휴머노이드 로봇: 2027년 초 CES서 첫선

가장 주목할 부분은 LG가 개발 중인 차세대 이족보행(二足步行) 휴머노이드 로봇이다. LG는 이 로봇을 '업계 레퍼런스 디자인'으로 삼아 2027년 1분기, CES 2027에 맞춰 공개할 계획이다 .

기술적으로 이 로봇은 엔비디아의 휴머노이드 기반 모델(파운데이션 모델)이자 개발 플랫폼인 **'아이작 그루트(Isaac GR00T)'**를 탑재하고, 온보드 컴퓨팅을 위해 엔비디아의 고성능 로봇용 컴퓨팅 플랫폼 **'젯슨 토르(Jetson Thor)'**를 장착한다 . 또한 로봇 안전을 위한 업계 최초의 풀스택 안전 프레임워크인 **'엔비디아 할로스(Halos for Robotics)'**도 적용된다 .

LG 측은 그룹의 제조 역량을 총동원한다. LG전자는 액추에이터(구동장치), LG이노텍은 센서, LG에너지솔루션은 배터리를 각각 공급한다 . 이처럼 LG 계열사의 하드웨어 기술력을 집결해 엔비디아의 'AI 두뇌'와 결합하겠다는 구상이다 .

이족보행 로봇이 나오기 전, LG는 올해 안에 미국 테네시주에 있는 LG전자 세탁기 생산 라인에 **바퀴형 서비스 로봇 'CLOiD'**를 투입, 실제 공장 환경에서 성능을 검증할 예정이다 . 이는 엔비디아 AI 플랫폼과 LG 하드웨어가 실제로 잘 맞물리는지 확인하는 사전 단계로 풀이된다 .

AI 팩토리: 2028년 천안에 80MW 규모

협력은 로봇을 넘어 대규모 AI 인프라로 확장된다. LG는 충남 천안에 80MW(메가와트) 규모의 AI 팩토리를 건설하며, 완공 목표는 2028년이다 . 이 시설에는 엔비디아의 AI 컴퓨팅 플랫폼이 통합된다.

구체적으로 양사는 2027년 상반기 중 엔비디아 '베라 루빈(Vera Rubin)' 기반의 AI 팩토리 레퍼런스 사이트를 먼저 구축하고, 이를 천안의 본 시설로 확장해 나간다는 로드맵을 그렸다 .

또한 LG CNS의 로봇 플랫폼인 '피지컬웍스(PhysicalWorks)'를 기반으로 한 '로봇 데이터 팩토리' 구축을 위한 기술 협력도 MoU에 포함됐다. 이 시스템은 데이터 수집·생성, 모델 학습, 결과 검증을 반복하는 폐쇄 루프(closed loop) 방식으로, 피지컬 AI의 개발 사이클을 획기적으로 단축시켜 줄 것으로 기대된다 .

자율주행: 엔비디아 드라이브 하이페리온 기반 ADV

모빌리티 분야에서는 양사가 차량용 차세대 컴퓨팅 기술 협력에 나선다. 엔비디아의 자율주행 컴퓨팅 플랫폼 **'드라이브 하이페리온(DRIVE Hyperion)'**을 기반으로 LG의 자동차 전장 부품(차량용 도메인 컨트롤러, 카메라, 센서, 통신 모듈 등) 기술력을 결합해 AI 정의 차량(ADV: AI-Defined Vehicle) 플랫폼을 공동 개발한다는 계획이다 . 이는 LG의 기존 전장 사업을 소프트웨어 중심 차량(SDV) 시장으로 확장하는 신호탄으로 읽힌다.

경쟁 구도: 테슬라·유니트리와 정면 승부

이번 LG-엔비디아 동맹은 글로벌 로봇·AI 시장의 판도를 바꿀 변수로 주목받는다. 직접적인 경쟁 상대로는 테슬라의 휴머노이드 로봇 '옵티머스(Optimus)', 중국의 유니트리 외에도 피겨 AI(Figure AI), 어질리티 로보틱스(Agility Robotics) 등이 꼽힌다 .

LG는 엔비디아의 독보적인 AI 컴퓨팅 스택과 자사의 글로벌 제조 인프라·공급망을 결합해, 경쟁 생태계가 성숙되기 전에 피지컬 AI 분야의 사실상 표준(de facto standard)을 선점하겠다는 야심을 드러냈다 . 양사는 공동 태스크포스(TF)를 구성해 현장 실증과 상업화를 위한 연구개발(R&D)을 속도감 있게 추진할 방침이다 .

휴머노이드 로봇: 2027년 초 CES서 첫선

가장 주목할 부분은 LG가 개발 중인 차세대 이족보행(二足步行) 휴머노이드 로봇이다. LG는 이 로봇을 '업계 레퍼런스 디자인'으로 삼아 2027년 1분기, CES 2027에 맞춰 공개할 계획이다 .

기술적으로 이 로봇은 엔비디아의 휴머노이드 기반 모델(파운데이션 모델)이자 개발 플랫폼인 **'아이작 그루트(Isaac GR00T)'**를 탑재하고, 온보드 컴퓨팅을 위해 엔비디아의 고성능 로봇용 컴퓨팅 플랫폼 **'젯슨 토르(Jetson Thor)'**를 장착한다 . 또한 로봇 안전을 위한 업계 최초의 풀스택 안전 프레임워크인 **'엔비디아 할로스(Halos for Robotics)'**도 적용된다 .

LG 측은 그룹의 제조 역량을 총동원한다. LG전자는 액추에이터(구동장치), LG이노텍은 센서, LG에너지솔루션은 배터리를 각각 공급한다 . 이처럼 LG 계열사의 하드웨어 기술력을 집결해 엔비디아의 'AI 두뇌'와 결합하겠다는 구상이다 .

이족보행 로봇이 나오기 전, LG는 올해 안에 미국 테네시주에 있는 LG전자 세탁기 생산 라인에 **바퀴형 서비스 로봇 'CLOiD'**를 투입, 실제 공장 환경에서 성능을 검증할 예정이다 . 이는 엔비디아 AI 플랫폼과 LG 하드웨어가 실제로 잘 맞물리는지 확인하는 사전 단계로 풀이된다 .

AI 팩토리: 2028년 천안에 80MW 규모

협력은 로봇을 넘어 대규모 AI 인프라로 확장된다. LG는 충남 천안에 80MW(메가와트) 규모의 AI 팩토리를 건설하며, 완공 목표는 2028년이다 . 이 시설에는 엔비디아의 AI 컴퓨팅 플랫폼이 통합된다.

구체적으로 양사는 2027년 상반기 중 엔비디아 '베라 루빈(Vera Rubin)' 기반의 AI 팩토리 레퍼런스 사이트를 먼저 구축하고, 이를 천안의 본 시설로 확장해 나간다는 로드맵을 그렸다 .

또한 LG CNS의 로봇 플랫폼인 '피지컬웍스(PhysicalWorks)'를 기반으로 한 '로봇 데이터 팩토리' 구축을 위한 기술 협력도 MoU에 포함됐다. 이 시스템은 데이터 수집·생성, 모델 학습, 결과 검증을 반복하는 폐쇄 루프(closed loop) 방식으로, 피지컬 AI의 개발 사이클을 획기적으로 단축시켜 줄 것으로 기대된다 .

자율주행: 엔비디아 드라이브 하이페리온 기반 ADV

모빌리티 분야에서는 양사가 차량용 차세대 컴퓨팅 기술 협력에 나선다. 엔비디아의 자율주행 컴퓨팅 플랫폼 **'드라이브 하이페리온(DRIVE Hyperion)'**을 기반으로 LG의 자동차 전장 부품(차량용 도메인 컨트롤러, 카메라, 센서, 통신 모듈 등) 기술력을 결합해 AI 정의 차량(ADV: AI-Defined Vehicle) 플랫폼을 공동 개발한다는 계획이다 . 이는 LG의 기존 전장 사업을 소프트웨어 중심 차량(SDV) 시장으로 확장하는 신호탄으로 읽힌다.

경쟁 구도: 테슬라·유니트리와 정면 승부

이번 LG-엔비디아 동맹은 글로벌 로봇·AI 시장의 판도를 바꿀 변수로 주목받는다. 직접적인 경쟁 상대로는 테슬라의 휴머노이드 로봇 '옵티머스(Optimus)', 중국의 유니트리 외에도 피겨 AI(Figure AI), 어질리티 로보틱스(Agility Robotics) 등이 꼽힌다 .

LG는 엔비디아의 독보적인 AI 컴퓨팅 스택과 자사의 글로벌 제조 인프라·공급망을 결합해, 경쟁 생태계가 성숙되기 전에 피지컬 AI 분야의 사실상 표준(de facto standard)을 선점하겠다는 야심을 드러냈다 . 양사는 공동 태스크포스(TF)를 구성해 현장 실증과 상업화를 위한 연구개발(R&D)을 속도감 있게 추진할 방침이다 .