NTT DATA, 구글 클라우드와의 파트너십 확대로 AI 에이전트 500개 및 전문 인력 5000명 확보 나서

기업들의 AI 에이전트 도입에는 역설이 존재합니다. 수요는 폭발적으로 증가하는 반면, 이를 뒷받침할 클라우드 투자는 오히려 정체되고 있다는 것입니다. NTT DATA가 2026년 3월 발표한 자체 연구에 따르면, 무려 99%의 조직이 AI가 클라우드 투자 필요성을 증가시켰다고 응답했습니다. 하지만 최근 1년간 클라우드 지출이 늘지 않았다고 답한 비율은 84%에 달하며, 10곳 중 9곳 가까이(88%)가 현재의 투자 수준으로는 AI, 클라우드 네이티브, 현대화 계획이 위험하다고 인식하고 있었습니다 . 클라우드 성숙도 최고 단계에 도달한 기업은 단 14%에 불과한 실정입니다 .

이러한 배경 속에서 NTT DATA와 구글 클라우드는 2026년 6월, 파트너십의 대대적인 확장을 전격 발표했습니다. 이번 계약은 단순한 개념 증명(PoC) 차원의 협력이 아닙니다. 구글의 ‘제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)’ 플랫폼을 기반으로 AI 에이전트 개발을 산업화하고, 기업들이 실험 단계에서 벗어나 실제 운영 환경급 배포로 나아가도록 하기 위한 구체적이고 측정 가능한 약속입니다.

이번 파트너십의 핵심 내용

확대된 이번 제휴는 세 가지 측정 가능한 공약을 기반으로 합니다 :

• 5000명의 공인 제미나이 엔터프라이즈 전문가 육성. NTT DATA는 공동 사업 계획, 기술 지원, 교육, 인증, 엔지니어링 지원 및 시장 진출 투자를 통해 전담 글로벌 ‘제미나이 엔터프라이즈’ 전문 조직을 신설합니다 .
• 최대 500개의 AI 에이전트 공동 개발. 양사는 범용 및 산업별 엔터프라이즈 활용 사례 전반에 걸쳐 최대 500개의 AI 에이전트를 공동 개발·배포할 계획입니다. 이는 재사용 가능한 빌딩 블록 역할을 하여 더 빠르고 확장성 있는 AI 도입을 가능하게 합니다 .
• 고객사 밀착형 합동 엔지니어링 팀 구성. NTT DATA의 AI 숙련 엔지니어와 구글 클라우드 엔지니어가 고객사와 직접 협업하며 공동 개발과 실제 환경 배포를 지원합니다 .

이번 계약은 AI 기반 클라우드 혁신 가속화를 위해 양사가 처음 손잡은 2025년 8월의 글로벌 파트너십을 기반으로 합니다. 당시 협력은 은행, 보험, 제조, 유통, 의료, 생명과학 및 공공 부문을 아우르는 광범위한 분야를 대상으로 했습니다 .

4단계 산업형 에이전트 개발 모델의 내막

이번 파트너십은 AI 에이전트를 구축하고 확장하기 위한 구조화된 ‘공장형(Factory-Style)’ 접근 방식을 도입하며, 크게 4가지 핵심 요소로 구성됩니다 :

1. 산업화된 에이전트 개발 및 배포. 재사용 가능한 자산, 엔지니어링 인재, 공동 개발 파이프라인을 결합하여 엔터프라이즈 워크플로 전반에 걸쳐 AI 에이전트를 설계·구축·확장하는 글로벌 모델입니다 .
2. 전담 합동 엔지니어링 및 혁신 팀. NTT DATA와 구글 클라우드 전문가들이 나란히 일하며 고부가가치 활용 사례를 프로토타이핑하고, 생산하고, 확장합니다 .
3. 주권적이고 안전하며 규정을 준수하는 AI. 데이터 상주권, 규제 및 컴플라이언스 요구 사항을 해결하는 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 배포를 기본 설계로 지원하는 것을 목표로 합니다 .
4. 사전 구축된 산업별 에이전트 솔루션. 재사용 가능한 산업 특화 AI 에이전트와 액셀러레이터를 통해 배포 위험을 줄이고 가치 창출 시간을 앞당기도록 설계되었습니다 .

이 공장형 모델은 NTT DATA가 단순 상담(Consulting) 수준을 넘어 반복 가능하고 실전 투입이 가능한 에이전트 배포로 전환하기 위한 핵심 동력입니다.

주요 타겟 산업 및 활용 사례

이번 이니셔티브는 은행, 보험, 제조, 유통뿐만 아니라 클라우드 마이그레이션, 소프트웨어 개발, 마케팅 성과, 조달, 재무 운영과 같은 기능별 영역을 겨냥한 AI 에이전트를 개발할 예정입니다 . 이는 NTT DATA가 기존에 강점을 가진 분야이자, AI 에이전트가 가장 즉각적인 운영 효과를 낼 수 있는 기업 기능들입니다.

파트너십이 해결해야 할 ‘투자 격차’

NTT DATA가 전 세계 33개국, 2300명 이상의 고위 의사 결정권자를 대상으로 실시한 설문조사 데이터는 이번 협력이 필요한 시장의 현실을 여실히 보여줍니다 :

• 기업의 99%가 AI로 인해 클라우드 투자 필요성이 증가했다고 응답했습니다 .
• 88%는 현재의 클라우드 투자 수준이 AI, 클라우드 네이티브 및 현대화 계획에 위험을 초래하고 있다고 답했습니다 .
• 84%는 지난해 클라우드 지출이 정체되었다고 보고했습니다 .
• 클라우드 성숙도 최고 단계에 도달한 기업은 14%에 불과합니다 .

파트너십의 논리는 단순합니다. 기업들은 현대화되고, 안전하며, 충분한 자금이 뒷받침되는 클라우드 인프라 없이는 AI 에이전트의 규모를 키울 수 없다는 것입니다. 5,000명의 공인 전문가, 500개의 공동 개발 에이전트, 그리고 현장 밀착형 엔지니어링 팀은 바로 그 ‘역량 격차’를 메우기 위한 포석입니다.

구글 클라우드의 광범위한 AI 에이전트 추진 전략 속 NTT DATA의 위치

NTT DATA의 움직임은 거대 IT 서비스 기업들이 구글 클라우드와의 유대를 강화하며 에이전트 AI를 실용화하려는 거대한 흐름의 일부입니다. 구글 클라우드는 클라우드 넥스트 2026에서 7억 5000만 달러(한화 약 1조 원) 규모의 파트너 펀드를 발표했는데, 이는 하이퍼스케일러 중 최대 규모의 단일 파트너 투자로, 12만 개 파트너 생태계에서 에이전트 AI 개발을 가속하기 위한 것입니다 . 이 펀드는 AI 가치 발굴, 에이전트 AI 프로토타이핑, 에이전트 구축 및 배포, 기술 향상 교육, 그리고 고객사 파견 엔지니어 팀을 지원합니다 .

다른 주요 시스템 통합 업체(SI)들도 비슷한 움직임을 보이고 있습니다:

• 액센츄어(Accenture) 는 구글 클라우드와 ‘제미나이 엔터프라이즈 가속화 프로그램’을 출시하고, 수천 명의 AI 엔지니어와 산업 전문가를 투입했습니다 .
• 타타 컨설턴시 서비스(TCS) 는 2026년 4월, 기업들의 AI 네이티브 및 자율 운영 모델 도입을 돕기 위해 전담 솔루션 4종을 출시하며 구글 클라우드와의 협력을 확대했습니다 .
• 코그니전트(Cognizant) 는 자체 AI 빌더 접근 방식과 제미나이 엔터프라이즈를 결합하여 플랫폼 통합 단계에서 전사적 실행 단계로 도약했습니다 .
• 위프로(Wipro) 는 헬스케어, 금융, 제조 등에서 200개의 실전 배포 가능한 AI 에이전트를 구축하는 이니셔티브를 완료했습니다 .

이러한 경쟁 구도 속에서도 NTT DATA의 약속은 그 규모 면에서 단연 돋보입니다. 5,000명의 인증 전문가와 500개 에이전트 공동 개발 로드맵, 그리고 공장형 모델을 바탕으로 기업의 속도에 맞춰 AI 에이전트를 가동하기 위한 구체적인 청사진을 제시했기 때문입니다 .