핀터레스트의 5조원 승부수: AWS와 AI 쇼핑 앱으로 그리는 새로운 플랫폼의 미래

핀터레스트가 한 달 사이에 플랫폼의 미래를 뒤바꿀 두 가지 초대형 프로젝트를 연이어 발표했습니다. 2026년 6월 4일, 핀터레스트는 2031년까지 아마존웹서비스(AWS)에 총 40억 달러(약 5조 2천억 원)를 투자하는 사상 최대 규모의 인프라 계약을 체결했다고 밝혔습니다 . 그리고 불과 2주 후인 6월 17일, 프랑스 칸 라이언즈 국제 광고제를 앞두고 'Ask Pinterest'라는 이름의 실험적인 대화형 쇼핑 앱과 함께 새로운 AI 기반 광고 도구들을 대거 공개했습니다 .

이 두 가지 움직임은 핀터레스트가 단순한 이미지 검색 플랫폼을 넘어, 인공지능(AI)을 중심으로 기술 인프라와 핵심 사용자 경험 모두를 근본적으로 재편하겠다는 강력한 신호로 읽힙니다.

5조 원 규모의 AWS 전략적 파트너십

2031년까지 이어지는 이 장기 클라우드 서비스 계약은 핀터레스트 역사상 최대 규모의 인프라 투자입니다 . 이 투자는 전 세계 6억 명 이상의 월간 활성 이용자를 위한 AI 기반의 시각적 검색 및 발견 기능을 강화하기 위한 것입니다 .

이번 계약의 핵심은 AWS의 자체 개발 칩을 대거 도입한다는 점입니다. 핀터레스트는 AI 모델 훈련을 위해 AWS 트레이니움(Trainium) 칩을, 일반적인 컴퓨팅과 추론 작업을 위해 AWS 그래비톤(Graviton) 프로세서를 사용할 계획입니다 . 이는 특정 하드웨어에 의존하지 않고 클라우드 인프라의 효율성과 유연성을 극대화하려는 전략적 전환을 의미합니다. 핀터레스트의 최고기술책임자(CTO) 맷 마드리갈(Matt Madrigal)은 이번 협력이 "차세대 시각적 발견을 위한 AI 비전을 가속화할 컴퓨팅 유연성, 하드웨어 선택권, 인프라 효율성을 제공한다"고 설명했습니다 . 특히, 전 세계적으로 AI 칩 공급이 여전히 부족한 상황 속에서, AWS의 자체 칩을 활용하는 이 전략은 특정 선두 칩 벤더에 대한 의존도를 낮추는 중요한 포석이기도 합니다 .

이 소식에 핀터레스트의 주가는 발표 당일 약 5% 가까이 상승했습니다 .

광고주를 위한 새로운 AI 도구들

칸 라이언즈 광고제에서 핀터레스트는 일반 사용자 대상의 쇼핑 앱과 더불어 광고주를 위한 세 가지 핵심 제품을 선보였습니다. 2026년 6월 중순 현재, 이 도구들은 제한된 테스트 혹은 시범 운영 단계에 있습니다.

1. 비즈니스 어시스턴트 (Business Assistant)

핀터레스트 광고 관리자(Ads Manager)에 통합된 AI 비서입니다. 현재 미국 광고주를 대상으로 비공개 베타 테스트가 진행 중입니다 . 광고주가 복잡한 대시보드를 일일이 들여다볼 필요 없이, 자연어 대화를 통해 플랫폼 인사이트를 분석하고 캠페인 기회를 포착하며 트렌드를 파악할 수 있게 도와줍니다. 핀터레스트 측은 이 도구가 긴 텍스트 대신 유행 차트와 홍보하기 좋은 인기 핀을 시각적으로 보여주는 방식으로 작동한다고 밝혔습니다 .

2. 핀터레스트 MCP (Model Context Protocol)

이것은 광고주들이 이미 사용하고 있는 외부 AI 도구들을 핀터레스트의 캠페인 데이터, 분석 정보, 키워드 인사이트 등에 직접 연결할 수 있게 해주는 표준 통합 규격이자 AI 네이티브 인프라 계층입니다 . 광고주가 자신만의 AI 비서나 자동화 도구에서 핀터레스트의 취향, 트렌드, 구매 의도 같은 고유 데이터를 직접 조회하고 활용할 수 있도록 플랫폼을 개방하는 전략으로, 광고 시장의 판도를 바꿀 수 있는 중요한 움직임으로 평가받고 있습니다 .

3. Performance+ 크리에이티브 모델

기존의 자동화 광고 제품군인 'Performance+'를 확장한 생성형 AI 모델입니다. 이 모델은 이미지, 카피, 레이아웃 등 더욱 다양한 광고 소재를 AI가 스스로 평가하고 테스트하여 캠페인 성과를 자동으로 극대화합니다 . 이는 앞서 핀터레스트가 상품 이미지를 단순 촬영본에서 실제 사용하는 듯한 라이프스타일 이미지로 바꿔주던 생성형 AI 기술을 더욱 발전시킨 것입니다 .

Ask Pinterest: 채팅으로 쇼핑하는 새로운 앱

이번에 공개된 것 중 가장 눈에 띄고 실험적인 제품은 단연 'Ask Pinterest'입니다. 이것은 모바일과 데스크톱에서 제한된 이용자만 사용할 수 있는 독립형 웹 앱입니다 .

기존의 핀터레스트가 큐레이션된 이미지 피드를 스크롤하며 탐색하는 방식이었다면, Ask Pinterest는 이용자가 채팅창에 찾고 싶은 것을 자연어로 설명하는 방식으로 작동합니다. 예를 들어 "아늑한 작은 발코니"라고 입력하면, AI가 이용자가 저장해둔 핀과 보드, 그리고 핀터레스트의 '취향 그래프(Taste Graph)'를 바탕으로 개인화된 상품 추천과 시각적 아이디어를 대화형으로 제공하는 식입니다 .

IT 전문 매체인 테크크런치(TechCrunch)는 이 앱을 두고 "언젠가 핀터레스트 메인 앱에 통합될 수도 있는 실험"이라고 평가했습니다 . 이 앱은 수동적인 브라우징에서 능동적인 대화형 상품 탐색으로의 근본적인 전환을 의미하며, 막연한 영감을 측정 가능한 구매로 연결할 수 있는지 시험하는 중요한 테스트베드입니다 .

사용자, 광고주, 그리고 플랫폼에 미칠 영향

사용자 입장에서 당장의 변화는 느껴지지 않을 수 있습니다. 아직 소규모 테스트 단계이기 때문입니다. 하지만 Ask Pinterest는 앞으로 제품 검색의 미래가 키워드 검색이나 알고리즘 피드가 아닌, AI가 중개하는 개인화된 대화가 될 것이라는 핀터레스트의 방향성을 분명히 보여줍니다.

광고주에게는 더욱 구체적인 변화가 다가옵니다. 비즈니스 어시스턴트와 Performance+ 크리에이티브 도구 출시로 캠페인 세팅 시간을 획기적으로 줄이고, 수동 최적화 작업을 덜어내 광고비 대비 매출(ROAS)을 높이는 것이 목표입니다 . 한편, MCP 프로토콜은 광고주가 핀터레스트만의 폐쇄적인 도구를 쓰도록 강제하는 대신, 외부 AI가 직접 데이터를 조회하는 개방형 구조를 택했다는 점에서 더욱 근본적인 변화입니다. 이는 AI 도구 시장이 분화될수록 핀터레스트의 광고 예산이 더욱 견고하게 방어될 수 있는 전략적 포석입니다 .

핀터레스트 자체에게 5조 원 규모의 AWS 투자는 앞으로 10년 가까이 막대한 AI 연산 작업량을 안정적으로 감당할 수 있는 기반을 확보했다는 의미입니다. 맞춤형 칩을 대거 도입함으로써 AI 반도체 품귀 현상에 효과적으로 대비하고, 대규모 AI 추론 비용을 낮출 수 있게 된 것입니다. 이는 대화형 검색과 생성형 AI 광고 제작이 '실험'이 아닌 '기본값'이 될 미래를 대비한 필수 전략입니다 .