바이두, 검색을 ‘답변’에서 ‘실행’으로 전환…AI 에이전트 전략 본격화

바이두가 검색 서비스를 단순한 정보 탐색 도구에서 직접 이해하고, 조작하고, 일을 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼으로 바꾸려는 청사진을 내놨다.

바이두는 2026년 8월 20일 열린 AI Day에서 바이두 앱의 주요 기능을 한꺼번에 개편했다. 핵심은 세 가지다. 검색 결과를 하나의 인터랙티브 화면으로 만드는 GUI 통식 카드, 그림을 그리며 설명하는 문심 선생님, 그리고 목표 설정부터 결과물 전달까지 이어지는 문심 도우미 작업 엔진 2.0이다. 34

한눈에 보는 세 가지 업데이트

• GUI 통식 카드: 검색 결과에 지식 카드, 단계별 도식, 동적 애니메이션을 결합해 사용자가 직접 조작할 수 있는 전체 화면형 결과를 제공한다.
• 문심 선생님: 동적 판서, 단계별 설명, 멀티모달 상호작용, 실시간 음성 질문을 지원하는 AI 학습 도구로 진화했다.
• 작업 엔진 2.0: 사용자의 목표를 분석한 뒤 단계별로 적합한 모델·도구·기능을 선택해 조사, 처리, 작성, 결과물 전달까지 수행한다. 바이두 앱에서 무료로 제공된다는 점도 특징이다. 347

세 기능은 사용자의 여정에서 서로 다른 순간을 겨냥한다. 궁금한 내용을 탐색하고, 개념을 이해하고, 마지막으로 실제 업무를 완성하는 흐름이다.

검색 결과가 ‘읽는 페이지’에서 ‘조작하는 도구’로

GUI 통식 카드는 검색창에 답변 상자를 하나 더 붙인 기능이 아니다. 추상적이거나 복잡한 질문에 대해 구조화된 지식, 단계별 풀이, 인터랙티브 애니메이션을 한 화면에 구성하는 새로운 검색 결과 형식이다. 사용자는 정적인 설명을 읽는 데 그치지 않고 화면의 요소를 움직이며 변화 과정을 확인할 수 있다. 14

바이두가 제시한 사례에는 매개변수를 조절해 함수 그래프의 변화를 실시간으로 확인하는 수학 시각화와, 축구 규칙을 3D 경기장 형태로 살펴보는 설명이 포함됐다. 현재는 수학·물리·화학의 고빈도 학습 주제를 중심으로 제공되며, 역사·지리·천문 등 일반 지식 분야로도 확대되고 있다고 바이두는 설명했다. 3

기존 검색 결과가 정보를 찾을 수 있는 링크나 문장을 제공했다면, GUI 결과는 특정 질문을 이해하기 위한 작은 전용 인터페이스를 만들어 주는 방식에 가깝다. 검색 페이지가 답변이면서 동시에 시각화 도구가 되는 셈이다.

문심 선생님, 답을 보여주는 데서 풀이 과정을 그려내다

교육 기능도 정적인 텍스트와 풀이 이미지를 넘어서는 방향으로 개편됐다. 바이두의 AI 튜터링 제품인 문심 선생님은 동적 판서, 단계별 설명, 멀티모달 상호작용, 실시간 음성 질문을 지원한다. 학생은 전체 문제를 처음부터 다시 묻지 않고, 이해되지 않는 특정 단계만 집어서 질문할 수 있다. 4711

이 기능이 강조하는 것은 정답보다 풀이가 전개되는 과정이다. 완성된 식이나 도형만 보여주는 것과 달리, 동적 판서는 그림과 방정식, 논리의 연결이 어떻게 만들어지는지 보여줄 수 있다. 바이두는 좌표와 보조선, 단계별 시연을 포함한 정밀 기하 작도 기능도 강조했으며, 관련 고급 기능은 9월 초 출시될 예정이라고 한 매체가 보도했다. 5

이 점에서 문심 선생님은 GUI 통식 카드와 같은 방향을 가리킨다. AI의 답변을 고정된 텍스트 덩어리가 아니라 사용자가 탐색하고 대화할 수 있는 시각적 환경으로 바꾸는 것이다.

작업 엔진 2.0의 목표는 ‘답변’이 아니라 ‘납품’

이번 발표에서 가장 큰 변화를 예고한 기능은 문심 도우미의 작업 엔진 2.0이다. 바이두에 따르면 사용자가 목표를 제시하면 시스템이 먼저 작업 계획을 세우고, 각 단계에 맞는 모델·도구·전문 기능을 선택한 뒤 정보 수집, 가공, 창작, 최종 결과물 전달까지 이어서 수행한다. 34

이는 프롬프트에 답하는 것과 하나의 과제를 수행하는 것 사이의 차이를 겨냥한다. 사용자가 중간 단계마다 별도의 지시를 내리는 대신, 더 큰 목표를 위임하면 에이전트가 필요한 과정을 관리하도록 설계된 것이다. 예약 실행과 조건에 따른 알림·푸시도 지원해 바이두가 말하는 ‘한 번 맡기고, 계속 전달받는’ 서비스를 구현한다. 24

바이두가 제시한 활용 분야와 결과물은 다음과 같다.

• 전문 분석 보고서
• 오피스 업무 전 과정과 PPT 제작
• 창작·콘텐츠 제작
• 심층 조사와 의사결정 지원
• 일정·여행 계획
• 애플리케이션 개발과 프로그래밍
• 예약 작업
• 장기 목표 관리 378

핵심은 단순히 AI가 생성한 문단이 아니라 실제로 사용할 수 있는 산출물을 지향한다는 데 있다. 다만 공개된 자료만으로 모든 업무가 사람의 검토 없이 안정적으로 수행된다고 확인된 것은 아니다. 보고서, 계산, 코드, 일정, 최종 파일은 여전히 사용자가 확인해야 한다.

4억 명 규모 시나리오와 벤치마크 성적

바이두는 작업 엔진 2.0이 금융·교육·오피스 분야의 고빈도 시나리오를 지원하며, 그 범위가 4억 명이 넘는 사용자 규모에 이른다고 밝혔다. 각 작업의 필요에 따라 여러 모델과 도구, 전문 기능을 조합해 사용한다는 설명도 덧붙였다. 38

성능과 관련해 바이두는 작업 에이전트가 7월 엔지니어링 중심 AI 에이전트 평가인 PinchBench v2에서 종합 성공률 94.6%로 1위를 차지했다고 발표했다. 다른 보도에서는 같은 평가와 함께 평균 점수 94.4%가 제시됐다. 또 8월 SuperCLUE 평가에서는 97.62점을 기록했다고 바이두는 밝혔다. 3510

이 수치는 모두 바이두가 공개한 벤치마크 결과다. 따라서 바이두가 어떤 성능을 주장하는지는 보여주지만, 실제 환경에서 모든 사무·조사·코딩·계획 업무를 정확히 완료한다는 독립적 보증은 아니다. 특히 금융이나 의사결정처럼 오류 비용이 큰 작업에서는 출처, 수치, 권한, 결과 파일을 별도로 검증해야 한다.

전면 무료 공개, 사용 습관을 겨냥한 전략

바이두는 작업 엔진 2.0을 바이두 앱에서 완전히 무료로 제공한다고 밝혔다. 요청을 이해하는 단계부터 결과물을 전달하는 과정까지 비용을 받지 않는다는 설명이다. 248

무료 공개는 이용자가 AI 에이전트를 실제 업무에 시험해 볼 진입장벽을 낮춘다. 동시에 사용자가 대화형 챗봇의 답변 품질만 평가하는 것이 아니라 보고서나 프레젠테이션처럼 바로 활용할 수 있는 결과물의 가치를 경험하게 만든다.

바이두의 전략적 목표는 분명하다. 바이두 앱을 검색을 시작하는 장소에 머물게 하지 않고, 조사·정리·작성·전달을 반복적으로 맡기는 일상적인 생산성 화면으로 만드는 것이다.

구글과의 차이점은 ‘학습’에서 ‘실행’으로 넓힌 범위

발표 시점도 눈길을 끈다. 구글은 하루 전인 8월 19일, Search와 AI Mode에 복잡한 개념을 이해하기 위한 인터랙티브 시각 자료와 시뮬레이션, 맞춤형 연습 퀴즈, 단계별 학습 지원 기능을 발표했다. 181924

두 회사 모두 정적인 검색 결과와 설명을 사용자가 직접 탐색할 수 있는 시각적 경험으로 바꾸고 있다. 바이두의 GUI 통식 카드와 문심 선생님은 구글이 내놓은 학습용 인터랙티브 기능과 기능적으로 겹치는 지점이 있다. 47

다만 바이두는 여기에 실행 계층을 더했다. 바이두의 구상에서는 인터랙티브 검색과 AI 교육 기능 옆에 오피스 업무, 심층 조사, 창작, 소프트웨어 개발, 일정 관리 등을 여러 단계에 걸쳐 처리하는 에이전트가 함께 놓인다. 구글이 발표한 내용의 중심이 학습 도구라면, 바이두가 가장 강하게 내세운 부분은 설명을 넘어 실제 업무를 완성하고 전달한다는 주장이다. 34

검색의 다음 경쟁 무대는 기능 수보다 신뢰성

바이두의 AI Day 발표는 검색 제품에 대한 기대가 어떻게 달라지고 있는지 보여준다.

1. 링크에서 인터페이스로: 질문에 맞춘 인터랙티브 페이지가 검색 결과 자체가 된다.
2. 정답에서 설명으로: AI가 풀이 과정을 시각적으로 보여주고, 사용자가 막힌 단계에서 추가 질문을 할 수 있다.
3. 프롬프트에서 위임으로: 사용자는 목표를 설명하고 에이전트에 여러 단계의 조정을 맡긴다.
4. 생성 텍스트에서 결과물로: 목표는 문장이 아니라 보고서, PPT, 계획, 애플리케이션, 완성된 업무 흐름이다.
5. 일회성 대화에서 지속 실행으로: 예약 및 조건 기반 실행을 통해 최초 요청 이후에도 에이전트가 움직인다. 24

결국 실제 경쟁력은 기능 목록의 길이가 아니라 신뢰성에서 갈릴 가능성이 크다. 바이두가 계획 수립, 도구 사용, 검증, 결과물 전달을 안정적으로 구현한다면 바이두 앱은 AI 기능을 덧붙인 전통적 검색창보다 검색을 입구로 삼는 에이전트 플랫폼에 가까워질 수 있다.