알리바바 'Qwen3.8-Max Preview' 깜짝 공개…2.4조 파라미터, 벤치마크는 미공개

컨텍스트 윈도우 및 입력 방식

이 모델은 이전 모델인 Qwen3.7-Max의 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 그대로 이어받았습니다 . 또한 텍스트, 이미지, 비디오, 문서를 하나의 모델에서 기본적으로 처리할 수 있습니다. 이는 이전 Qwen 모델처럼 별도의 비전 변형 모델에 의존하지 않는다는 점에서 중요한 기술적 진전입니다 .

성능 관련 주장

알리바바는 이 모델이 자체 내부 벤치마킹한 시스템 중에서 **'Anthropic의 Claude Fable 5에 이어 2위'**를 차지한다고 밝혔습니다 . 또한 코딩, 풀스택 개발, 데이터 분석, 에이전트 워크플로우, 장기 '전문 협업' 과제에서 Qwen3.7-Max를 능가한다고 주장합니다 . 하지만 발표와 함께 제공된 외부 벤치마크 점수, 모델 카드, 기술 보고서는 단 하나도 없었습니다 . LMArena나 Artificial Analysis와 같은 독립 평가 플랫폼에도 아직 모델이 등록되지 않았습니다 . 한 독립 리뷰어는 엔드포인트가 작동은 하지만, "Qwen3.8"용으로 유포되는 모든 벤치마크 수치는 실제로 Qwen3.7-Max 테스트 결과라고 지적했습니다 .

오픈 웨이트 계획

알리바바는 이 모델을 '곧' 오픈 웨이트로 공개하겠다고 밝혔습니다 . 하지만 2026년 7월 말 현재, 구체적인 날짜, 라이선스, 가중치 다운로드 링크 또는 Hugging Face 저장소는 공개되지 않았습니다 . 오픈 웨이트 약속은 중요한 전략적 신호입니다. 만약 실현된다면 Qwen3.8-Max는 역대 가장 큰 오픈소스 모델이 될 것이지만, 아직은 약속에 불과합니다.

가격 및 접근성

프리뷰는 다음 세 가지 채널을 통해 이용할 수 있습니다 :

• 알리바바 토큰 플랜(Token Plan) — 월 약 6달러, 18달러, 68달러의 구독 티어로, 알리바바는 출시 프로모션으로 표준 가격의 10%에 모델을 제공합니다 .
• Qoder 및 QoderWork — 알리바바의 코딩 플랫폼.

표준 종량제 API 가격(입력/출력 토큰 100만 개당)은 아직 공개되지 않았습니다 . 엔드포인트는 OpenAI 및 Anthropic API 프로토콜과 모두 호환되므로, 개발자는 Claude Code, Cursor, OpenCode 등 기존 도구에서 하네스를 변경하지 않고 모델을 바로 사용할 수 있습니다 .

더 넓은 맥락: 치열해지는 중국 AI 경쟁

Qwen3.8-Max는 Moonshot AI가 Kimi K3를 오픈 웨이트로 공개한 지 불과 며칠 만에 발표되어, 이미 뜨거운 중국 AI 경쟁을 더욱 가속화했습니다 . 2026년 중국 시장에서는 알리바바, 바이두, 텐센트와 같은 기존 기술 대기업과 Moonshot, Zhipu AI, 01.AI, DeepSeek과 같은 자금력이 풍부한 스타트업들이 공격적인 플래그십 모델 출시와 오픈 웨이트 약속을 쏟아내고 있습니다 .

공개된 벤치마크 없이 2.4조 파라미터 모델을 프리뷰한 알리바바의 결정은 더 넓은 패턴을 보여줍니다. 중국 AI 연구소들은 독립적인 검증이 가능해지기 전에, 거대한 파라미터 수와 '오픈 웨이트' 약속으로 규모 면에서 주도권을 잡기 위해 경쟁하고 있습니다 .

결론

Qwen3.8-Max-Preview는 인상적인 공식 사양(2.4조 파라미터, 기본 멀티모달, 100만 토큰 컨텍스트)과 야심차지만 검증되지 않은 성능 주장을 가진, 실제로 테스트 가능한 API 엔드포인트입니다. 개발자에게는 구독 액세스를 통해 실험할 기회를 제공합니다. AI 커뮤니티의 경우, 알리바바가 벤치마크, 모델 카드, 오픈 웨이트를 공개하기 전까지 이 모델의 진정한 위상은 불분명할 것입니다. 그때까지 '2.4조 파라미터'와 'Fable 5에 이은 2위'라는 주장은 알리바바의 자체 평가일 뿐, 독립적으로 확인된 사실이 아닙니다 .