올릭스, 31억2000만 달러 시리즈B 유치…'빛'으로 엔비디아 Inference 시장 정조준

올릭스는 2026년 2월 2200만 달러 규모의 시리즈A를 약 10억 달러의 평가액으로 유치한 데 이어, 현재까지 총 5억3000만 달러 이상의 자금을 조달했다.

주요 임원 영입

올릭스는 투자 유치와 함께 두 명의 중책을 영입했다:

• 맷 브리어스(Matt Briers): 핀테크 기업 와이즈(Wise)의 CFO 출신으로 올릭스의 최고재무책임자(CFO)로 합류했다.
• 닉 매퀸(Nick McKeown) 교수: 스탠퍼드대 컴퓨터공학과 교수이자 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)의 공동 발명자로, 올릭스 이사회에 합류했다.

기술: AI 추론에 최적화된 광칩

올릭스는 또 다른 GPU를 만들지 않는다. 이 회사의 플랫폼은 엔비디아와 근본적으로 다른 접근법을 취하며, AI 추론을 가로막는 특정 병목 현상, 즉 메모리 대역폭 문제를 해결하는 데 집중한다.

올릭스의 아키텍처는 두 가지 핵심 요소로 구성된다:

• X-1 광 디지털 프로세서 플랫폼: 기존 GPU처럼 고대역폭 메모리(HBM)에 의존하는 대신, X-1 플랫폼은 '모델을 수많은 특수 칩에 펼쳐(unrolls)' 광 상호연결 네트워크로 연결하는 방식을 사용한다. 이 '느리지만 넓은(slow-and-wide)' 광학적 접근법은 엔비디아 기반 시스템의 메모리 대역폭 제약을 해결하는 것을 목표로 한다.
• DX-1 디코드 가속기: HBM을 완전히 배제한 광 추론 칩으로, 빛 기반 처리 방식을 사용한다. 올릭스는 이 칩들을 '광 텐서 처리 장치(OTPU)'라고 부른다.

올릭스는 이러한 접근 방식이 특히 전력 효율과 메모리 대역폭이 중요한 추론 워크로드에서 AI 모델 배포 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다고 주장한다.

제품 일정 및 자금 사용 계획

올릭스는 2027년에 첫 번째 제품을 고객사에 공급할 계획이며, 2027년 하반기를 첫 고객 접근 목표 시점으로 잡고 있다. 시리즈B 자금은 다음과 같이 사용될 예정이다:

• DX-1 디코드 가속기 개발 완료
• X-1 광 플랫폼 확장
• 양산을 위한 제조 및 공급망 계약 자금 조달

올릭스는 또한 런던, 브리스톨, 오스틴, 토론토, 샌프란시스코 전역에서 실리콘, 포토닉스, 컴파일러, 시스템 분야 인력 채용을 확대하고 있다.

중요성

올릭스의 급격한 가치 상승(6개월 만에 10억→33억 달러)은 AI 칩 시장에서 엔비디아의 사실상 독점에 대한 대안을 찾는 투자자들의 강한 욕구를 반영한다. 이 회사의 광 기반 접근법은 AI 추론의 미래가 단순한 연산 처리량이 아니라 프로세서 간 데이터 이동의 효율성에 의해 결정될 것이라는 베팅이다.

다만 올릭스의 성능 주장은 아직 실제 생산 하드웨어에서 검증된 것이 아니라는 점을 유의해야 한다. 2027년 첫 고객 인도는 광 컴퓨팅 기술이 실제 환경에서 기존 GPU 아키텍처와 경쟁할 수 있는지 판가름하는 중요한 시험대가 될 것이다.