통합이 가능하게 하는 업무의 범위는 광범위하다.
사나 셀프 서비스 에이전트는 현재 구글 클라우드의 '에이전트 마켓플레이스(Agent Marketplace)'에서 바로 이용 가능하며, 추가 워크데이 에이전트들이 2026년 후반기에 출시될 예정이다 .
상대적으로 덜 부각되었지만, 사실상 더 근본적인 변화는 제미나이가 워크데이의 사나 플랫폼을 위한 기본 AI 모델로 지정되었다는 점이다. 이는 이전 모델들을 대체하는 것으로, 고도의 추론 능력, 다국어 지원, 그리고 이미지·음성 등 여러 형태의 데이터를 함께 이해하는 멀티모달 기능을 워크데이 에이전트에 불어넣는다 . 덕분에 애매모호한 회사 규정을 해석하거나 전 세계에 흩어진 다국어 인력을 지원하는 등 까다로운 HR·재무 작업을 훨씬 더 효과적으로 처리할 수 있게 됐다. 단, 사나는 여러 AI 공급자를 지원하는 구조기 때문에, 기업들은 원한다면 언제든지 모델을 교체할 수 있는 유연성을 유지한다
.
이번 파트너십은 '제로 카피(Zero-Copy)' 기술을 도입해, 워크데이 데이터 클라우드(Workday Data Cloud)와 구글 클라우드의 빅쿼리(BigQuery) 기반 레이크하우스(Lakehouse) 사이에서 데이터를 물리적으로 옮기거나 복제하지 않고도 공유·조회할 수 있게 했다 . 각 시스템은 데이터가 원래 저장된 곳에서 바로 읽어 들이기 때문에, 철저한 보안 권한과 비즈니스 규칙이 그대로 유지된다. 그 결과, 추세 분석과 위험 감지 속도가 빨라지고, 분석을 통해 얻은 인사이트를 워크데이 에이전트가 곧바로 액션으로 전환할 수 있다. 제미나이 안에서 실시간 기업 데이터에 관해 대화형으로 질문하고 즉각적인 답변을 얻는 것 역시 이 통합이 가능케 한 강력한 기능이다
.
기업들이 이 AI 에이전트를 대규모로 도입할 수 있도록 워크데이와 구글 클라우드는 엑센츄어(Accenture), 딜로이트(Deloitte), KPMG와 협력한다. 이 세 글로벌 시스템 통합 기업(GSI)은 구글 클라우드가 최근 발표한 혁신 펀드를 활용해 고객사가 가장 큰 효과를 볼 수 있는 에이전트 활용 사례를 발굴하고, 구체적인 도입 로드맵을 구축하는 방식으로 배포를 앞당길 예정이다 .
이번 협력의 깊이를 가늠케 하는 또 하나의 대목은, 구글의 모회사 알파벳(Alphabet)이 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼에서 자사만의 맞춤형 워크데이 에이전트를 구축·운영할 계획이라는 점이다. 이 에이전트는 알파벳의 내부 워크데이 관리자들이 반복적으로 수행하는 주요 워크플로우를 간소화하고 자동화하도록 설계될 예정이다 . 이는 단순한 고객사를 넘어, 개발사 스스로 최대 규모의 실증 테스트 베드를 가동한다는 의미로, 향후 타 대기업들의 도입을 위한 강력한 참조 모델이 될 전망이다.
기술적인 측면에서 보면, 이번 협력은 워크데이의 에이전트 시스템 오브 레코드(ASOR)와 에이전트 로드맵, 그리고 구글 클라우드의 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼을 결합한 더 큰 아키텍처 비전 위에 서 있다. 이 기반은 에이전트 간 통신(A2A), 에이전트-UI 연결(A2UI), 그리고 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 방식을 지원한다. 덕분에 워크데이, 구글 클라우드, 그리고 서드파티 에이전트들은 하나의 통제된 워크플로우 안에서 정보를 공유하고 자율적으로 작업을 넘겨받을 수 있다 .
이미 워크데이와 구글 워크스페이스를 사용 중인 기업들에게, 2026년 5월의 이번 확장은 단순한 신규 통합 기능을 넘어선다. HR과 재무 업무가 어디서, 어떻게 처리되는지에 대한 근본적인 재구성이다. AI 에이전트는 이제 더 이상 백오피스 시스템에 갇혀 있지 않다. 직원들이 다른 모든 일을 처리할 때 사용하는 바로 그 AI 비서 안으로 들어왔다.
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