싱가포르 AI 생태계를 만드는 기업과 연구센터

싱가포르의 국가 AI 전략 2.0(NAIS 2.0)은 하나의 거대한 정부 AI 캠퍼스를 만드는 방식으로 추진되지 않는다. 공공기관이 장기 연구와 인재 양성, 국가 차원의 연구 역량을 맡고, 기업은 AI 모델·클라우드·컴퓨팅 인프라·산업 전문성·엔지니어링 인력·실증 환경을 보태는 구조다.

싱가포르 정부는 현재 자국에 70개 이상의 AI 우수센터(Centres of Excellence·CoE)가 있다고 밝혔다. 여기에 2025년부터 2030년까지 공공 AI 연구에 10억 싱가포르달러 이상을 투입하는 국가 AI 연구개발 계획이 더해진다.

따라서 이 생태계는 단일 시설이라기보다 기업 연구소, 기업별 CoE, 대학 협력센터, 산업 실증 프로그램이 연결된 네트워크에 가깝다. 다만 모든 조직이 같은 규모의 독립 연구소를 운영하는 것은 아니며, 공개된 투자액과 인력 수치도 기관마다 크게 다르다.

가장 규모가 분명한 주요 투자

오픈AI: 응용 AI 연구소와 현지 생태계 투자

오픈AI는 ‘OpenAI for Singapore’ 협력의 일환으로 싱가포르에 첫 해외 Applied AI Lab을 설립한다고 발표했다. 현지 AI 생태계에 3억 싱가포르달러 이상을 투입하고, 싱가포르 기반 기술직 200개 이상을 지원한다는 내용도 포함됐다.

이 사업의 중심은 최첨단 모델 연구만이 아니라 실제 도입이다. 정부 서비스, 금융, 의료 등 공공·민간 분야에서 활용할 AI 솔루션을 개발하고, 모델을 현장 시스템으로 연결하는 엔지니어링 역량을 키우는 것이 목표다.

공개된 투자 규모와 채용 계획이 구체적이라는 점, 그리고 모델 성능을 현지 배치와 구현 인력으로 연결하도록 설계됐다는 점에서 오픈AI의 싱가포르 진출은 특히 주목된다.

엔비디아: 물리적 AI와 효율적 컴퓨팅 연구

엔비디아는 싱가포르에 아시아·태평양 지역 두 번째 AI 연구소를 설립한다고 발표했다. 이 연구소는 물리적 AI(로봇이나 제조 장비처럼 현실 세계에서 작동하는 AI)와 효율적인 AI 컴퓨팅을 연구하며, 대학 연구자·산업 파트너·정부기관과 협력한다.

연구 방향은 제조업, 로봇공학, 물리적 AI를 강화하려는 싱가포르의 산업 전략과 맞닿아 있다. 엔비디아는 싱텔, 싱가포르공과대학(SIT) 등과도 별도의 대학·산업 협력을 진행하고 있어 연구와 실제 배치를 잇는 기반 역할을 맡고 있다.

구글·구글 딥마인드: 지역 연구와 공공·민간 활용

구글은 교육·의료·과학 연구를 포함한 공공 및 민간 분야의 AI 활용을 다루는 협력을 통해 싱가포르 내 활동을 확대했다.

구글 딥마인드의 싱가포르 거점은 동남아시아 각국 정부, 대학, 시민사회와의 지역 협력을 지원하고, 다양한 시장의 요구에 맞는 AI 도구를 개발하는 역할로 설명된다. 구글은 에이전트형 AI의 새로운 위험과 콘텐츠 검증 등을 다루는 보안 중심 AI 우수센터도 별도로 발표했다.

현재 공개된 자료만으로는 구글의 싱가포르 AI 활동을 하나의 단일 시설로 규정하기 어렵다. 지역 연구, 책임 있는 배치, 현지 기술 인력 채용이 여러 프로그램으로 나뉘어 진행되는 형태에 가깝다.

응용 AI 센터와 대학 협력

싱텔·엔비디아 응용 AI 우수센터

싱텔은 싱텔 디지털 인프라코(Singtel Digital InfraCo)를 통해 ‘싱텔·엔비디아 응용 AI 우수센터’를 출범시켰다. 싱텔의 네트워크·클라우드·데이터센터 역량과 엔비디아의 가속 컴퓨팅 플랫폼을 결합해 기업용 AI 애플리케이션을 개발하고 상용화하는 것이 목적이다.

이 센터의 핵심은 연구 시제품에 머무르지 않고 기업이 안전하고 배포 가능한 AI 시스템을 구축하도록 돕는 데 있다. 즉, AI 실험을 실제 운영 단계로 옮기는 실행 조직에 가깝다.

SIT·엔비디아 AI 센터

싱가포르공과대학과 엔비디아가 설립한 SIT·엔비디아 AI 센터(SNAIC)는 기업의 AI 솔루션을 시험하고 개발·도입하는 대학·산업 협력센터다. 싱가포르 정부 자료에 따르면 SNAIC는 제조업을 포함한 여러 분야에서 70개 기업을 지원했고, 실질적인 사업 성과로 이어진 AI 솔루션 50개를 배포했다.

SNAIC는 기업이 가진 구체적인 문제와 대학의 응용 교육, AI 인프라를 연결한다. 기업은 실무 역량을 키울 수 있고, 학생과 실무자는 AI 모델뿐 아니라 실제 운영 환경을 이해하는 엔지니어링 경험을 얻는다.

풍골 디지털 지구: 물리적 AI 실증 무대

싱가포르는 전통적인 사무실과 연구실 밖에도 AI를 시험할 환경을 만들고 있다. 정보통신미디어개발청(IMDA), JTC, SIT는 풍골 디지털 지구에서 8개 산업 선도 기업과 함께 물리적 AI를 연구·시험·배포할 예정이다. 이 실증 사업에는 공공 공간 로봇 서비스가 포함되며, 초기 참여 기업으로 Certis, DHL, Grab, QuikBot 등이 거론됐다.

물리적 AI는 모델 하나만으로 완성되지 않는다. 통제된 공간, 운영 파트너, 안전 절차, 인프라, 실제 조건에서의 반복 시험이 필요하다. 풍골 프로젝트는 바로 이 ‘현장 검증’ 기능을 맡는다.

싱가포르 AI 생태계에 이름을 올린 기업들

싱가포르의 AI 센터 네트워크에는 기술·금융·전문서비스·통신·소비자·산업 분야의 더 많은 기업이 참여하고 있다. 다만 공개 자료의 구체성이 조직마다 다르므로, 아래 기업을 모두 같은 규모의 독립 연구소로 이해해서는 안 된다.

• KPMG는 싱가포르 경제개발청(EDB)의 지원을 받아 신뢰할 수 있는 AI 우수센터를 출범시켰다. 기업이 단순한 AI 실험을 넘어 신뢰성과 운영 가능성을 갖춘 전사적 역량으로 AI를 내재화하도록 돕는 것이 목적이다.
• Temus는 구현 및 디지털 전환 파트너로 생태계에 참여한다. AWS와 디지털산업싱가포르(DISG)는 싱가포르 기업이 AI CoE를 구축하고 최소기능제품(MVP)에 도달하도록 지원하는 구현 파트너로 Temus를 소개했다.
• 마이크로소프트는 싱가포르의 기업 기반 CoE 및 연구 협력 생태계에 포함된다. 그러나 제공된 정부 자료만으로는 싱가포르에 새로 설립된 별도의 Microsoft Research Asia 연구소나 그 현지 인력 규모를 확인할 수 없다. 마이크로소프트와 A*STAR의 독립적인 공동 시설이라는 주장도 별도 근거가 필요하다.
• 앤스로픽은 싱가포르 내 입지를 확대하는 기업으로 보도됐으며, 현지 활동을 시작한 주요 AI 기업 대열에 합류했다. 다만 별도 대형 연구소의 인력 규모, 투자액, 현지 직원 수는 공개 자료에서 확인되지 않는다.
• 마스터카드, Sea 그룹, Razer, Grab, UBS는 싱가포르의 광범위한 AI 센터 및 기업 도입 생태계와 연관된 기업들이다. 그러나 각 기업에 대해 법적으로 독립된 싱가포르 CoE, 투자액, 전담 인력 규모가 일관되게 공개된 것은 아니다.
• Japfa는 농식품 분야 AI 역량의 사례로 볼 수 있다. 다만 싱가포르에 별도 전담 인력을 둔 AI 연구소가 있는지, 그 규모가 어느 정도인지는 제공된 자료로 확인되지 않는다.

이 구분은 중요하다. 기업이 상당한 AI 엔지니어링 조직을 보유하거나 여러 사업부에서 AI를 사용하고, 국가 실증 프로젝트에 참여한다고 해서 반드시 ‘AI 우수센터’라는 이름의 독립 시설을 운영하는 것은 아니기 때문이다.

NAIS 2.0을 뒷받침하는 네 가지 기능

1. 연구와 사업을 연결하는 상용화 층

NAIS 2.0은 기업 기반 AI 우수센터를 새로 유치하고, 주요 산업의 AI 활용과 고도화를 이끌 부문별 CoE를 검토하도록 제시한다. 기업 센터는 연구 결과와 기초 모델을 실제 제품, 업무 절차, 운영 시스템으로 바꾸는 상용화 층이다.

공공 연구기관이 장기적·기초적인 질문에 집중한다면 기업은 고객 접근성, 독점 데이터, 엔지니어링 경험, 비용과 규제라는 상업적 제약, 산업별 평가 기준을 제공한다.

2. 싱가포르의 우선 산업을 넓게 커버

관련 사업은 첨단 제조, 금융서비스, 통신·연결성, 의료, 공공서비스뿐 아니라 물류, 결제, 전자상거래, 교통, 농식품, 게임, 로봇으로 확장된다. 싱가포르가 갱신한 AI 우선순위는 특히 첨단 제조, 금융서비스, 연결성, 의료 분야의 국가 AI 미션을 강조한다.

이처럼 디지털 서비스와 물리적 환경 양쪽에서 AI를 시험할 수 있다는 점이 특징이다. 엔비디아 연구소와 풍골 실증단지는 로봇과 물리적 AI로 영역을 넓히고, 싱텔 센터는 기업 시스템에 AI를 배포하는 데 초점을 맞춘다.

3. 인재 양성과 기술 이전

국가 AI 연구개발 계획은 기초 AI, 응용 AI, 인재 개발을 세 축으로 구성되며, 5년간 10억 싱가포르달러 이상이 투입된다. 공공 연구기관에 연구 우수센터를 설립하는 내용도 포함된다.

SNAIC 같은 대학·산업 센터는 또 다른 경로를 제공한다. 기업은 현장의 문제를 가져오고, 연구자와 학생은 실제 배치 환경을 경험하며, 기업은 모델과 운영을 함께 이해하는 인력을 육성할 수 있다. 오픈AI의 기술직 200개 이상 계획과 구글의 현지 채용 확대 역시 인재 확보가 AI 역량 경쟁의 핵심임을 보여준다.

4. ‘공공의 이익을 위한 AI’를 실제 서비스로 전환

싱가포르의 전략은 AI를 공공의 이익과 경제 발전을 위한 도구로 규정하면서 신뢰성과 책임 있는 활용을 강조한다. 이를 실현하려면 연구 성과만으로는 부족하다. 의료·정부·금융·제조·일상 서비스에 AI를 통합하면서 신뢰성, 보안, 개인정보 보호, 책임 소재를 관리할 조직이 필요하다.

현재 형성되는 구조는 다음과 같다.

1. 공공기관은 장기 연구, 인재, 국가 공통 역량에 투자한다.
2. 모델·인프라 기업은 고도화된 AI 시스템, 컴퓨팅 자원, 기술 전문성을 제공한다.
3. 산업 기업은 분야별 지식, 데이터, 규제 환경과 배치 현장을 제공한다.
4. 대학과 실증단지는 연구·인재 개발·현장 검증을 연결한다.

숫자가 보여주는 것과 보여주지 않는 것

싱가포르에는 70개 이상의 AI 우수센터가 있다는 발표가 있지만, 이전 정부 자료는 60개 이상으로 집계했고 기업 기반 CoE를 100개 이상 유치한다는 목표도 제시했다. 이는 생태계가 빠르게 변하고 있으며, 집계에 포함되는 기업 센터·허브·역량 조직의 유형도 서로 다를 수 있음을 뜻한다.

마찬가지로 10억 싱가포르달러 이상의 공공 연구개발 계획은 모든 기업 시설에 배분되는 자금이 아니다. 해당 재원은 기초·응용 AI 연구와 인재 개발을 포함한 공공 AI 연구에 투입된다.

가장 정확한 결론은 모든 기업이 같은 규모의 연구소를 세웠다는 것이 아니다. 싱가포르가 연구에서 실제 배포까지 이어지는 파이프라인을 구축하고 있다는 점이다. 오픈AI의 구체적인 투자 계획, 엔비디아의 연구소, 싱텔의 응용 AI 센터, SNAIC의 기업 솔루션 배포, 풍골의 물리적 AI 실증단지는 이 파이프라인이 작동하는 가장 분명한 사례다. 나머지 기업들은 산업 범위를 넓히지만, 현지 시설 규모와 인력 투입은 더 구체적인 공시가 있어야 직접 비교할 수 있다.