모델 규모와 아키텍처

Qwen3.8-Max는 총 2조 4000억 개(2.4 trillion)의 파라미터를 가진 희소 혼합 전문가(sparse Mixture-of-Experts, MoE) 모델입니다. 실제로 토큰당 활성화되는 파라미터는 약 950억 개(95 billion)에 불과해 효율성을 높였습니다 . 이 모델은 최대 100만 개(1 million)의 토큰을 한 번에 처리할 수 있으며(컨텍스트 윈도우), 최대 13만 1000개의 출력 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 기본적으로 지원합니다 . 알리바바는 이 모델의 성능이 '클로드 페이블 5(Claude Fable 5)에 이어 두 번째'라고 주장하지만, 독립적인 벤치마크 결과는 아직 제한적입니다 .

오픈웨이트 버전은 허깅페이스(Hugging Face)와 모델스코프(ModelScope)에 Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B라는 이름으로 공개되었습니다. 단, 클라우드 모델의 일부 기능(예: 이미지 입력, 비추론 모드)은 제외되었습니다 . 총 2.4조 개의 파라미터를 가진 체크포인트(checkpoint)는 사실상 하나의 데이터센터급 자원이므로, 이를 실행하려면 상당한 인프라가 필요합니다 .

5000만 달러 수익 임계값

Qwen3.8-Max에는 맞춤형 라이선스(Qwen3.8-Max License)가 적용되며, 아파치 2.0(Apache 2.0)과 같은 관대한 라이선스가 아닙니다 . 이 라이선스는 두 가지 상업적 제한을 도입했습니다 :

• 5000만 달러 트리거: '모델 서비스(MaaS)' 또는 'AI 작업 어시스턴트' 사업을 운영하는 기업의 경우, 계열사를 포함한 총 수익이 연속된 12개월 동안 5000만 달러를 초과하면 모델이나 그 파생물을 상업적 목적으로 사용하기 전에 알리바바로부터 별도의 유료 라이선스를 받아야 합니다 .
• 귀속 표시 조항: 월간 활성 사용자(MAU)가 1억 명을 넘거나 월간 수익이 2000만 달러를 초과하는 제품이나 서비스는 사용자 인터페이스에 모델 이름을 눈에 띄게 표시해야 합니다 .

반면, 소규모 기업, 연구자, 개인 개발자는 별도 라이선스 없이 오픈웨이트를 자유롭게 사용할 수 있습니다 . 이 5000만 달러 기준은 문샷 AI(Moonshot AI)가 자사 키미 K3(Kimi K3) 라이선스에 적용한 2000만 달러 임계값보다 훨씬 높은 수준입니다 .

내부 사용 면제

기업이 모델을 외부에 서비스로 제공하지 않고 자체 운영을 위해 내부적으로만 사용하는 경우에는 상업적 라이선스 의무가 면제됩니다 . 이 제한은 모델을 AI 어시스턴트나 추론 서비스 형태로 패키징하여 재판매하는 기업을 겨냥한 것이지, 자사 방화벽 내에서 사용하는 기업을 대상으로 한 것은 아닙니다 .

API 가격 정책

알리바바는 Qwen3.8-Max를 자체 호스팅 API를 통해 제공하며, 2026년 8월 3일 정식 출시 당시 확인된 가격은 다음과 같습니다 :

국제 (USD) 가격:

• 입력: 100만 토큰당 2달러
• 출력: 100만 토큰당 6달러
• 캐시된 입력: 100만 토큰당 0.25달러

중국 (CNY) 가격:

• 입력: 100만 토큰당 12위안
• 출력: 100만 토큰당 36위안

이 API는 오픈AI(OpenAI) 및 대시스코프(DashScope)와 호환되어, 개발자는 기본 URL과 모델 ID만 변경하면 쉽게 모델을 전환할 수 있습니다 .

클로드 오푸스 5와의 가격 비교

2026년 8월 기준, 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 오푸스 5(Claude Opus 5) API 가격은 입력 100만 토큰당 5달러, 출력 100만 토큰당 25달러로, 오푸스 4.5 이후 여러 버전에 걸쳐 동일한 가격을 유지하고 있습니다 . 두 모델의 가격 차이는 분명합니다:

Qwen3.8-Max API는 입력 비용에서 60%, 출력 비용에서 76% 저렴하여 가격 경쟁력이 매우 높습니다. 여러 외신은 이 가격 우위가 더 저렴한 프론티어 모델을 찾는 개발자와 기업을 끌어들이기 위한 알리바바의 핵심 경쟁 전략이라고 분석합니다 .

전략적 의미

이번 Qwen3.8-Max 출시는 진정한 의미의 '무료 오픈소스 AI 모델'이 사라지는 더 큰 업계 흐름을 보여줍니다 . 알리바바는 처음으로 맥스급 모델의 가중치를 오픈소스화하면서도, 대규모 상업 사용자에게는 수익 기반의 라이선스 비용을 부과했습니다. 이는 모델 가중치를 '공공재(public good)'가 아닌 '로열티가 발생하는 자산'으로 취급하고, 배포 단계에서 가치를 포착하려는 전략입니다 . 이번 조치는 문샷 AI의 키미 K3 라이선스가 세운 선례를 따른 것으로, 대규모 상업용 애플리케이션에 한해 중국 주요 AI 연구소의 무제한 오픈웨이트 AI 시대가 막을 내리고 있음을 시사합니다.

모델 규모와 아키텍처

Qwen3.8-Max는 총 2조 4000억 개(2.4 trillion)의 파라미터를 가진 희소 혼합 전문가(sparse Mixture-of-Experts, MoE) 모델입니다. 실제로 토큰당 활성화되는 파라미터는 약 950억 개(95 billion)에 불과해 효율성을 높였습니다 . 이 모델은 최대 100만 개(1 million)의 토큰을 한 번에 처리할 수 있으며(컨텍스트 윈도우), 최대 13만 1000개의 출력 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 기본적으로 지원합니다 . 알리바바는 이 모델의 성능이 '클로드 페이블 5(Claude Fable 5)에 이어 두 번째'라고 주장하지만, 독립적인 벤치마크 결과는 아직 제한적입니다 .

오픈웨이트 버전은 허깅페이스(Hugging Face)와 모델스코프(ModelScope)에 Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B라는 이름으로 공개되었습니다. 단, 클라우드 모델의 일부 기능(예: 이미지 입력, 비추론 모드)은 제외되었습니다 . 총 2.4조 개의 파라미터를 가진 체크포인트(checkpoint)는 사실상 하나의 데이터센터급 자원이므로, 이를 실행하려면 상당한 인프라가 필요합니다 .

5000만 달러 수익 임계값

Qwen3.8-Max에는 맞춤형 라이선스(Qwen3.8-Max License)가 적용되며, 아파치 2.0(Apache 2.0)과 같은 관대한 라이선스가 아닙니다 . 이 라이선스는 두 가지 상업적 제한을 도입했습니다 :

• 5000만 달러 트리거: '모델 서비스(MaaS)' 또는 'AI 작업 어시스턴트' 사업을 운영하는 기업의 경우, 계열사를 포함한 총 수익이 연속된 12개월 동안 5000만 달러를 초과하면 모델이나 그 파생물을 상업적 목적으로 사용하기 전에 알리바바로부터 별도의 유료 라이선스를 받아야 합니다 .
• 귀속 표시 조항: 월간 활성 사용자(MAU)가 1억 명을 넘거나 월간 수익이 2000만 달러를 초과하는 제품이나 서비스는 사용자 인터페이스에 모델 이름을 눈에 띄게 표시해야 합니다 .

반면, 소규모 기업, 연구자, 개인 개발자는 별도 라이선스 없이 오픈웨이트를 자유롭게 사용할 수 있습니다 . 이 5000만 달러 기준은 문샷 AI(Moonshot AI)가 자사 키미 K3(Kimi K3) 라이선스에 적용한 2000만 달러 임계값보다 훨씬 높은 수준입니다 .

내부 사용 면제

기업이 모델을 외부에 서비스로 제공하지 않고 자체 운영을 위해 내부적으로만 사용하는 경우에는 상업적 라이선스 의무가 면제됩니다 . 이 제한은 모델을 AI 어시스턴트나 추론 서비스 형태로 패키징하여 재판매하는 기업을 겨냥한 것이지, 자사 방화벽 내에서 사용하는 기업을 대상으로 한 것은 아닙니다 .

API 가격 정책

알리바바는 Qwen3.8-Max를 자체 호스팅 API를 통해 제공하며, 2026년 8월 3일 정식 출시 당시 확인된 가격은 다음과 같습니다 :

국제 (USD) 가격:

• 입력: 100만 토큰당 2달러
• 출력: 100만 토큰당 6달러
• 캐시된 입력: 100만 토큰당 0.25달러

중국 (CNY) 가격:

• 입력: 100만 토큰당 12위안
• 출력: 100만 토큰당 36위안

이 API는 오픈AI(OpenAI) 및 대시스코프(DashScope)와 호환되어, 개발자는 기본 URL과 모델 ID만 변경하면 쉽게 모델을 전환할 수 있습니다 .

클로드 오푸스 5와의 가격 비교

2026년 8월 기준, 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 오푸스 5(Claude Opus 5) API 가격은 입력 100만 토큰당 5달러, 출력 100만 토큰당 25달러로, 오푸스 4.5 이후 여러 버전에 걸쳐 동일한 가격을 유지하고 있습니다 . 두 모델의 가격 차이는 분명합니다:

Qwen3.8-Max API는 입력 비용에서 60%, 출력 비용에서 76% 저렴하여 가격 경쟁력이 매우 높습니다. 여러 외신은 이 가격 우위가 더 저렴한 프론티어 모델을 찾는 개발자와 기업을 끌어들이기 위한 알리바바의 핵심 경쟁 전략이라고 분석합니다 .

전략적 의미

이번 Qwen3.8-Max 출시는 진정한 의미의 '무료 오픈소스 AI 모델'이 사라지는 더 큰 업계 흐름을 보여줍니다 . 알리바바는 처음으로 맥스급 모델의 가중치를 오픈소스화하면서도, 대규모 상업 사용자에게는 수익 기반의 라이선스 비용을 부과했습니다. 이는 모델 가중치를 '공공재(public good)'가 아닌 '로열티가 발생하는 자산'으로 취급하고, 배포 단계에서 가치를 포착하려는 전략입니다 . 이번 조치는 문샷 AI의 키미 K3 라이선스가 세운 선례를 따른 것으로, 대규모 상업용 애플리케이션에 한해 중국 주요 AI 연구소의 무제한 오픈웨이트 AI 시대가 막을 내리고 있음을 시사합니다.