투자 라운드 및 참여사

이번 시리즈B 라운드는 뉴욕 기반 투자사 펀도모(Fundomo)가 주도했다. 주요 참여사로는 소프트뱅크가 지원하는 칩 설계 기업 Arm, 퀀트 트레이딩 회사 허드슨 리버 트레이딩(Hudson River Trading), 그리고 넷플릭스 공동창업자 리드 헤이스팅스(Reed Hastings)가 엔젤 투자자로 이름을 올렸다. 기존 투자사인 허밍버드 벤처스, 크레인, 플루럴, 크레안둠, 피닉스 코트, 트랜지션도 모두 추가 투자를 단행했다. 영국 정부의 소버린 AI 펀드(Sovereign AI Fund)도 이번 라운드에 참여, 올릭스를 첫 투자 사례 중 하나로 기록했다.

올릭스는 2026년 2월 2200만 달러 규모의 시리즈A를 약 10억 달러의 평가액으로 유치한 데 이어, 현재까지 총 5억3000만 달러 이상의 자금을 조달했다.

주요 임원 영입

올릭스는 투자 유치와 함께 두 명의 중책을 영입했다:

• 맷 브리어스(Matt Briers): 핀테크 기업 와이즈(Wise)의 CFO 출신으로 올릭스의 최고재무책임자(CFO)로 합류했다.
• 닉 매퀸(Nick McKeown) 교수: 스탠퍼드대 컴퓨터공학과 교수이자 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)의 공동 발명자로, 올릭스 이사회에 합류했다.

기술: AI 추론에 최적화된 광칩

올릭스는 또 다른 GPU를 만들지 않는다. 이 회사의 플랫폼은 엔비디아와 근본적으로 다른 접근법을 취하며, AI 추론을 가로막는 특정 병목 현상, 즉 메모리 대역폭 문제를 해결하는 데 집중한다.

올릭스의 아키텍처는 두 가지 핵심 요소로 구성된다:

• X-1 광 디지털 프로세서 플랫폼: 기존 GPU처럼 고대역폭 메모리(HBM)에 의존하는 대신, X-1 플랫폼은 '모델을 수많은 특수 칩에 펼쳐(unrolls)' 광 상호연결 네트워크로 연결하는 방식을 사용한다. 이 '느리지만 넓은(slow-and-wide)' 광학적 접근법은 엔비디아 기반 시스템의 메모리 대역폭 제약을 해결하는 것을 목표로 한다.
• DX-1 디코드 가속기: HBM을 완전히 배제한 광 추론 칩으로, 빛 기반 처리 방식을 사용한다. 올릭스는 이 칩들을 '광 텐서 처리 장치(OTPU)'라고 부른다.

올릭스는 이러한 접근 방식이 특히 전력 효율과 메모리 대역폭이 중요한 추론 워크로드에서 AI 모델 배포 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다고 주장한다.

제품 일정 및 자금 사용 계획

올릭스는 2027년에 첫 번째 제품을 고객사에 공급할 계획이며, 2027년 하반기를 첫 고객 접근 목표 시점으로 잡고 있다. 시리즈B 자금은 다음과 같이 사용될 예정이다:

• DX-1 디코드 가속기 개발 완료
• X-1 광 플랫폼 확장
• 양산을 위한 제조 및 공급망 계약 자금 조달

올릭스는 또한 런던, 브리스톨, 오스틴, 토론토, 샌프란시스코 전역에서 실리콘, 포토닉스, 컴파일러, 시스템 분야 인력 채용을 확대하고 있다.

중요성

올릭스의 급격한 가치 상승(6개월 만에 10억→33억 달러)은 AI 칩 시장에서 엔비디아의 사실상 독점에 대한 대안을 찾는 투자자들의 강한 욕구를 반영한다. 이 회사의 광 기반 접근법은 AI 추론의 미래가 단순한 연산 처리량이 아니라 프로세서 간 데이터 이동의 효율성에 의해 결정될 것이라는 베팅이다.

다만 올릭스의 성능 주장은 아직 실제 생산 하드웨어에서 검증된 것이 아니라는 점을 유의해야 한다. 2027년 첫 고객 인도는 광 컴퓨팅 기술이 실제 환경에서 기존 GPU 아키텍처와 경쟁할 수 있는지 판가름하는 중요한 시험대가 될 것이다.

투자 라운드 및 참여사

이번 시리즈B 라운드는 뉴욕 기반 투자사 펀도모(Fundomo)가 주도했다. 주요 참여사로는 소프트뱅크가 지원하는 칩 설계 기업 Arm, 퀀트 트레이딩 회사 허드슨 리버 트레이딩(Hudson River Trading), 그리고 넷플릭스 공동창업자 리드 헤이스팅스(Reed Hastings)가 엔젤 투자자로 이름을 올렸다. 기존 투자사인 허밍버드 벤처스, 크레인, 플루럴, 크레안둠, 피닉스 코트, 트랜지션도 모두 추가 투자를 단행했다. 영국 정부의 소버린 AI 펀드(Sovereign AI Fund)도 이번 라운드에 참여, 올릭스를 첫 투자 사례 중 하나로 기록했다.

올릭스는 2026년 2월 2200만 달러 규모의 시리즈A를 약 10억 달러의 평가액으로 유치한 데 이어, 현재까지 총 5억3000만 달러 이상의 자금을 조달했다.

주요 임원 영입

올릭스는 투자 유치와 함께 두 명의 중책을 영입했다:

• 맷 브리어스(Matt Briers): 핀테크 기업 와이즈(Wise)의 CFO 출신으로 올릭스의 최고재무책임자(CFO)로 합류했다.
• 닉 매퀸(Nick McKeown) 교수: 스탠퍼드대 컴퓨터공학과 교수이자 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)의 공동 발명자로, 올릭스 이사회에 합류했다.

기술: AI 추론에 최적화된 광칩

올릭스는 또 다른 GPU를 만들지 않는다. 이 회사의 플랫폼은 엔비디아와 근본적으로 다른 접근법을 취하며, AI 추론을 가로막는 특정 병목 현상, 즉 메모리 대역폭 문제를 해결하는 데 집중한다.

올릭스의 아키텍처는 두 가지 핵심 요소로 구성된다:

• X-1 광 디지털 프로세서 플랫폼: 기존 GPU처럼 고대역폭 메모리(HBM)에 의존하는 대신, X-1 플랫폼은 '모델을 수많은 특수 칩에 펼쳐(unrolls)' 광 상호연결 네트워크로 연결하는 방식을 사용한다. 이 '느리지만 넓은(slow-and-wide)' 광학적 접근법은 엔비디아 기반 시스템의 메모리 대역폭 제약을 해결하는 것을 목표로 한다.
• DX-1 디코드 가속기: HBM을 완전히 배제한 광 추론 칩으로, 빛 기반 처리 방식을 사용한다. 올릭스는 이 칩들을 '광 텐서 처리 장치(OTPU)'라고 부른다.

올릭스는 이러한 접근 방식이 특히 전력 효율과 메모리 대역폭이 중요한 추론 워크로드에서 AI 모델 배포 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다고 주장한다.

제품 일정 및 자금 사용 계획

올릭스는 2027년에 첫 번째 제품을 고객사에 공급할 계획이며, 2027년 하반기를 첫 고객 접근 목표 시점으로 잡고 있다. 시리즈B 자금은 다음과 같이 사용될 예정이다:

• DX-1 디코드 가속기 개발 완료
• X-1 광 플랫폼 확장
• 양산을 위한 제조 및 공급망 계약 자금 조달

올릭스는 또한 런던, 브리스톨, 오스틴, 토론토, 샌프란시스코 전역에서 실리콘, 포토닉스, 컴파일러, 시스템 분야 인력 채용을 확대하고 있다.

중요성

올릭스의 급격한 가치 상승(6개월 만에 10억→33억 달러)은 AI 칩 시장에서 엔비디아의 사실상 독점에 대한 대안을 찾는 투자자들의 강한 욕구를 반영한다. 이 회사의 광 기반 접근법은 AI 추론의 미래가 단순한 연산 처리량이 아니라 프로세서 간 데이터 이동의 효율성에 의해 결정될 것이라는 베팅이다.

다만 올릭스의 성능 주장은 아직 실제 생산 하드웨어에서 검증된 것이 아니라는 점을 유의해야 한다. 2027년 첫 고객 인도는 광 컴퓨팅 기술이 실제 환경에서 기존 GPU 아키텍처와 경쟁할 수 있는지 판가름하는 중요한 시험대가 될 것이다.