X의 키스 콜먼 제품 부사장은 이번 공개에 대해 "모든 사용자의 게시물을 끌어와 순위를 매기는 핵심 랭킹 코드"와 "규칙 위반 콘텐츠를 걸러내는 시스템"이 포함되어 있으며, 랭커의 일부는 X 외부에서도 실행이 가능하다고 설명했습니다 .

무엇이 공개되었나

새로운 GitHub 저장소(xai-org/x-algorithm)는 X의 이전 오픈소스 노력보다 약 10~15배 더 방대하며, 모델 구성(configuration), 필터, 그리고 피드에 게시물이 표시되는 순서를 결정하는 가중치 매개변수(weighting parameters)를 포함합니다 . 기본 타임라인인 'For You'의 소스 코드는 허용적인 Apache v2 라이선스 아래 공개되어, 개발자와 연구자들이 게시물이 어떻게 끌어와지고, 순위가 매겨지며, 개인화된 피드로 조합되는지 그 과정을 들여다볼 수 있게 되었습니다 .

'Under the Hood' 도구는 새로운 설정 페이지로 등장합니다. 지난 한 달간 최소 10회 이상 게시한 사용자는 지난 달력 월(calendar month) 동안 가시성을 제한했던 계정 라벨(예: NSFW, 시민 무결성 위반 등)에 대한 정보가 담긴 JSON 파일을 다운로드할 수 있습니다 . 콜먼 부사장에 따르면, 사용자는 이 JSON 파일을 대규모 언어 모델(LLM)에 넣어 알고리즘이 자신을 어떻게 대우했는지 해석할 수 있습니다 . 이 기능은 처음에 개설한 지 1년 이상 된 계정을 대상으로 시범 운영(pilot)되며, 이후 더 넓은 범위로 확대될 예정입니다 .

개발자들은 공개된 GitHub 저장소에 풀 리퀘스트(pull request)를 제출하거나, 랭킹 메커니즘을 연구하고, 랭커의 일부를 직접 실행해볼 수도 있습니다 .

무엇이 제외되었나 (그리고 그 이유)

이번 공개에서 눈에 띄게 빠진 것은 Grok 기반의 모더레이션 시스템입니다. 이 시스템은 문제가 있는 콘텐츠를 탐지하고 필터링하는 역할을 합니다. 콜먼 부사장은 악의적인 사용자들이 역공학(reverse-engineering)으로 이 시스템을 우회하는 방법을 찾는 것을 막기 위해 의도적으로 이 부분을 공개에서 제외했다고 밝혔습니다 .

더 넓은 맥락과 배경

이번 조치는 그동안 수년간 사용자와 규제 기관들로부터 제기되어 온 불투명한 샤도우밴(shadowbanning) 및 콘텐츠 선별 과정에서의 정치적 편향성 시비와 잠재적인 선거 개입 의혹에 직접 대응하기 위한 것입니다 . 랭킹 로직을 감사 가능(auditable)하게 만들고 계정별 가시성 데이터를 제공함으로써, X는 자신의 시스템이 정치적 관점이 아닌 규칙 위반 여부에 따라 라벨을 적용한다는 것을 입증하려는 의도입니다.

콜먼 부사장은 TechCrunch와의 인터뷰에서 이번 이니셔티브가 '급진적 투명성(radical transparency)'을 통해 신뢰를 구축하기 위한 것이라고 강조하며, "사람들이 우리가 공개할 거라고는 상당히 충격받을 만한 것들을 내놓고 있다"고 말했습니다 . 그는 이 도구를 사용자들이 X의 공식적인 발언에만 의존하지 않고, 랭킹 시스템의 영향을 스스로 확인할 수 있는 방법이라고 설명했습니다 .

X의 키스 콜먼 제품 부사장은 이번 공개에 대해 "모든 사용자의 게시물을 끌어와 순위를 매기는 핵심 랭킹 코드"와 "규칙 위반 콘텐츠를 걸러내는 시스템"이 포함되어 있으며, 랭커의 일부는 X 외부에서도 실행이 가능하다고 설명했습니다 .

무엇이 공개되었나

새로운 GitHub 저장소(xai-org/x-algorithm)는 X의 이전 오픈소스 노력보다 약 10~15배 더 방대하며, 모델 구성(configuration), 필터, 그리고 피드에 게시물이 표시되는 순서를 결정하는 가중치 매개변수(weighting parameters)를 포함합니다 . 기본 타임라인인 'For You'의 소스 코드는 허용적인 Apache v2 라이선스 아래 공개되어, 개발자와 연구자들이 게시물이 어떻게 끌어와지고, 순위가 매겨지며, 개인화된 피드로 조합되는지 그 과정을 들여다볼 수 있게 되었습니다 .

'Under the Hood' 도구는 새로운 설정 페이지로 등장합니다. 지난 한 달간 최소 10회 이상 게시한 사용자는 지난 달력 월(calendar month) 동안 가시성을 제한했던 계정 라벨(예: NSFW, 시민 무결성 위반 등)에 대한 정보가 담긴 JSON 파일을 다운로드할 수 있습니다 . 콜먼 부사장에 따르면, 사용자는 이 JSON 파일을 대규모 언어 모델(LLM)에 넣어 알고리즘이 자신을 어떻게 대우했는지 해석할 수 있습니다 . 이 기능은 처음에 개설한 지 1년 이상 된 계정을 대상으로 시범 운영(pilot)되며, 이후 더 넓은 범위로 확대될 예정입니다 .

개발자들은 공개된 GitHub 저장소에 풀 리퀘스트(pull request)를 제출하거나, 랭킹 메커니즘을 연구하고, 랭커의 일부를 직접 실행해볼 수도 있습니다 .

무엇이 제외되었나 (그리고 그 이유)

이번 공개에서 눈에 띄게 빠진 것은 Grok 기반의 모더레이션 시스템입니다. 이 시스템은 문제가 있는 콘텐츠를 탐지하고 필터링하는 역할을 합니다. 콜먼 부사장은 악의적인 사용자들이 역공학(reverse-engineering)으로 이 시스템을 우회하는 방법을 찾는 것을 막기 위해 의도적으로 이 부분을 공개에서 제외했다고 밝혔습니다 .

더 넓은 맥락과 배경

이번 조치는 그동안 수년간 사용자와 규제 기관들로부터 제기되어 온 불투명한 샤도우밴(shadowbanning) 및 콘텐츠 선별 과정에서의 정치적 편향성 시비와 잠재적인 선거 개입 의혹에 직접 대응하기 위한 것입니다 . 랭킹 로직을 감사 가능(auditable)하게 만들고 계정별 가시성 데이터를 제공함으로써, X는 자신의 시스템이 정치적 관점이 아닌 규칙 위반 여부에 따라 라벨을 적용한다는 것을 입증하려는 의도입니다.

콜먼 부사장은 TechCrunch와의 인터뷰에서 이번 이니셔티브가 '급진적 투명성(radical transparency)'을 통해 신뢰를 구축하기 위한 것이라고 강조하며, "사람들이 우리가 공개할 거라고는 상당히 충격받을 만한 것들을 내놓고 있다"고 말했습니다 . 그는 이 도구를 사용자들이 X의 공식적인 발언에만 의존하지 않고, 랭킹 시스템의 영향을 스스로 확인할 수 있는 방법이라고 설명했습니다 .