알리바바 회장 조이 차이, 비바테크 2026에서 AI 시장 규모 50조 달러 제시…풀스택 전략 강조

파리에서 열린 '비바테크(VivaTech) 2026' 유럽 테크 서밋에서 알리바바 그룹 회장 조이 차이(Joseph Tsai)가 인공지능(AI) 산업의 시장 규모를 측정하는 방식에 대해 근본적인 재정의를 제시했다. 차이 회장은 AI 시장을 기존 소프트웨어 예산이 아닌 '인간 생산성'이라는 더 큰 잣대로 평가해야 한다고 강조하며, 알리바바가 에너지·칩부터 애플리케이션까지 아우르는 수직 통합(풀스택) 전략으로 50조 달러 규모의 시장에서 구조적 우위를 점할 것이라고 밝혔다 .

AI 시장, 50조 달러…소프트웨어 시장이 아닌 인간 생산성의 대체

차이 회장의 핵심 주장은 AI를 단순한 소프트웨어 시장으로 평가해서는 안 된다는 것이다. 그는 패널 토론에서 "AI는 인간의 지능과 생산성에 상응하는 가치 단위를 창출하고 있다"고 말했다. 세계 GDP 약 100조 달러 중 절반 이상이 인간의 지능과 생산성에서 비롯된다는 점을 고려하면, AI의 총가용시장(TAM)은 약 50조 달러에 달한다는 분석이다 .

이러한 프레임은 전 세계적으로 진행 중인 수천억 달러 규모의 AI 인프라 투자를 정당화한다. 많은 CEO들이 아직 AI로 인한 극적인 생산성 향상을 체감하지 못했지만, 차이 회장은 "진정한 생산성 향상의 전환점 직전에 와 있다"고 진단했다. 그는 알리바바의 엔지니어들이 AI 코딩 도구를 활용해 기존 역할을 넘어 혁신을 가속화하는 사례를 직접 언급했다 .

알리바바의 풀스택 경쟁 우위: 5개 레이어 수직 통합

차이 회장은 많은 서구 기업들이 AI 스택의 한두 레이어에 집중하는 반면, 알리바바는 다섯 가지 레이어 모두에 참여하고 있다고 강조했다 . 이러한 수직 통합은 자체 칩, 클라우드 인프라, 최첨단 모델, 애플리케이션 레이어 플랫폼을 아우르며 점점 더 구조적 강점으로 인정받고 있다 .

에너지(전력망): 중국은 연간 약 900억 달러(세계 최고 수준)를 전력 전송에 투자하고 있다. 차이 회장은 이러한 막대한 투자가 AI의 막대한 에너지 수요를 직접적으로 뒷받침하며, AI 운영에 필요한 안정적인 전력 공급과 비용 절감으로 이어진다고 설명했다 .

인프라(칩·클라우드): 알리바바는 17년 전 전자상거래 데이터 처리를 위해 클라우드를 구축하기 시작했다. 이는 자체 칩과 클라우드 인프라를 갖춘 중국 최대 클라우드 사업 중 하나로 성장했다 .

파운데이션 모델: 알리바바의 Qwen(통첸원) 대규모 언어 모델(LLM) 제품군은 세계에서 가장 널리 사용되는 오픈소스 AI 모델 중 하나가 되었다. 알리바바의 AI 사업은 초기 투자 단계를 넘어 상업적 수익 창출 단계에 접어들었으며, 성장 동력이 기존 컴퓨팅·스토리지에서 모델·컴퓨팅 파워·지능형 에이전트 서비스로 전환되고 있다 .

애플리케이션: 알리바바는 연간 약 250억 달러의 잉여현금흐름(FCF)을 창출하는 전자상거래 생태계와 깊이 통합되어 있다. 이는 지속적인 AI 투자 자금을 조달하는 동시에 AI 배포를 위한 내재된 애플리케이션 레이어를 제공한다 .

전략적 유연성: 차이 회장은 현재 모델 회사들이 "뜨겁다"고 평가하면서도, 풀스택 접근법은 AI의 궁극적 가치가 인프라, 모델, 애플리케이션 중 어디에 집중될지 불확실한 상황에 대비한 헤지(위험 분산) 전략이라고 강조했다 .

오픈소스 AI: 글로벌 도약을 위한 전략적 지렛대

차이 회장은 오픈소스 모델을 알리바바 전략의 핵심 기둥으로 자리매김했다. 알리바바가 Qwen 모델을 오픈소스로 공개한 이유는 AI 사용을 대중화하고 애플리케이션을 확산시켜, 궁극적으로 알리바바 클라우드 사업에 대한 수요를 창출하기 위해서라고 설명했다 . 그는 "오픈소스의 혜택은 AI 수요를 촉진하고, 훈련 필요성을 창출하며, 미래에는 추론(inference)에 대한 많은 수요가 있을 것"이라고 말했다 .

그는 오픈소스 모델이 장벽을 허물어 AI가 "더 이상 소수 거인의 특권이 아니게" 만들었으며, 광범위한 도입이 "공유된 글로벌 경제 성장과 생활 수준 향상을 이끌 것"이라고 주장했다 .

디지털 주권 문제에 대해 차이 회장은 두 가지 핵심 동인을 식별했다: 기술 독립성과 데이터 프라이버시다. Qwen과 같은 오픈소스 모델을 통해 조직은 모델을 자체 인프라에 다운로드·미세 조정·실행할 수 있어, 민감한 데이터를 기업 방화벽 내에 유지하면서 외부 제공업체에 대한 의존도를 줄일 수 있다 .

글로벌 AI 생태계 내 중국의 역할

차이 회장은 오픈소스 전략 외에도 중국의 AI 혁신이 전력망, 완전한 제조 공급망, 빠르게 움직이는 엔지니어링 문화라는 세 가지 영역에 대한 전략적 투자에서 비롯되었다고 평가했다 . 그는 중국의 "애플리케이션 중심 생태계"가 기업들을 빠르게 적응하도록 만든다며, 이를 AI 배포에 이상적인 환경으로 꼽았다 .

차이 회장은 미·중 AI 경쟁을 제로섬 게임이 아닌 장거리 경주로 규정하며, 성공의 기준은 "누가 가장 강력한 AI 모델을 만드는가"가 아니라 "누가 더 신속하게 구현하는가"여야 한다고 강조했다 . 이러한 관점은 중국 기업들을 위협이 아닌, 유럽 및 미국 기업들과 함께 글로벌 오픈소스 AI 생태계에 기여하는 주요 주체로 자리매김하게 한다.

비바테크 2026 핵심 요약

• AI 시장 규모 약 50조 달러: 소프트웨어·IT 예산이 아닌, 글로벌 GDP 중 인간 생산성이 차지하는 절반을 기준으로 측정
• 알리바바 풀스택 강점: 에너지부터 애플리케이션까지 5개 레이어에 걸친 수직 통합. 중국의 전력망 투자, 자체 칩·클라우드, Qwen 모델 제품군, 현금 창출 전자상거래 생태계
• 오픈소스 모델이 클라우드 수요 창출: Qwen 오픈소스를 통한 AI 애플리케이션 확대 → 알리바바 클라우드 훈련·추론 수요 증가
• 디지털 주권 고민 해결: 오픈소스 모델이 기업의 기술 독립성과 데이터 프라이버시를 모두 충족
• 중국 AI 강점 원천: 단순한 모델 성능을 넘어 전력망 투자, 제조 공급망 깊이, 빠른 엔지니어링 문화