QFX5140: 엣지에서의 AI 추론을 책임진다

급증하는 AI 추론 및 엣지 AI 수요를 겨냥한 QFX5140은 AI 패브릭, 스파인-리프(Spine-Leaf) 구성을 위한 1RU 고정형 데이터센터 스위치다.

• 처리량: Broadcom Trident 5 ASIC과 112G PAM4 SerDes 기술을 기반으로 16Tbps의 스위칭 용량 제공.
• 포트 구성: 400GbE 24포트(QSFP112)와 800GbE 8포트(OSFP800). 브레이크아웃 케이블을 통해 최대 160개의 논리적 100GbE 연결 지원.
• AI 패브릭 특화 기능: 마이크로초 단위의 낮은 지연 시간, RoCEv2 지원, 우선순위 흐름 제어(PFC) 및 명시적 혼잡 알림(ECN)과 같은 고급 혼잡 제어 메커니즘으로 AI/ML 추론 트래픽의 결정적 처리를 보장한다.

HPE 네트워킹 사업부 사장 라미 라힘(Rami Rahim)은 이 스위치에 대해 “엣지에서의 추론 클러스터에 특히 초점을 맞춘, 차세대 AI 인프라를 위해 목적에 맞게 설계된 제품”이라고 설명했다.

QFX5252 스위치 트레이: AMD Helios를 위한 102.4Tbps의 괴력

QFX5252는 이번 하드웨어 발표의 주력 제품으로, AMD Helios 랙 솔루션 내부의 스케일업(Scale-up) AI 학습 전용 액체 냉각 스위치 트레이다.

• 총 처리량: 2U 고정형 구성에서 1.6Tbps 이더넷 64포트를 통해 102.4Tbps 제공.
• 냉각 방식: HPE의 30년 냉각 엔지니어링 노하우가 집약된 직접 액체 냉각(Direct Liquid Cooling) 기술로 전력 소비 및 데이터센터 운영 비용 절감.
• 고급 프로토콜 지원: ‘울트라 이더넷 트랜스포트(UET)’를 지원하며, AI 워크로드에 최적화된 Junos OS로 혼잡 회피 및 성능을 관리한다.
• 핵심 칩셋: 기조연설에서 ASIC에 대한 공식 발표는 없었지만, 복수의 외신은 이 스위치가 듀얼 Broadcom Tomahawk 6 설계를 기반으로 한다고 보도했다.

20조 원 인수의 결실, 주니퍼 통합 전략

HPE는 2025년 중반에 마무리된 주니퍼 인수 후 첫 통합 로드맵을 이번 컨퍼런스에서 전면 공개했다. 통합 전략은 크게 네 갈래로 진행된다.

1. 통합 브랜드. 이제 모든 주니퍼 포트폴리오는 HPE Juniper Networking이라는 이름으로 판매된다. QFX5140과 QFX5252는 이 통합 로고로 출시된 첫 주요 스위치들이다.

2. AI 팩토리 내재화. 네트워킹 포트폴리오는 HPE AI 데이터센터 솔루션으로 완전히 흡수되어, 사전 예측적 운영이 가능한 AI 네이티브 풀스택 인프라를 제공한다.

3. 단일 파트너 프로그램. HPE는 HPE와 주니퍼의 파트너 생태계를 HPE Partner Ready Vantage로 통합한다고 발표했다. 이 단일 글로벌 프로그램은 2026년 11월 1일부터 효력을 발휘하며, 기존 파트너의 투자를 보호하는 동시에 간소화된 구조와 일관된 인센티브를 약속한다.

4. 마이크로서비스 교차 통합. 사내에서는 아루바 센트럴(Aruba Central)과 주니퍼 미스트(Juniper Mist)라는 두 주력 플랫폼 간에 마이크로서비스를 활용한 AIOps 기능 교환이 한창이다. 이는 ‘한 번 개발하면 어디서나 배포(develop once, deploy everywhere)’하는 아키텍처로, 강제 마이그레이션 없이 양쪽 플랫폼에 동시에 역량을 제공할 수 있게 한다.

‘자율주행 네트워크’와 통합 SASE 비전

HPE는 캠퍼스를 넘어 AI 팩토리와 데이터센터로 자율주행 네트워크 프레임워크를 확장했다. 이 비전은 자율 운영, AI 기반 문제 해결, 그리고 제로 트러스트 보안을 하나의 지능형 시스템으로 통합하는 것이다.

라힘 사장은 기조연설에서 “AI, 네트워킹, 보안은 더 이상 분리된 영역이 아니다. 이들은 하나의 지능형 자율주행 시스템으로 융합되고 있다”고 강조했다.

네트워킹 세션에서 발표된 주요 내용은 다음과 같다:

• Agentic AI 기반 근본 원인 분석(RCA): AI 에이전트가 데이터센터 네트워크 문제를 사전에 진단하고 해결하여 다운타임과 수동 조사 시간을 줄인다.
• 공통 패브릭으로서의 마비스(Marvis) AI 엔진: HPE는 주니퍼 미스트에서 시작된 마비스 자율주행 프레임워크를 아루바 센트럴에 도입하여 유·무선 및 데이터센터 전반에 걸쳐 일관된 AI 경험을 만든다.
• 통합 SASE: 제로 트러스트 보안을 갖춘 단일 SASE(Secure Access Service Edge) 플랫폼을 제공한다. 2026년 하반기 중 모든 고객이 사용할 수 있게 될 통합 SASE 오케스트레이터를 통해 관리된다.

Agentic AIOps: 서로에게 스며들다

실무적 통합 관점에서, HPE는 Mist와 Aruba Central 사이에 특정 AI 기능을 교환하고 있으며, 이를 ‘상호 이식(cross-pollination)’이라고 부른다.

• Mist, 아루바 유선의 영역을 흡수하다. HPE Mist AIOps 플랫폼은 이제 HPE 네트워킹 CX 유선 액세스 스위치를 지원한다. 이로 인해 기존 아루바 유선 인프라에도 주니퍼의 AI 도구가 적용된다.
• Aruba Central, 마비스를 얻다. 대화형 AI 에이전트 마비스와 그 자가 치유 자동화 기능이 Aruba Central에 도입되어, 아루바 고객들에게도 AI 기반 네트워크 운영 능력을 확장한다.
• 자가 치유 자동화. Aruba Networking은 원래 Mist 내부에서 구축된 사전 예측적 문제 해결 기능을 이제 사용할 수 있게 되어, 수동 개입 없이 자동으로 문제를 해결한다.
• 데이터센터 운영 범위 확장. Mist 플랫폼은 더 깊이 있는 데이터센터 패브릭 관리 기능을 추가하여 데이터센터 네트워크 운영을 위한 단일 창구를 제공한다.

HPE의 명시된 목표는 ‘통합된 AI 네이티브 네트워크 관리 경험’을 제공하되, 과도기 동안 고객이 Mist나 Aruba Central 중 하나를 선호하는 주 제어 지점으로 선택할 수 있게 하는 것이다.

지멘스 에너지: 프라이빗 클라우드로 구현하는 AI 시뮬레이션

고객 발표 중에서도 지멘스 에너지(Siemens Energy) 가 단연 돋보였다. 이 산업용 거대 기업은 HPE와 엔비디아(Nvidia) AI 기술을 기반으로 프라이빗 클라우드 스택을 구축하고 있으며, 이는 엔지니어링 시뮬레이션과 복잡한 모델링 작업에 특화된 설계다.

이 구축 사례는 HPE의 새로운 네트워킹 포트폴리오와 엔비디아 GPU를 결합하여, 지멘스 에너지의 산업 현장 내 디지털 트윈 시뮬레이션 및 고도화된 엔지니어링 작업을 가속화할 예정이다.

QFX5140: 엣지에서의 AI 추론을 책임진다

급증하는 AI 추론 및 엣지 AI 수요를 겨냥한 QFX5140은 AI 패브릭, 스파인-리프(Spine-Leaf) 구성을 위한 1RU 고정형 데이터센터 스위치다.

• 처리량: Broadcom Trident 5 ASIC과 112G PAM4 SerDes 기술을 기반으로 16Tbps의 스위칭 용량 제공.
• 포트 구성: 400GbE 24포트(QSFP112)와 800GbE 8포트(OSFP800). 브레이크아웃 케이블을 통해 최대 160개의 논리적 100GbE 연결 지원.
• AI 패브릭 특화 기능: 마이크로초 단위의 낮은 지연 시간, RoCEv2 지원, 우선순위 흐름 제어(PFC) 및 명시적 혼잡 알림(ECN)과 같은 고급 혼잡 제어 메커니즘으로 AI/ML 추론 트래픽의 결정적 처리를 보장한다.

HPE 네트워킹 사업부 사장 라미 라힘(Rami Rahim)은 이 스위치에 대해 “엣지에서의 추론 클러스터에 특히 초점을 맞춘, 차세대 AI 인프라를 위해 목적에 맞게 설계된 제품”이라고 설명했다.

QFX5252 스위치 트레이: AMD Helios를 위한 102.4Tbps의 괴력

QFX5252는 이번 하드웨어 발표의 주력 제품으로, AMD Helios 랙 솔루션 내부의 스케일업(Scale-up) AI 학습 전용 액체 냉각 스위치 트레이다.

• 총 처리량: 2U 고정형 구성에서 1.6Tbps 이더넷 64포트를 통해 102.4Tbps 제공.
• 냉각 방식: HPE의 30년 냉각 엔지니어링 노하우가 집약된 직접 액체 냉각(Direct Liquid Cooling) 기술로 전력 소비 및 데이터센터 운영 비용 절감.
• 고급 프로토콜 지원: ‘울트라 이더넷 트랜스포트(UET)’를 지원하며, AI 워크로드에 최적화된 Junos OS로 혼잡 회피 및 성능을 관리한다.
• 핵심 칩셋: 기조연설에서 ASIC에 대한 공식 발표는 없었지만, 복수의 외신은 이 스위치가 듀얼 Broadcom Tomahawk 6 설계를 기반으로 한다고 보도했다.

20조 원 인수의 결실, 주니퍼 통합 전략

HPE는 2025년 중반에 마무리된 주니퍼 인수 후 첫 통합 로드맵을 이번 컨퍼런스에서 전면 공개했다. 통합 전략은 크게 네 갈래로 진행된다.

1. 통합 브랜드. 이제 모든 주니퍼 포트폴리오는 HPE Juniper Networking이라는 이름으로 판매된다. QFX5140과 QFX5252는 이 통합 로고로 출시된 첫 주요 스위치들이다.

2. AI 팩토리 내재화. 네트워킹 포트폴리오는 HPE AI 데이터센터 솔루션으로 완전히 흡수되어, 사전 예측적 운영이 가능한 AI 네이티브 풀스택 인프라를 제공한다.

3. 단일 파트너 프로그램. HPE는 HPE와 주니퍼의 파트너 생태계를 HPE Partner Ready Vantage로 통합한다고 발표했다. 이 단일 글로벌 프로그램은 2026년 11월 1일부터 효력을 발휘하며, 기존 파트너의 투자를 보호하는 동시에 간소화된 구조와 일관된 인센티브를 약속한다.

4. 마이크로서비스 교차 통합. 사내에서는 아루바 센트럴(Aruba Central)과 주니퍼 미스트(Juniper Mist)라는 두 주력 플랫폼 간에 마이크로서비스를 활용한 AIOps 기능 교환이 한창이다. 이는 ‘한 번 개발하면 어디서나 배포(develop once, deploy everywhere)’하는 아키텍처로, 강제 마이그레이션 없이 양쪽 플랫폼에 동시에 역량을 제공할 수 있게 한다.

‘자율주행 네트워크’와 통합 SASE 비전

HPE는 캠퍼스를 넘어 AI 팩토리와 데이터센터로 자율주행 네트워크 프레임워크를 확장했다. 이 비전은 자율 운영, AI 기반 문제 해결, 그리고 제로 트러스트 보안을 하나의 지능형 시스템으로 통합하는 것이다.

라힘 사장은 기조연설에서 “AI, 네트워킹, 보안은 더 이상 분리된 영역이 아니다. 이들은 하나의 지능형 자율주행 시스템으로 융합되고 있다”고 강조했다.

네트워킹 세션에서 발표된 주요 내용은 다음과 같다:

• Agentic AI 기반 근본 원인 분석(RCA): AI 에이전트가 데이터센터 네트워크 문제를 사전에 진단하고 해결하여 다운타임과 수동 조사 시간을 줄인다.
• 공통 패브릭으로서의 마비스(Marvis) AI 엔진: HPE는 주니퍼 미스트에서 시작된 마비스 자율주행 프레임워크를 아루바 센트럴에 도입하여 유·무선 및 데이터센터 전반에 걸쳐 일관된 AI 경험을 만든다.
• 통합 SASE: 제로 트러스트 보안을 갖춘 단일 SASE(Secure Access Service Edge) 플랫폼을 제공한다. 2026년 하반기 중 모든 고객이 사용할 수 있게 될 통합 SASE 오케스트레이터를 통해 관리된다.

Agentic AIOps: 서로에게 스며들다

실무적 통합 관점에서, HPE는 Mist와 Aruba Central 사이에 특정 AI 기능을 교환하고 있으며, 이를 ‘상호 이식(cross-pollination)’이라고 부른다.

• Mist, 아루바 유선의 영역을 흡수하다. HPE Mist AIOps 플랫폼은 이제 HPE 네트워킹 CX 유선 액세스 스위치를 지원한다. 이로 인해 기존 아루바 유선 인프라에도 주니퍼의 AI 도구가 적용된다.
• Aruba Central, 마비스를 얻다. 대화형 AI 에이전트 마비스와 그 자가 치유 자동화 기능이 Aruba Central에 도입되어, 아루바 고객들에게도 AI 기반 네트워크 운영 능력을 확장한다.
• 자가 치유 자동화. Aruba Networking은 원래 Mist 내부에서 구축된 사전 예측적 문제 해결 기능을 이제 사용할 수 있게 되어, 수동 개입 없이 자동으로 문제를 해결한다.
• 데이터센터 운영 범위 확장. Mist 플랫폼은 더 깊이 있는 데이터센터 패브릭 관리 기능을 추가하여 데이터센터 네트워크 운영을 위한 단일 창구를 제공한다.

HPE의 명시된 목표는 ‘통합된 AI 네이티브 네트워크 관리 경험’을 제공하되, 과도기 동안 고객이 Mist나 Aruba Central 중 하나를 선호하는 주 제어 지점으로 선택할 수 있게 하는 것이다.

지멘스 에너지: 프라이빗 클라우드로 구현하는 AI 시뮬레이션

고객 발표 중에서도 지멘스 에너지(Siemens Energy) 가 단연 돋보였다. 이 산업용 거대 기업은 HPE와 엔비디아(Nvidia) AI 기술을 기반으로 프라이빗 클라우드 스택을 구축하고 있으며, 이는 엔지니어링 시뮬레이션과 복잡한 모델링 작업에 특화된 설계다.

이 구축 사례는 HPE의 새로운 네트워킹 포트폴리오와 엔비디아 GPU를 결합하여, 지멘스 에너지의 산업 현장 내 디지털 트윈 시뮬레이션 및 고도화된 엔지니어링 작업을 가속화할 예정이다.