미렌딜(Mirendil), 구글 클라우드와 1,400억 원 규모 계약…스스로 발전하는 AI로 과학 혁신 가속화

프런티어 AI 스타트업 미렌딜(Mirendil)이 구글 클라우드와 1억 달러(약 1,400억 원) 규모의 대형 인프라 계약을 체결했습니다. 이번 계약은 자체적으로 발전하는 '자가 개선형 AI(self-improving AI)'를 개발하는 데 필요한 막대한 컴퓨팅 자원을 확보하기 위한 것으로, 올해 AI 스타트업과 클라우드 업체 간 체결된 계약 중 가장 큰 규모 중 하나입니다 .

TechCrunch가 2026년 8월 6일 단독 보도한 이 계약은 미렌딜이 지난 6월 말 10억 달러(약 1.4조 원)의 기업가치로 유치한 2억 달러(약 2,800억 원) 시드 투자 금액의 약 절반에 해당합니다 . 미렌딜은 이번 계약을 통해 구글 클라우드의 AI 하이퍼컴퓨터(AI Hypercomputer)에 접근할 수 있게 됐으며, 여기에는 구글 자체 텐서 처리 장치(TPU)와 엔비디아 GPU, 그리고 관리형 트레이닝 클러스터가 포함됩니다 .

창업자와 미션

미렌딜은 전직 Anthropic 연구원이자 구글 출신인 베남 네이샤부르(Behnam Neyshabur, CEO) 와 하쉬 메타(Harsh Mehta) 가 공동 창업했습니다 . 두 사람은 Anthropic을 떠나 '스스로 발전하는 AI'를 통해 과학적 발견을 가속화하겠다는 야심찬 목표로 미렌딜을 설립했습니다.

스타트업의 핵심 목표는 과학 연구 자동화입니다. 즉, 의학, 생물학, 화학, 신소재 과학 등 다양한 분야에서 AI가 실험을 돕는 것을 넘어 가설을 생성하고, 실험 프로토콜을 설계하며, 스스로 반복적으로 학습하고 개선하는 시스템을 만드는 것입니다 . 이를 통해 연구 사이클 전체를 획기적으로 단축시키겠다는 구상입니다.

계약의 재정적 조건과 인프라

이번 파트너십은 멀티년 약정으로 구성되었으며 계약 규모는 1억 달러를 상회합니다 .

• 계약 규모: 1억 달러 이상으로, 미렌딜 시드 투자(2억 달러)의 약 절반
• 컴퓨팅 리소스: 구글 클라우드의 AI 하이퍼컴퓨터, 구글 TPU, 엔비디아 GPU, 관리형 트레이닝 클러스터
• 체결 시점: 2026년 6월 말 시드 투자 종료 후 약 2개월 만

이러한 규모의 계약은 프런티어 AI 연구에 필요한 막대한 컴퓨팅 수요를 반영합니다. 1억 달러가 넘는 이 금액은 올해 AI 스타트업이 체결한 클라우드 파트너십 중 가장 큰 규모 중 하나입니다 .

기술적 접근법: 워크로드에 맞춘 유연한 하드웨어 활용

미렌딜은 비용을 효율적으로 관리하기 위해 유연한 컴퓨팅 전략을 채택했습니다. 즉, AI 훈련 워크로드를 가장 비용 효율적인 하드웨어에 맞춰 할당하는 방식입니다 . 스타트업은 다음과 같이 하드웨어를 구분해 사용합니다:

• 구글 TPU: 특정 훈련 작업에 활용
• 엔비디아 GPU: 다른 훈련 작업에 활용

이러한 워크로드 매칭 접근법은 낭비를 줄이고, 1억 달러 이상의 약정 예산 내에서 더 많은 연구를 수행할 수 있게 해줍니다. 모든 AI 연구소가 컴퓨팅 예산을 최대한 활용하려는 상황에서 매우 실용적인 최적화 전략입니다.

양측의 이점

이번 파트너십은 미렌딜과 구글 클라우드 양측에 분명한 가치를 제공합니다.

미렌딜과 고객에게: 이 계약은 자가 개선형 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 대규모의 안정적인 컴퓨팅 용량을 보장해 줍니다. 이를 통해 미렌딜의 고객(제약, 신소재 등 연구 집약적 산업군)은 자체 인프라를 관리할 필요 없이 더 빠른 과학 연구 사이클을 이용할 수 있습니다.

구글 클라우드에게: 구글은 주요 기업용 클라우드 계약을 이끄는 프런티어 AI 파트너를 확보하게 됩니다 . 이는 구글 클라우드가 AWS나 Azure와 경쟁하는 데 도움이 되며, 구글의 TPU+GPU 스택이 최첨단 연구를 지원할 수 있음을 입증하는 사례가 됩니다. 또한 자가 개선형 AI에 필요한 인프라 요구사항을 조기에 파악해 향후 하드웨어 및 클라우드 제품 로드맵을 수립하는 데 활용할 수 있습니다 .

한 분석에 따르면, 이번 계약은 구글이 자체 연구소를 넘어 최첨단 AI 연구에 대한 투자 의지를 점점 더 강화하고 있음을 보여주는 신호입니다 .

AI 업계에 주는 의미

미렌딜의 이번 계약은 더 큰 흐름의 일부입니다. 클라우드 거대 기업들은 경쟁사가 개입하기 전에 장기적인 관계를 구축하기 위해 AI 스타트업에 대규모 인프라 약정을 제공하는 추세입니다. 1억 달러 이상의 규모는 AWS나 Azure가 다른 프런티어 연구소와 체결한 계약과 비슷한 수준입니다.

자가 개선형 AI 분야에서 이번 파트너십은 아직 이론적인 단계에 머물러 있던 연구 분야에 구체적인 인프라 지원을 제공한다는 점에서 의미가 큽니다. TechCrunch 기사에서 지적했듯이, 미렌딜의 AI는 아직 대규모로 검증되지는 않았지만, 이제 이를 시도할 수 있는 컴퓨팅 용량이 확보되었습니다 .

이번 계약은 프런티어 AI 연구에 얼마나 막대한 컴퓨팅 자원이 필요한지, 그리고 클라우드 제공업체들이 그러한 워크로드를 확보하기 위해 얼마나 과감한 투자를 할 의향이 있는지를 극명하게 보여줍니다.