EU–Anthropic 갈등: 초강력 사이버보안 AI ‘Claude Mythos’ 접근권을 둘러싼 전략 경쟁

보도에 따르면 몇 가지 이유가 있다.

• 매우 제한적인 초기 배포 전략: Anthropic은 Mythos를 광범위하게 제공하지 않고 극소수의 검증된 조직에게만 접근을 허용하고 있다.
• 보안 우려: 이 모델은 취약점을 찾는 것뿐 아니라 이를 악용하는 방법까지 생성할 수 있어, 널리 배포될 경우 사이버 범죄나 국가 차원의 공격에 악용될 가능성이 있다.
• 선별된 초기 파트너: 초기 테스트는 주로 기술 기업 등 제한된 파트너들과 함께 진행되고 있다.

그 결과 현재 EU 어떤 정부도 Mythos에 직접 접근하지 못하는 상황이다.

일본은 왜 먼저 접근할 가능성이 있나

EU 협상이 지연되는 사이 일본에서는 다른 움직임이 나타나고 있다.

보도에 따르면 일본의 3대 메가뱅크—미쓰비시 UFJ(MUFG), 스미토모 미쓰이(SMFG), 미즈호—가 Claude Mythos 접근권을 받을 가능성이 제기됐다.

이 계획은 일본 정부 관계자들과 미국 재무장관 스콧 베센트(Scott Bessent) 간 회담 이후 논의가 진전된 것으로 알려졌다. 미국 측이 해당 은행들의 접근을 긍정적으로 검토하겠다는 신호를 보냈다는 보도도 있다.

만약 실제로 진행된다면 이는 일본 금융권에서 Mythos의 첫 대규모 도입 사례가 된다. 일본은 AI 기반 사이버 공격 가능성에 대비해 금융 인프라 방어 능력을 강화하려는 상황이다.

EU가 배제된 이유에 대해 공식적인 설명은 없다. 현재 공개된 정보로는 Anthropic의 선별적 배포 전략과 신뢰 파트너 중심 협력 구조가 주요 배경으로 지목되고 있다.

Claude Mythos가 특별한 이유

Mythos가 주목받는 이유는 사이버보안 능력 때문이다.

Anthropic의 기술 공개와 보도에 따르면 이 모델은 다음과 같은 능력을 가진 것으로 알려졌다.

• 주요 운영체제와 웹 브라우저에서 제로데이 취약점 발견
• 발견한 취약점에 대해 실제 동작하는 공격 코드(익스플로잇) 생성
• 방대한 코드베이스를 자동으로 스캔해 인간 연구자보다 훨씬 빠른 속도로 취약점 탐지

테스트 과정에서 이 모델은 주요 소프트웨어 전반에서 수천 개의 고위험 취약점을 발견한 것으로 보고됐다.

이처럼 취약점 탐지와 공격 코드 생성 능력이 결합된 AI는 방어 측에 매우 유용하지만 동시에 위험성도 커, 공개 범위를 제한하는 이유가 되고 있다.

커지는 글로벌 사이버보안 격차

이번 논쟁은 더 큰 변화를 보여준다. 바로 최첨단 사이버보안 AI 접근이 지역마다 불균형하게 분배되고 있다는 점이다.

이런 도구에 먼저 접근하는 국가와 기관은 소프트웨어 취약점을 더 빨리 발견하고 패치할 수 있다. 반대로 접근하지 못한 지역은 대응 속도에서 뒤처질 수 있다.

유럽의 규제기관과 금융 감독당국은 이미 은행들이 AI 기반 사이버 공격에 대응하려면 유사한 수준의 기술이 필요하다고 경고하고 있다.

이에 EU는 다른 선택지도 찾고 있다. OpenAI는 사이버 취약점 탐지용 모델을 EU 기관과 파트너들에게 제공하겠다고 제안했다.

이 대안이 Mythos와 동일한 수준인지 여부는 아직 확실하지 않지만, 현재 상황은 분명한 메시지를 보여준다.

사이버보안을 위한 최첨단 AI 자체가 국제 기술 경쟁의 핵심 자원이 되고 있다는 점이다.

AI 사이버 방어 시대의 시작

Claude Mythos 논쟁은 사이버보안의 패러다임이 바뀌고 있음을 보여준다.

AI는 이제 단순히 분석가를 돕는 도구를 넘어, 복잡한 소프트웨어 생태계에서 공격 가능한 취약점을 스스로 찾아내는 단계에 들어가고 있다.

이 때문에 이런 시스템의 접근권은 단순한 기업 고객 계약이 아니라 정부, 규제기관, 동맹국 간 협상 대상이 되고 있다.

앞으로 여러 국가가 이런 기술에 대한 조기 접근권 확보 경쟁에 뛰어들 가능성이 높다. Claude Mythos 논쟁은 그 경쟁이 이미 시작됐음을 보여주는 첫 사례 중 하나일 수 있다.