Grok 4.7은 xAI가 코딩, 도구를 쓰는 에이전트 작업, 전문 지식 업무를 겨냥해 내놓은 최신 플래그십 모델이다. 핵심은 토큰 단가 인하가 아니라, Grok 4.6과 같은 표준 API 가격에서 더 오래 작업하고 결과를 더 꼼꼼히 점검하며 어려운 과제를 처리하도록 설계됐다는 점이다.
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무엇이 달라졌나
xAI는 Grok 4.7이 Grok 4.6보다 더 큰 베이스 모델을 사용하며, 더 어려운 작업 조합을 대상으로 강화학습을 더 오래 수행했다고 설명한다. 짧은 한두 번의 질의응답보다 장시간 이어지는 업무 흐름에서 성능을 높이는 것이 목표다.
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개발자가 API에서 지정할 모델명은 grok-4.7이다. 텍스트와 이미지를 입력으로 받을 수 있고 출력은 텍스트이며, 컨텍스트 창은 50만 토큰이다.
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따라서 이 모델은 단순 대화형 챗봇보다는 코드 보조 도구, 반복 실행형 에이전트, 리서치·문서 처리 워크플로, 외부 도구와 연결된 사내 애플리케이션을 만들려는 팀에 더 직접적인 선택지다.
API 가격: 표준 요금은 Grok 4.6과 동일
입력 프롬프트가 20만 토큰 미만일 때 xAI가 제시한 100만 토큰당 요금은 다음과 같다.
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| 토큰 유형 |
100만 토큰당 가격 |
| 입력 |
2달러 |
| 캐시된 입력 |
0.50달러 |
| 출력 |
6달러 |
20만 토큰 이상을 쓰는 장문 컨텍스트 요청에는 입력 4달러, 캐시된 입력 1달러, 출력 12달러가 적용된다.
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기존 Grok 4.6 이용자에게 중요한 부분은 대표 가격인 입력 2달러·출력 6달러가 그대로라는 점이다. 다만 에이전트가 오래 작업할수록 입력·출력 토큰을 더 많이 쓸 수 있다. 토큰당 가격이 같더라도 실제 업무 1건을 끝내는 데 드는 비용은 달라질 수 있으므로, 도입 전에는 실제 사용 사례로 비용을 측정할 필요가 있다.
어디에서 쓸 수 있나
Grok 4.7은 xAI API에서 직접 사용할 수 있다. xAI 문서에는 자사 코딩 에이전트 환경인 Grok Build와 Cursor 관련 설정에도 Grok 4.7이 표시돼 있다.
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API는 툴 콜링을 지원한다. 웹 검색, X 검색, 코드 인터프리터, 컬렉션 검색 같은 내장 도구와 개발자가 정의한 함수 호출을 조합해 애플리케이션이나 에이전트 워크플로를 구성할 수 있다.
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미국 내에서 API 요청 처리와 모델 추론이 이뤄져야 하는 팀을 위해, xAI는 Grok 4.7과 Grok 4.6을 제공하는 미국 리전 엔드포인트도 문서화했다.
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xAI가 공개한 벤치마크 결과
xAI의 비교 수치는 Grok 4.7을 xhigh 추론 노력 설정, Grok 4.6을 high, GPT-5.6 Sol을 max 설정으로 실행한 결과다. 성능 향상을 가늠하는 참고 자료는 될 수 있지만, 추론 노력 설정이 같지 않으므로 독립적이고 동등 조건의 평가를 대체하지는 못한다.
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| 벤치마크 |
Grok 4.7 |
Grok 4.6 |
GPT-5.6 Sol Max |
| CursorBench 4.0 |
46.3% |
40.4% |
41.7% |
| DeepSWE v1.1 |
71.0%* |
65.2% |
72.7% |
| EEBench |
64.0% |
53.0% |
39.4% |
| AA Briefcase v1.1 |
1,657 |
1,546 |
1,487 |
| Terminal-Bench 4.0 |
38.0% |
20.3% |
37.3% |
| Harvey Legal Agent |
19.6% |
15.8% |
2.5% |
| HealthBench Professional |
56.7% |
48.5% |
60.5% |
*DeepSWE 결과는 xhigh가 아닌 high 설정에서 보고됐다.
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공개된 수치상 Grok 4.7은 표의 모든 항목에서 Grok 4.6보다 높았다. GPT-5.6 Sol보다 앞선 항목도 여러 개지만, DeepSWE와 HealthBench Professional에서는 뒤처졌다. 즉, 모든 평가에서 선두라는 의미는 아니다.
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안전성·사이버보안 관련 주장은 어떻게 봐야 하나
xAI는 Grok 4.7에 새 안전장치 스택을 적용했고, 거부 응답과 탈옥 공격 저항성 측면에서 자사가 시험한 모델 중 가장 강하다고 주장한다. 회사가 공개한 결과에 따르면 LatchBio 생물안전성 벤치마크 점수는 62.4%였고, HackerBench v0.3에서는 위험한 이중용도 프롬프트의 3.3%가 통과했다. xAI는 동시에 정당한 보안 업무는 드물게 차단됐다고 설명했다.
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이 수치는 배포 환경에서의 완전한 안전을 보장하는 지표로 보기보다, 공급업체가 제시한 안전성 근거로 해석하는 편이 적절하다. 결과는 프롬프트 세트, 시스템 설정, 도구 접근 권한, 유해·정당한 요청의 정의에 따라 달라질 수 있다.
xAI는 방어 목적의 연구를 위해 일부 사이버보안 파트너에게 초청 전용 레드팀 접근 권한을 제공하겠다고도 밝혔다.
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출시 지연과 확인되지 않은 주장
일론 머스크가 9월 2일에 언급한 것으로 보도된 ‘10일 내 출시’ 일정은 2026년 9월 12일을 가리켰다. 그러나 이 날짜에는 출시되지 않았고, xAI는 9월 21일 Grok 4.7을 발표했다.
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공식 출시 자료는 Grok 4.6보다 큰 베이스 모델과 더 긴 강화학습 과정을 확인한다. 하지만 파라미터 수는 공개하지 않았으며, SpaceX의 엔지니어링 데이터가 학습에 포함됐다고도 명시하지 않았다. 따라서 ‘2조 1,000억 개 파라미터’ 또는 ‘SpaceX 데이터로 학습’했다는 주장은 여기 제공된 자료만으로는 확인되지 않은 정보로 봐야 한다.
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마찬가지로 제공된 공식 자료에는 차기 Grok 5가 올해 후반 SpaceX 데이터를 사용한다는 계획도 확인돼 있지 않다. 현재 근거로 확실히 말할 수 있는 범위는 이렇다. Grok 4.7은 50만 토큰 컨텍스트를 갖춘 출시 모델이며, 장시간 코딩과 지식 업무를 겨냥하고 Grok 4.6과 같은 표준 API 토큰 가격으로 제공된다.
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