월가, 지정학적 십자포화 속 '미국산 AI' 홍콩 전진 배치

아크는 은행의 개발자들이 특정 내부 사용 사례에 맞춰 자율형 AI 에이전트를 구축하고 확장할 수 있도록 설계되었다. 초기에는 리서치, 데이터 통합, 시장 분석, 고객 대응 준비와 같은 수작업 위주의 복잡한 업무를 자동화하는 데 초점을 맞춘다 . 여기에는 경쟁이 치열한 홍콩 시장에서 높은 가치를 창출하는 잠재 고객 발굴을 위한 엔드 투 엔드(end-to-end) 워크플로우 자동화도 포함된다. 이 플랫폼은 본질적으로 보안이 철저한 울타리로 둘러싸인 정원과 같아서, 여러 AI 에이전트가 업무에 협업하고 관리자들은 행동을 모니터링하며 위험을 관리하기 위해 개입할 수 있는데, 이는 금융 데이터의 민감성을 고려할 때 특히 중요한 기능이다 .

씨티그룹의 CTO인 데이비드 그리피스(David Griffiths)는 "처음으로 우리는 모든 비즈니스 라인, 모든 지역, 모든 기능에 걸쳐 기업 규모로 임베디드 AI 에이전트를 배포할 수 있게 되었습니다"라고 말하며, 홍콩 사업장을 직접적으로 포함하는 이 플랫폼의 글로벌 야망을 강조했다 . 아크 출시 전에도 씨티그룹 글로벌 직원의 80% 이상이 이미 사내 AI 도구를 정기적으로 사용하고 있었으며, 이는 은행이 변두리에서 실험하는 것이 아니라 운영 전반에 AI를 깊숙이 내재화하고 있다는 신호다 .

규정 준수의 모순: 골드만삭스, 클로드 사용 제한

씨티그룹이 독점적 기술을 앞세워 전속력으로 질주하는 것과 극명한 대조를 이루며, 골드만삭스(Goldman Sachs)는 2026년 4월 말 지정학적 셈법의 다른 측면을 보여주었다. 이 은행은 내부 계약 검토에 따라 홍콩 소속 뱅커들이 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) AI를 사용하는 것을 제한했다 . 이 조치는 AI에 대한 전면적인 금지가 아니었다. 직원들에게는 내부 워크플로우를 위해 챗GPT(ChatGPT)와 제미나이(Gemini) 사용이 여전히 허용되었다. 이는 특정 위험 평가에 의해 촉발된 표적 제한이었다 .

이러한 결정은 미국 AI 기업들이 중국 기업들이 자사의 모델을 사용하여 경쟁 시스템을 학습시키고 있다고 비난하는 목소리가 커지는 배경 속에서 이루어졌다 . 미디어 매체 세마포어(Semafor)가 지적했듯이, 골드만삭스의 이러한 움직임은 미국 AI 기업들과 그들의 기업 고객들이 홍콩을 더 이상 별개의 실체가 아닌, AI 모델 접근에 있어 중국 본토 규제 영역의 연장선으로 간주하기 시작했음을 시사한다 . 이는 규정 준수의 모순을 야기한다. 은행들은 AI 도입을 추진하는 동시에 도구 상자의 일부에 벽을 세워야 하며, 이로 인해 그들은 전문적인 지정학적 리스크 관리자로 거듭날 수밖에 없게 되었다.

더 넓은 지형: 불확실성 속의 생산성

씨티그룹의 구축과 골드만삭스의 제한 사이의 전략적 혼란은 불확실한 경제 환경을 배경으로 발생하고 있다. KPMG의 「2026년 홍콩 은행업 전망(Hong Kong Banking Outlook 2026)」 보고서는 홍콩 은행들이 견조한 재무 상태로 2026년을 시작했음에도 불구하고, 진행 중인 미중 긴장, 관세, 엇갈리는 통화 정책 속에서 자본을 어떻게 배분할 것인지가 핵심 과제라고 지적한다 .

이 보고서는 2026년 AI 중점 사항이 그 자체를 위한 혁신이 아닌, ROI 측정, 생산성 향상 달성, 그리고 운영 전반에 걸친 실질적인 AI 내재화 같은 실질적인 조치에 있을 것으로 전망한다 . 안전하고 측정 가능한 수익을 요구하는 이러한 실용주의적 요구는 씨티그룹의 아크와 같은 독점적 플랫폼의 필요성을 더욱 강화한다. 서드파티 도구 제한으로 인해 발생할 수 있는 갑작스러운 지정학적 혼란 없이, 통제 가능한 방식으로 생산성 향상을 이끌어낼 수 있기 때문이다.

새로운 셈법: 자체 구축하며, 선택적으로 제한한다

씨티그룹과 골드만삭스의 행보는 상반되는 것이 아니다. 이는 분쟁 지역인 홍콩 시장에서 미국계 은행들을 위한 하나의 새로운 전략으로 떠오르고 있는 서로 다른 구성 요소들이다. 새로운 셈법은 크게 세 가지로 요약된다.

1. 독점적 통제 우선: 은행들은 전 세계 사업장에 걸쳐 AI 에이전트를 통일되게 확장하기 위해 아크와 같은 안전한 사내 플랫폼에 대규모 투자를 하고 있다. 이는 갑작스러운 제한 조치의 대상이 될 수 있는 서드파티 도구에 대한 의존도를 낮추는 방법이다.
2. 도구 수준의 리스크 관리: 서드파티 AI 모델에 대한 접근은 도구별로, 법적 관할권별로 검토되고 있으며, 이는 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 매우 경계하는 접근 방식을 반영한다.
3. 자동화 추진 지속: 지정학적 역풍에도 불구하고, 핵심 금융 센터에서 고부가가치 업무를 자동화하려는 움직임은 둔화되지 않고 있다. 불확실성은 오히려 통제 가능한 내부 AI 공장으로의 전환을 오히려 가속화하고 있는 분위기다.

이러한 역학 관계는 미국과 중국의 기술 생태계 간 분할이 심화되고 기업 규정 준수가 전통적인 규제 문제만큼이나 지정학적 전략에 관한 것이 되어가고 있는 더 광범위한 경직화 추세를 반영한다 . 이 새로운 지형을 헤쳐 나가야 하는 월가 은행들에게, 안전하게 혁신할 수 있는 능력은 더 이상 단순한 경쟁 우위가 아니라 기술 냉전의 단층선에서 비즈니스를 수행하기 위한 필수 전제 조건이다.