"연차 며칠 남았지?" 묻자, 바로 알려준다

이번 발표의 백미는 워크데이의 AI 셀프 서비스 에이전트 '사나(Sana)'가 제미나이 엔터프라이즈에 탑재된 것이다. 직원이 제미나이에 "제 남은 휴가 일수가 어떻게 되나요?"라고 질문하면, 해당 직원의 권한과 회사 규정까지 실시간으로 반영된 개인 맞춤형 답변을 워크데이에서 직접 가져와 제공한다 .

통합이 가능하게 하는 업무의 범위는 광범위하다.

• 직원 셀프 서비스: 남은 연차 조회, 개인 정보 업데이트, 급여 명세서 확인, 원천징수세 조회, 휴가 신청 등이 하나의 대화 흐름 속에서 이루어진다 .
• 관리자 업무: 팀 목표를 리뷰하고, 근무 기록을 일괄 승인하며, 성과 평가를 시작하고, 급여 관련 지시 사항을 입력하는 일까지 AI 환경을 벗어나지 않고 해결한다 .
• 재무·정책 문의: 법인 카드 발급 자격을 묻거나 출장비 정책, 지출 규정 등에 관해 질문하면, 필요한 경비 보고서를 작성하거나 케이스를 개설하는 과정까지 단계별로 안내해 준다 .

사나 셀프 서비스 에이전트는 현재 구글 클라우드의 '에이전트 마켓플레이스(Agent Marketplace)'에서 바로 이용 가능하며, 추가 워크데이 에이전트들이 2026년 후반기에 출시될 예정이다 .

제미나이가 '사나' 플랫폼의 두뇌가 되다

상대적으로 덜 부각되었지만, 사실상 더 근본적인 변화는 제미나이가 워크데이의 사나 플랫폼을 위한 기본 AI 모델로 지정되었다는 점이다. 이는 이전 모델들을 대체하는 것으로, 고도의 추론 능력, 다국어 지원, 그리고 이미지·음성 등 여러 형태의 데이터를 함께 이해하는 멀티모달 기능을 워크데이 에이전트에 불어넣는다 . 덕분에 애매모호한 회사 규정을 해석하거나 전 세계에 흩어진 다국어 인력을 지원하는 등 까다로운 HR·재무 작업을 훨씬 더 효과적으로 처리할 수 있게 됐다. 단, 사나는 여러 AI 공급자를 지원하는 구조기 때문에, 기업들은 원한다면 언제든지 모델을 교체할 수 있는 유연성을 유지한다 .

제로 카피(Zero-Copy) 기술로 데이터는 그 자리에, 분석은 바로

이번 파트너십은 '제로 카피(Zero-Copy)' 기술을 도입해, 워크데이 데이터 클라우드(Workday Data Cloud)와 구글 클라우드의 빅쿼리(BigQuery) 기반 레이크하우스(Lakehouse) 사이에서 데이터를 물리적으로 옮기거나 복제하지 않고도 공유·조회할 수 있게 했다 . 각 시스템은 데이터가 원래 저장된 곳에서 바로 읽어 들이기 때문에, 철저한 보안 권한과 비즈니스 규칙이 그대로 유지된다. 그 결과, 추세 분석과 위험 감지 속도가 빨라지고, 분석을 통해 얻은 인사이트를 워크데이 에이전트가 곧바로 액션으로 전환할 수 있다. 제미나이 안에서 실시간 기업 데이터에 관해 대화형으로 질문하고 즉각적인 답변을 얻는 것 역시 이 통합이 가능케 한 강력한 기능이다 .

글로벌 컨설팅 3사, 구글 혁신 펀드로 도입 가속

기업들이 이 AI 에이전트를 대규모로 도입할 수 있도록 워크데이와 구글 클라우드는 엑센츄어(Accenture), 딜로이트(Deloitte), KPMG와 협력한다. 이 세 글로벌 시스템 통합 기업(GSI)은 구글 클라우드가 최근 발표한 혁신 펀드를 활용해 고객사가 가장 큰 효과를 볼 수 있는 에이전트 활용 사례를 발굴하고, 구체적인 도입 로드맵을 구축하는 방식으로 배포를 앞당길 예정이다 .

알파벳, 직접 맞춤형 에이전트 만든다… 진정한 내부 검증

이번 협력의 깊이를 가늠케 하는 또 하나의 대목은, 구글의 모회사 알파벳(Alphabet)이 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼에서 자사만의 맞춤형 워크데이 에이전트를 구축·운영할 계획이라는 점이다. 이 에이전트는 알파벳의 내부 워크데이 관리자들이 반복적으로 수행하는 주요 워크플로우를 간소화하고 자동화하도록 설계될 예정이다 . 이는 단순한 고객사를 넘어, 개발사 스스로 최대 규모의 실증 테스트 베드를 가동한다는 의미로, 향후 타 대기업들의 도입을 위한 강력한 참조 모델이 될 전망이다.

배경에 깔린 멀티 에이전트 아키텍처

기술적인 측면에서 보면, 이번 협력은 워크데이의 에이전트 시스템 오브 레코드(ASOR)와 에이전트 로드맵, 그리고 구글 클라우드의 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼을 결합한 더 큰 아키텍처 비전 위에 서 있다. 이 기반은 에이전트 간 통신(A2A), 에이전트-UI 연결(A2UI), 그리고 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 방식을 지원한다. 덕분에 워크데이, 구글 클라우드, 그리고 서드파티 에이전트들은 하나의 통제된 워크플로우 안에서 정보를 공유하고 자율적으로 작업을 넘겨받을 수 있다 .

이미 워크데이와 구글 워크스페이스를 사용 중인 기업들에게, 2026년 5월의 이번 확장은 단순한 신규 통합 기능을 넘어선다. HR과 재무 업무가 어디서, 어떻게 처리되는지에 대한 근본적인 재구성이다. AI 에이전트는 이제 더 이상 백오피스 시스템에 갇혀 있지 않다. 직원들이 다른 모든 일을 처리할 때 사용하는 바로 그 AI 비서 안으로 들어왔다.

"연차 며칠 남았지?" 묻자, 바로 알려준다

이번 발표의 백미는 워크데이의 AI 셀프 서비스 에이전트 '사나(Sana)'가 제미나이 엔터프라이즈에 탑재된 것이다. 직원이 제미나이에 "제 남은 휴가 일수가 어떻게 되나요?"라고 질문하면, 해당 직원의 권한과 회사 규정까지 실시간으로 반영된 개인 맞춤형 답변을 워크데이에서 직접 가져와 제공한다 .

통합이 가능하게 하는 업무의 범위는 광범위하다.

• 직원 셀프 서비스: 남은 연차 조회, 개인 정보 업데이트, 급여 명세서 확인, 원천징수세 조회, 휴가 신청 등이 하나의 대화 흐름 속에서 이루어진다 .
• 관리자 업무: 팀 목표를 리뷰하고, 근무 기록을 일괄 승인하며, 성과 평가를 시작하고, 급여 관련 지시 사항을 입력하는 일까지 AI 환경을 벗어나지 않고 해결한다 .
• 재무·정책 문의: 법인 카드 발급 자격을 묻거나 출장비 정책, 지출 규정 등에 관해 질문하면, 필요한 경비 보고서를 작성하거나 케이스를 개설하는 과정까지 단계별로 안내해 준다 .

사나 셀프 서비스 에이전트는 현재 구글 클라우드의 '에이전트 마켓플레이스(Agent Marketplace)'에서 바로 이용 가능하며, 추가 워크데이 에이전트들이 2026년 후반기에 출시될 예정이다 .

제미나이가 '사나' 플랫폼의 두뇌가 되다

상대적으로 덜 부각되었지만, 사실상 더 근본적인 변화는 제미나이가 워크데이의 사나 플랫폼을 위한 기본 AI 모델로 지정되었다는 점이다. 이는 이전 모델들을 대체하는 것으로, 고도의 추론 능력, 다국어 지원, 그리고 이미지·음성 등 여러 형태의 데이터를 함께 이해하는 멀티모달 기능을 워크데이 에이전트에 불어넣는다 . 덕분에 애매모호한 회사 규정을 해석하거나 전 세계에 흩어진 다국어 인력을 지원하는 등 까다로운 HR·재무 작업을 훨씬 더 효과적으로 처리할 수 있게 됐다. 단, 사나는 여러 AI 공급자를 지원하는 구조기 때문에, 기업들은 원한다면 언제든지 모델을 교체할 수 있는 유연성을 유지한다 .

제로 카피(Zero-Copy) 기술로 데이터는 그 자리에, 분석은 바로

이번 파트너십은 '제로 카피(Zero-Copy)' 기술을 도입해, 워크데이 데이터 클라우드(Workday Data Cloud)와 구글 클라우드의 빅쿼리(BigQuery) 기반 레이크하우스(Lakehouse) 사이에서 데이터를 물리적으로 옮기거나 복제하지 않고도 공유·조회할 수 있게 했다 . 각 시스템은 데이터가 원래 저장된 곳에서 바로 읽어 들이기 때문에, 철저한 보안 권한과 비즈니스 규칙이 그대로 유지된다. 그 결과, 추세 분석과 위험 감지 속도가 빨라지고, 분석을 통해 얻은 인사이트를 워크데이 에이전트가 곧바로 액션으로 전환할 수 있다. 제미나이 안에서 실시간 기업 데이터에 관해 대화형으로 질문하고 즉각적인 답변을 얻는 것 역시 이 통합이 가능케 한 강력한 기능이다 .

글로벌 컨설팅 3사, 구글 혁신 펀드로 도입 가속

기업들이 이 AI 에이전트를 대규모로 도입할 수 있도록 워크데이와 구글 클라우드는 엑센츄어(Accenture), 딜로이트(Deloitte), KPMG와 협력한다. 이 세 글로벌 시스템 통합 기업(GSI)은 구글 클라우드가 최근 발표한 혁신 펀드를 활용해 고객사가 가장 큰 효과를 볼 수 있는 에이전트 활용 사례를 발굴하고, 구체적인 도입 로드맵을 구축하는 방식으로 배포를 앞당길 예정이다 .

알파벳, 직접 맞춤형 에이전트 만든다… 진정한 내부 검증

이번 협력의 깊이를 가늠케 하는 또 하나의 대목은, 구글의 모회사 알파벳(Alphabet)이 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼에서 자사만의 맞춤형 워크데이 에이전트를 구축·운영할 계획이라는 점이다. 이 에이전트는 알파벳의 내부 워크데이 관리자들이 반복적으로 수행하는 주요 워크플로우를 간소화하고 자동화하도록 설계될 예정이다 . 이는 단순한 고객사를 넘어, 개발사 스스로 최대 규모의 실증 테스트 베드를 가동한다는 의미로, 향후 타 대기업들의 도입을 위한 강력한 참조 모델이 될 전망이다.

배경에 깔린 멀티 에이전트 아키텍처

기술적인 측면에서 보면, 이번 협력은 워크데이의 에이전트 시스템 오브 레코드(ASOR)와 에이전트 로드맵, 그리고 구글 클라우드의 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼을 결합한 더 큰 아키텍처 비전 위에 서 있다. 이 기반은 에이전트 간 통신(A2A), 에이전트-UI 연결(A2UI), 그리고 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 방식을 지원한다. 덕분에 워크데이, 구글 클라우드, 그리고 서드파티 에이전트들은 하나의 통제된 워크플로우 안에서 정보를 공유하고 자율적으로 작업을 넘겨받을 수 있다 .

이미 워크데이와 구글 워크스페이스를 사용 중인 기업들에게, 2026년 5월의 이번 확장은 단순한 신규 통합 기능을 넘어선다. HR과 재무 업무가 어디서, 어떻게 처리되는지에 대한 근본적인 재구성이다. AI 에이전트는 이제 더 이상 백오피스 시스템에 갇혀 있지 않다. 직원들이 다른 모든 일을 처리할 때 사용하는 바로 그 AI 비서 안으로 들어왔다.