잘란도는 전략적 투자자로서 약 600만 달러를 투자했으며, 이로 인해 2026년 4월 헤드라인(Headline)이 주도한 1억 1000만 달러 라운드가 총 1억 1600만 달러로 증액되었다 . 이 투자의 의미는 두 가지다. 첫째, 이는 잘란도의 가장 심각한 고통점을 해결한다. 반품된 모든 품목은 열리고, 검사되고, 접히고, 재고로 재입고되어야 하며, 세렉트의 이중 암 스테이션은 이 모든 과정을 처음부터 끝까지 처리하도록 설계되었다
. 둘째, 잘란도의 참여는 강력한 검증 신호 역할을 한다. 잘란도는 단순한 재정적 후원자가 아니라, 자사의 운용적 무게를 물리적 AI 테제 뒤에 두는 전략적 고객-투자자인 것이다
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세렉트 플랫폼의 핵심은 로봇공학을 위한 범용 AI 운영체제로 기능하는 비전-언어-행동(VLA) 모델인 코텍스(Cortex)이다 . 코텍스는 단일 암 픽셀, 이중 암 반품 스테이션, 휴머노이드 로봇, 고정 셀 등 다양한 하드웨어 구현체에서 각 폼 팩터에 맞게 재훈련될 필요 없이 실행된다
. 로봇 특정 관절 명령이 아닌 시각적 잠재 공간에서 계획하기 때문에, 한 로봇 유형에서 학습된 기술이 다른 로봇으로 직접 전이된다
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세렉트의 이중 암 스테이션은 반품 작업 흐름에 특화되어 설계되었다 . 이 스테이션은 포장재와 신발 상자를 자율적으로 열고, 제품을 꺼내며, 손상이나 이상 징후를 검사하고, 의류(청바지 포함)를 개며, 바코드와 라벨을 스캔한 후, 상품을 재고, 리퍼브, 또는 폐기 경로로 분류한다
. 이 시스템은 숙련된 창고 직원의 판단력을 모방하지만, 모든 교대 근무와 모든 브랜드에 걸쳐 일관되게 작동한다
. 이는 패션 업계에서 가장 고질적인 물류 병목 현상인 반품 처리의 예측 불가능성과 노동 집약성을 직접적으로 겨냥한 것이다
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세렉트의 핵심 구조적 이점은 폐쇄 루프 데이터 플라이휠(closed-loop data flywheel)이다 . 다임러 트럭, 메르세데스-벤츠, BMW, 펩시코, 오스트리아 포스트, 로힉 그룹(Rohlik Group)을 포함한 고객사들과 함께 유럽 전역에서 200개 이상의 세렉트 시스템이 가동 중이다
. 이 시스템들은 10억 회 이상의 실제 생산 픽을 완료했으며, 이는 시뮬레이션이나 실험실 데이터가 아닌 실제 운영에서 나온 픽이다
. 모든 픽(성공, 실패, 복구)은 동기화된 관측 데이터, 로봇 상태, 힘 피드백과 함께 캡처되어 중앙 모델로 피드백되며, 이 모델은 지속적으로 재훈련되어 모든 로봇 시스템에 재배포된다
. 현재 이 시스템은 약 53,000회 픽당 한 번꼴로 원격 인간 지원이 필요한 신뢰성 비율을 달성했다
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시리즈 B 자금이 특별히 확장에 할당된 차세대 모델인 코텍스 2.0(Cortex 2.0)은 현재의 VLA 모델에 물리 법칙과 객체 동작을 시뮬레이션하는 학습된 세계 모델(learned world model)을 추가한다 . 로봇이 반응적으로 행동하고 실수를 수정하는 대신, 현재 상태에서 여러 개의 가능한 미래 궤적을 생성하고, 각각을 세계 모델에 대해 안정성, 위험, 효율성 측면에서 평가한 후, 가장 높은 점수를 받은 분기에만 실행하며, 장면이 변화함에 따라 실시간으로 업데이트한다
. 이러한 '시도-확인(try-and-see)' 패러다임에서 '계획-시도(plan-and-try)'로의 전환은 단순한 픽이 아니라 장력 하에서 부품 조립, 깨지기 쉬운 물품 배치, 키팅과 같은 고위험 작업에 매우 중요하다
. 계획 컴퓨팅은 작업별로 조정 가능하여, 실패 비용이 큰 곳에서는 더 많은 예측을 사용하고 복구가 저렴한 곳에서는 적게 사용한다
. 시리즈 B 자본은 또한 보스턴에 새 지사를 설립하는 등 세렉트의 국제적 확장에도 사용된다
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