 경쟁 구도 속에서도 NTT DATA의 약속은 그 규모 면에서 단연 돋보입니다. 5,000명의 인증 전문가와 500개 에이전트 공동 개발 로드맵, 그리고 공장형 모델을 바탕으로 기업의 속도에 맞춰 AI 에이전트를 가동하기 위한 구체적인 청사진을 제시했기 때문입니다 .