LG·엔비디아, 휴머노이드 로봇·AI 공장·자율주행 '3대 축' 협력…2027년 1분기 인간형 로봇 공개

LG그룹과 엔비디아가 손을 잡았다. 구광모 LG그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 8월 13일(현지시간) 엔비디아 산타클라라 본사에서 만나 휴머노이드 로봇, AI(인공지능) 팩토리, 미래 모빌리티(자율주행) 등 3개 분야에 걸친 업무협약(MoU)을 체결했다고 14일 공식 발표했다 .

이번 협력은 단순한 부품 공급을 넘어 '피지컬 AI(Physical AI)' 시장의 업계 표준을 선점하기 위한 포석으로 풀이된다. 테슬라의 '옵티머스', 중국 유니트리(Unitree) 같은 경쟁사들이 생태계를 굳히기 전에 LG의 제조 역량과 엔비디아의 AI 컴퓨팅 플랫폼을 결합해 주도권을 잡겠다는 전략이다 .

휴머노이드 로봇: 2027년 초 CES서 첫선

가장 주목할 부분은 LG가 개발 중인 차세대 이족보행(二足步行) 휴머노이드 로봇이다. LG는 이 로봇을 '업계 레퍼런스 디자인'으로 삼아 2027년 1분기, CES 2027에 맞춰 공개할 계획이다 .

기술적으로 이 로봇은 엔비디아의 휴머노이드 기반 모델(파운데이션 모델)이자 개발 플랫폼인 **'아이작 그루트(Isaac GR00T)'**를 탑재하고, 온보드 컴퓨팅을 위해 엔비디아의 고성능 로봇용 컴퓨팅 플랫폼 **'젯슨 토르(Jetson Thor)'**를 장착한다 . 또한 로봇 안전을 위한 업계 최초의 풀스택 안전 프레임워크인 **'엔비디아 할로스(Halos for Robotics)'**도 적용된다 .

LG 측은 그룹의 제조 역량을 총동원한다. LG전자는 액추에이터(구동장치), LG이노텍은 센서, LG에너지솔루션은 배터리를 각각 공급한다 . 이처럼 LG 계열사의 하드웨어 기술력을 집결해 엔비디아의 'AI 두뇌'와 결합하겠다는 구상이다 .

이족보행 로봇이 나오기 전, LG는 올해 안에 미국 테네시주에 있는 LG전자 세탁기 생산 라인에 **바퀴형 서비스 로봇 'CLOiD'**를 투입, 실제 공장 환경에서 성능을 검증할 예정이다 . 이는 엔비디아 AI 플랫폼과 LG 하드웨어가 실제로 잘 맞물리는지 확인하는 사전 단계로 풀이된다 .

AI 팩토리: 2028년 천안에 80MW 규모

협력은 로봇을 넘어 대규모 AI 인프라로 확장된다. LG는 충남 천안에 80MW(메가와트) 규모의 AI 팩토리를 건설하며, 완공 목표는 2028년이다 . 이 시설에는 엔비디아의 AI 컴퓨팅 플랫폼이 통합된다.

구체적으로 양사는 2027년 상반기 중 엔비디아 '베라 루빈(Vera Rubin)' 기반의 AI 팩토리 레퍼런스 사이트를 먼저 구축하고, 이를 천안의 본 시설로 확장해 나간다는 로드맵을 그렸다 .

또한 LG CNS의 로봇 플랫폼인 '피지컬웍스(PhysicalWorks)'를 기반으로 한 '로봇 데이터 팩토리' 구축을 위한 기술 협력도 MoU에 포함됐다. 이 시스템은 데이터 수집·생성, 모델 학습, 결과 검증을 반복하는 폐쇄 루프(closed loop) 방식으로, 피지컬 AI의 개발 사이클을 획기적으로 단축시켜 줄 것으로 기대된다 .

자율주행: 엔비디아 드라이브 하이페리온 기반 ADV

모빌리티 분야에서는 양사가 차량용 차세대 컴퓨팅 기술 협력에 나선다. 엔비디아의 자율주행 컴퓨팅 플랫폼 **'드라이브 하이페리온(DRIVE Hyperion)'**을 기반으로 LG의 자동차 전장 부품(차량용 도메인 컨트롤러, 카메라, 센서, 통신 모듈 등) 기술력을 결합해 AI 정의 차량(ADV: AI-Defined Vehicle) 플랫폼을 공동 개발한다는 계획이다 . 이는 LG의 기존 전장 사업을 소프트웨어 중심 차량(SDV) 시장으로 확장하는 신호탄으로 읽힌다.

경쟁 구도: 테슬라·유니트리와 정면 승부

이번 LG-엔비디아 동맹은 글로벌 로봇·AI 시장의 판도를 바꿀 변수로 주목받는다. 직접적인 경쟁 상대로는 테슬라의 휴머노이드 로봇 '옵티머스(Optimus)', 중국의 유니트리 외에도 피겨 AI(Figure AI), 어질리티 로보틱스(Agility Robotics) 등이 꼽힌다 .

LG는 엔비디아의 독보적인 AI 컴퓨팅 스택과 자사의 글로벌 제조 인프라·공급망을 결합해, 경쟁 생태계가 성숙되기 전에 피지컬 AI 분야의 사실상 표준(de facto standard)을 선점하겠다는 야심을 드러냈다 . 양사는 공동 태스크포스(TF)를 구성해 현장 실증과 상업화를 위한 연구개발(R&D)을 속도감 있게 추진할 방침이다 .