X, 추천 알고리즘 오픈소스 전격 공개…'Under the Hood'로 섀도우밴 확인 가능

X(구 트위터)가 2026년 8월 13일(목), 플랫폼의 핵심인 'For You' 추천 알고리즘 소스 코드를 깃허브(GitHub)에 Apache v2 라이선스로 전면 공개했습니다. 이와 함께 사용자 자신의 계정이나 게시물에 가시성 제한 레이블이 적용되었는지 확인할 수 있는 새로운 'Under the Hood' 도구도 함께 출시했습니다.

오픈소스 이니셔티브: 알고리즘의 모든 것

X는 Rust와 Python으로 완전히 재구축된 추천 엔진 전체 코드를 xai-org/x-algorithm 깃허브 리포지토리에 공개했습니다. 이번 공개에는 모델 구성(configuration), 필터링 시스템, 그리고 사용자 피드에 어떤 게시물이 표시될지를 결정하는 핵심 순위 코드가 포함되어 있습니다. X의 제품 부문 부사장인 키스 콜먼(Keith Coleman)은 이 순위 시스템의 일부를 회사 외부에서 독립적으로 실행할 수도 있다고 밝혔습니다. 이 코드베이스는 이전 오픈소스 공개 버전보다 약 10~15배 더 방대한 규모입니다.

'Under the Hood': 공식 섀도우밴 확인기

새로운 도구는 앱 설정 내 'Under the Hood' 페이지에서 접근할 수 있으며, 자격을 갖춘 사용자는 지난 한 달간의 집계 계정 통계가 담긴 JSON 파일을 다운로드할 수 있습니다. 이 파일에는 게시물이나 계정의 가시성을 제한할 수 있는 X 순위 시스템에서 적용한 모든 레이블이 표시됩니다. 사실상 X가 공식적으로 제공하는 섀도우밴(shadowban: 사용자 모르게 게시물 도달 범위를 제한하는 행위) 확인 도구인 셈입니다. 이 도구는 각 레이블이 무엇을 의미하는지, 그리고 그것이 도달 범위에 어떤 영향을 미치는지도 함께 보여줍니다. 초기 사용자들은 'SPAM_HIGH_RECALL'과 같은 레이블을 확인했으며, 이는 팔로우하지 않은 사용자에게 게시물이 추천되지 않도록 숨기는 기능을 한다고 보고했습니다.

초기 파일럿 참여 자격:

• 계정 생성일이 최소 1년 이상인 계정
• 지난 한 달간 게시물을 10회 이상 게시한 계정

비기술적인 사용자라도 다운로드한 JSON 데이터를 X의 깃허브 리포지토리와 함께 AI 언어 모델(LLM)에 입력하여 분석할 수 있습니다.

가려진 핵심: 무엇이 빠졌나

이번 공개에서 핵심 운영 가중치와 정확한 구성 설정을 포함한 상당 부분의 알고리즘은 여전히 가려져 있습니다(redacted). Crypto Briefing에 따르면, 전문가 존 식스턴(John Thickstun)은 이러한 생략이 이번 공개의 실질적인 투명성을 제한한다고 지적했습니다. 그 이유는 독립적인 연구자들이 해당 데이터 없이는 알고리즘의 동작을 완전히 재현하거나 그 결과물을 감사(audit)할 수 없기 때문입니다. X는 왜 이러한 특정 구성 요소를 공개하지 않았는지에 대해 공식적으로 설명하지 않았습니다.

더 넓은 맥락: 비공개 전환 이후 X의 투명성 변화

TechCrunch는 이번 발표가 일론 머스크가 2022년 10월 X를 비공개 회사로 전환한 이후, X의 투명성 관행에 대한 비판이 다시금 거세지는 상황에서 나왔다고 분석했습니다. 이 기사는 2026년 1월의 이전 오픈소스 노력을 언급하며, 당시 X는 투명성 관련 벌금과 자사 AI 모델 '그록(Grok)'을 둘러싼 논란에 동시에 직면해 있었습니다. 비공개 회사가 된 X는 과거 트위터와 달리 상장 기업만큼의 엄격한 정보 공개 의무가 없어 훨씬 덜 공식적인 투명성 아래 운영될 수 있었습니다. 따라서 이번 자발적인 공개는 주목할 만한 동시에, 비평가들이 지적하듯 가려진 파라미터가 완전한 공개라는 표방된 목표를 훼손한다는 점에서 불완전하기도 합니다.