2026년, AI가 은행원을 밀어낸다: 숫자로 보는 구조조정의 실체

이러한 패턴은 몇 년간 메타, 아마존, 오라클과 같은 기술 기업들이 보여준 행보와 유사하다. 이들 빅테크 기업은 대규모 감원을 단행하는 동시에 AI 데이터 센터와 모델 학습에 천문학적인 자본을 쏟아부었다. 하지만 은행권의 양상은 조금 다르다. 기술 기업들이 팬데믹 시기 과잉 채용했던 인력을 정리하는 데 집중했다면, 은행들은 기록적인 실적을 올리는 중에도 컴플라이언스, 리스크 관리, 문서 처리, 기업 서비스 부서와 같은 수익 지원 역할을 하는 중간 및 백오피스 인력을 AI 알고리즘으로 대체하고 있다는 점이 핵심적인 차이다 .

HSBC: 최대 2만 개 일자리 검토, '복잡성 제거에 무자비하게 집중'

지금까지 공개된 계획 중 가장 충격적인 것은 HSBC의 발표다. 이 은행은 향후 3~5년간 전 세계 인력 약 21만 명 중 10%에 해당하는 약 2만 개의 일자리를 없애는 방안을 검토 중이다 . 감원은 주로 글로벌 서비스 센터 내 비대면 업무 부서에 집중된다. 해당 부서에서는 AI를 통해 컴플라이언스 점검, 문서 처리, 기타 미들 및 백오피스 기능을 자동화하고 있다 .

HSBC의 조르주 엘헤데리 CEO는 2026년 5월 한 투자자 정상회의에서 매우 직접적인 메시지를 던졌다. 그는 "생성형 AI가 특정 직업을 파괴하고 새로운 직업을 창출할 것이라는 사실을 우리 모두 알고 있다"고 전제하면서도, 자신의 첫 번째 임무는 20만 명 이상의 직원들이 "회사와 싸우지 않고, 소외감이나 불안감에 휩싸이거나 저항하지 않도록" 만드는 것이라고 말했다 . 엘헤데리 CEO는 또한 은행의 AI 전환을 추진하면서 스스로 "복잡성을 제거하는 데 무자비할(ruthless about killing complexity)" 정도로 집중해 왔다고 묘사했다 . 실제로 HSBC는 역사상 최초의 최고 AI 책임자(CAIO)를 임명했으며, 15억 달러 규모의 비용 절감 목표를 예정보다 6개월 앞당겨 달성했다 . 그는 인력 감축 메시지와 함께 직원들에게 "더 생산적인 버전의 자신"이 될 수 있도록 재교육에 투자하겠다고 약속했다 .

그러나 대규모 감원, 재교육 약속, 그리고 사상 최대 실적이 동시에 발표되면서 비판의 목소리도 커졌다. 비평가들은 10명 중 1명을 내보내면서 남은 직원들에게 '더 생산적인 사람이 되라'고 요구하는 것은 내부 메시지 관리 차원에서 매우 어려운 일이라고 지적한다. HSBC의 감원이 계획대로 실행된다면, 이는 금융 서비스 역사상 AI로 인한 가장 큰 규모의 인력 감축 중 하나가 될 것이다 .

스탠다드차타드: '낮은 가치의 인적 자본' 발언과 뒤따른 사과

스탠다드차타드는 2030년까지 약 7,800개의 백오피스 일자리를 없앨 계획이라고 발표했다. 이는 약 5만 1천 명 규모의 기업 기능 부서 인력 중 15% 이상에 해당하는 규모다. 참고로 이 은행의 전 세계 총 직원 수는 약 8만 명이다 . 감원 대상은 인사, 리스크, 컴플라이언스 등 지원 기능 부서들로, 인도, 중국, 말레이시아, 폴란드 등에서 운영되는 해당 업무가 그 중심에 있다 .

사실 5월 19일 홍콩에서 열린 투자자 설명회에서 나온 이 발표 자체는 대형 은행의 구조조정 브리핑 치고는 꽤 구체적인 내용을 담은, 전형적인 형태의 공지였다. 하지만 파장을 일으킨 것은 빌 윈터스 CEO의 발언이었다. 그는 투자자들 앞에서 "이것은 비용 절감이 아닙니다. 어떤 경우에는 '낮은 가치의 인적 자본(lower-value human capital)'을 우리가 투입하는 금융 자본 및 투자 자본으로 대체하는 것입니다"라고 말했다 . 그는 나아가 "우리에게는 '일자리 손실(job losses)'은 없고, '기계를 위한 직무 축소(job role reductions)'만 있을 뿐"이라고 덧붙였다 .

이 발언은 즉각적이고도 격렬한 반발을 불러일으켰다. 전직 국가 원수가 이 발언을 공개 비판했고, 소셜 미디어에서는 거센 비난이 쏟아졌다. 결국 윈터스 CEO는 며칠 만에 직원들에게 보내는 메모를 통해 사과했다. 그는 "잘못된 단어를 선택했다(chose the wrong words)"고 말하며 '낮은 가치의 인적 자본'이라는 프레임을 철회했다 . 하지만 감원 계획 자체는 2030년까지 예정대로 추진된다 . 이 사건은 AI 관련 해고 문제가 얼마나 민감한 사안인지, 그리고 은행들이 경제적 논리를 투명하게 설명하는 것조차도 어떤 선을 넘으면 감당할 수 없는 결과를 초래할 수 있음을 여실히 보여줬다. 직원들을 '낮은 가치'라고 묘사하는 것은, 유난히 냉철한 문화를 가졌다고 평가받는 금융업계조차 용납할 수 없는 선이었다.

골드만삭스: '대재앙은 없다', 하지만 신입 채용은 '소폭 줄어든다'

골드만삭스는 이들 대형 은행 중 가장 신중한 태도를 취하고 있다. 데이비드 솔로몬 CEO는 이른바 '일자리 대재앙(job apocalypse)' 론을 공개적으로 거부하는 데 주력해 왔다. 그는 2026년 1월 골드만삭스 팟캐스트 『익스체인지스(Exchanges)』에 출연해 "저는 일자리 대재앙을 믿는 진영에 속하지 않는다"면서도 "혼란은 있을 것이다. 하지만 나는 우리 경제가 매우 민첩하고 유연하다고 굳게 믿는다"고 말했다 . 골드만삭스 자체 리서치에 따르면 AI가 전체 업무 시간의 약 25%를 자동화할 수 있지만, 솔로몬 CEO는 확보된 여력이 단순히 인원 감축으로 이어지기보다는 더 높은 가치의 고객 업무로 전환될 것이라고 주장한다 .

그럼에도 불구하고 골드만삭스 역시 가만히 있지 않았다. 은행은 AI 기반의 사업 개편 프로그램인 'OneGS 3.0'의 일환으로, 통상 9월에 단행하던 연례 인력 감축을 2026년 2분기로 앞당겼다 . 또한 솔로몬 CEO는 2026년 6월 블룸버그 팟캐스트 『오드 롯츠(Odd Lots)』에 출연해 향후 몇 년간 신입사원 채용 규모가 '소폭 줄어들(contract a little)' 수 있다고 인정했다 . 그는 골드만이 매년 수천 명의 졸업생을 계속 채용할 것이며 채용 대재앙(hiring apocalypse) 같은 것은 없다고 강조했지만, AI가 신입 애널리스트들의 전통적인 '잡무(grunt work)'인 투자 제안서 작성, 모델 구축, 수작업 데이터 업무 등을 없애고 있다는 사실을 시사했다 .

이것이야말로 금융권에서 경력을 시작하는 이들에게 가장 중요한 신호다. 가혹할 정도로 긴 노동 시간 동안 지루하지만 교육적인 업무를 수행하는 2년간의 전통적인 투자은행(IB) 애널리스트 코스는 한 세대에 걸친 월스트리트 인재들의 등용문이었다. AI가 지루한 부분을 자동화하면 업무 자체는 효율적으로 변하겠지만, 조기에 인재를 교육시키는 등용문으로서의 핵심 기능이 위협받는 것은 불가피하다. 솔로몬 CEO 역시 AI가 애널리스트, 어소시에이트, 그리고 투자 은행가의 업무 방식을 변화시키면서, '잡무'가 사라짐에 따라 차세대 인력을 훈련시키기가 더 어려워지고 있다고 직접적으로 인정했다 .

금융권 취업 준비생들에게 이것이 의미하는 바

골드만삭스의 신호는 금융권을 꿈꾸는 이들에게 가장 구체적인 경고지만, 유일한 신호는 아니다. HSBC와 스탠다드차타드는 기존 직원을 위한 재교육(리스킬링) 프로그램에 투자하고 있지만, 이는 어디까지나 이미 조직 내부에 있는 사람들을 위한 것이다 . 동남아시아 최대 은행인 DBS는 2025년 초, 향후 3년간 약 4,000개의 일자리를 줄이는 대신 AI 관련 신규 일자리 약 1,000개를 창출하겠다고 발표했다. AI가 만드는 새로운 일자리가 사라지는 기존 일자리를 상쇄하지 못할 것임을 의미하는 순 감소(net reduction)다 .

암시하는 바는 분명하다. 투자은행으로 들어가는 전통적인 입구가 좁아지고 있다. 하룻밤 사이에 붕괴되기보다 애널리스트 자리 수가 점진적으로 줄어들겠지만, 추세선은 아래를 향하고 있다. 동시에 AI 활용 능력, 데이터 과학, 그리고 고도의 판단력이 요구되는 고객 자문 업무에 대한 수요는 증가하고 있다. 이는 금융 인재 시장이 양극화되고 있음을 의미한다. 금융 전문성과 AI 역량의 교차점에 자신을 위치시킬 수 있는 사람에게는 기회가 열릴 것이다. 반면 전통적인 애널리스트에서 어소시에이트로 이어지는 파이프라인에만 의존하는 사람들은 이전보다 훨씬 좁아지고 경쟁이 치열해진 입구를 마주하게 될 것이다.

법적 차별 리스크: 논의의 공백

AI 기반 채용, 스크리닝, 승진 도구와 관련하여 고용 전문 변호사들이 제기하는 법적 차별 위험은 중요하고 타당한 우려 사항이다. 미국 평등고용기회위원회(EEOC)와 유럽연합 AI 법안(EU AI Act) 모두 채용 및 성과 평가에서 발생하는 알고리즘 편향에 대해 경고하고 있다. 하지만 2026년 기준으로, 현재 확보된 자료 중에는 은행권에 특화된 고용 변호사들의 검증 가능한 논평이 포함되어 있지 않다. 이는 현재 증거 기반 자료에서 드러나는 공백이며, 앞으로 알고리즘 기반 의사 결정 도구가 금융 기관 내에 확산됨에 따라 반드시 주목해야 할 영역이다.

구조적 변곡점에 선 은행권

한 걸음 물러서 바라보면, 은행권의 AI 기반 인력 감축은 경기 순환적인 현상이 아닌 구조적인 변화라는 사실을 알 수 있다. 은행들은 불황에 대응하고 있지 않다. 오히려 강력한 수익성을 발판 삼아 수십 년간 유지해온 직무(컴플라이언스 담당자, 문서 처리 담당자, 리스크 관리자, 백오피스 관리자 등)를 더 낮은 비용과 더 높은 처리량을 약속하는 자동화 시스템으로 교체하고 있는 중이다 .

모건스탠리와 블룸버그 인텔리전스가 내놓은 전망, 즉 향후 3~5년간 글로벌 은행권에서 최대 20만 개의 일자리가 사라질 것이라는 예측은 분기별 실적 발표가 거듭될수록 점점 더 현실로 다가오고 있다 . 2026년 상반기의 수치는 업계가 이 궤도에 올바르게 진입했음을 시사한다. 이제 CEO들은 "복잡성 제거에 무자비하게 집중"하겠다거나, "기계를 위한 인력 감축"을 하겠다는 등 표현의 차이는 있을지언정, AI로 인한 인력 감축을 더 이상 먼 미래의 일처럼 이야기하지 않는다. 이는 현재진행형이다.