공개 일정: CommonWealth Magazine AI 포럼

이번 방문에서 가장 공개적으로 알려진 일정은 **5월 22일 타이베이에서 열린 ‘CommonWealth Magazine 45주년 포럼’**이다.

이 행사에서 리사 수는 고위급 대담에 참여해 다음과 같은 주제를 중심으로 논의를 진행할 것으로 알려졌다.

• 전 세계적으로 가속되는 AI 붐
• AI 시대의 컴퓨팅 구조 변화
• 글로벌 반도체 공급망에서 대만의 역할
• 칩 설계 기업과 하드웨어 제조사 간 협력

포럼은 타이베이 메리어트 호텔에서 열렸으며, 기업 리더와 산업 전문가들이 모여 AI가 산업 구조를 어떻게 변화시키는지를 논의하는 자리로 마련됐다.

공급망 파트너와의 비공개 미팅 가능성

공개 행사 외에도 리사 수의 일정에는 비공개 산업 미팅이 포함된 것으로 알려졌다.

일부 보도에서는 그녀가 TSMC(대만 반도체 제조사) 경영진이나 주요 공급업체들과 만날 가능성이 제기됐지만, 이러한 회동은 공식적으로 확인되지는 않았다.

다만 컴퓨텍스 같은 대형 기술 행사 전에 반도체 기업들이 생산 능력이나 차세대 칩 계획을 논의하는 것은 흔한 일이다. 특히 AI 칩 수요가 급증하면서 첨단 공정 생산 능력 확보 경쟁도 치열해지고 있다.

타이베이 방문 전 중국 일정

리사 수의 타이베이 방문은 최근 이어진 아시아 순방 일정의 일부이기도 하다.

타이완에 오기 전 그녀는 중국에서 다음 일정을 소화했다.

• 베이징에서 중국 국무원 부총리 허리펑과 회담
• 상하이에서 열린 AMD AI Developer Day 행사 연설

이 행사에서 그녀는 AI 산업의 다음 단계와 시장 확대 가능성에 대해 설명했다.

“5년 내 하루 50억 명이 AI 사용” 전망

상하이 행사에서 리사 수가 강조한 메시지는 AI 사용자의 폭발적 증가였다.

그녀는 현재 약 10억 명 수준으로 추정되는 글로벌 AI 일일 사용자가 향후 5년 내 약 50억 명까지 늘어날 수 있다고 전망했다.

이 같은 확장은 클라우드 데이터센터, 기업 IT 시스템, 개인 기기 등 전반적인 컴퓨팅 인프라의 대규모 확장을 요구하게 된다.

AI의 다음 단계: ‘에이전트 시대’

리사 수는 AI 기술이 이제 **‘에이전트(agent) 시대’**로 진입하고 있다고 설명했다.

이 단계에서 AI는 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어 다음과 같은 기능을 수행하게 된다.

• 복잡한 문제를 여러 단계로 분해
• 외부 도구나 소프트웨어 호출
• 결과 검증 및 반복 수행

이처럼 여러 단계 작업을 수행하는 AI 시스템은 기존보다 훨씬 많은 연산 자원을 필요로 한다.

AI 시대에 더 중요해지는 CPU

최근 AI 경쟁은 GPU나 전용 AI 가속기에 집중되어 있지만, 리사 수는 CPU의 중요성도 더욱 커질 것이라고 강조했다.

자율적으로 작동하는 AI 에이전트는 다양한 서비스와 데이터를 연결하고 작업을 조율해야 하며, 이 과정에서 범용 컴퓨팅 역할을 하는 CPU가 핵심적인 조정 역할을 맡게 된다는 설명이다.

이러한 관점은 데이터센터, PC, 엣지 기기까지 아우르는 CPU·GPU·AI 가속기 통합 전략을 추진하고 있는 AMD의 방향성과도 맞닿아 있다.

AI 하드웨어 중심지로 떠오른 대만

리사 수의 타이베이 방문은 또 하나의 메시지를 보여준다. 바로 AI 시대에서 대만의 전략적 중요성이다.

대만에는 반도체 제조, 칩 패키징, 서버 하드웨어 기업들이 밀집해 있으며, 이 생태계는 오늘날 글로벌 AI 인프라 구축의 핵심 기반으로 평가된다.

AI 경쟁이 더욱 치열해지고 컴퓨텍스가 다가오는 상황에서, 리사 수 같은 기술 기업 리더들의 잇따른 방문은 AI 미래가 이 하드웨어 생태계와 긴밀히 연결되어 있음을 보여주는 상징적인 장면이기도 하다.

공개 일정: CommonWealth Magazine AI 포럼

이번 방문에서 가장 공개적으로 알려진 일정은 **5월 22일 타이베이에서 열린 ‘CommonWealth Magazine 45주년 포럼’**이다.

이 행사에서 리사 수는 고위급 대담에 참여해 다음과 같은 주제를 중심으로 논의를 진행할 것으로 알려졌다.

• 전 세계적으로 가속되는 AI 붐
• AI 시대의 컴퓨팅 구조 변화
• 글로벌 반도체 공급망에서 대만의 역할
• 칩 설계 기업과 하드웨어 제조사 간 협력

포럼은 타이베이 메리어트 호텔에서 열렸으며, 기업 리더와 산업 전문가들이 모여 AI가 산업 구조를 어떻게 변화시키는지를 논의하는 자리로 마련됐다.

공급망 파트너와의 비공개 미팅 가능성

공개 행사 외에도 리사 수의 일정에는 비공개 산업 미팅이 포함된 것으로 알려졌다.

일부 보도에서는 그녀가 TSMC(대만 반도체 제조사) 경영진이나 주요 공급업체들과 만날 가능성이 제기됐지만, 이러한 회동은 공식적으로 확인되지는 않았다.

다만 컴퓨텍스 같은 대형 기술 행사 전에 반도체 기업들이 생산 능력이나 차세대 칩 계획을 논의하는 것은 흔한 일이다. 특히 AI 칩 수요가 급증하면서 첨단 공정 생산 능력 확보 경쟁도 치열해지고 있다.

타이베이 방문 전 중국 일정

리사 수의 타이베이 방문은 최근 이어진 아시아 순방 일정의 일부이기도 하다.

타이완에 오기 전 그녀는 중국에서 다음 일정을 소화했다.

• 베이징에서 중국 국무원 부총리 허리펑과 회담
• 상하이에서 열린 AMD AI Developer Day 행사 연설

이 행사에서 그녀는 AI 산업의 다음 단계와 시장 확대 가능성에 대해 설명했다.

“5년 내 하루 50억 명이 AI 사용” 전망

상하이 행사에서 리사 수가 강조한 메시지는 AI 사용자의 폭발적 증가였다.

그녀는 현재 약 10억 명 수준으로 추정되는 글로벌 AI 일일 사용자가 향후 5년 내 약 50억 명까지 늘어날 수 있다고 전망했다.

이 같은 확장은 클라우드 데이터센터, 기업 IT 시스템, 개인 기기 등 전반적인 컴퓨팅 인프라의 대규모 확장을 요구하게 된다.

AI의 다음 단계: ‘에이전트 시대’

리사 수는 AI 기술이 이제 **‘에이전트(agent) 시대’**로 진입하고 있다고 설명했다.

이 단계에서 AI는 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어 다음과 같은 기능을 수행하게 된다.

• 복잡한 문제를 여러 단계로 분해
• 외부 도구나 소프트웨어 호출
• 결과 검증 및 반복 수행

이처럼 여러 단계 작업을 수행하는 AI 시스템은 기존보다 훨씬 많은 연산 자원을 필요로 한다.

AI 시대에 더 중요해지는 CPU

최근 AI 경쟁은 GPU나 전용 AI 가속기에 집중되어 있지만, 리사 수는 CPU의 중요성도 더욱 커질 것이라고 강조했다.

자율적으로 작동하는 AI 에이전트는 다양한 서비스와 데이터를 연결하고 작업을 조율해야 하며, 이 과정에서 범용 컴퓨팅 역할을 하는 CPU가 핵심적인 조정 역할을 맡게 된다는 설명이다.

이러한 관점은 데이터센터, PC, 엣지 기기까지 아우르는 CPU·GPU·AI 가속기 통합 전략을 추진하고 있는 AMD의 방향성과도 맞닿아 있다.

AI 하드웨어 중심지로 떠오른 대만

리사 수의 타이베이 방문은 또 하나의 메시지를 보여준다. 바로 AI 시대에서 대만의 전략적 중요성이다.

대만에는 반도체 제조, 칩 패키징, 서버 하드웨어 기업들이 밀집해 있으며, 이 생태계는 오늘날 글로벌 AI 인프라 구축의 핵심 기반으로 평가된다.

AI 경쟁이 더욱 치열해지고 컴퓨텍스가 다가오는 상황에서, 리사 수 같은 기술 기업 리더들의 잇따른 방문은 AI 미래가 이 하드웨어 생태계와 긴밀히 연결되어 있음을 보여주는 상징적인 장면이기도 하다.